10 Best AI Cybersecurity Tools (月) (年)

AIは現在、サイバーセキュリティにおいてさまざまな役割を果たしています。異常な動作を特定し、警報を相関させ、調査を支援し、応答を自動化し、クラウドリスクを優先し、セキュリティチームが組織が展開しているAIシステムを保護するのを支援します。したがって、有用な比較には、ベンダーが単に製品をAI駆動と説明しているかどうかを見てみるだけでなく、AIの機能の成熟度、解決するセキュリティ問題、実際の運用ワークフローへの適合性を考慮する必要があります。

以下のプラットフォームは、AIの機能の成熟度、解決するセキュリティ問題、実際の運用ワークフローへの適合性に基づいて選択されました。これらは、セキュリティ運用、エンドポイントと拡張検出および応答、ネットワーク検出、クラウドセキュリティ、AIアプリケーションの保護、統合された企業防衛をカバーしています。ベストな選択は、保護される環境、利用可能なセキュリティデータ、組織が管理する自動化の量によって異なります。

ベストなAIサイバーセキュリティツールの比較表

10 Best AI Cybersecurity Tools

1. Microsoft Security Copilot

Microsoft Security Copilotは、セキュリティとIT運用のためのジェネレーティブおよびAgentic AIレイヤーです。分析者は、インシデントの調査、脅威インテリジェンスの収集、セキュリティポストの評価、断片的な信号を理解可能なイベントのシーケンスに変換するための自然言語インターフェイスを提供します。チームは、スタンドアロンワークスペースまたはMicrosoft製品でインシデントとコントロールを管理している場所でそれを使用できます。

その最大の利点は、統合の幅です。Security Copilotは、Microsoft Defender XDR、Microsoft Sentinel、Intune、Entra、Purview、Defender for Cloudおよび追加サービスとコネクタと連携します。コンテキストは、分析者がインシデントをまとめる、ハンティングクエリを構築する、スクリプトを解釈する、アイデンティティアクティビティを確認する、または次の応答ステップを推奨するために、コンソール間で情報を繰り返し移動することなく、役立ちます。

Microsoftはまた、セキュリティエージェントとMicrosoftおよびパートナー製の自動化のためのセキュリティストアをプラットフォームに拡張しています。これにより、Security Copilotは、Microsoftセキュリティ製品に標準化されている組織にとって特に魅力的になります。Microsoft中心の環境以外では、その価値は自動的ではありません。また、チームは、AIによって生成された調査結果とアクションに対して明確な権限、承認ポイント、データコントロール、および人間の検証が必要です。

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2. Palo Alto Networks Cortex XSIAM

Palo Alto Networks Cortex XSIAMは、現代のセキュリティ運用センターの運用プラットフォームとして設計されています。セキュリティ情報およびイベント管理、拡張検出および応答、オーケストレーション、自動化、脅威インテリジェンス、およびエクスポージャーデータを共有データ基盤にまとめます。目標は、アラートごとの作業とSOCツールの断片化を、相関されたインシデントと自動化されたワークフローに置き換えることです。

XSIAMは、エンドポイント、ネットワーク、クラウド、アイデンティティ、サードパーティのセキュリティデータを継続的に分析して、関連するアクティビティをグループ化し、真正の脅威を優先し、攻撃の根本原因を明らかにします。自動化されたトリアージと応答プレイブックは、ルーチンワークを処理できますが、Cortex AgentiXは、セキュリティコンテキストを推論し、承認されたタスクを実行するAgenticワークフローを追加します。オプションのクラウドセキュリティ機能により、プラットフォームは、反応的な運用からエクスポージャーとアプリケーションセキュリティの作業に拡大します。

これは、SOCスタックを統合したり、レガシSIEMを置き換えることを目指す成熟した企業にとって強力な選択肢です。その野心は、主なトレードオフでもあります。XSIAMは、小さなポイント製品ではなく、オペレーティングモデル変更です。データオンボーディング、検出エンジニアリング、保持要件、自動化の境界、既存ツールからの移行は、プラットフォームが単なる中央コンソール以上のものを提供するには、慎重に設計する必要があります。

