アレクサンドラ・キェムハス、Black Door Technology共同創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ

アレクサンドラ、Black Door Technologyの共同創設者兼CEOは、AIの熱心な支持者、起業家であり、会社の創設者です。将来のAIとそれが企業や社会のさまざまな分野に与える影響に対する強い関心を持っており、AIの開発に影響を与えることを目指しています。彼女の目標は、他者を革新的な解決策を受け入れるよう励まし、持続可能な未来に貢献し、ポジティブな変化を促進することです。

あなたがBlack Door Technologyを共同創設したきっかけは何ですか？また、あなたの経験とビジョンは、会社の使命とAIへのアプローチをどのように形作りましたか？

テクノロジー、リーダーシップ、ビジネスの交差点が成功の鍵であることを私は理解しました。しかし、これらの分野のつながり方についての大きなギャップと理解不足を私は認識しました。イノベーションは単にテクノロジーだけではなく、人間の採用についても同様です。この認識が私をBlack Door Technologyの共同創設者にしました。

私たち人間は、既存のものを守ろうとする傾向があります。毎回、CEOは自分が経営するビジネスを守ろうとします。しかし、優れたCEOは外部環境やトレンドに興味を持ち、業界を変革する方法を模索します。そうしたCEOが私の顧客です。私のキャリアの中で、ビジョナリーな創設者やCEOと密接に協力する機会があり、それがBlack Door Technologyのための私のビジョンを形作りました。テクノロジーとビジネスモデルイノベーションを通じて、将来を形作ることを支援することです。

Black Door Technologyは、あなたのためのAI戦略ブティックファームです。経営陣に、ビジネスに対するより多くの潜在的な未来を考慮するよう挑戦しています。コンピュータビジョンやオーディオテクノロジーはすでに大きな進歩を遂げていますが、創造的なコンテンツを生成し、推論する能力が欠けていました。2022年9月の拡散モデルのリリースと2022年11月のChatGPTのリリースにより、私が待っていたテクノロジーの進歩がようやく到来しました。これらの開発は、Large Language Modelsと生成AIの出現を示し、AIの初期能力が無限の可能性を開くことを示しています。

プロフェッショナルリーダーは、AIの「ディレクター」の役割を採用することで、ビジネスの成果をどのように向上させることができますか？

AIの「ディレクター」の役割を採用するには、リーダーがAIを広範な応用可能性を持つ一般目的のテクノロジーとして認識する必要があります。企業が真にAIを活用するには、組織全体でこのテクノロジーを実験し、イノベーションすることを開始することが不可欠です。AIのディレクターは、取締役会と経営陣からの全面的なサポートを必要とし、最前線のスタッフから経営陣まで、すべての個人がこの旅に関与していることを保証する必要があります。

この役割には、リーダーがイノベーションを推進し、長期的な戦略への投資を奨励し、創造性が花開く心理的に安全な環境を育むことが含まれます。この創造性は、長期的な使命を必要とする破壊的なイノベーションを推進します。従業員の満足度、持続可能な進歩、責任感、財務指標などのリーダーシップスタイルは、利益や株価だけでなく、環境にも焦点を当てています。AIのディレクターは、組織内で協力し、教育、イノベーション、開発努力を支援するための重要な財務的バックアップを必要とします。

さまざまな業界でAIの潜在能力を最大限に活かすための重要な戦略は何ですか？

AIは単なるツールではなく、業界を変革し、未来を形作るためのカタリストです。AIの潜在能力を最大限に活かすには、リーダーがAIを戦略的な強化として受け入れる必要があります。組織内に好奇心とイノベーションの文化を育むことから始めます。取締役会と経営陣からの全面的なサポートを得たAIのディレクターを任命し、AIのイニシアチブを推進し、すべての従業員が関与し、動機づけられる環境を作り出すことを可能にします。

AIイノベーションの成功には、クラウドインフラストラクチャ、データ管理、戦略的なパートナーシップへの重大な投資が必要です。これは、正しいテクノロジカルな基盤を構築し、ビジョナリーなマインドセットにそれを整列させることです。10年後の業界の姿を想像し、今日必要なステップを逆算してみましょう。信頼と協力に重点を置くノルディックリーダーシップの原則を採用し、イノベーション文化を創出し、企業をAI主導の未来に適応させることができます。

リーダーが認識するべきAIの最も重要な機能と限界は何ですか？

AIは広範な応用可能性を持つ一般目的のテクノロジーですが、業界の専門家になるには、特定のトレーニングが必要です。人間が視覚、聴覚、言語を使用して情報を収集し、処理するように、AIもコンピュータビジョン、音声モデル、自然言語処理を使用して人間の感覚機能を模倣できます。しかし、AIはまだ人間が持つ深さと直感的な推論を欠いています。

