資金調達
アンソニー・タヨウン、Dexai Roboticsの共同創設者兼COO – インタビュー・シリーズ
アンソニーは、Dexai Roboticsの共同創設者兼COOです。Dexai Roboticsは、柔軟なロボット・アームを使用して商業キッチンでの活動を自動化するスタートアップです。Dexaiに入社する前、アンソニーはボストン・コンサルティング・グループでコンサルタントとして働き、成長戦略に焦点を当てていました。アンソニーは、ハーバード・ビジネス・スクールでMBAを、ベイルート・アメリカ大学で機械工学の学士号と数学の学士号を取得しています。仕事以外では、アンソニーはサッカーのボールを追いかけ、沈没した海の宝を探すことを楽しんでいます。
ロボット技術に最初に惹かれたのは何ですか?
私は、人間が単純なコンポーネントから「複雑なツール」を開発して生活水準を向上させる能力に感銘を受けています。同時に、私たちが多くの基盤技術が大幅に改善されている時代を生きていることも事実です。過去の2つの10年を振り返ってみましょう。コラボレーション・ロボットが作成され、商業アプリケーションに対して安価になった、制御理論が大幅に進歩した、コンピュータ・ビジョンが人間を超えるレベルに達した、機械学習が非常に迅速な意思決定を可能にした、インターネット・インフラストラクチャがすべてを接続するのに十分に改善された。現在は本当にロボット技術の最も興奮する時期です。歴史上初めて、ロボットのパフォーマンスが私たちの期待を上回ることになります。
ボストン・コンサルティング・グループ（BCG）でのアソシエイトとしての経験を振り返ってみてください。特に、先進的な統計的手法とビッグ・データ分析を使用して違法行為を検出する予測ツールを設計したプロジェクトについてお話しください。
高水準で見ると、そのプロジェクトは、商業施設の人口統計と行動データを含む非常に大きなデータセットを分析して、予測可能な行動を明らかにすることを伴っていました。私たちは、予測のために二項回帰などの先進的な統計モデリング技術を使用しました。結果は驚くべきものでした。ライセンスの種類や過去の財務実績などのデータから、基準よりも10倍以上正確な予測が可能でした。
BCGのアソシエイトからDexai Roboticsの立ち上げまでの移行についてお話しください。
私のBCGでの経験は、ビジネスに関する知識を大幅に豊富にしました。私は、市場参入や事業の立ち上げに関連するプロジェクトを最も楽しんでいますが、これが私を起業家の方向に導きました。私はMBAを追求し、ハーバード・ビジネス・スクールに参加しました。HBSでは、起業家精神と関連するクラスに焦点を当て、幸運にも学校のイノベーション・ラボでいくつかのアイデアを実験することができました。MBAの途中で、デイブ・ジョンソン（現在はDexaiの共同創設者）に出会い、ハーバードとMITで開発されたテクノロジーを商業化するためのビジネス・プランを共同で開発し始めました。いくつかのビジネス・コンペティションと数十のカスタマー・コールの後、Dexaiは誕生しました。
Dexai Roboticsには、商業キッチンと食品業界で活動を自動化するロボットのAIfredがいます。AIfredはどのようなタスクが可能ですか?
Alfredは現在、さまざまなレシピのエンドツーエンドの食事の準備が可能です。Alfredは、トング、ディッシャー（スコップ）、スプーン、ラドルなどの通常の器具を使用して、ほとんどの食材をピックアップまたはスコップできます。Alfredは、新しい食材を「学習」するのに約1日かかります。ただし、上記の器具を使用して操作できる場合は、Alfredはワークスペース内のさまざまな食材を「見て」識別し、ボウルを回し、簡単なタスク such as ライス・クッカーまたはオーブン・ドアを開けることができます。将来的には、Alfredは追加のタスク such as キッチン・装置（例：フライヤー、グリル）の操作や食材の準備タスク（例：カット、スライス）を学びます。
レストラン・オペレーターが商業キッチンにAIfredを設置する場合の学習曲線はありますか?