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3. CrowdStrike Falcon

CrowdStrike Falconプラットフォームは、エンドポイントルートからクロスドメインセキュリティプラットフォームに拡大し、エンドポイント、アイデンティティ、クラウド、SaaS、データ、およびAI環境をカバーしています。軽量のセンサーとクラウドアーキテクチャにより、高忠実度のテレメトリがCrowdStrikeの脅威インテリジェンスおよび検出モデルにフィードされ、各アラートを個別のイベントとして扱うのではなく、システム全体でアクティビティを追跡できるようになります。

Charlotte AIは、プラットフォームのジェネレーティブおよびAgenticインターフェイスを提供します。検出をまとめ、トリアージする、調査の質問に答える、クエリを生成する、分析者をインシデントに案内する、自動化されたワークフローを調整することができます。Charlotte AI AgentWorksを使用すると、チームはカスタムセキュリティエージェントを構築および管理できます。Falcon Next-Gen SIEMは、同じ運用レイヤーでより広範な相関および対応を可能にするために、サードパーティデータを追加します。

Falconは、エンドポイントと脅威インテリジェンスの強力な基盤から外側に構築することを望む組織にとって特に魅力的です。モジュラ構造により、段階的な導入が可能ですが、購入者は必要なモジュールを慎重にマッピングする必要があります。エンドポイント保護、アイデンティティ保護、クラウドセキュリティ、SIEM、エクスポージャー管理、Charlotte AIは、自動的に統合された展開ではありません。データ統合と運用設計に依存する、関連する機能です。

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4. Google Security Operations

Google Security Operationsは、クラウドネイティブSIEM、SOAR、ケース管理、および脅威インテリジェンスを1つのセキュリティ運用環境に統合します。オンプレミスシステム、Google Cloud、他の主要クラウド、エンドポイント、アイデンティティプラットフォーム、およびサードパーティツールからのテレメトリをインジェストできます。Googleの脅威インテリジェンスとキュレーション検出により、分析者はアラートの増加ではなく、調査に値するアクティビティを特定できます。

Geminiは、ワークフロー全体に組み込まれています。分析者は、セキュリティデータを自然言語で検索し、基になるクエリを生成し、ケースをまとめ、対応の推奨事項を受け取り、検出とプレイブックを会話的に作成できます。より直接的なコントロールが必要なチームは、YARA-Lでカスタム検出を作成できます。統合オーケストレーションにより、幅広いセキュリティおよびIT製品のカタログ全体でアクションを自動化できます。

このプラットフォームは、高いテレメトリボリュームを処理するか、古いSIEMおよびSOARスタックを最新化する組織に適しています。価値はGoogle Cloudに限定されていませんが、オンボーディングは重要です。パーサーのカバレッジ、データの品質、検出ロジック、保持、およびプレイブックの承認は、AIレイヤーがどれほど役立つかを決定します。Geminiは、専門家の作業を加速できますが、欠けているテレメトリまたは不適切に定義された対応プロセスを補うことはできません。

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5. SentinelOne Singularity

SentinelOne Singularityは、エンドポイント、クラウド、アイデンティティ、データ、およびAIセキュリティのための統合AI駆動プラットフォームです。ネイティブテレメトリとサードパーティ情報は、同じデータレイヤー、AIエンジン、およびコンソールを共有できます。組織はエンドポイント保護から始めて、AI SIEM、クラウドセキュリティ、アイデンティティ保護、およびより広範な運用に拡大できます。

Purple AIは、プラットフォームのAgenticセキュリティアナリストです。SentinelOneおよび統合ソースからのOCSF正規化情報を推論し、調査の質問に答え、まとめを生成し、アクティビティを優先し、調査ノートブックに作業を文書化します。Agentic Investigationは、証拠に基づく調査を開始および構築し、Singularity Hyperautomationは、SentinelOneおよび接続されたシステム全体で承認された対応ワークフローを実行します。

このプラットフォームは、オートノマスエンドポイント保護とセキュリティ運用への明確なパスを望むチームにとって特に適しています。オープンなインジェストと自動化オプションにより、混合環境をサポートします。ただし、購入者は、既存のSIEM、SOAR、クラウド、およびアイデンティティツールとSingularityがどのように補完または置き換えるかを決定する必要があります。オートノマス対応には、明示的なポリシーが必要です。高影響アクションは説明可能で、ログに記録され、適切に監視される必要があります。

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6. Darktrace ActiveAI Security Platform

