AIと信頼のアーク

昨年初め、当チームは予測を行っていました。予測の内容は、人工知能（AI）が何ができるか、そしてビジネスや社会への影響についての理解が得られるというものでした。予測自体は新しいものではありませんでしたが、その核心は正確でした。ただし、AIの影響についてはまだ議論が続いています。

その後、Apple 、Microsoft 、Googleなどの企業がデバイスにAIを搭載し、より広い範囲のユーザーにAIの力を提供するようになりました。ただし、AIを使用した検索ツールのチャットボットがユーザーに脅迫的なメッセージを送ったり、社員をスパイしていたと主張したりするなど、問題も発生しました。さらに、ピザのチーズがスライドしないようにするために、エルマーのグリスを使用することを勧めたこともありました。ただし、AIのビジネスへの導入は急速に進み、市場も成長しました。Crunchbaseのデータによると、昨年のベンチャー資金調達の約3分の1がAI関連の企業に配分されました。

OpenAIは、実際に優れた推論能力を実現しました。ただし、著名なAI研究者であるYoshua Bengioは、「フロンティアモデル」と呼ばれる、深刻な被害をもたらす可能性のあるモデルについての安全対策の導入を主張しました。さらに、AIは科学における応用で2つのノーベル賞を受賞しましたが、受賞者の1人は、最終的に人間を超える知能を持つシステムが制御を奪う可能性について心配を表明しました。

この分野は非常に急速に進化しています。専門家でも追いつくのが難しい状況です。

そして、AIのミスやプライバシー、無制限の使用に関する懸念は、一般大衆の警戒心を高めています。

私を信じて

私たちは信頼のアークの中間点にあります。ここでは、AIの公共の受容を進めると同時に、ビジネスやテクノロジー界が責任を持って行動する必要があります。最初の部分は、企業レベルで進行中であり、安全で確実な導入により勢いを増しています。私たちは証拠を積み上げていき、最終的に公共の信頼を高めることになるでしょう。ただし、2番目の部分はより複雑です。

誰がAIの責任ある使用を定義し、誰がそれを執行するのでしょうか。業界が自ら規制することは可能でしょうか。テクノロジー界がAIを追跡するのに苦労している場合、政策立案者は十分な情報を得て、政治的な議題を議論から除外できるでしょうか。AIの億万長者が突然AIの制御について話し始めた場合、本当に目覚めたのでしょうか、または単に追いつこうとしているのでしょうか。

「私を信じて」という言葉だけでは、誰に対しても十分ではありません。

信頼して検証する

人々は、ChatGPTのような生成的なAIを見て、次のGoogleになるのではないかと考えています。実際、Google検索のトップ結果は現在、AIモデルGeminiによって生成されています。ただし、ビジネスで大規模に使用するには、単純な質問に対して「生肉は食べることができますか？」と問い合わせた場合、「はい、凍結されたものは」という回答が返されるため、データを検証する必要があります。

公共の信頼のアークは、従来の検索と同様に、時間の経過とともに信頼性の証明によって得られます。皮肉なことに、検索を簡素化し改善しようとした結果、実際には一歩後退しました。現在、AIによって生成された回答がトップに出てきており、次に長いスポンサー링クのリストをスクロールし、次の5つのリンクをクリックし、情報を検証する必要があります。

これは、迅速な回答を求めている場合には多くの作業になります。企業全体が同じことを行うことはできません。しかし、自社のサービスチケットから得た数千のデータを組み込むことで、実際の知識を得ることができます。アルゴリズムを使用して、ハルシネーションを下げることができますが、依然として「信頼して検証する」状況です。

政治を除外する

AIの規制については、馬は既に馬小屋を出たと主張する人もいます。たとえば、学生が論文を書いたか、またはGenAIを使用したかを確認するための真正なツールが不足しています。テクノロジーはあまりに先行しています。

これを規制することは非常に複雑であり、正直に言えば、薄氷を踏むことになるでしょう。テクノロジー企業は、提案された外部規制よりも10年以上先を走っています。ただし、私たちは道を切り開くことに優れています。最終的には、イノベーターがガバナンスを適用しようとすることになるかもしれません。誰が責任を持って行うことができるでしょうか。

政治家の中には、AIを規制しようとします。ただし、理解不足に加えて、政治的な議題を推進したいというリスクもあります。彼らの焦点は、AIの進歩を促進することよりも、政治的な利益を優先することになるかもしれません。彼らは、公共の恐怖心を利用して、AIの進歩を抑制するために強制的な手段を講じる可能性があります。

CHIPSおよび科学法は、健全な政府の行動の良い例であり、コンピューティングおよび電子機器の製造施設の建設を15倍に増やしました。ただし、これは二党制によるものでしたが、現在は過去の遺物と化しています。

私たちはそれに値するか

AIには多額の資金が流れています。次の20年間で、テクノロジー企業が多くの利益を上げるでしょう。ただし、どれだけの利益がどのくらいの期間で、どれだけの安全性で得られるかはまだ見えてきません。ある日、有名人の卵をジャグリングしているDeepフェイク画像が流布され、世間は恐怖に駆られます。ただし、AIによって生成されたものであることが明らかになれば、その被害は既に及んでいます。

このような事態を規制するために、情報に基づいたテクノロジーが必要です。どのような形態になるかはまだ見えてきません。ただし、AIは信頼のアーク上にあり、業界としてはその信頼に値することを証明する必要があります。