映画の脚本からAIがレイティングを可能にするツール

映画のレイティングは、映画の収益と観客への影響を決定づける上で非常に重要です。伝統的に、映画は人間によって手動でレイティングされ、暴力、薬物乱用、性的コンテンツなどが考慮されます。

しかし、このダイナミクスは近々変化する可能性があります。最近、USCヴィタービスクールオブエンジニアリングの研究者は、AIツールを使用して数秒で映画のレイティングを行うことができました。このアプローチの最も印象的な側面は、映画の脚本のみを使用してレイティングを行うことができるということです。つまり、映画のシーンを1つも撮影せずに、映画のレイティングを事前に行うことができます。

この新しいアプローチは、スタジオに財政的な影響を与えるだけでなく、クリエイティブな人々が物語を開発し、編集し、予測された影響と視聴者の反応に基づいて映画のレイティングを設計するのを助けることができます。

この研究は、Shrikanh Narayanan博士によって率いられました。Narayanan博士は、USCヴィタービスクールオブエンジニアリングのUniversity ProfessorおよびNiki & C. L. Max Nikias Chair in Engineeringです。研究チームは、USCヴィタービスクールオブエンジニアリングのSignal Analysis and Interpretation Lab (SAIL)の研究者で構成されています。

脚本にAIを適用する

映画の脚本にAIを適用した結果、言語的ヒントが暴力、薬物乱用、性的コンテンツなどの特定の行動を示唆することがわかりました。これらのコンテンツカテゴリは、現在の映画のレイティングに頻繁に使用されます。

研究チームは、Common Sense Mediaによって決定された992本の映画脚本を使用しました。Common Sense Mediaは、家族や教育機関向けの映画の推薦を行う非営利組織です。

訓練されたAIは、992本の脚本に適用され、リスク行動、パターン、特定の言語を識別しました。AIは、最初に脚本を受け取り、ニューラルネットワークを介して処理し、セマンティクスとセンチメント表現をスキャンします。

AIは、分類ツールとして機能し、文やフレーズをポジティブ、ネガティブ、攻撃的、またはその他の記述子としてラベル付けします。単語やフレーズは、暴力、薬物乱用、性的コンテンツの3つのカテゴリに分類されます。

Victor Martinezは、USCヴィタービスクールオブエンジニアリングの博士課程の学生であり、リード研究者です。

「私たちのモデルは、実際のシーンではなく、映画の脚本を分析します。たとえば、銃声や爆発音などの音響効果は、後工程で追加されます。」マルティネスさんは述べました。「これにより、制作前にレイティングを提供し、映画製作者が暴力の度合いや、減らす必要があるかどうかを決定するのに役立ちます。」

「薬物乱用に関するコンテンツの量と性的コンテンツの量には相関関係があるようです。意図的かどうかはわかりませんが、映画製作者は薬物乱用関連のコンテンツのレベルと性的コンテンツのレベルを一致させています。」マルティネスさんは続けました。

発見と相関関係

研究者の1つの発見は、映画が3つのリスク行動すべてを含む可能性は非常に低いということです。これは、Motion Picture Association (MPA)によって設定された基準によるものです。研究者は、MPAのレイティングとリスク行動の間には相関関係があることも発見しました。たとえば、性的コンテンツが増加するにつれて、MPAは暴力や薬物乱用のコンテンツに重点を置かなくなります。

「SAILでは、クリエイティブなビジネスのすべての利害関係者、つまり脚本家、映画製作者、プロデューサー向けに、AIを基盤とした技術とツールを設計しています。彼らの物語を映画で表現する上で重要な詳細についての認識を高めるためです。」Narayanan博士は述べました。

「物語を作るクリエイティブな人々の視点と、物語が観客に与える影響について理解することに興味があります。ツールのようなものは、たとえば否定的なステレオタイプを識別することで、社会的に重要な認識を高めるのに役立ちます。」

研究チームには、USCヴィタービスクールオブエンジニアリングのKrishna Somandepalli博士課程の学生と、UCLAの心理学部のYalda T. Uhls教授も含まれています。

この研究は、EMNLP 2020カンファレンスで発表されました。