アジャイ・グプタ、HSR.healthの創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ

20年以上にわたるサイバーセキュリティと情報技術のキャリアの中で、アジャイは、企業がセキュリティとテクノロジー・イニシアチブの成功した管理から真の競争上の優位性を創造するのを見てきました。一方で、ヘルスケア業界は旧式のテクノロジー・インフラストラクチャーと非効率性に悩まされており、これらはしばしば人命で測定されます。アジャイは、テクノロジーとその実施に関する彼の理解を利用してヘルスケア業界を変革し、革新することを決意しました。

HSR.healthを立ち上げることで、アジャイはテクノロジーの最良の部分を利用して、アメリカのヘルスケアを、革新的なヘルスケアの提供、品質の向上、コストの削減、ヘルスケアの公平性を実現するシステムに変えました。アジャイの指導の下、HSR.healthは、米国と世界中でのCOVID-19への対応を支援するために事業を転換し、その教訓から、健康リスクがより広範な市場に与える影響についての洞察を得ました。同社は、将来のパンデミックの影響を特定し、軽減するためのデジタルパンデミック早期警戒および対応プラットフォームを開発しています。

HSR.healthでの仕事に加えて、アジャイは、オープン・ジオスパティアル・コンソーシアムのヘルスドメイン・ワーキング・グループの議長を務めています。オープン・ジオスパティアル・コンソーシアムは、すべてのジオ関連事項のためのグローバル・スタンダード設定機関です。また、アジャイは、メリーランド州モントゴメリー郡にある複数の病院を持つソーシャル・セーフティ・ネット・ヘルスケア・システムであるホーリー・クロス・ヘルスの取締役会の事務局長を務めています。また、アジャイは、母校であるメリーランド大学コールパーク校の理事会の理事です。

HSR.healthの創設の背景を教えてください。

私の友人であり、ビジネス・パートナーであるラム・ペルヴェンバ博士は、アナesthesiologistでもあり、オバマ大統領の就任演説で「テクノロジーの驚異を利用してヘルスケアの品質を高め、コストを削減する」と述べたことを聞きました。私たち両者にとって、これは実現していないこと、つまりテクノロジーが業界を改善したりコストを削減したりしていないことを意味しました。世界中で、テクノロジーはほとんどの業界で運用上の効率性を高め、コストを削減していますが、ヘルスケア業界では同じ効果が得られていないのです。

そこで、ラムと私はこの問題を調査し、HSR.healthを設立して、このギャップを埋め、最新のテクノロジーを利用して世界中でヘルスケアの品質を向上させることを目指しました。

HSR.healthは空間データ分析に特化しています。読者がこの用語に馴染みがない場合は、簡単に説明してください。

空間データ分析は、通常の分析とは異なり、場所の地理と隣接する地理との関係を考慮します。私たちは、空間分析を社会的決定要因と組み合わせて、臨床的洞察を得るために使用しています。

HSR.healthのジオスパティアル・プラットフォームは、疾患発生率と社会的要因をマッピングするために使用されます。どのような社会的要因が調査されていますか。

これらの社会的要因を「社会的決定要因」（SDoH）と呼びます。SDoHは、我々が住む世界を定義するものです。SDoHのデータ・ポイントは無限にありますが、共通のものには、所得レベル、教育、住宅の安全性、雇用状況、人口統計などがあります。最近では、WHOと協力して、ワクチン・ブースターの有効性と安全性を理解するために、ワクチンの入手可能性と配布を使用しています。

HSR.healthでは、どのような機械学習手法が使用されていますか。

この作業には、創造的なデータ・サイエンス・チームが必要であり、エージェント・ベース・モデル、メカニスト・モデル、SEIRモデルなどの新しいAIモデルを開発し、大規模な社会的決定要因データ、ヘルスケアの結果、コストから有意義な洞察を抽出して、世界中で人間の健康を改善する必要があります。私たちのプロジェクトのほとんどは、回帰分析に基づいています。ロジスティック回帰、ランダム・フォレスト回帰、線形回帰などの手法を展開しています。将来的には、ジオスパティアル回帰を使用して一部のモデルを強化する予定です。シミュレーション・ベースの作業では、モンテ・カルロ・シミュレーションやランダム・ディストリビューション・サンプリングなどのストッキング手法を使用して、現実世界のデータを病気の拡散シミュレーションのパラメータに変換しています。

