アンソニー・タヨウン、Dexai Roboticsの共同創設者兼COO – インタビュー・シリーズ

アンソニーは、Dexai Roboticsの共同創設者兼COOです。Dexai Roboticsは、フレキシブルなロボット・アームを使用して商業キッチンでの活動を自動化するスタートアップ企業です。Dexaiに入社する前、アンソニーはボストン・コンサルティング・グループでコンサルタントとして働き、成長戦略に焦点を当てていました。アンソニーは、ハーバード・ビジネス・スクールでMBAを取得し、アメリカン・ユニバーシティ・オブ・ベイルートで機械工学の学士号と数学の学士号を取得しています。仕事以外では、アンソニーはサッカーのボールを追いかけたり、沈没した海の宝を探したりすることを楽しんでいます。

ロボット技術に最初に惹かれたのは何ですか?

私たちは、単純なコンポーネントから複雑なツールを作成して生活水準を向上させる能力に驚かされています。同時に、多くの基盤技術が大幅に改善されている時代に生きています。過去20年を見てみましょう: コラボレーション・ロボットが作成され、商業アプリケーションに適した価格になりました。制御理論は大幅に進歩しました。コンピュータービジョンは、人間を超えるレベルに達しています。機械学習は、非常に迅速な意思決定を可能にします。インターネットインフラストラクチャーは、すべてを接続するのに十分に改善されています。現在は、ロボット技術の最も興奮する時期です。歴史上初めて、ロボットのパフォーマンスは私たちの期待を上回ることになります。

ボストン・コンサルティング・グループ（BCG）での経験についてお話しください。特に、不正行為を検知するための予測ツールを作成するプロジェクトについてです。

高レベルの概要では、そのプロジェクトは、商業施設の人口統計と行動データを含む非常に大きなデータセットを分析して、予測可能な行動を明らかにすることを含みました。私たちは、二項回帰などの高度な統計モデリング技術を使用して、過去の無関係なデータに基づいて不正行為の確率を計算しました。結果は驚くべきものでした: ライセンスの種類や歴史的な財務実績などのデータから、基準よりも10倍以上正確な予測を行うことができました。

BCGでの経験からDexai Roboticsを立ち上げるまでの経緯についてお話しください。

BCGでの経験は、私のビジネス知識を大幅に向上させました。私は、さまざまな戦略的および管理的なトピックで企業を支援しました。BCGでの経験を通じて、私が最も楽しむプロジェクトは、マーケット・エントリーまたは企業の立ち上げに関連するものであることに気づきました。そこで、私はハーバード・ビジネス・スクールでMBAを取得することにしました。HBSでは、起業家精神と関連するクラスに焦点を当て、学校のイノベーション・ラボでいくつかのアイデアを試すことができました。MBAの途中で、デイブ・ジョンソン（現在はDexaiの共同創設者）と出会い、ハーバードとMITで開発されたテクノロジーを商業化するためのビジネス・プランを共同で開発しました。いくつかのビジネス・コンペティションと数十のカスタマー・コールの後、Dexaiは誕生しました!

Dexai RoboticsのAIfredロボットについてお話しください。AIfredは、商業キッチンと食品業界での活動を自動化するロボットです。AIfredはどのようなタスクが可能ですか?

AIfredは、現在、さまざまなレシピのための食事の組み立てをエンドツーエンドで行うことができます。AIfredは、トング、ディッシャー（スクープ）、スプーン、ラドルなどの通常の調理器具を使用して、ほぼすべての食材をピックアップまたはスクープすることができます。AIfredは、新しい食材を「学習」するのに約1日かかります。食材を調理器具で操作できる場合には、AIfredは、ボウルを回したり、オーブン・ドアを開けたりするなどのタスクも行うことができます。将来的には、AIfredは、キッチン・エクイップメントの操作（例: フライヤー、グリル）や食材の準備タスク（例: カット、スライス）などの追加のタスクを学びます。

