Andersonの視点
AIライターのスタートアップがシリーズAラウンドで2100万ドルを調達
Unite.AI を Google の優先ソースに追加
マーケティングチーム向けの書き込み可能なコンテンツを生成するAIフレームワークであるWriterは、今日、ベンチャーキャピタル会社のInsight Partnersが主導するシリーズAラウンドで2100万ドルを調達したことを発表しました。
このラウンドには、Todd Goldberg Angel FundのTodd Goldberg、New Normal FundのAllison Pickens、Adobe Creative CloudのScott Belsky、AsanaのOliver Jay、SuperhumanとLiveRampのVivek Sodera、GoogleのAIベンチャーファンドであるGradient Venturesなど、多くの高レベルの投資家やCEOが参加しています。
Writerプラットフォームはサンフランシスコを拠点とし、現在までに2600万ドルを調達しています。2020年8月には1500万ドルのシードファンディングを獲得しています。最新のラウンドは、BusinessWireによると、エンジニアリング、GTM採用、製品開発に使用される予定です。
Writerプラットフォームは、エンタープライズでのAI支援言語生成のためのさまざまなユースケースを提供しています。コンテンツ戦略、마케팅、編集、ドキュメント生成、学習開発、サポートサービス、人事、運用、ITなどです。
成長を続けるWriterは、Vistaprint、Handshake、Deloitte、United Healthcare、InVisionなどの新しい顧客を獲得しています。
コピーに構造を与える
ライティングは「最後の非構造化ビジネスプロセス」であると説明しているWriterの共同創設者兼CEOであるMay Habibは、「ライティングに費やされる時間の約75%は、実際には情報を探したり、誰かが前に書いたものを探したりする時間である」と述べています。彼は、会社の多様な提供がこれを変える、または少なくとも自動化することを目指しています。
会社のコアテクノロジーは、ライターからマネージャーやチームリーダーまで、コンテンツを生成するすべての人の支援に焦点を当てています。より雄大な目標である、AIが長文のコンテンツを単独で書くことを目指すのではなく、むしろこれらのプロセスを自動化することを目指しています。
プラットフォームは、無料の文法チェックだけでなく、スタイルガイドを生成するツールや、投稿されたコンテンツを会社のスタイルと比較するツールも提供しています。
Writerプラットフォームは、校正とコピーのトーンやスタイルを評価するための幅広いツールを提供しています。ここでは、YOASTスタイルの可読性レポートを投稿されたテキストで見ています。 ソース：https://writer.com/use-cases/marketing/
プラットフォームは、コンテンツ生成を拡大する会社向けに、単一の統一されたレキシカルおよびガイドラインリソースを提供しています。さまざまなツールが技術ライター、マーケティングライター、グループ中心のコンテンツ管理、および単体のライター向けに提供されています。
また、記事や投稿の基本構造を提供するコンテンツテンプレートも利用可能です。さらに、投稿されたコンテンツに対する行ごとのフィードバックは、会社が定義したスタイルや標準に照らしてコンテンツがどのように対応しているかについて詳細な洞察を提供できます。
NLPとコアテクノロジー
2020年1月、会社はカスタムビルドのFitBERT Pythonライブラリをオープンソース化しました。FitBERTは、「Fill in the Blanks、BERT」を意味し、完全なエンコード/デコーダースタイルのNLP生成エンジンではなく、レキシカルポリフィルとして機能します。
FitBERTは、Writerのビジネス提案をよく表現しています。GoogleのBERTモデルが時々過大評価される能力を、スペルチェック、文法分析、スタイル分析に関連するパターンマッチングなどのタスクに適応させています。
コードは、Colabでライブで実験できます。
分析にプラグイン
Writer製品は、Chrome、Google Docs 、Microsoft Word 、Outlook、Figma（UI開発ワークフロー用）と統合されています。
ネットワーク向けプラグインのアレイは、会社がクライアントコンテンツを再利用してマシンラーニングモデルを改良する可能性を提供しますが、利用規約ではこれを禁止しています。会社は、声明で次のように述べています。
「あなたが書くものは、決して私たちのマシンラーニングモデルに入れられません。データはあなたのブラウザで分析されるため、オンラインツールで書くものはそこに残ります。」
Writerプラットフォームは、チーム内で繰り返されるエラーカテゴリーを特定する分析、および製品の一般的なインストールベースと使用状況に関するレポートも提供しています。
言語的整合性の自動化
個性的なスタイルを持つライターは、Writerの週次レポートによってそのアプローチが滑らかにされる可能性があります。これらのレポートでは、次のような可能性のある注意点が示されます。
不正なライターへの週次レポート
May Habibは次のように述べています。
「ほとんどのチームは、会社全体のすべての人が強力で一貫したライティングを確保するためのリソースを持っていません。そこで、私たちは誰でも素晴らしいライティングをし、迅速に書き、ブランドに合ったものを書くためのシームレスな方法を提供します。この資金調達により、私たちのすべての人が素晴らしいライティングをできるようにするという私たちのビジョンをより速く実現できるようになります。」