ほとんどのキッチン・アプライアンスと同様に、少しの学習曲線があります。初期設定には、Dexaiのソフトウェアにサポートされているレシピを入力し、食材の分量を指定し、Alfredを販売時点管理システムに接続することが含まれます。その後、Alfredはほぼ自動で実行され、レストラン・オペレーターはただ新鮮な食材で食材・ビンを時々補充するだけで済みます。Alfredは、レストラン・ワーカーの生活を簡素化するように設計されています。私たちは、難しい問題を自分たちで解決することを意識的に選択しました。そうすれば、顧客が心配する必要がないからです。AlfredのカメラとDexaiの独自のAIソフトウェアの組み合わせにより、ほとんどのレイアウトとプロセスに対してシームレスに適応できます。さらに、Alfredは、ボウルの移動や食材の交換などの環境の変化に適応して、オペレーターの柔軟性を最大化できます。
AIfredを最初にテストするレストラン・オペレーターの初期反応は何ですか?
それは非常に面白い質問です。反応は非常に速やかに進化します。普遍的な初期反応は、携帯電話を取り出して写真やビデオを撮り始めることです。ロボット・アームがスムーズに動き回り、目的を持って動いているのを見ていると、本当に魔法のようなものがあります。もしかしたら、人気文化が私たちに、ぎこちない、突然の動きを期待させているからかもしれません。そうでない場合、ロボットは非常にスムーズに動き、器具を拾い上げ、人間と同じように食材をスクープアップします。そうすると、反応が劇的に変わります。
現在、AIfredまたはAIfredのトライアルを使用しているブランド名や大きなレストランはありますか?
私たちは、システムをテストするためにいくつかの成功したトライアルを展開しましたが、従業員の安全に関する懸念によりCOVID-19のために中断しました。私たちの顧客名はすべてまだ機密であり、初期の焦点はサラダとボウルにあります。今年後半には、最初の顧客向けデプロイが行われるので、ご期待ください。
あなたの最初のロボット・プロジェクトの1つは、ユーザーが日常の商品を輸送するのを支援するMule Robotでした。この初期の経験は、ロボット技術に関するあなたの考えをどのように影響しましたか?
Mule Robotプロジェクトから得た私の最大の学びは、技術的な問題を解決することは必要ですが、十分な条件ではないということです。顧客の焦点と堅実なビジネス・モデルがなければ、最も優雅な技術的な解決策でも、研究室を出ることはありません。Mule Robotの場合、住宅用の解決策を開発しましたが、プロジェクトを進めることができませんでした。代わりに、同じ問題について商業的なレンズで考えてみましょう。建物内で商品を輸送することは、ホスピタリティ・アプリケーションでの「ルーム・サービス」に適しています。現在、シカゴのホテルは、部屋へのルーム・サービスを自動化するために、スタートアップが成功裏に商業化した同様のプロジェクトによって作られた2台のロボットを使用しています。
将来の商業キッチンはどのように見えますか? ロボットはキッチン・スタッフを協力させたり、場合によっては置き換えたりするでしょうか?
私は、キッチン・スタッフは常に必要であると信じています。人間のタッチがなければ、ホスピタリティは完了しません。将来のキッチンについては、答えは本当にどのくらい先を見ているかによって異なります。短期的および中期的には、キッチン内のさまざまな領域で劇的な効率の向上が見られます。自動化された単一用途の機器 such as スシ・ローラーと野菜・スライサー、またはDexaiのAlfredのようなエンドツーエンドの柔軟な自動化を通じてです。長期的には、10年ほど先には、商業キッチンはこれらの解決策のすべてを組み合わせた効率性を生かし、新しい調理技術ではなく、効率性の向上のみに焦点を当てます。例えば、ロボットが中心にある円形の、垂直に積み重ねられた給食カウンターを想像してください。ロボットはオーブンの中に届け、調理中に食事を変更できます。最終的には、目標は、生の食材から調理された食事まで、最も小さく効率的な作業で行うことです。
Dexai RoboticsまたはAIfredについてさらに共有したいことはありますか?
私たちは、今年Alfredの最初の公開出演をとても楽しみにしています。特に、私たちの世界が苦しんでいる健康危機の際に、調理済み食品へのアクセスを確保することは必要です。私たちは、将来、誰もが手頃で健康的な食品にアクセスできる世界を期待しています。
素晴らしいインタビュー、ありがとうございました。AIfredのさまざまなバージョンが商業キッチンに現れる日を心待ちにしています。さらに詳しく知りたい方は、Dexai Roboticsを訪問してください。
