AIライターのスタートアップがシリーズAラウンドで2100万ドルを調達

Writerは、マーケティングチーム向けの書き込みコンテンツを生成できるAIフレームワークで、発表したところによると、ベンチャーキャピタル会社のInsight Partnersが主導するシリーズAラウンドで2100万ドルの資金調達を実施した。

この資金調達には、Todd Goldberg Angel Fund、New Normal Fundの創設者Allison Pickens、Adobe Creative Cloudの製品責任者兼エグゼクティブ・ヴィース・プレジデントScott Belsky、Asanaのグローバル・レベニューアンド・ビジネス・デベロップメント担当のOliver Jay、SuperhumanとLiveRampの共同創設者Vivek Sodera、GoogleのAI中心のベンチャー・ファンドであるGradient Venturesなど、多くの高レベルの投資家やCEOが参加している。

Writerプラットフォームはサンフランシスコを拠点とし、現在までに2600万ドルを調達しており、そのうち1500万ドルのシード資金は2020年8月に調達した。最新のラウンドはBusinessWireによってエンジニアリング、GTM採用、製品開発のために行われたと報告されている。

Writerプラットフォームは、エンタープライズでのAI支援言語生成のためのさまざまなユースケースを提供しており、コンテンツ戦略、マーケティング、編集、ドキュメント生成、学習開発、サポートサービス、人事、運用、ITなどが含まれる。

持続的な成長期間を経て、同社はVistaprint、Handshake、Deloitte、United Healthcare、InVisionなどの新規顧客を獲得している。

コピーに構造をもたらす

共同創設者兼CEOのMay Habibは、書き込みを「最後の非構造化されたビジネスプロセス」と表現し（実際、正確な表現である）、「書き込みに費やされる時間の約75%は、実際には考え、情報を検索、または誰かが前に書いたものを探す時間である」と述べている。同社の多様な提供は、これを変え、または少なくとも自動化することになると信じている。

同社のコアテクノロジーは、AIが長文のコンテンツを単独で識別して書き込むというより雄大な目標を達成するのではなく、ライターからマネージャー、チームリーダーまで、コンテンツを生成しなければならないすべての人物を支援することに集中している。

プラットフォームでは、無料の文法チェックだけでなく、スタイルガイドを生成し、投稿されたコンテンツを会社のスタイルと比較するためのツールも提供している。

Writerプラットフォームでは、コピーの校正と調子、スタイルの評価を支援するための幅広いツールを提供しています。ここでは、YOASTスタイルの読みやすさレポートが示されています。 ソース: https://writer.com/use-cases/marketing/

プラットフォームでは、コンテンツ生成を拡大しようとする企業向けに、統一されたレキシカルおよびガイドラインリソースを提供しており、技術ライター、マーケティングライター、グループ中心のコンテンツ管理、および単独のライターを対象としたさまざまなツールを備えている。

また、記事や投稿の基本構造をフレームワークとして提供するコンテンツテンプレートも利用可能であり、ライターまたはライターがそれを充実させることができる。さらに、行ごとのフィードバックにより、提出されたコンテンツが会社のカスタム定義されたスタイルおよび標準にどのように適合しているかについて詳細な洞察が得られる。

NLPとコアテクノロジー

2020年1月、同社はカスタムビルドのFitBERT Pythonライブラリをオープンソース化した。FitBERTは、「Fill in the Blanks、BERT」の略で、完全なエンコード/デコードスタイルのNLP生成エンジンではなく、レキシカルポリフィルとして機能する。

FitBERTは、Writerの半分のビジネス提案をかなりよく表現しており、GoogleのBERTモデルが時々過大評価される能力を、スペルチェック、文法分析、スタイル分析に関連するパターンマッチングなどのタスクに適応させている。

コードはColabでライブで実験することもできる。

分析へのプラグイン

Writer製品は、Chrome、Google Docs、Microsoft Word、Outlook、Figma（UI開発ワークフロー用）と統合されている。

ネットワーク向けプラグインの配列は、同社がクライアントのコンテンツを再利用して機械学習モデルを改良する可能性を提供しているが、利用規約ではこれを禁止しており、同社は記載している。

「あなたが書くことは、決して私たちの機械学習モデルに含まれません。データはあなたのブラウザで分析されるため、オンラインツールで書くことはそこに残ります。」

Writerプラットフォームでは、チーム内で繰り返されるエラーカテゴリーを判断する分析、および製品の一般的なインストールベースと使用状況に関するレポートも提供している。

言語的一貫性の自動化

独特なスタイルを持つライターは、Writerの週次レポートによってアプローチが滑らかにされる可能性があり、注目すべき領域には、「冗長さ」、「不要なコンマ」（オックスフォードコンマのファンにとっては不快なことになるかもしれない）、「受動態の使用」などが含まれる。当然、これらの提案はすべて、既にサービスを利用している会社によって定義されたスタイルから生じる。

逸脱したライターへの週次の報告。

May Habibは次のように述べている。

「ほとんどのチームには、会社全体のすべての人が強力で一貫した書き込みを確実に行うためのリソースがないため、私たちは誰でも良く、迅速に、ブランドに合った書き込みを行うためのシームレスな方法を提供します。この資金調達により、私たちのビジョンであるすべての人のための優れた書き込みをより速く実現することができます。」