AIツールにより、最初のシーンを撮影する前に映画のレイティングが可能になる

映画のレイティングは、映画の収益と観客への影響に重要な役割を果たします。伝統的に、映画は人間が観て、暴力、薬物乱用、性的内容を考慮してレイティングされます。

しかし、この状況はすぐに変化する可能性があります。人工知能（AI）の台頭により、最近、USC Viterbi School of Engineeringの研究者は、AIツールを使用して数秒以内に映画のレイティングを行うことができました。このアプローチの最も印象的な側面の1つは、映画の脚本のみに基づいてレイティングを行うことができ、1シーンも撮影する必要がないということです。したがって、映画のエグゼクティブは、脚本を作成し、編集を行い、シーンを撮影する前に映画のレイティングを設計することができます。

新しく開発されたアプローチは、スタジオに財政的な影響を与える可能性がありますが、クリエイティブな才能が予測される影響と視聴者の反応に基づいて物語を開発し、編集するのにも役立ちます。

この研究は、Shrikanh Narayanan博士、University ProfessorおよびNiki & C. L. Max Nikias Chair in Engineeringによって主導され、USC ViterbiのSignal Analysis and Interpretation Lab（SAIL）の研究者チームが参加しました。

脚本へのAIの適用

映画の脚本にAIを適用した結果、言語的ヒントが、暴力、薬物乱用、性的内容に関する特定の行動を示唆することがわかりました。これらの内容カテゴリは、現在の映画のレイティングにしばしば使用されます。

研究チームは、Common Sense Mediaによって暴力、薬物乱用、性的内容があると判断された992本の映画の脚本を使用しました。この非営利組織は、家族や教育機関向けの映画の推薦を担当しています。

訓練されたAIは、992本の脚本に適用され、リスク行動、パターン、特定の言語を特定しました。AIは、まず脚本を受け取り、ニューラルネットワークを介して処理し、セマンティクスとセンチメントの表現をスキャンします。

AIは、分類ツールとして機能し、文やフレーズを肯定的、否定的、攻撃的、またはその他の記述子としてラベル付けします。単語やフレーズは、暴力、薬物乱用、性的内容の3つのカテゴリに分類されます。

Victor Martinezは、USC Viterbiのコンピューターサイエンスの博士課程の学生であり、リード研究者です。

「私たちのモデルは、実際のシーンではなく、映画の脚本を見ています。たとえば、後で制作プロセスで発生する銃声や爆発などの音を含みます。」マルティネスさんは述べました。「これにより、制作前にレイティングを提供し、映画製作者が暴力の度合いや、それを抑える必要があるかどうかを決定するのに役立ちます。」

「典型的な映画における薬物乱用に関する内容の量と性的内容の量との間に相関関係があるようです。意図的または無意的に、映画製作者は薬物乱用関連の内容のレベルと性的内容のレベルを一致させているようです。」彼は続けました。

発見と相関関係

研究者の1つの発見は、映画に3つのリスク行動すべてが高レベルで含まれることはほとんどないことです。これは、Motion Picture Association（MPA）によって設定された基準によるものです。彼らはまた、リスク行動とMPAのレイティングとの間に相関関係を見つけました。たとえば、MPAは性的内容が増加するにつれて、暴力/薬物乱用の内容に重点を置きません。

「SAILでは、作家、映画製作者、プロデューサーなどのクリエイティブビジネスのすべての利害関係者向けに、AIを基盤とする技術とツールを設計しています。映画で物語を語る上で重要な詳細についての認識を高めるためにです。」ナラヤナンさんは述べました。

「私たちは、物語の作者の視点にのみ関心があるのではなく、観客への影響や全体的な体験からの『持ち帰り』についても理解したいと考えています。こうしたツールは、たとえば否定的な固定観念を特定することで、社会的に重要な認識を高めるのに役立ちます。」

研究チームには、USC ViterbiのElectrical and Computing Engineeringの博士課程の学生であるKrishna Somandepalliさんと、UCLAの心理学科の教授であるYalda T. Uhls博士も参加しています。

この研究は、EMNLP 2020会議で発表されました。