アンソニー・マチオラ、ABBYYのチーフ・イノベーション・オフィサー – インタビュー・シリーズ

アンソニーは、インテリジェント・キャプチャ、RPA、BPM、BI、およびモバイル・マーケット向けの製品、ソリューション、テクノロジーの第一人者であり、イノベーションのリーダーとして認識されています。

ABBYYは、機械学習や自然言語処理を含む人工知能（AI）テクノロジーのイノベーターであり、リーダーです。ABBYYは、企業がデータからコンテキストと成果をよりよく理解し、推進できるように支援することを目的としています。同社は、AI対応製品やソリューションの需要が増加するにつれて、リーダーシップの地位を強化し、成長することを目標としています。

ABBYYは、数多くの企業が利用する、文書からビジネス・バリューを生み出すソリューションを開発してきました。ABBYYのソリューションは、さまざまな業界の企業が収益を増やし、プロセスを改善し、リスクを軽減し、競争上の優位性を獲得するのに役立ちます。

あなたが初めてAIに興味を持ったのはいつですか？

私は90年代にAIに興味を持ったのです。当時の役割では、サポート・ベクター・マシン、ニューラル・ネットワーク、機械学習・エンジンを利用して、抽出と分類のモデルを作成していました。当時はAIと呼ばれていませんでしたが、データや文書駆動プロセスに関する問題に対処するためにAIを利用していました。キャリアの初期から、AIが非構造化されたコンテンツをアクション可能な情報に変換する上で重要な役割を果たすことができると知っていました。現在、AIは将来のテクノロジーではなく、企業や消費者にとって日常生活の一部となっています。ABBYYでは、AIを利用して、今日の最も重要な課題を解決するために取り組んでいます。AIや関連テクノロジーを利用して、ビジネスがプロセスやコンテンツをよりよく理解できるソリューションを提供しています。

現在、ABBYYのチーフ・イノベーション・オフィサーです。チーフ・イノベーション・オフィサーの役割について、詳しくお話しください。

チーフ・イノベーション・オフィサーとして、ABBYYのAIイニシアチブに関する全体的なビジョン、戦略、方向性を担当しています。マシン・ラーニング、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、自然言語処理、テキスト・アナリティクスを利用して、ビジネス成果を改善するプロセスとデータの洞察を特定しています。

チーフ・イノベーション・オフィサーとして、製品イノベーションの方向性と、ポートフォリオに統合する外部テクノロジーを担当しています。TimelinePI（現在のABBYY Timeline）の取得につながる議論を開始しました。ABBYY Timelineは、市場で唯一のエンド・ツー・エンドのプロセス・インテリジェンス・プラットフォームです。この新しいオファリングにより、ABBYYは、ビジネスが実行するプロセスとその中のデータに対する、よりロバストでダイナミックなソリューションを提供できます。ABBYYは、さまざまな業界の企業がデジタル・トランスフォーメーション・イニシアチブを加速し、顧客に価値を提供する新しい機会を解放するソリューションを提供しています。

研究開発および製品イノベーション部門の戦略的優先事項を指導しています。私がイノベーションに対するビジョンは、以下の原則に基づいています：

• 簡素化：すべての製品やサービスを、展開、使用、維持ができるだけ簡単にすること。
• クラウド：クラウドベースのSaaSモデルにおける、ABBYYの機能の需要の増加を活用すること。
• 人工知能：ABBYYの言語学および機械学習の専門知識を活用して、コンテンツ・アナリティクス、オートメーション、プロセス・オートメーション・マーケットにおけるマシン・ラーニングの適用において、リーダーシップを果たすこと。
• モビリティ：デバイスやゼロ・フットプリントのモバイル・キャプチャ機能を、最高のものとすること。

ABBYYは、インテリジェント・キャプチャを使用して、企業の文書関連の問題を解決しています。ABBYYが使用するさまざまなマシン・ラーニング・テクノロジーについて、詳しくお話しください。

