インタビュー
アレクサンドラ・キェムハス、Black Door Technologyの共同創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ
アレクサンドラ、Black Door Technologyの共同創設者兼CEOは、AIの熱心な支持者、起業家であり、会社の創設者です。将来のAIとそれがビジネスや社会の様々な分野に与える影響に強い関心を持っており、AIの開発に影響を与えることを目指しています。彼女の目標は、他の人に革新的なソリューションを採用するように鼓舞し、持続可能な未来に貢献し、ポジティブな変化を推進することです。
あなたがBlack Door Technologyを共同創設したきっかけは何ですか？また、あなたの経験やビジョンは、会社の使命やAIへのアプローチをどのように形作りましたか？
テクノロジー、リーダーシップ、ビジネスの交差点が成功の鍵ですが、そこに巨大なギャップや理解不足があることに気づきました。イノベーションは単にテクノロジーだけではなく、人間の採用も同等に重要です。この認識がBlack Door Technologyを共同創設するきっかけとなりました。
私たち人間は、既存のものを守ろうとする性質があります。毎回、CEOは自分が経営するビジネスを守ろうとしますが、優れたリーダーは外部環境やトレンドに興味を持ち、業界を変革する方法を模索します。そうした人々が私の顧客です。私のキャリアの中で、そんな先見の明のある創設者やCEOと密接に仕事をする機会に恵まれました。その経験がBlack Door Technologyのビジョンを形作りました。テクノロジーとビジネスモデルイノベーションで未来を形作ることを支援することです。
Black Door Technologyは、あなたのためのAI戦略会社で、経営者にビジネスへのより多くの潜在的な未来を考慮するよう挑戦しています。コンピュータビジョンやオーディオテクノロジーはすでに大きな進歩を遂げていますが、理由付けや創造的なコンテンツ生成能力が欠けていました。2022年9月の拡散モデルと2022年11月のChatGPTのリリースにより、待ち望んでいたテクノロジーの進歩がようやく到来しました。これらの進歩は、Large Language Modelsと生成AIの登場を示し、AIの初期能力が無限の可能性を開くことを示しています。
プロフェッショナルリーダーは、AIの「ディレクター」の役割を採用することで、ビジネスの成果をどのように向上させることができますか？
AIの「ディレクター」の役割を採用するには、リーダーがAIを幅広い応用可能性を持つ汎用テクノロジーとして認識する必要があります。会社が真にAIを活用するには、組織全体でこのテクノロジーを実験し、イノベーションすることを開始することが不可欠です。AIのディレクターは、取締役会と経営チームからの全面的なサポートを受ける必要があり、フロントラインスタッフから経営陣まで、すべての個人がこの旅に参加していることを保証する必要があります。
この役割には、リーダーがイノベーションを推進し、長期戦略への投資を奨励し、創造性が花開く心理的に安全な環境を育むことが含まれます。この創造性は、長期的な使命を必要とする破壊的なイノベーションを推進します。そうした環境を育むリーダーシップスタイルは、従業員の満足度、持続可能な進歩、責任感、そして利益や株価などの財務指標に焦点を当てています。AIのディレクターは、組織全体で協力し、教育、イノベーション、開発努力を支援するための重要な財務的バックアップを受ける必要があります。
様々な業界でAIの潜在能力を最大限に活用するための重要な戦略は何ですか？
AIは単なるツールではなく、業界を変革し、未来を形作るための触媒です。全潜在能力を活用するには、リーダーがAIを迅速な解決策ではなく、戦略的強化として受け入れる必要があります。組織内で好奇心とイノベーションの文化を育てることから始めます。取締役会と経営チームからの全面的なサポートを受けたAIのディレクターを任命し、AIイニシアチブを推進し、すべての従業員が参加し、動機付けられている環境を作り出すことを可能にします。
