AIが伝統的に女性の領域を変える – 私たちが無視できない女性の声

女性のビジネスリーダーは、AIの開発、安全性、社会的影響において重要な役割を果たしています。しかし、彼女たちはまだAI分野で少数派であり、分析とAIの仕事のポジションの26％とAI研究論文の14％を占めています。

皮肉なことに、私たちはAIが伝統的に女性と関連付けられてきた生活の多くの側面を変えることを見ていることになります。子供の教育（パンデミックは女性の役割の大きさを思い知らせるものでした）、弱者へのケア、家事管理などです。

AIはすぐに、人口の50％が費やす時間を劇的に変えることになります。したがって、AIセクターはその現実を反映するべきです。しかし、AIの開発のすべての段階で、コーディングからトレーニングデータまで、ユーザーの入力まで、性別の偏見が発生する可能性があります。

私は、AI開発における女性の関与がなぜ重要であるか、そして新しい技術的進化によってどのようなサブセクターが現れるかを探究します。

女性が女性のためのセクターを構築する

ロンドンへの最近の旅行で、私はAIファミリーアシスタントの女性創設者に感銘を受けました。Aurora Firstは、家と家族の責任を管理するのに役立ちます。AIの導入についての議論の多くは、仕事での生産性に焦点を当てているため、AIが女性の日常生活をどのように変えるかについてはあまり注目されていません。

Auroraが行っていることは、多くの女性のライフスタイルと責任に合わせて作られたもののように感じられます。実際、彼女たちは家族の活動、コミュニケーション、約束などを管理するためのAIコンパニオンを提供しています。私たちはすぐに、医療の予約、教師との会議のスケジュール、週の買い物、ベビーシッターの選定と管理を支援するようなアプリの出現を期待するでしょう。

女性は、ケアガイバーと働く人、または起業家としての役割を果たしていることが多く、すべてを管理するための精神的余裕が足りません。2022年の研究によると、アメリカの女性は、男性よりも2倍の時間を無給のケアガイバーの仕事に費やしており、年間4週間の労働に相当します。

子供が休暇に行く場合、薬やその他の用品が入った鞄を持たせる必要があります。旅行のロジスティクスを管理し、旅行保険を確保する必要があります。新しい多機能アプリは、これらのタスクを肩代わりすることができます。家族のライフオーガナイザーとして私たちが行う必要がある作業の半分を肩代わりする可能性があります。

しかし、これは私たちが正しい人を指導者として置く場合にのみ機能します。女性の日常の責任を理解し、AIソリューションに伴う潜在的なリスクを予測できる人です。

製品が男性だけによって設計されている場合、女性の問題を考慮していない可能性があります。女性は、リーダーシップのポジションで只有24％を占めています。つまり、テクノロジー企業のトップ20の大手企業では、女性はリーダーシップのポジションに就いている割合はわずか1/4です。したがって、テクノロジーが進化するにつれて、女性に悪影響を与える可能性のある側面が現れることは驚くことではありません。例えば、ソーシャルメディア業界では、Facebook 、Twitter、Reddit、Instagram、Snapchatはすべて男性だけのチームによって設立されました。女性はオンラインでの性的ハラスメントを報告する可能性が3倍高いです。

女性の健康が注目される

「科学的」な研究から女性や少数派を除外することは、古くからの話です。FDAは、1977年に生殖年齢の女性を臨床研究から明示的に除外しました。この政策は1993年にしか廃止されませんでした。

現在でも、女性が主に影響を受ける疾患についての研究は、女性の反応を特に焦点としていないことがあります。

時間の経過で、この女性の疎外は減少してきました。現在、AIによって女性の健康についての大きな飛躍が起こる可能性があります。

FemTech Analyticsの新しい研究では、170のFemTech企業がAIを利用して女性の健康、妊娠、長寿などを促進しています。研究では、生殖能力を追跡して予測するAIツール、乳がんを検出するツール、妊娠の合併症を予防するツール、女性器イメージングを行うツールなどが紹介されています。

この新しいセクターは、女性の健康を改善するだけでなく、女性に対するテストや科学研究を促進する可能性もあります。女性にこれらの解決策を最初に概念化する機会を与える必要があります。つまり、資金、研究、リソースへの平等なアクセスを提供する必要があります。

固定観念を覆す

ある分野、たとえば子育てや家事が歴史的に女性が担ってきたからといって、それがそうでなければならないわけではありません。AIは、社会全体の心構造の変化の扉を開く可能性があります。ただし、誤った方法で行うと、特定の固定観念をさらに根付かせる可能性もあります。

過去数十年間に登場したパーソナルテクノロジーを考えてみましょう。アレクサやシリなどの仮想アシスタントは、主に女性化されてきました。開発者たちは後にこれを修正しようとしました。ヒューマノイドロボットは、過度に性化されてきました。最近、OpenAIの女性向けチャットボットボイス「スカイ」は、フラッターしているように表現され、意図的に「共感的で従順」であると説明されました。

観察者たちは、生成的なAIが固定観念を単に再生産するだけでなく、実際にそれらを悪化させ、拡大させることもあると指摘しています。ユネスコの報告書も、AIテクノロジーに性別の固定観念がコード化される可能性や形作られる可能性について警告しています。

創設者は、AI製品が世界や性別の役割に対する認識に与える長期的な影響について考える必要があります。特定の役割が女性のみに適している、または女性が特定のタスクに不適していることを暗示することを意味しません。女性はこの必要性に対してより敏感であり、潜在的な問題に対処する能力もあります。ただし、彼女たちは指導的な立場でアプローチする必要があります。

古い問題

テクノロジー業界から女性や少数派を除外することは、学術機関や立法府がより注意を払う必要がある体系的な問題です。

テクノロジー業界は伝統的に男性を自己選択しています。インターネットが形成され始めた頃、「科学的」な研究は男性の特徴をテクノロジー的人格と関連付けていました。この固定観念は今日でも残っています。

私たちの長期にわたる内部的な偏見は、女性が特定の仕事や資金提供の対象となることを妨げるだけでなく、女性が業界に入るのを思いとどまらせる可能性もあります。1990年には、コンピューターと数学の職業における女性の割合は35％でしたが、2013年には26％に低下しました。

私たちは、AIの新しい学問分野でこれを起こしてはなりません。各企業は、我々を分ける不平等を弱めるための措置を講じ、より広範な参加を保証することができます。

AIのすべての利害関係者は、今日の不平等が明日のテクノロジーに侵入しないようにする責任があります。特に、次の世代の企業が私たちの日常生活を再定義し始めるにつれて、我々は女性を称賛する必要はない。私たちは、社会によって真正に使用可能な製品を作成するために、リーダー、研究者、開発者、ユーザーとして必要です。ow’s tech, especially as the next generation of companies begin to redefine our daily lives. We shouldn’t have to sing the praises of women to get equal representation in this critical industry, we’re simply necessary – as leaders, researchers, developers and users – to create products that are truly usable by society.