ABBYYは、企業の文書関連およびプロセス関連の課題を解決するために、さまざまなAIテクノロジーを利用しています。コンピューター・ビジョン、ニューラル・ネットワーク、機械学習、自然言語処理、認知スキルを利用して、以下の方法で機能しています。

コンピューター・ビジョン：画像、スキャンドキュメントからの情報の抽出、分析、理解に利用されます。

ニューラル・ネットワーク：キャプチャ・ソリューションで、分類および抽出テクノロジーの精度を高めるために利用されます。また、OCRオファリングで、ニューラル・ネットワークの高度なテクノロジーを利用して、OCRテクノロジーの精度と耐性を高めています。

機械学習：ソフトウェアが「学習」し、改善することを可能にし、精度とパフォーマンスが向上します。ドキュメントのキャプチャとRPAによる処理を含むワークフローでは、機械学習によって、さまざまなドキュメントのバリエーションから学習できます。

自然言語処理：ソフトウェアが、非構造化されたコンテンツ（契約書、電子メール、その他の自由形式のコミュニケーションなど）を読み取り、解釈し、構造化されたデータを作成することを可能にします。

認知スキル：特定のタスクを、特定の結果で、特定の時間とコストで実行する能力です。ABBYYの製品では、データの抽出とドキュメントの分類が含まれます。

ABBYYのデジタル・インテリジェンス・ソリューションは、企業がデジタル・トランスフォーメーションを加速するのを支援します。デジタル・インテリジェンスの定義、RPAの活用方法、クライアントへの導入方法について、詳しくお話しください。

デジタル・インテリジェンスとは、企業の運営に関する貴重で、しかし、しばしば得るのが難しい洞察を得ることを意味します。プロセスとコンテンツに関するリアルタイムのデータにアクセスすることで、企業は顧客体験、競争上の優位性、可視性、コンプライアンスにおいて、重大な影響を与えることができます。

ABBYYは、クライアントに、デジタル・トランスフォーメーション・プロジェクトを加速するために、デジタル・インテリジェンスをどのように活用できるかについて、教育しています。非構造化されたデータや半構造化されたデータが、請求書、請求書、運送書、医療書類などのドキュメントにロックされている課題に対処するために、ABBYYのコンテンツ・インテリジェンス・ソリューションを利用できます。RPAプロジェクトを実装するクライアントは、ドキュメントを抽出、分類、検証して、データから貴重でアクション可能なビジネス洞察を生成するために、コンテンツ・インテリジェンス・ソリューションを利用できます。

デジタル・インテリジェンスのもう1つの重要な側面は、プロセス関連の課題を解決することです。特に、RPAの活用において、プロセスの全体像が見えていないことが多く、人間のワークフローとドキュメントが考慮されていないことがあります。プロセス・インテリジェンスを利用することで、クライアントは、プロセスをよりよく理解し、自動化するべきプロセスを決定し、監視することができます。

ABBYYは、デジタル・インテリジェンス・プラットフォームを構成するさまざまなソリューションを通じて、クライアントにデジタル・インテリジェンスの概念を紹介しています。コンテンツ・インテリジェンスを利用して、RPAデジタル・ワーカーが非構造化されたコンテンツを有意義な情報に変換できます。プロセス・インテリジェンスを利用して、プロセスとそのパフォーマンスに関する全体像をリアルタイムで可視化できます。

ABBYYが現在取り組んでいる非構造化データの種類について、詳しくお話しください。

ABBYYは、シンプルなフォームから複雑な自由形式のドキュメントまで、ほぼすべての種類の非構造化されたコンテンツを変換できます。請求書、モーゲージ・アプリケーション、オンボーディング・ドキュメント、請求書、領収書、運送書などが、ABBYYのクライアントの一般的なユースケースです。多くの企業は、ABBYYのコンテンツ・インテリジェンス・ソリューション、たとえばFlexiCaptureを利用して、請求書の処理を自動化し、手作業による管理タスクの時間とコストを削減しながら、貴重な人員リソースを高価値のミッション・クリティカルな責任に集中させることができます。

