AIツールにより4種類の新材料が発見される

リバプール大学の研究者チームは、人工知能（AI）ツールを開発し、新材料の発見に必要な時間と労力を削減しました。この新しいAIツールは、すでに4種類の新材料の発見につながっています。

この研究は、先月、ネイチャー・コミュニケーションズ誌に掲載されました。

新材料の発見

AIツールによって発見された4種類の新材料には、リチウムを伝導する新しい固体材料のファミリーが含まれます。これらの固体電解質は、長距離と安全性の向上を提供する固体電池の開発に不可欠です。

このツールは、AIと人間の知識を組み合わせて、未探索の化学空間の特定の領域を優先します。新しい機能材料が見つかる可能性は高い領域です。

新しい機能材料を発見することは非常に困難で、リスクが高く、複雑です。周期表のすべての元素を組み合わせることでアクセス可能な無限の材料空間があります。これは通常、長いプロセスです。新しい材料が存在する場所は不明です。

AIツールは、巨大な規模で既知の材料間の関係を分析し、これらの関係を使用して新しい材料を作成する可能性のある元素の組み合わせを特定して数値的にランク付けします。科学者は、これらのランキングを使用して、未知の化学空間をターゲットに探索し、実験的調査をより効率的に行います。科学者は、AIの視点と自分の視点を組み合わせて決定を下します。

マット・ロッシンスキー教授は、この研究の第一著者です。彼は、リバプール大学の化学科とマテリアルイノベーションファクトリーの研究者チームを率いました。

「現在、一般的かつ強力なアプローチは、既存のものと密接に関連する新しい材料を設計することですが、これにより、すでに持っているものと似た材料が得られることが多い」とロッシンスキーは述べました。

「真正に新しい材料を発見するために、時間と労力を削減する新しいツールが必要です。ここで開発されたツールは、人工知能と人間の知能を組み合わせて、両者の長所を発揮するものです。

「この共同アプローチは、コンピューターが数十万の既知の材料間の関係を調べる能力、人間の研究者が持つ専門知識と批判的思考能力を組み合わせ、創造的な進歩につながります。

「このツールは、将来、科学者に利益をもたらす可能性のある、共同人工知能アプローチの1つです」と彼は続けました。

新しい技術的可能性

社会がエネルギーと持続可能性などのグローバルな課題を解決する能力を妨げる制限の1つは、ターゲット機能を持つ材料を設計して作成する能力が、まだ必要なレベルに達していないことです。

新しく発見された材料は、グローバルな問題を解決するために使用できる新しい技術の開発に役立ちます。1つの材料は、人々の生活を劇的に変える可能性があり、新しい材料の発見を加速することで、ブランド新しい技術的可能性に近づきます。