Masha Levinは、One Way Venturesの創設者、投資家、エントレプレナーインレジデント（EIR）です。One Way Venturesは、優れた移民起業家を支援するVCファームです。
女性のビジネスリーダーは、AIの開発、安全性、社会的影響において重要な役割を果たしています。しかし、彼女たちはまだAI分野で少数派であり、分析とAIの仕事のポジションの26％とAIの研究論文の14％を占めています。皮肉にも、AIが伝統的に女性と関連付けられてきた生活の多くの側面を変えることになる。子供の教育（パンデミックによる女性の失業は、ここでの女性の役割の大きさを思い知らせるものだった）、弱者へのケア、家事の管理など。AIはすぐに、人口の50％が時間を費やすやり方を劇的に変えることになります。AIセクターはその現実を反映するべきですが、ジェンダーバイアスはAIの開発のすべての段階で発生する可能性があります。コード、トレーニングデータ、ユーザーの入力などです。私は、AI開発における女性の関与がなぜ重要か、そしてこの新しい技術的進化によって生まれるサブセクターについて探究します。女性が女性主導のセクターを構築するロンドンへの最近の旅行で、私はAIファミリー・アシスタントAurora Firstの女性創設者に感銘を受けました。Aurora Firstは、家庭と家族の責任を管理するのに役立ちます。AIの展開についての議論の多くが仕事での生産性に焦点を当てている一方で、AIが女性の大部分の日常生活をどのように混乱させるかについてはあまり注意が払われていません。Auroraが行っていることは、多くの女性のライフスタイルと責任に合わせてカスタマイズされたもののように思えます。経験からしか得られない知識で構築されています。AuroraのAIコンパニオンは、家族のアクティビティ、コミュニケーション、約束などを管理するのに役立ちます。我々はすぐに、医者の予約、教師とのミーティングのスケジュール、週の買い物の組織、ベビーシッターの事前選考、雇用、管理を行うようなAIを使用したアプリの出現を開始することになるでしょう。女性は、ケアガバーと働く人、または起業家という役割をしばしば負いますが、すべてを管理するための精神的余裕が足りないことが多いです。2022年の研究によると、アメリカの女性は、男性よりも2倍の時間を無給のケアガバーの仕事に費やしており、年間4週間の労働に相当します。私たちの子供が休暇に行く場合、彼らの鞄に薬やその他の物資を入れておく必要があります。私たちがそれらを最初に購入する必要があります。旅行のロジスティクスを組織する必要があります。彼らが旅行保険を持っていることを確認する必要があります。多機能のアプリの新しい波は、家族の生活を整理するために私たちが行う作業の半分を肩代わりする可能性があります。しかし、これは、女性の日常の責任を理解し、AIソリューションに伴う潜在的なリスクを予測できる人たちが指導的立場にいなければなりません。製品が男性だけで設計された場合、主に女性の問題に対処できない可能性があります。女性は、世界的大手テクノロジー企業の20社のうちの1人に4人のリーダーシップポジションしか占めていないため、新興テクノロジーの否定的な影響が女性に最も強く当たることは驚くことではありません。ソーシャルメディア業界を例にとると、Facebook、Twitter、Reddit、Instagram、Snapchatはすべて男性のみのチームによって設立されました。女性はオンラインでの性的ハラスメントを報告する可能性が3倍高くなります。女性の健康が注目される女性や少数民族を「科学的」な研究から除外することは、古くからの話です。FDAは1977年に明示的に生殖年齢の女性を臨床研究試験から除外しました。これは1993年まで続きました。今でも、女性に主に影響を与える病気について研究を行う場合でも、女性に特有の反応や影響についての焦点を当てることが多くありません。女性の健康についての研究は、女性の健康についての研究が不十分です。時間の経過とともに、女性の健康に対する理解が進み、AIによって女性の健康についての大きな飛躍が期待されます。FemTech Analyticsによる新しい研究では、170のFemTech企業が、女性の健康、妊娠、長寿などにAIを利用していることがマッピングされています。妊娠中の合併症を予測し、乳ガンを検知し、AIツールを使用して女性の健康を改善することができます。この新しいセクターは、女性の健康を改善するだけでなく、女性に対する科学的研究を促進することができます。そうした解決策を最初に概念化するために、女性をその立場に置く必要があります。つまり、資金、研究、リソースへの公平なアクセスを提供する必要があります。固定観念の転覆上記の分野のいくつか、たとえば子育てや家庭は、歴史的に女性が主導してきた分野ですが、それがそのまま続く必要はありません。AIは、社会全体の心構えの変化の扉を開くかもしれません… または、誤った方法で行うと、特定の固定観念をさらに深く根付かせる可能性があります。過去数十年におけるパーソナルテクノロジーの出現を考えてみましょう。AlexaやSiriのような在宅バーチャルアシスタントは、主に女性化されています。人間型ロボットは、しばしば過度に性化されています。最近、OpenAIの物議を醸す女性チャットボットボイスSkyは、冗談好きで、故意に「共感的で従順」であると表現されました。観察者は、生成的なAIが固定観念を単に再生産するだけでなく、実際にそれらを悪化させ、拡大させることを指摘しています。UNESCOの報告書も、ジェンダー固定観念がAIテクノロジーにコード化され、形作られるリスクについて警告しています。創業者は、AI製品が世界やジェンダーロールの認識に与える長期的な影響について考える必要があります。特定の役割が女性のみに適している、または女性が特定のタスクに適していないことを暗示するべきではありません。女性はその必要性に敏感であり、従属的な立場ではなくリーダーシップの立場からアプローチすることで、それについて何かをすることができます。古い問題テクノロジー業界から女性やその他のマイノリティを除外することは、学術機関や立法府からより多くの注目を必要とする体系的な問題です。テクノロジー業界は伝統的に男性を自己選択しています。インターネットが形成され始めた頃、「科学的」な研究は、テクノロジー的人格と男性の特徴を関連付けていました。これは、今日でも残っている誤った固定観念です。私たちが長期にわたって持ってきた内部的な偏見は、女性が特定の仕事や資金提供の対象となることを妨げるだけでなく、女性がその分野に入ることを思いとどまらせる可能性もあります。1990年には、女性がコンピューターと数学の職業の35％を占めていたのに対し、2013年には26％まで低下しました。AIの新しい学問分野でそれを許すことはできません。各企業は、我々を分断する不平等を根絶するための措置を講じることができます。たとえば、仕事の候補者を中立的または女性の特徴に基づいて選択することや、より広範な参加を保証することなどです。AIのすべての利害関係者は、今日の不平等が明日のテクノロジーに浸透しないようにする責任があります。特に、次の世代の企業が私たちの日常生活を再定義し始めるにつれてです。我々は、女性を称賛してこの重要な業界で平等な代表性を得る必要はありません。我々は、リーダー、研究者、開発者、ユーザーとして、社会全体が真正に利用できる製品を作成するために必要です。