ABBYYのソリューションが最もよく適している企業の種類について、詳しくお話しください。

ABBYYのデジタル・インテリジェンス・ソリューションは、すべてのサイズ、業界、地理的市場の企業に利益をもたらすことができます。特に、プロセス指向でドキュメント駆動の企業は、ABBYYのプラットフォームから大きな利益を得ることができます。保険、銀行、金融サービス、物流、ヘルスケアなどの業界の企業は、ABBYYのソリューションから著しい変革を経験しています。

金融サービス機関の場合、コンテンツを効果的に抽出して処理することで、アプリケーションとオンボーディング・オペレーションを強化できます。また、モバイル機能を提供することもできますが、これは競争力を維持する上でますます重要になっています。コンテンツ・インテリジェンスを利用して、銀行は、ユーティリティ・ビル、給与明細、W-2フォームなどの、顧客によって提出されたドキュメントを、ほぼすべてのデバイスで簡単にキャプチャできます。

保険業界では、デジタル・インテリジェンスを利用して、請求プロセスを大幅に改善できます。請求書からのデータを抽出して分類し、そのデータを他のシステムにフィードする情報に変換できます。

デジタル・インテリジェンスは、業界横断的なソリューションです。すべての構成の企業が、プロセスを改善し、データから価値を生み出すことを可能にします。ABBYYのソリューションは、ビジネスが運用的効率を高め、全体的な利益率を向上させるのに役立ちます。

ABBYYのデジタル・インテリジェンス・ソリューションを利用することで、クライアントが得られる利益について、具体的な例を示してください。

ABBYYのソリューションを利用して、請求書の処理を自動化した、10億ドル規模の医療用品の製造および配給会社の例があります。ABBYYのソリューションを利用して、1日あたり2,000件の請求書を自動化し、生産性とコスト効率の改善に大きな成果を上げました。また、年間15万件以上の請求書を処理していた保険会社が、ABBYYのソリューションを利用して、請求書の設定から請求書の明細書まで、5,000時間以上の生産性の改善を達成しました。

また、ABBYYのソリューションを利用して、請求書の処理を自動化した、100億ドル規模のグローバル物流会社の例もあります。同社は、124のベンダーから年間数十万件の請求書を受け取り、それらを処理するために数十人の人員を配置していました。ABBYYのソリューションを利用して、請求書のデータを抽出、分類、検証し、マシン・ラーニングを利用して請求書をトレーニングしました。データが一致しない場合は、請求書をスタッフに検証するために送信されましたが、確認が必要なポイントは最小限に抑えられました。請求書は、RPAソフトウェア・ボットを利用してERPシステムで処理されました。結果として、同社の会計処理は完全に自動化され、エラーが大幅に削減され、処理時間が短縮されました。

ABBYYが提供する他の興味深いマシン・ラーニング・パワード・アプリケーションについて、詳しくお話しください。

ABBYYのコンテンツ・インテリジェンス・ソリューションは、マシン・ラーニングによって推進されています。マシン・ラーニングは、ABBYYの分類および抽出テクノロジーをトレーニングするために利用されます。ABBYYのFlexiCaptureソリューションで、ドキュメントからデータを取得、処理、検証するために、このテクノロジーを利用しています。マシン・ラーニングを利用して、コンテンツ・セントリック・プロセスを真に高度な方法で変換することができます。

ABBYYについて、他に何かお話しいただけますか？

これは、不確実で前例のない時期です。ABBYYは、ビジネスがこれらの課題に対処するのを支援することに、全面的に取り組んでいます。ビジネスが、タイムリーでインテリジェントな決定を下すことができるように、ABBYYは、必要なテクノロジーを提供することを目指しています。データが大量に流れ込んでおり、圧倒的なものになることがあります。ABBYYは、ビジネスが成果を達成し、顧客を支援するために、必要なテクノロジーを提供することを約束しています。

あなたの仕事について、もっと知りたい方は、ABBYYを訪問してください。