Darktrace ActiveAI Security Platformは、行動ベースのアプローチを取ります。Self-Learning AIは、組織内の通常のアクティビティの不断に進化する理解を構築し、既にカタログ化されたインジケーターにのみ頼るのではなく、有意な偏差を検出します。これは、新しい攻撃、侵害されたアカウント、インサイダー活動、および既知のシグネチャに一致しない可能性のある微妙な横方向の移動を検出するのに役立ちます。

このプラットフォームは、ネットワーク、電子メール、クラウド、アイデンティティ、エンドポイント、運用技術、およびAIの使用をカバーすることができます。Cyber AI Analystは、継続的な調査を実行し、関連する証拠を相関させ、自動応答は、運用を大幅に中断せずに、疑わしい動作を包含するためのターゲットアクションをとることができます。Darktraceは、検出を攻撃表面の可視性、エクスポージャー管理、インシデントの準備、企業のAI採用の制御と接続します。

Darktraceは、複雑なデジタル資産と、行動ベースの検出を望む組織で最も強力です。分析者は、不通常の発見を検証する必要があります。学習システムは、適切なカバレッジ、統合、および調整を必要とします。チームは、ベースラインの作成にどれくらいの時間がかかるか、調査が不通常の動作をどのように説明するか、およびオートノマスアクションが重要なシステムや運用技術の周りでどのように制限されるかを評価する必要があります。

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7. Wiz Cloud and AI Security Platform

Wizは、開発からランタイムまでのクラウドおよびAIアプリケーションセキュリティに焦点を当てています。エージェントレスアプローチにより、主要なクラウド環境にAPIを介して接続し、インフラストラクチャ、アイデンティティ、データ、ワークロード、リポジトリ、パイプライン、モデル、エージェント、およびAIサービスを検出します。Wizは、これらのアセットと関係をセキュリティグラフに配置し、チームが、どの組み合わせが妥当な妥協のパスを作成するかを確認できるようにします。

Wiz AI Application Protection Platformは、このコンテキストをAIシステム全体に拡大します。シャドウAIを特定し、コードおよびモデル関連アセットをスキャンし、クラウドの誤構成を権限および機密データと接続し、利用可能な攻撃パスを優先します。コードからクラウドへの相関により、問題をその源にルーティングできます。Wiz Sensorおよびクラウドテレメトリは、クラウドおよびAIネイティブの脅威に対するランタイム検出を追加します。

Wizは、クラウドファーストの組織にとって強力な選択肢です。これらは、セキュリティおよびエンジニアリングチームが同じリスクモデルから作業する必要があります。グラフコンテキストは、長い検出リストを減らすのに特に役立ちます。エンドポイント、ネットワーク、または一般的なSOCプラットフォームのすべてを置き換えることを目的としていないため、購入者は、WizのクラウドおよびAIアプリケーションの検出が、インシデント管理および対応システムにどのように流れるかを定義する必要があります。

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8. Vectra AI Platform

Vectra AIは、ネットワーク、アイデンティティ、およびクラウドの脅威検出を目的としたモダンなネットワーク検出および対応プラットフォームです。エンドポイントエージェントまたは静的ルールにのみ依存するのではなく、リアルタイムのネットワークテレメトリと行動シグナルを分析して、攻撃者の行動をネットワーク、アイデンティティ、およびクラウド全体で追跡します。これにより、資格情報の悪用、特権の昇格、横方向の移動、コマンドおよびコントロールアクティビティ、およびオンプレミスとクラウドの環境をまたぐ攻撃が明らかになります。

プラットフォームのAIモデルは、生のセッションとアイデンティティアクティビティを、影響を受けるアカウントとアセットに関するコンテキストを備えた優先化されたシグナルに変換します。Vectraのリスクベースアプローチは、分析者がどのエンティティと行動に注目する必要があるかを示すことを目的としています。低価値のアラートのレビューに費やされる時間を減らします。統合により、これらの検出を既存のSIEM、SOAR、エンドポイント、ファイアウォール、またはチケットワークフローに渡すことができ、チームがスタック全体を置き換える必要はありません。

Vectraは、エンドポイントを超えた可視性が必要な組織、特に東西トラフィック、ハイブリッドインフラストラクチャ、IoTまたは運用技術ネットワーク、アイデンティティ駆動型攻撃に最適です。ただし、検出専用レイヤーであり、完璧な防止スイートではありません。購入者は、センサーの配置、クラウドおよびアイデンティティコネクタ、暗号化されたトラフィックの可視性、対応の統合、およびVectraの優先順位付けが既存のSOC手順にどのように適合するかを評価する必要があります。