HSR.healthの主力製品は、特許取得のGeoHealthプラットフォームです。具体的には何ですか。

GeoHealthプラットフォームは、マルチクラウド・ヘルスケア・フォーカス・空間データ・インフラストラクチャーで、AIワークベンチが搭載されており、私たちのリスク・インデックスのソースとなっています（例：医療用品ニーズ・インデックス、伝染リスク・インデックス、死亡リスク・インデックスなど）。GeoHealthプラットフォームのライセンスを取得すると、ユーザーはこれらの独自のデータ・モデルにアクセスでき、必要に応じてモデルを操作できます。ポイント・オブ・ケアの意思決定を支援し、将来のヘルスケアのニーズを予測し、ヘルスケア・システム、ヘルスプラン、規制機関、保険会社の多様なニーズを満たすように設計されています。

GeoHealthプラットフォームは、ヘルスケアの不平等をどのように解決しますか。

GeoHealthプラットフォームは、ヘルスケアの公平性を達成する取り組みを支援しています。私たちのヘルスケアの公平性・インデックスも、GeoHealthプラットフォームにあります。ヘルスケアの公平性・インデックスは、不平等に寄与する社会的および環境的要因の客観的かつ網羅的な研究を使用し、現在および将来のヘルスケアの災害における社会の最も脆弱なメンバーの独自のニーズを特定します。州または郡レベルでSDoHとヘルスケアの要因を分析するための包括的かつインタラクティブなツールを提供します。さまざまなタブには、複数の地理レベルでのマップ、SDoH要因の時間経過に伴う変化を示すグラフ、およびさまざまな要因間の相関関係を示すチャートが含まれます。

COVID-19パンデミックの初期段階で、HSR.healthはパンデミックへの対応を支援するために事業を転換しました。HSR.healthのデジタル疾患監視および介入ソリューションについてお話しください。

私たちは、デジタル疾患監視および介入ソリューション（DSIS）を構築中です。これは、地方病および新興疾患の発生を検知し、有効な対応策を調整する能力を持つことになります。これは、世界中でのCOVID-19への対応を支援するための私たちの作業に基づいており、感染症の初期の人間間の伝染の兆候を学びました。来月以降に一部の機能を展示し、今年の終わりまでにさらにデモンストレーションを計画しています。

スマートシティー向けに開発中のソリューションについて教えてください。

スマートシティーは、都市の特定のニーズに関する洞察を提供するだけでなく、都市がセンサー・インフラストラクチャーを通じて収集したデータに基づいたアクション可能なデータ・ソリューションを提供することで、私たちのソリューションを多様な方法で利用できます。スマートシティーのデータ収集は「what」ですが、私たちのSDoH関連の洞察は「why」を提供します。

HSR.healthについて、世界が知るべきことを教えてください。

将来のパンデミックに加えて、私たちは地球の急速に変化する気候が、世界の公衆衛生にとって別の重大な脅威であると考えています。これについては、200以上の医療雑誌が取り組んでいます。すでにヘルスケアで脆弱な個人やグループは、最も影響を受けることになります。気候の変化は、感染症が繁栄し、人々に影響を与える理由を増やすことになります。また、食糧の安全性や農業慣行にも課題をもたらします。気候の変化は、環境に影響を与え、それが人間の健康に影響を与えるという悪循環ですが、動物の生息地や生活様式にも影響を与え、人々に多様な影響を及ぼします。

現在、私たちのチームは、GeoHealthプラットフォームの一環として、気候変動が人間の人口に与える影響を評価するためのさまざまなモデルを開発しています。また、私たちのインデックスは、負の結果を軽減するためのリスクを予測し、解決策を見つけるためにエンジニアリングできます。

素晴らしいインタビュー、詳しく知りたい読者はHSR.healthを訪れてください。