AIイノベーションの成功には、クラウドインフラストラクチャ、データ管理、戦略的パートナーシップへの重要な投資が必要です。これは、適切なテクノロジカルな基盤を構築し、ビジョナリーなマインドセットと整合させることです。10年後の業界の姿を想像し、今日必要なステップを逆算して特定することを考えてみてください。信頼とコラボレーションを重視する北欧型リーダーシップ原則を採用して、革新的な文化を作り出します。そうすることで、会社はAI主導の未来で繁栄し、潜在力を実績に変え、アイデアを業界を形作るイノベーションに変えることができます。
リーダーが認識するべきAIの最も重要な機能と限界は何ですか？
AIは幅広い能力を持つ汎用テクノロジーですが、業界の専門家になるには、ターゲットを絞ったトレーニングが必要です。人間が視覚、聴覚、話し方で情報を収集し、処理するように、AIもコンピュータビジョンで見ることができ、音声モデルで聞き、話すことができ、自然言語処理で読み、理由付けすることができます。これらの機能により、AIは人間の感覚機能を模倣できますが、まだ私たちが持つ深い理解と直感的な理由付けには及ばないという限界があります。
AIの重要な限界は、高品質のデータへの依存性です。人間が複数の感覚から情報を統合するように、AIの有効性は受け取るデータに依存します。例えば、自動運転車はカメラで視覚データを収集し、それが運転アルゴリズムに影響を与えます。リーダーは、AIの力は人間の能力を強化することにあるが、置き換えることではないことを認識する必要があります。AIの強みと限界を理解することで、業界でイノベーションを推進し、価値を加えることができます。
これらのAIの側面を理解することで、職場での人間とAIのコラボレーションを根本的に改善することができますか？
職場での人間とAIのコラボレーションを根本的に改善するには、AIを置き換えの対象ではなく、強化のツールとして見る視点の転換が必要です。適切に導かれたAIは、専門職の能力を大幅に高めることができます。AIは、指示が必要なツールであり、同じように新しいチームメンバーを指導するように、従業員をAIの使用方法について指導する必要があります。この視点の転換には、リーダーが自分のドメインの専門知識を活用して、従業員がAIを適切に使用し、正しいデータとフレームワークを使用して分析の精度と効率を高めるように導く必要があります。
例えば、財務分析者は通常、幅広い情報源と分析フレームワークを使用して包括的な分析をまとめます。AIはこれらのタスクの多くを自動化できますが、分析者の役割は戦略を定義し、目標を設定し、AIをプロセスを通じて導くことに進化します。ビジョン、戦略、コミュニケーションに焦点を当てて、専門家はAIの潜在能力を高品質の成果物に変えることができます。したがって、人間とAIの成功したコラボレーションは、強力なリーダーシップ、明確なコミュニケーション、そして新しい働き方に適応する意欲に依存します。このマインドセットの転換—実行から戦略的指導と監督への移行—は、個人がより多くのことを成し遂げ、AIが人間のパフォーマンスを強化する未来を促進することを可能にします。
スイスのAIアドプションエコシステムについての洞察を共有できますか？また、それは世界的にどのように比較されますか？
スイスのAIエコシステムは、優れた教育機関とAIに取り組むための才能のプールで世界的に際立っています。世界クラスの大学や研究センターは、AIの最前線を推進する上で重要な役割を果たしており、業界の専門家や技術の専門家の広範なネットワークによって支えられています。
スイスをさらに際立たせるのは、そのビジネスフレンドリーな規制枠組みです。会社が従業員のために創る安定した環境のように、国の規制条件は、イノベーションと起業家精神を促進する予測可能で支援的な背景を提供します。この一貫した規制の安定性は、ビジネスへの官僚的な障壁を減らし、スイスをスタートアップや確立された企業にとって非常に魅力的な目的地にします。この安定性は、世界的な投資家やトップレベルのテクノロジー企業を引き付け、スイスがAI開発と資金調達のリーディングハブとしての地位を占めるのに貢献しています。