レストラン・オペレーターがAIfredを商業キッチンに導入する際の学習曲線についてお話しください。

ある程度の学習曲線がありますが、ほとんどのキッチン・アプライアンスと同等です。初期設定では、Dexaiのソフトウェアにサポートされているレシピを入力し、食材の分量を指定し、AIfredをPOSシステムに接続する必要があります。その後、AIfredはほぼ自動で動作し、レストラン・オペレーターは、たまに新鮮な食材を食材・ビンに補充するだけで済みます。AIfredは、レストラン・ワーカーの生活を簡素化するように設計されています。私たちは、顧客が心配する必要のない「難しい」問題を自分たちで解決することを意図的に選択しました。AIfredのカメラとDexaiの独自のAIソフトウェアにより、ほとんどのレイアウトとプロセスにシームレスに適応できます。さらに、AIfredは、ボウルの移動や食材の交換などの環境の変更に適応して、オペレーターの柔軟性を最大化できます。

AIfredロボットを最初にテストしたレストラン・オーナーの反応についてお話しください。

それは非常に興味深い質問です。反応は非常に速やかに進化します。普遍的な初期反応は、スマートフォンを取り出して写真やビデオを撮り始めることです。ロボット・アームがスムーズに動いて、目的を持って動いているのを見ると、本当に魔法のようなものがあります。もしかしたら、人気文化が私たちに期待しているのは、ぎこちない、突然の動き、誰かが「ロボットの真似」をするときのようなものなのかもしれません。対照的に、ロボットがスムーズに動いて、調理器具を使用して食材をスクープするのを見て、反応は劇的に変わります。

AIfredまたはAIfredのトライアルを使用しているブランド名や大きなレストランはありますか?

システムをテストするためにいくつかのトライアルを展開しましたが、従業員の安全に関する懸念により、COVID-19の問題で一時停止しました。現在、カスタマー名はすべて機密です。最初の焦点はサラダとボウルです。今年後半には、最初の顧客向けデプロイを予定していますので、ご期待ください!

あなたの最初のロボット・プロジェクトの1つは、ユーザーが日常の商品を輸送するのを支援するマル・ロボットでした。どうやってこの初期の経験があなたのロボット技術への考えを影響しましたか?

マル・ロボット・プロジェクトから得た私の最大の学びは、技術的な問題を解決することは必要ですが、十分な条件ではありません。顧客のニーズに焦点を当て、ロバストなビジネス・モデルがなければ、最も優雅な技術的な解決策でも、研究室を出ることはできません。マル・ロボットの場合、住宅用途向けの解決策を開発しましたが、プロジェクトを進めることができませんでした。代わりに、同じ問題を商業的な観点から考えてみましょう: 建物内での商品の輸送は、ホスピタリティ・アプリケーションでの「ルーム・サービス」に適しています。現在、シカゴのホテルは、スタートアップが成功裏に商業化した同様のプロジェクトによって作られた2台のロボットを使用して、ルーム・サービスを自動化しています。

将来的に、商業キッチンはどのようなものになりそうですか? ロボットはキッチン・スタッフを補助するでしょうか? あるいは、キッチン・スタッフを置き換えるでしょうか?

私は、キッチン・スタッフは常に必要であると思います。ホスピタリティは、人間のタッチがなければ不完全です。将来的に、キッチンはどうなるかという質問に対して、私たちの答えは、どのくらい先の未来を考えるかによって異なります。短期的および中期的には、キッチンのさまざまな分野で大幅な効率性の向上が見られるでしょう。たとえば、スシ・ローラーや野菜・スライサーなどの自動化された単一用途の機器、またはDexaiのAIfredのようなエンドツーエンドの柔軟な自動化などです。長期的には、10年ほど先の将来、商業キッチンは、これらの解決策をすべて組み合わせて、効率性を向上させ、新しい調理技術を特徴とするものになります。たとえば、ロボットが中心に配置され、オーブンの中に手を入れ、調理中に食事を変更できる、円形の垂直に積み重ねられた給食カウンターを想像してみましょう。最終的には、目標は、生の食材から調理された食事まで、最小限のオペレーションで行うことです。

Dexai RoboticsまたはAIfredについて、他に共有したいことはありますか?

今年、AIfredの最初のパブリック・アピアランスをとても楽しみにしています。特に、私たちの世界が苦しんでいる健康危機の際に、調理済み食品へのアクセスを確保することは必要です。私たちは、誰もが手頃で健康的な食品にアクセスできる未来を楽しみにしています!

素晴らしいインタビュー、ありがとうございました。AIfredのさまざまなバージョンが商業キッチンに導入される日を見たいと思います。詳細については、Dexai Roboticsを訪けてください。

https://youtu.be/yuAx1eka7vc