Alex Fink, Otherwebの創設者兼CEO Alex Fink Otherwebの創設者兼CEO

AIとメディアの来るべき崩壊

ジャーナリストの中には、AIが人間に壊滅的な影響を与える可能性があると警告する人たちがいます。しかし、これらの懸念は、人間全体に対しては過大評価されているかもしれません。一方で、ジャーナリスト自身に対しては、実際にはかなり的を得た懸念です。これを理解するために、AIのサブ分野を詳しく見てみましょう。AIは最も広い用語ですが、ルールベースのシステムと機械学習システムに分けることができます。機械学習システムは、応用（ビデオ、画像、自然言語など）によって分けることができます。自然言語処理では、特に2017年のトランスフォーマーモデルの発明と、トランスフォーマーのサイズの急速な成長を見てきました。モデルのパラメータが7億を超えると、一般的に大規模言語モデル（LLM)と呼ばれます。LLMの中心的な「スキル」（そう呼ぶことができるかもしれません）は、不完全なテキストブロックで最も可能性の高い次の単語を予測する能力です。この予測メカニズムを使用して、LLMに1回ずつ単語を予測させることで、スクラッチから大きなテキストブロックを生成できます。LLMを品質が一定ではない大きなデータセットでトレーニングすると、予測メカニズムはしばしば悪い文章を生成します。これが現在のChatGPTの場合です。これが、私がジャーナリストと話すときに彼らが懐疑的になる理由です。ジャーナリストはChatGPTがどれほど悪く書いているかを見て、AIは彼らに対して脅威ではないと考えます。彼らは無能だからです。しかし、ChatGPTは唯一のLLMではありません。LLMを、最高のジャーナリストだけが書いたテキストの慎重に選択されたデータセットでトレーニングすると、最高のジャーナリストと同じように書く能力を開発します。ジャーナリストとは異なり、このLLMは給与を必要としません。書くことと書くべきことを知ること進む前に、書くことのメカニズムと、書くべきことを知るために必要な創造性を区別する必要があります。AIは内部告発者にインタビューしたり、政治家を長時間からかずに真実を言わせることはできません。AIは情報を収集できません。しかし、人間が収集した情報を雄弁に説明できます。これは、ジャーナリストやライターが独占していたスキルでした。彼らはもう独占していません。現在の進歩の速度を考えると、AIは1年以内に99%のジャーナリストやプロのライターよりも上手く書くことができます。無料で、オンデマンドで、無限のスループットで書くことができます。ゼロコストでの書き込みの経済学事実を伝えるリストを持っている人は、事実を上手に書かれた記事に変えることができます。あるテーマについて記事を見つけた人は、同じテーマについての別の記事を作成できます。この派生記事は最初の記事と同じくらい良く書かれ、盗作や著作権侵害にはなりません。限界コストはゼロになります。現在、書かれたメディアの経済は人間の労働に基づいています。上手に書かれたコンテンツは希少なので、価値があります。いくつかの業界はこの価値を生み出すために作られました。AIが高品質のコンテンツを無料で生産できるようになると、これらの業界の財務基盤は崩壊します。出版の廃止従来の出版物を考えてみましょう。ニューヨークタイムズのような企業は、毎日一定数の記事（通常300件）を生産するために、熟練したライターを雇用してきました。このモデルは、ライターの数と関連するコストによって本質的に制限されています。AIが無制限の数の記事を無料で生成できる世界では、記事の数を固定数に制限する理由は何ですか？読者の興味に合わせて、オンデマンドで生成されたパーソナライズされたコンテンツを作成する理由は何ですか？この新しいパラダイムでは、定期的な号と固定された記事数の従来のモデルは時代遅れになります。出版物は、読者の特定のニーズに応じて、継続的に生成され、パーソナライズされたコンテンツを提供するモデルに移行できます。1人の読者は1日に1つの記事しか必要としません。別の読者は5000件必要かもしれません。毎日300件の記事を1つの号にまとめることを主な製品とする出版物は絶滅します。検索エンジンが答えエンジンになる検索エンジンは、ユーザーを既存のコンテンツに接続する配信者として機能します。以下の4つのステップを実行することでこれを実現します。まず、既存のコンテンツの大きな量をインデックスします。次に、ユーザーからクエリを受け取ります。次に、インデックスされたコンテンツを検索して、ユーザーのクエリに関連するアイテムを見つけます。