BrightAIの創設者兼CEO、アレックス・ホーキンソン – インタビュー・シリーズ

アレックス・ホーキンソンは、BrightAIの創設者兼CEOであり、反応型から予防型への移行を通じて、重要なインフラストラクチャーを活性化させる使命を率いている。IoT、AI、SaaS、クラウドベースのテクノロジーに25年以上の経験を持つアレックスは、専門知識を活かし、インダストリーを賢く、先見の明のあるソリューションで変革し、耐久性と効率を再定義する。

BrightAI以前、アレックスはSmartThingsの創設者兼CEOであり、IoTプラットフォームを通じて、接続された家の風景を変革した。テクノロジー業界では「IoTの父」として知られている。アレックスの指導の下、SmartThingsは世界規模の標準となり、100億以上の接続デバイスをサポートし、250,000以上の開発者が参加するエコシステムを形成した。2014年にサムスンに買収された。

BrightAIは、伝統的な反応型アプローチから予防型、AI駆動の運用への移行を通じて、重要なインフラストラクチャー管理を強化する。老朽化したシステムの課題に取り組み、所有者や運用者と協力して、生産性を向上させ、資本効率を最適化し、持続可能性を支援する。高度なAIと自律テクノロジーを活用し、BrightAIはリスクを軽減し、システムの耐久性を強化し、インフラストラクチャーを将来に向けて適応させることを目指す。

BrightAIの創設の背景を教えてください。物理AIを通じて重要なインダストリーを変革することに焦点を当てた理由を教えてください。

私の旅は2012年に始まり、SmartThingsを創設した。当初のIoTプラットフォームの一つで、家を賢く、安全に、接続性の高いものにした。生活をデバイスがシームレスに連携することで簡素化することを目指した。その経験から、私はより大きな機会に気付きました。世界が依存する多くの重要なサービス——水、エネルギー、電気、食糧、物流、輸送など——は家の外側で始まる。接続性と知能の原則を物理的な世界の重要なインフラストラクチャーに適用することで、変革が可能になる。BrightAIでは、このビジョンを8つの垂直分野——水、電力、ガス、輸送、再生可能エネルギー、廃棄物管理、害虫管理、HVAC、重要な家政サービス——に拡大する。接続された家のモデルを、都市やインダストリーを支えるシステムに適用し、賢く、効率的な方法で重要なシステムを維持することを目指す。

「物理AI」とはあなたにとって何を意味するのか。2025年のトレンドとして注目すべき理由を教えてください。

私にとって「物理AI」とは、知能と物理的な世界を融合させること——老朽化したインフラストラクチャー、資源の非効率、労働力不足などの課題に直面するインダストリーに、AIの予測力を持たせること。パイプ、ポール、機械などの物理的なものが、センサーとAI駆動の洞察によって「賢く」なる、デジタルレイヤーを作り出す。

伝統的なインフラストラクチャー管理は、定期的な訪問と手動での点検に依存しており、50〜80%のコストが労働力とトラックのロールに結び付けられる。この非効率的で持続不可能なアプローチは、年間4.5兆ドルがインフラストラクチャー管理に費やされる理由の一つである。物理AIは、これをリアルタイムのモニタリング、予防的なメンテナンス、そして大幅なコスト削減に置き換える。

SmartThingsでの経験がBrightAIの構築やインフラストラクチャーの課題への取り組みに与えた影響を教えてください。

SmartThingsは、データとデバイスを使用して現実世界の問題を解決する力と、シンプルさとアクセシビリティの重要性を教えてくれた。テクノロジーは、エンパワーメントするべきであり、威圧するべきではない。BrightAIでは、これを適用し、インダストリーにシームレスに統合するソリューションを作成し、チームが問題を予防するのではなく、反応するのではなく、予防することを支援する。

BrightAIはステルスモードで印象的な収益成長を達成しました。成功に貢献した戦略や要因を教えてください。

私たちの収益は、焦点を当てた戦略の結果です。強力な顧客関係を構築し、顧客が直面する問題を真正に理解することで、正しいソリューションを作成することができました。そのため、顧客は私たちのテクノロジーを信頼し、信じることができました。外部からの資金調達を求める前に、製品と市場の適合性を達成することを信じています。

