AIと信頼のアーク

去年の初め、当チームが予測を行っていた際、コンセンサスは人工知能（AI）のラッパーが取り外されることだった。ついに、AIが何ができるかを確認し、ビジネスと社会への影響と、進むべき道についての明確さを得ることになる。新しい予測ではなかったが、その核心は正確で、AIの影響と、どのように制御すべきかについての意味合いをまだ理解しようとしている。

Apple、Microsoft、GoogleがデバイスにAIを組み込み、大規模で幅広いオーディエンスにその力を提供することになる。ただし、AI搭載の検索ツールのチャットボットの1つがユーザーを脅し、従業員を監視していると主張し、別のチャットボットは、ピザのチーズが外れないようにするために、エルマーズのグローを自家製ピザに使用することを提案した。まだ、AIのビジネス導入のユースケースは劇的に成長し、市場も同様だった。Crunchbaseのデータによると、去年のベンチャー資金のほぼ3分の1が、AI関連分野の企業のみに費やされた。

しかし、OpenAIが真正に優れた推論を提供したにもかかわらず、著名なAI研究者であるYoshua Bengioは、「フロンティアモデル」に対する安全対策の採用を強調し、災難的な被害をもたらす可能性がある。AIは科学への応用で2つのノーベル賞を受賞したが、受賞者の1人は「私たちよりも賢いシステムが最終的に制御を奪う」と心配を表明した。

このような急速に進化する分野では、専門のテクノロジストが追いつくのが難しいのに、一般の人々が理解するのはさらに難しい。

そして、プライバシーと無制限の使用に関する懸念を引き起こしたAIのミスは、公衆の警戒心を高めるだけである。

私に任せて

私たちは信頼のアークの中間点にあり、AIの公共の受け入れを進めながら、ビジネスとテクノロジー・コミュニティが責任を持って行動する必要がある。最初の部分は、現在企業レベルで行われているゲームであり、安全で健全な展開により勢いを増している。私たちは証拠を積み上げ、最終的に公共の信頼を高めることになる。2番目の部分は、しかし、はるかに複雑である。

誰がAIの責任ある使用を定義し、施行するのか。規制が必要な業界が規制を定めることができるのか。テクノロジストがAIを理解するのに苦労している場合、政策立案者は十分な情報を得て、政治的アジェンダを議論から除外できるのか。AIの億万長者が突然制御について話し始めたとき、彼は啓蒙されたのか、それとも単に追いつくためにブレーキを踏もうとしているのか。

「私に任せて」というのは、誰であってもAIでは通用しない。

信頼して検証する

人々はChatGPTのような生成的なAIを見て、次のGoogleになるのかと疑問に思う。Google検索のトップ結果は現在、GeminiというAIモデルによって生成されている。問題は、単純な質問「生肉は食べることが安全か？」に対して「はい、凍結」という回答が返されるため、ビジネスで大規模に使用するには信頼できない。データを検証する必要がある。

公共の信頼のアークは、従来の検索と同様に、時間の経過とともに信頼性の証明によって獲得される。皮肉なことに、検索を簡素化し、改善しようとするうちに、後退している。AIによって生成された回答がトップに出た後、長いリストのスポンサー链接をスクロールし、次の5つをクリックし、まだ情報を検証する必要がある。

答えを求めているときにこれは多くの作業であり、会社全体が同じことをすることはできない。ただし、自社のサービス・チケットの数千件のデータを豊富にし、実際の知識を環境に取り入れることができる。アルゴリズム的に、幻覚を下げることができるが、まだ「信頼して検証する」状況である。

政治を除外する

AIを規制する場合、馬はすでに厩を逃げてしまっている可能性があり、捕まえることはできない。たとえば、学生が論文を書いたか、GenAIを使用したかを確認するための真正に効果的なツールがない。技術はあまりに先進的である。

これを規制することは非常に複雑であり、正直に言えば、薄氷を踏むことになる。テクノロジー企業は提案された外部規制者よりも10年先を行っていることはわかっている。ただし、道を切り開くことは私たちが得意であり、後ろ向きに進むことはない。ただし、最終的にはイノベーターがガバナンスを適用しようとすることになる。誰が責任を持って行うことができるのか。

多くの政治家がそれを試みようとするだろう。理解不足と、政治的アジェンダを進めるリスクがある。彼らの焦点は、AIを栽培することよりも、政治的利益を優先することになる可能性がある。彼らは公共の恐怖を利用して、進歩を妨げるために強い手段をとることができる。

CHIPSとサイエンス法は、健全な政府の行動の良い例であり、コンピューティングと電子デバイスの製造施設の建設に15倍の増加をもたらした。ただし、これは両党の協力によって可能になった。

私たちに値するか

AIには多くの資金が流れ込み、次の2つの10年間でテクノロジー企業が多くの利益を上げることになる。どれだけ、どのくらいの速さで、どのくらいの安全性で行われるかはまだ見えない。ある日、危険な鳥の卵をジャグリングしている有名人のデープフェイクが流布され、公衆は恐怖に駆られる。もし、それがAIによって生成されたものであることが明らかになったとしても、その卵は元の状態には戻らない – 被害は既に起こっている。

そのようなことが起こらないように、情報に基づいたテクノロジストによって規制される必要がある。どのような形になるか – 委員会、規格機関、国際フレームワーク – はまだ見えない。わかっていることは、AIは信頼のアーク上にあり、業界として、私たちがそれに値することを証明する必要がある。