次の10年でAIが様々な業界をどのように変革するかについて、どのように見ていますか？
私たちは、AIが業界を根本的に変革する重要な時期にあります。今日行う戦略的な決定が、業界が次の10年でどのように進化するかを形作ります。このようなテクノロジーはまだ初期段階であり、ある程度の限界がありますが、業界を変革するための多くの道筋があります。鍵は、決定を導き、さまざまな戦略的方向の結果を予測する明確な戦略的ビジョンを持つことです。
専門家によると、「AIは今日よりも悪くなることはない」ということで、モデルやツールの急速な改善がさまざまな分野で進んでいます。これは、私たちに「10年後の私たちの生活や業界はどうあるべきか？」「今日、どのようなステップを踏む必要があるか？」と問わせるものです。私は、AIが多くの手作業タスクを高めることを期待しています。そうすれば、創造性やイノベーションに時間を費やすことができます。AIは仕事を変革するべきですが、置き換えるべきではありません。人間とAIの力を合わせた世界を促進する必要があります。しかし、このビジョンを達成するには、イノベーションを採用するという短期的な利益に焦点を当てた伝統的な利益最大化戦略と衝突する可能性のある、リーダーシップからのコミットメントが必要です。
最近見た最も有望なAI駆動のイノベーションは何ですか？
スイスから興味深いAIイノベーションが見られます。Ricardoは、顧客が商品を買ったり売ったりできるマーケットプレイスで、顧客中心のAIを体現しています。彼らの製品とテクノロジーチームは、顧客の問題を新しい方法で解決するサービスを提供することに成功しています。このイノベーションは、リアルとデジタルの世界を結ぶカメラ機能を特徴としており、「オムニチャネル」のトレンドを受けています。ユーザーはリアルな世界で購入したいアイテムの写真を撮ることができ、プラットフォームの類似検索機能で同様の中古アイテムを販売している出品者を見つけることができます。このAIのシームレスな統合はショッピング体験を高め、ビジネスとテクノロジーチームのコラボレーションの力を実証しています。
会社が堅固なAI戦略を開発する際に考慮すべき点は何ですか？
堅固なAI戦略を策定する際に、会社はまず、独自の強みとそれらをAI強化環境で活用する方法を理解する必要があります。競争上の優位性をもたらす能力を特定し、それを増幅する戦略を構築することが不可欠です。業界の未来をどのように形作りたいかについて、明確なビジョンを持つことが重要です。
AIの能力と限界を認識することは、戦略的目標と現実的なロードマップを整合させる上で非常に重要です。同様に重要なのは、イノベーションの文化を育むことです。あるCEOが私に言ったように、「文化は戦略を朝食にします。」 支援的な環境がなければ、最も優れた戦略でも失敗します。創造性が繁栄する心理的に安全な空間を促進し、失敗を学習の機会と見なします。
リーダーシップとコミュニケーションは、AI戦略の実行において重要な役割を果たします。ボードルームに留まる戦略は停滞する運命です。経営陣からフロントラインの従業員まで、すべての関係者を巻き込み、ビジョンとの継続的な関与と整合性を確保する必要があります。最後に、アジャイルな戦略的実践を採用しましょう。進捗状況を定期的にレビューし、必要に応じて計画を調整し、すべての関係者が情報に基づいた決定を下し、プロセスに参加していることを確認します。
堅固なAI戦略は、テクノロジーだけではなく、人間の採用についてもです。
組織は、競争上の優位性とイノベーションを得るためにAIをどのように活用できますか？
独自の専門知識、人材、データを活用して、組織内でAIを開発しましょう。業界の製品やサービスをAIで変革し、組織をAIで強化する、2つの戦略的アプローチを検討してください。運用をストリームライン化し、AIで創造性を促進する可能性を想像してみましょう。Black Door Technologyは、テクノロジーを活用してイノベーションを促進する際の指針となる組織です。
素晴らしいインタビュー、詳しく知りたい読者はBlack Door Technologyを訪問してください。