25万以上のセンサーを展開しています。BrightAIはどのようにしてデータを収集し、リアルタイムの意思決定と重要なインダストリーでの故障を防止するためにそれを活用していますか。

私たちは、世界中の5万以上の場所にセンサーを展開しており——スターバックスやマクドナルドの店舗数よりも多く——これらは重要なインフラストラクチャーの「目と耳」となり、ハードルやリスクの高い環境からデータを収集する。Stateful OSプラットフォームに流れ込むこのデータは、多様なモデルを使用して分析され、潜在的な問題を予測する。

水やエネルギーなどのインダストリーが反応型から予防型の管理に移行することを可能にするプラットフォームの例を教えてください。

重要な例は、Azuria Water Solutionsとのパートナーシップです。Azuriaは、労働力不足や手動での点検の限界により、パイプの状態の測定が不正確になる課題に直面していました。私たちは、AzuriaのシステムにBrightAIの高度なセンサーを取り付け、自律ロボットがパイプを航行し、状態を評価し、問題を人間の介入を最小限に抑えて検出できるようにしました。目標は、デジタルツインを使用して予防的な計画を改善し、リハビリテーションと管理サービスを強化し、従業員の定着を向上させることで、エッジAIとロボティクスの統合によってこれらの仕事をより魅力的でストレスの少ないものにすることです。

Stateful OSプラットフォームが、従来アクセスできないインフラストラクチャーデータを、ブルーカラーの労働者にとってアクション可能なものにする役割を教えてください。

私たちはこれを「見えないものを可視化する」と呼んでいます。Stateful OSはリアルタイムのデータをコンパイルし、多様なAIモデルを使用してパターンを特定し、異常を検出し、潜在的な故障を予測します。これらの洞察は、直感的なダッシュボードやアラートを通じて、現場のチームに直接提供され、迅速かつ自信を持って対応できるようにします。トラックのロールやエネルギーの浪費ではなく、データを確認して、どの問題に取り組むべきかを把握することで、労働者は一日を始めることができます。

BrightAIの自律ドローンとウェアラブルデバイスが、検査プロセスと労働者の安全性を改善する方法を教えてください。

私たちのドローンはセンサーとStateful OSプラットフォームによって動作し、電力ポール、パイプ、水システムなどの資産を安全に、信頼性高く、遠隔地やアクセスが困難な場所でも監視できます。たとえば、単一のドローンフライトで50以上のポールを検査できます——手動フライトでは通常カバーできる数よりもはるかに多くです。この自動化により、検査コストを最大30倍削減し、生産性とカバレッジを向上させます。ウェアラブルデバイスは、ハンズフリーの操作と現場での意思決定を可能にし、労働者が機械のスピードで対応できるようにします。両方のテクノロジーは、ポールの登攀、狭い空間への入場、または危険な環境での作業などの高リスク活動を最小限に抑えることで、労働者の安全性を大幅に向上させます。

あなたのプラットフォームは伝統的なビジネスにとって「EBITDAの深い谷」を橋渡しする。概念と、BrightAIがこれを達成する方法を説明してください。

「EBITDAの深い谷」とは、運用の近代化を実現しながら収益性を犠牲にしないという課題を指します。BrightAIは、ハイパー効率的な運用を推進し、資本支出と運用支出の両方を削減しながら、顧客の維持と成長を促進することで、このギャップを埋めます。私たちのプラットフォームは、即時の価値を提供し、コストを削減し、市場シェアを強化するイノベーションを実現します。BrightAIを使用することで、ビジネスはインダストリーを変革しながら、収益性を着実に増加させることができます。

次の5年で物理AIがどのように進化するか、そしてBrightAIがその変革にどのような役割を果たすかを教えてください。

次の5年で、物理AIはインダストリーを変革し、物理的な世界とデジタルの世界のギャップを埋めるでしょう。このテクノロジーは、より統合され、直感的で、普及するようになり、静的なインフラストラクチャーを、自己モニタリングシステムに変え、問題を即座に解決するものになります。私たちのビジョンは、全ての重要なサービスとインフラストラクチャーで、生産性、資本効率、持続可能性を推進することです。物理AIの力を、全ての規模のインダストリーが利用できるようにすることで、先端の能力を、10億ドル規模の企業に限定されていたものから、全ての規模のインダストリーが利用できるものにすることを目指しています。

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