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9. Check Point Infinity

Check Point Infinityは、ネットワーク、クラウド、ワークスペース、およびセキュリティ運用の機能を統合されたプラットフォームにまとめます。ThreatCloud AIは、防止コントロールの背後にあるインテリジェンスレイヤーであり、複数のAIエンジンとグローバルセキュリティシグナルを使用して、既知および未知のフィッシング、マルウェア、DNS、ランサムウェア、およびゼロデイアクティビティを特定します。新しいインジケーターは、組織のCheck Pointコントロール全体で共有できます。

Check Point AI Copilotは、運用効率に焦点を当てています。管理者は、ポリシーを解釈し、イベントを調査し、脆弱性への露出を確認し、構成のガイダンスを受け取り、対応のプレイブックを作成および実行できます。Infinity XDR/XPRは、エンドポイント、ネットワーク、電子メール、モバイル、およびクラウドサービス全体でアクティビティを相関させ、Playblocksは、Check Point製品およびサポートされているサードパーティ製品全体で予防および対応のアクションを調整します。

Infinityは、防止を優先する統合または既存のCheck Point環境を運用している組織にとって最も適しています。幅はツールの切り替えを減らすことができますが、購入者は、Quantum、CloudGuard、Harmony、XDR、管理、およびサービスコンポーネントを慎重にマッピングする必要があります。統一されたポータルは、ポリシーの設計、統合作業、および各セキュリティドメイン全体で熟練した管理が必要であることを意味しません。

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10. Fortinet Security Fabric with FortiAI

Fortinetは、Security Fabricを介してセキュリティとネットワークを統合しています。FortiAIは、脅威保護、セキュリティ運用、ネットワーク運用、およびAIシステムセキュリティをカバーする、保護、分析、自動化の3つの主要な役割を果たします。FortiAI-Protectは、機械学習とリアルタイム分析を適用して、悪意のあるアクティビティを特定し、防止を改善します。FortiAI-Assistは、ジェネレーティブおよびAgentic AIを使用して、分析者とネットワークチームが調査、構成、トラブルシューティング、およびルーチンワークを自動化するのを支援します。FortiAI-SecureAIは、AIインフラストラクチャ、モデル、ワークロード、アプリケーション、API、およびデータを保護し、シャドウAIおよび機密データの露出を制御します。

このプラットフォームは、ネットワークセキュリティに既にFortinetに依存している企業、サービスプロバイダー、および分散組織にとって最も強力です。セキュリティファブリックの価値は、保護される環境にAIのやり取りと分析を近づける能力にあります。ただし、トレードオフはアーキテクチャの複雑さです。セキュリティファブリックの価値は、Fortinetコンポーネントと統合を選択、構成、および維持することに依存しています。

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適切なAIサイバーセキュリティプラットフォームを選択する

単一のプラットフォームがすべてのセキュリティチームにとって最適な選択肢ではありません。Microsoftセキュリティサービスを中心とした組織は、通常、Microsoft Security Copilotから最も直接的な運用価値を得ることができます。企業は、Palo Alto Networks Cortex XSIAM、CrowdStrike Falcon、Google Security Operations、およびSentinelOne Singularityを、既存のデータ、検出、および対応アーキテクチャと比較する必要があります。

行動ベースの可視性を、未知および微妙なアクティビティに望む場合、DarktraceおよびVectra AIは、企業の行動とネットワーク、アイデンティティ、クラウドテレメトリ全体で独自のアプローチを提供します。クラウドおよびAI開発チームは、Wizをコードからランタイムへのリスクコンテキストで評価する必要があります。組織は、Check Point InfinityとFortinet Security Fabricを、幅広い防止と統合インフラストラクチャと比較します。

コミットする前に、プラットフォームを代表的なテレメトリと実際の対応シナリオで検証します。検出の品質、調査時間、説明可能性、統合の努力、自動化のコントロール、データの居住地、およびセキュリティチームに課せられた運用上の負担を測定します。AIは、セキュリティプロセスを強化し、分析者により良いコンテキストを提供するときに最も有価値です。単に別の推奨事項のストリームを追加するのではなく、運用上の負担を増やします。