最後に、取得したコンテンツをランク付けして、ユーザーにソートされた結果のリストを提示します。これまで問題ありません。しかし、コンテンツがオンデマンドで無料で生成できるようになると、検索エンジンはユーザーに既存のコンテンツを返す理由は何ですか？代わりに答えを生成することができます。ユーザーは、品質がまちまちな結果の長いリストよりも、単一の答えを得ることを喜びます。次に、論理的な次のステップを考えてみましょう。検索エンジンが他者の書いたコンテンツにユーザーを誘導しなくなったら、「コンテンツ」経済に何が起こるでしょうか？インターネット上のほとんどのコンテンツは、収益化するために書かれました。記事を書き、Googleでランク付けし、トラフィックを受け取り、それを収益（広告、関連付けリンク、または製品またはサービスへの直接販売）に変えます。トラフィックが消えたら、このエコシステムはどうなりますか？ソーシャルメディア：次のドミノソーシャルメディアプラットフォームは、ユーザー間のやり取りを促進するために最初に設計されました。私は友達の壁に書き込む、ポーカーする、または誰か에게バーチャルな羊を投げるためにFacebookにログインした日のことを覚えています。今日のソーシャルメディアは異なります。Instagramでフォロワーが最も多いユーザーの数は0です。2番目に多いフォロワーの数は1です。視聴、共有、コメント、フォロワーのほとんどは、プロのクリエイターの少数によって蓄積されています。ほとんどのユーザーは何も投稿せず、誰にもフォローされていません。単純に言えば、ほとんどのユーザーは楽しむことができるコンテンツを見つけるためにソーシャルメディアを訪れます。ソーシャルメディア企業は、検索エンジンと同様に、配信者として機能します。主な違いは、Googleがクエリを使用してコンテンツを選択するのに対し、Facebookはクエリなしでコンテンツを選択することです。これが事実である場合、次のステップは明らかです。ソーシャルメディア企業は、オンデマンドで生成できるAIベースのコンテンツを推進する理由は何ですか？最初はテキストのみですが、最終的には画像や動画も同様です。そして、ソーシャルメディアがクリエイターによって作成されたコンテンツにユーザーを誘導しなくなったら、「クリエイター経済」に何が起こるでしょうか？スタートレックのレプリカター・アナロジー私たちは、AIがコンテンツのスタートレックのレプリカターとして機能する新しいパラダイムに突入しています。スタートレックでは、食料を生産する農家、食料を販売する店、食料を調理するシェフ、または食料を提供するウェイターは必要ありません。レプリカターは、生の材料を直接最終製品に変換することで、好きな食料を生成できます。同様に、私は、既存のコンテンツをユーザーに提供する会社、コンテンツを混合する会社、またはコンテンツをユーザーに提供する会社には、将来の役割を見いだせません。価値のある機能は、生の材料を取得し、オンデマンドで最終製品に変換することだけです。私たちは、まだ存在しない情報を作成する方法や、まだ公開されていない情報を収集する方法が必要です。その他のすべては、利用可能な情報をパーソナライズされたコンテンツに変換するAIエンジンによって達成されます。コンテンツクリエイターと配信者の影響トレーダーは「ポジティブなエクスポージャー」と「ネガティブなエクスポージャー」について話します。最も簡単な方法は、自分自身に問いかけることです。如果、このものが上昇すれば、利益を得るでしょうか、それとも苦しむでしょうか？AIは上昇しています。特に自然言語や人間が生成したコンテンツなどの分野で急速に上昇しています。プロフェッショナルは、自分自身に問いかける必要があります。現在、AIに対してポジティブなエクスポージャーを持っていますか、それともネガティブなエクスポージャーを持っていますか？あなたがコンテンツクリエイターです。たとえば、ニュース出版物です。コスト構造がゼロ以外の場合、問題に直面しています。あなたは、コストがゼロのコンテンツクリエイターと競争することになります。これは、あなたが勝つことができない競争です。可能性は3つしかありません。市場から撤退する、コストをゼロに減らす（AI会社になる）、または破産する。配信側の場合、影響が財務結果に及ぶまでに時間がかかります。ネットワーク効果により、混乱を数年間遅らせることができます。しかし、最終的には、起こるべきことは起こります。検索エンジンはWebディレクトリを置き換えました。フィードは、検索エンジンが以前提供していた機能の大部分を置き換えました。すぐに、オンデマンドでコンテンツを生成することが、両方を置き換えます。