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AIとメディアの来るべき崩壊
現在、ジャーナリストの間で、AIが人間に壊滅的な影響を与える可能性があるという警告が流行っている。これらの懸念は、人間全体に対しては誇張されている。しかし、ジャーナリスト自身に対しては、実際にはかなり先見的なものである。
これを理解するために、AIと呼ばれるサブ分野を詳しく見てみましょう。AIは最も広い用語ですが、一般的にルールベースのシステムと機械学習システムに分けることができます。機械学習システムは、アプリケーション（ビデオ、画像、自然言語など）によって分けることができます。これらのうち、最近最も大きな進歩を遂げているのは自然言語処理です。具体的には、2017年にTransformerモデルが発明され、Transformerのサイズが急激に増加しました。モデルのパラメータが7億を超えると、一般的に大規模言語モデル（LLM）と呼ばれます。
LLMの核心的な「スキル」（そう呼ぶことができるなら）は、不完全なテキストブロックの次に来る最も可能性の高い単語を予測する能力です。この予測メカニズムを使用して、スクラッチから大きなテキストブロックを生成できます。LLMに1回ずつ単語を予測するように求めることで。
LLMを品質が可変の大量のデータセットでトレーニングすると、この予測メカニズムはしばしば悪い文章を生成します。これは、現在のChatGPTの場合です。これが、私がジャーナリストと話題にしたときに、懐疑主義に出くわす理由です。ジャーナリストは、ChatGPTがどれほど悪く書いているかを見て、AIは彼らに対して脅威ではないと想定します。なぜなら、それは不器用だからです。
しかし、ChatGPTは唯一のLLMではありません。LLMが、ベストなジャーナリストによって書かれたテキストの慎重に選択されたデータセットでトレーニングされた場合、ベストなジャーナリストと同じように書く能力を開発します。
しかし、ジャーナリストとは異なり、このLLMは給与は必要としません。
書くことと書くべきことを知ること
進む前に、書くことのメカニズムと、書く価値のあることを知るための創造性を区別する必要があります。AIは、内部告発者にインタビューしたり、政治家を長く追及して真実を語らせることはできません。
AIは情報を収集できません。しかし、人間が収集した情報を優雅な方法で説明できます。これは、ジャーナリストやライターが独占していたスキルです。彼らはもはや独占していません。
現在の進歩の割合で、1年以内に、AIは99%のジャーナリストとプロのライターよりも上手く書くことができるようになります。無料で、オンデマンドで、無限のスループットで行います。
ゼロコスト書き込みの経済学
誰でも事実のリストを伝えることができる人は、これらの事実をよく書かれた記事に変えることができます。誰でも任意のテーマの記事を見つけることができる人は、同じテーマで別の記事を作成できます。この派生記事は最初の記事と同じくらい良く、盗作や著作権の侵害にはなりません。
書き込まれたコンテンツの限界原価はゼロになります。
現在、書き込まれたメディアの経済は、人間の労働に基づいています。うまく書かれたコンテンツは希少であるため、価値があります。全くの別の産業がこの価値を生み出すために構築されました。
AIが無料で高品質のコンテンツを生成できるようになると、これらの産業の財務基盤は崩壊します。
出版物の廃止
従来の出版物を考えてみましょう。The New York Timesのような企業は、毎日一定数の記事（通常約300）を生成するために、熟練したライターを雇用してきました。このモデルは、ライターの数と関連するコストによって本質的に制限されています。
AIが無料で無限の記事を生成できる世界では、生成を固定数に制限する理由は何ですか？読者の興味に合わせて、オンデマンドでパーソナライズされたコンテンツを作成する理由は何ですか？
この新しいパラダイムでは、定期的な問題と固定の記事数の従来のモデルは古くなります。出版物は、読者のニーズに応じて、定期的にコンテンツを生成し、パーソナライズするモデルに移行できます。
1人の読者は1日に1つの記事しか必要としません。別の読者は5000記事必要かもしれません。
毎日300記事を1つの問題にまとめることを主な製品とする出版物は絶滅します。
検索エンジンが回答エンジンになる
検索エンジンは、プレエキストコンテンツにユーザーを接続するディストリビューターとして機能します。これを実現するために、4つのステップを実行します。
まず、プレエキストコンテンツの大量のインデックスを作成します。2番目に、ユーザーからクエリを受け取ります。3番目に、プレエキストコンテンツを検索して、ユーザーのクエリに関連するアイテムを見つけます。4番目に、取得したコンテンツをランク付けして、ユーザーにソートされた結果のリストを表示します。