AIの主な限界は、高品質のデータへの依存性です。人間が複数の感覚から情報を統合するように、AIの有効性は受け取るデータに依存しています。例えば、自動運転車はカメラを使用して視覚的なデータを収集し、それが運転アルゴリズムに情報を提供します。リーダーは、AIの力が人間の能力を強化することにあることを認識し、AIを業界でイノベーションを推進し、価値を追加するために利用する必要があります。

これらのAIの側面を理解することで、職場での人間とAIのコラボレーションをどのように根本的に改善できますか？

職場での人間とAIのコラボレーションを根本的に改善するには、AIの代替ではなく、強化としての役割を理解する必要があります。AIは、適切に導かれた場合、プロフェッショナルワークフォースの能力を大幅に強化できます。AIは、指導が必要な新しいチームメンバーのように見ることができます。リーダーは、従業員がAIを使用して分析の精度と効率性を高める方法を指導する必要があります。

例えば、財務分析師は通常、幅広い情報源と分析フレームワークを使用して包括的な分析を行います。AIはこれらのタスクを自動化できますが、分析師の役割は戦略を定義し、目標を設定し、AIをプロセスを通じて導くことに変わります。ビジョン、戦略、コミュニケーションに焦点を当てると、専門家はAIの潜在能力を最大限に活かして、高品質の出力を生成できます。したがって、人間とAIのコラボレーションの成功は、強力なリーダーシップ、明確なコミュニケーション、そして新しい働き方への適応意欲に依存しています。

スイスのAI導入エコシステムについて、グローバルな比較でどのような洞察がありますか？

スイスのAIエコシステムは、優れた教育機関と、AIを取り巻く才能のある人々によってグローバルに際立っています。世界クラスの大学や研究センターは、AIの最前線を推進する上で重要な役割を果たしており、業界の専門家や技術の専門家によって支えられています。

スイスをさらに際立たせるのは、ビジネスに友好的な規制環境です。企業が従業員のために創る安定した環境と同様に、国は予測可能で革新を促進する規制環境を提供しています。この一貫した規制環境は、ビジネスを始めるための障壁を減らし、スイスをスタートアップや既存の企業にとって非常に魅力的な目的地にします。この安定性は、グローバルの投資家やトップレベルのテクノロジー企業を引き付け、スイスをAI開発と資金調達のリーディングハブに貢献しています。

次の10年でAIがさまざまな業界をどのように変革するかについて、どのような展望がありますか？

私たちは、AIが業界を根本的に変革する重要な時期にあります。今日行う戦略的な決定が、業界が次の10年でどのように進化するかを形作ります。このテクノロジーはまだ初期段階にあり、限界がありますが、業界の変革につながる多くの道があります。重要なのは、決定を導く明確な戦略的なビジョンを持つことです。

専門家によると、「AIは将来、現在よりも悪くなることはありません」と言われています。これは、モデルやツールが各セクターで急速に改善していることを示しています。マーケティング、財務、運用など、AIはこれらの分野で大きな変化をもたらすでしょう。私は、AIが多くの手作業タスクを高めることを想像しています。創造性やイノベーションに時間を与えるものです。AIは仕事を置き換えるのではなく、変革するべきです。人間とAIが共に力を合わせた世界を創り出すことが、私たちの目標です。しかし、このビジョンを達成するには、イノベーションを受け入れるという短期的な利益よりも、リーダーシップのコミットメントが必要です。

最近、最も約束のあるAI駆動のイノベーションについて教えてください。

スイスからの興味深いAIイノベーションは、Ricardoというマーケットプレイスで顧客が商品を購入または販売できるものです。これは、顧客中心のAIの例です。製品とテクノロジーチームは、顧客の問題を新しい方法で解決するサービスを提供するために協力してきました。イノベーションは、リアルとデジタルの世界を結びつけるカメラ機能で、オムニチャネルへのトレンドを取り入れています。ユーザーは、リアルな世界で購入したいアイテムの写真を撮り、プラットフォームは類似の中古アイテムを販売している出品者を見つけることができます。このAIのシームレスな統合は、ショッピング体験を高め、ビジネス、テクノロジー、顧客チーム間のコラボレーションの力を見せています。

企業が強力なAI戦略を開発する際に考慮すべき点は何ですか？

強力なAI戦略を開発する際に、企業はまず、独自の強みとそれをAI強化環境でどのように活かすかを理解する必要があります。競争上の優位性をもたらす能力を特定し、それを増幅する戦略を構築する必要があります。業界の将来をどのように形作りたいかについて明確なビジョンを持つことが不可欠です。

AIの能力と限界を認識することは、戦略的な目標にそれらを整列させる上で非常に重要です。同様に重要なのは、イノベーション文化を育むことです。あるCEOが私に言ったように、「文化は朝食を食べるよりも早く戦略を食べます」。サポートされていない環境では、最も優れた戦略でも失敗します。創造性が花開く心理的に安全な空間を奨励し、失敗を学習の機会と見なします。リーダーシップとコミュニケ