政府と規制の役割私は、政府による言論規制のファンではありません。道徳的危険は、規制によってもたらされる可能性のある一時的な利益よりも通常大きいからです。しかし、政府がこの展開を決定する上で重要な役割を果たす可能性があると考えています。政府規制と業界への影響の良い例と悪い例があります。「インターネットを作った26の言葉」は、数十億ドル規模の新興産業を育てました。一方、90年代のISP規制は、米国のISPの数を3000以上から6に減らし、米国の消費者が先進国で最悪のバンド幅アクセスを得る結果となりました。私に私の勧告を求められたとき、私は通常、政府規制が新しいエコシステムの発展を妨げるのではなく、助ける3つの方法を指摘します。1. 相互運用性を義務付け、消費者がプロバイダーを切り替えることを容易にします。資本主義は自然淘汰のように機能します。会社がより良く、またはより効率的に行うことは、成長が速くなります。「ロックイン」メカニズムにより、切り替えが困難になります。たとえば、サービスからデータをエクスポートして競合他社に移行することができない場合、進化は遅くなり、成長は低下します。政府がテクノロジー業界全体で相互運用性を義務付けることができれば、より良い機能やより良い行動が報われ、革新が奨励されるでしょう。消費者が欲しいものに対して会社が革新するためのインセンティブが作られます。2. 独占禁止法を独占のリスクではなく独占の悪用に焦点を当てて施行します。2つの会社が合併して、顧客に対して大きな力を持つ企業が生まれる可能性があります。しかし、大きな力を持つことと悪いサービスや搾取的な価格設定を行うことは常に一致しません。一方で、すでに大きな力を持つ会社が、目の前で反競争的な行動をしています。しかし、FTCは合併と買収を阻止することに重点を置いています。政府が反競争的な行為、特にダンピングやバンドル化を禁止し、特に大多数の人口が使用するテクノロジー製品に対して厳格に施行することに焦点を当てると、システム全体が解消されます。いくつかの具体的な例がこの点を明確に示すでしょう。非常に複雑なソフトウェアで、開発に数十億ドルかかるブラウザを無料で提供することは、明らかなダンピングの例です。新しいブラウザ会社であるCliqやBraveは、無料で提供される高価な製品に対抗してこの分野で革新することが困難です。結果として、現在のブラウザはすべて同じように見え、2016年以降、この分野では重大な革新は見られません。企業向けドキュメント編集スイートの一部として企業向けメッセージングアプリを提供することは、バンドル化の明らかな例です。非常に成功したスタートアップであるSlackは、無料で提供される製品と競合するために、大きな会社に売却しなければなりませんでした。AIが新しいエコシステムに発展するにつれて、この新しい分野でさらに大きな悪用が見られるでしょう。政府が介入して、ダンピングやバンドル化が報われないことを確認しない限りはです。3. オリジナルのコンテンツ作成を補助または保護する方法を検討します。政府は、基礎的な研究や科学を助成金や補助金を通じて支援しています。また、研究で発見された新しいアイデアを特許を通じて保護しています。これらのメカニズムは必要です。なぜなら、機能するアイデアをコピーすることは、新しいアイデアを思いつくよりもはるかに安いからです。介入しないと、共有地の悲劇が起こり、誰も新しいものを作成せず、誰もが隣人からコピーすることになります。ジャーナリズムやコンテンツ作成全般において、これらのメカニズムは必要ではありませんでした。なぜなら、著作権を侵害せずに他人の文章をパラフレーズすることは難しいからです。しかし、AIの登場により、これはもう真実ではありません。文章をパラフレーズするコストがゼロに近づくにつれて、パラフレーズ以外のものを奨励するメカニズムが必要になります。最も良い答えは、今日基本的な研究で使用されているものと似ているかもしれません。この課題を最もよく利用するAIによってもたらされる変革は、今日人間が直面している最大の課題の1つです。ジャーナリストや他のコンテンツクリエイターが最初に影響を受けます。コンテンツの配信者はすぐに続きます。最終的には、完全に新しいパラダイムに入ることになります。これを「スタートレックのレプリカター」モデルと呼びます。私たちは、今日存在するものよりもはるかに優れたものを構築する機会があります。印刷機の発明が啓蒙時代に導いたように、AIの発明は2回目の啓蒙時代につながる可能性があります。しかし、幸いにも、すべての可能な未来は善意ではありません。私たちに、この進化を正しい方向に導くことができます。