これまでよくできています。しかし、コンテンツが無料でオンデマンドで生成できるようになると、検索エンジンはプレエキストコンテンツをユーザーに返す理由は何ですか？代わりに答えを生成するだけです。ユーザーは、品質が異なる可能性のある長い結果のリストよりも、単一の答えを得ることを喜びます。
次に、論理的な次のステップを考えてみましょう。検索エンジンが他者によって書かれたコンテンツをユーザーに表示しなくなったら、「コンテンツ」経済に何が起こるでしょう？
インターネット上のほとんどのコンテンツは、収益化するために書かれました。人々は記事を書き、Googleでランキングし、トラフィックを得て、広告、関連付けリンク、または製品またはサービスを直接販売して収益化します。
このエコシステムは、トラフィックが消失したときに何が起こるでしょう？
ソーシャルメディア：次のドミノ
ソーシャルメディアプラットフォームは、当初、ユーザー間の相互作用を促進するために設計されました。私は、Facebookにログインして友達の壁に書き込んだり、ポークしたり、誰かをバーチャルで羊にしたりした日のことを覚えています。
今日のソーシャルメディアは異なります。Instagramでフォロワーがいるユーザーの最も一般的な数は0です。2番目に一般的なフォロワーの数は1です。ほとんどのビュー、シェア、コメント、フォロワーは、プロのクリエイターの少数によって蓄積されています。ほとんどのユーザーは何も投稿せず、誰もフォローしていません。
単純に言えば、ほとんどのユーザーは楽しめるコンテンツを見つけるためにソーシャルメディアを訪れます。ソーシャルメディア企業は、検索エンジンと同様に、ディストリビューターとして機能します。GoogleとFacebookの主な違いは、Googleがクエリを使用してコンテンツを選択するのに対し、Facebookはクエリなしでコンテンツを選択することです。
これが事実である場合、次のステップは明らかです。ソーシャルメディアがユーザー生成コンテンツを推進する理由は何ですか？無料でオンデマンドで生成できるAIベースのコンテンツがある場合、最初はテキストのみですが、最終的には画像やビデオも生成できるようになります。
そして、ソーシャルメディアがユーザーをクリエイターが作成したコンテンツに誘導しなくなったら、「クリエイター経済」に何が起こるでしょう？
スタートレック・レプリカター・アナロジー
私たちは、AIがコンテンツのスタートレック・レプリカターとして機能する新しいパラダイムに入り込んでいます。
スタートレックでは、食料を生産する農家、食料を販売する店、料理するシェフ、または食事を提供するウェイターは必要ありません。レプリカターは、生の材料を最終製品に直接変換することで、好きな食事を作成できます。
同様に、私は、書き込まれたコンテンツを作成する会社、書き込まれたコンテンツを配布する会社、書き込まれたコンテンツを特別な方法で組み合わせる会社、またはプレエキストコンテンツをユーザーに提供する会社には、将来の場所がないと見ています。価値のある機能は、生の材料を取得して、オンデマンドで最終製品に変換することだけです。
私たちは、存在しなかった情報を作成する方法や、公開されていない情報を収集する方法がまだ必要です。そうでないものはすべて、利用可能な情報をパーソナライズされたコンテンツに変換するAIエンジンによって実現されます。
コンテンツクリエイターおよびディストリビューターへの影響
トレーダーは、しばしば「正の露出」と「負の露出」について話します。最も簡単な方法は、自分自身に問いかけることです。如果、このものが上昇するなら、私は利益を得るでしょうか、それとも苦しむでしょうか？
AIは上昇しています。特に自然言語や人間が生成した他のコンテンツの分野で急速に上昇しています。専門家が自分自身に問いかけるべき質問は、現在、AIに対して正の露出または負の露出を持っているかです。
あなたがコンテンツクリエイターであるとします。たとえば、ニュース出版物です。コスト構造がゼロでない場合、あなたはおそらく問題に直面しています。すぐに、コストがゼロのコンテンツクリエイターと競合することになります。これは、あなたが勝つことができない競争です。可能性は3つしかありません。市場から撤退する、コストをゼロに減らす（AI会社になる）、または破産する。
あなたが配布側にある場合、影響が財務結果に及ぶまでに少し時間がかかる可能性があります。ネットワーク効果により、混乱を数年間遅らせることができます。しかし、最終的には、起こらなければならないことは起こります。検索エンジンはWebディレクトリを置き換えました。フィードは、検索エンジンが以前提供していた機能の大部分を置き換えました。すぐに、オンデマンドコンテンツの作成が両方を置き換えるでしょう。
政府と規制の役割
私は、政府が言論を規制することのファンではありません。道徳的ハザードは、規制がもたらす可能性のある一時的な利益よりも通常高くなります。
しかし、私は、政府がこの進化を決定する上で重要な役割を果たす可能性があると思います。
私たちは、政府規制とそれが業界に与える影響の良い例と悪い例があります。「インターネットを作成した26の言葉」は、若い業界を数兆ドルの価値に成長させました。90年代のISPの規制は、米国のISPの数を3000以上から6に減らし、米国の消費者が先進国で最も悪いバンド幅アクセスを得ることになりました。
私に私の勧告を求められたとき、私は通常、政府規制がこの新しいエコシステムの開発を妨げるのではなく、助ける方法を3つ指摘します：
1. 相互運用性を義務付け、消費者がプロバイダーを切り替えることを容易にします。
資本主義は自然淘汰のように機能します。より良く、またはより効率的にことを行う会社は、行わない会社よりも速く成長します。「ロックイン」メカニズムは、データをサービスからエクスポートして競合他社に移行できないことなど、切り替えることを困難にします。これは、この進化を遅らせ、成長を低下させます。
政府がテクノロジー業界全体で相互運用性を義務付けることができると、より良い機能や行動が報われるようになります。消費者が欲しいものに対して、会社が革新するためのインセンティブを作成します。
2. 独占の濫用ではなく独占のリスクに焦点を当てて、反トラストを強制します。
2つの会社が合併すると、結果として得られるエンティティが大きくなり、顧客に対して過大な力を持つ可能性があることは私たち誰しもが知っています。しかし、過大な力の存在は常に悪いサービスや搾取的な価格設定につながるわけではありません。
一方、すでに過大な力を持っている会社は、目前にとって反競争的な行動をしています。しかしながら、FTCは合併と買収を阻止することに焦点を当てています。
政府が、ダンピングやバンドルなどの反競争的な行為を禁止し、特にテクノロジー製品に関しては、人口の多数によって使用されることに焦点を当てて厳格に施行する場合、システム全体が解消されます。
いくつかの具体的な例は、この点を説明するのに役立ちます。
非常に複雑で、開発に数十億ドルかかるブラウザを無料で提供することは、明らかなダンピングの例です。新しいブラウザ会社であるCliqやBraveは、この空間で革新することが難しいです。なぜなら、彼らのより大きな競合他社は、この高価な製品を無料で提供するからです。結果として、すべてのブラウザは今日、同じように見え、2016年以降、この空間では重要な革新はありませんでした。
企業向けメッセージングアプリを、毎回ビジネスが購入しなければならないドキュメント編集スイートの一部として提供することは、明らかなバンドルの例です。 thậmち、非常に成功したスタートアップであるSlackも、競合他社がバンドルされている空間で有料製品として競争することができるように、最終的に大きな会社に売却されました。
AIが新しいエコシステムに発展し、インターネットよりも大きくなるにつれて、ダンピングやバンドルの濫用はさらに増えるでしょう。政府が介入して、ダンピングやバンドルが支払われないことを確認しない限り。
3. オリジナルコンテンツの作成を補助または保護する方法を検討します。
政府は、基本的な研究や科学を助成金やその他の補助金を通じて支援しています。また、研究で発見された新しいアイデアを特許を通じて保護しています。これらのメカニズムが必要な理由は、機能するアイデアをコピーすることは、新しいアイデアを思いつくよりもはるかに安いからです。介入しないと、共有地の悲劇が発生し、誰も新しいものを作成せず、すべての人が隣人からコピーすることになります。
ジャーナリズムや一般的なコンテンツ作成では、これらのメカニズムは不要でした。なぜなら、著作権を侵害せずに他人の文章をコピーすることは難しいからです。しかし、AIの登場により、これはもはや当てはまりません。誰かの文章をパラフレーズするコストがゼロに近づくにつれて、新しいものを作成するインセンティブではなく、パラフレーズするインセンティブが必要になります。最も良い答えは、今日基本的な研究で使用されているものと似ているかもしれません。
この課題を最もよくすること
AIによってもたらされる変革は、今日人間が直面している最も大きな課題の1つです。ジャーナリストや他のコンテンツクリエイターは最初に影響を受けます。コンテンツのディストリビューターはすぐに続きます。最終的には、完全に新しいパラダイムに入り込みます。私はこれを「スタートレック・レプリカター」モデルと呼びます。
ここで、より良いものを作る機会があります。印刷機の発明が啓蒙時代につながったように、AIの発明は2回目の啓蒙時代につながる可能性があります。しかし、不幸にも、すべての可能な未来は有益ではありません。
私たちに、これを正しい方向に導く機会があります。
