AIモデルとプラットフォーム

Agiloft、複数段階の契約業務に対応するAIエージェント3種を追加

mm
Unite.AI を Google の優先ソースに追加

Agiloftは2026年11月5日、契約ライフサイクル管理プラットフォームのAsk AI向けに3種類のAIエージェントを発表した。これにより、アシスタントの機能を契約分析から複数段階にわたる管理業務へと拡張する。Bulk Update Agent、Contract Request Agent、Adobe Acrobat Sign向けのeSignature Agentに加え、複数ペインで表示するドキュメントビューアーと、組織固有の用語を扱う新しい設定機能も提供する。

更新、依頼、署名を担うエージェント

Bulk Update Agentは、Ask AIの検索結果から直接、複数の契約レコードや添付ファイルのレコードにまたがって、最大3つのデータ項目を変更できる。影響を受けるすべてのファイルを事前に表示し、更新の実行前に人間による明示的な確認を求める。最後に、成功、失敗、スキップとなった項目を示すレポートを作成するため、ユーザーは一括処理の結果を確認できる。

Contract Request Agentは、依頼の受付に特化している。業務ユーザーが必要な内容を自然言語で説明すると、Ask AIは意図と権限に基づいて、既存の適切な依頼フォームを特定する。Agiloftによると、この案内は混乱や誤った振り分けを減らし、契約が最初から正しいワークフローに進むことを目的としている。

署名に関しては、eSignature AgentがAsk AIを通じてAdobe Acrobat Signのワークフローを準備し、開始する。ユーザーが書類を選び、署名者を特定し、署名の順序を設定して、送信前に詳細を確認できるよう案内する。このプロセスでは、AIを活用した設定と署名依頼の間に、ユーザーによる確認の段階が設けられている。

検索とドキュメントのコンテキスト

Multi-Pane Document Viewerでは、Ask AI、契約レコード、ドキュメント表示、表形式のデータを1つのワークスペースにまとめて確認できる。ユーザーは画面を切り替えずに契約文言を確認し、質問をしたり、情報を比較したりできるため、AIとのやり取り中も元の契約書を表示したままにできる。

設定可能なセマンティックレイヤーを使うと、管理者は社内の業務用語、フィールド値、同義語、略語をAgiloftに保存されたデータに対応づけられる。これによりユーザーは、正確なフィールド名やシステム用語を知らなくても検索できる。組織固有のこうした語彙は、Ask AIの検索結果から処理を開始するBulk Update Agentの機能を補完する。

リリースの背景にある調達データ

Agiloftは今回の発表を、2026年9月15日に公表した調査と関連づけた。Censuswideは、従業員数が250人以上の米国および英国企業で、調達を担当する最高調達責任者やその他の上級幹部2,005人を対象に調査を実施し、2026年8月5日から8月20日まで回答を集めた。

Agiloftによると、調達責任者は、サプライヤーへの支出の少なくとも15%が契約の対象外で行われていると推定した。また、調査報告書の発表前の1年間に、組織の52%が契約上の救済措置を回収できなかった。その理由は、措置が追跡されていなかったか、適切な時期に発動されなかったことにある。

調査ではさらに、調達先の選定で合意した条件を最終的な契約に自動的に反映している組織は36%にとどまり、57%は何らかの手作業による再入力に頼っていることが分かった。こうした数字は、管理業務の引き継ぎにAgiloftが注目する背景を示している。交渉で合意した条件が、実際の対応に使われる記録やシステムから切り離される可能性があるためだ。

最高製品責任者のJason Barnwellは、この自動化は定型的な管理業務を減らし、既存の業務、コンプライアンス上のガードレール、ワークフローに適合するよう設計されており、チームが価値の流出を防ぐことに注力できるようにすると述べた。

製品の基盤と外部アクセス

今回のエージェントは、2026年7月14日のAstraの一般提供開始に伴って導入された機能を基盤としている。Ask AIを通じて、CLMユーザーはナレッジベース内の契約を特定し、分析のためにAstraへ送信できた。AI-Assisted Contract Intakeは、アップロードされた書類から構造化データを抽出して契約レコードを作成し、Guided Contract Updatesは、自然言語での会話を通じて日付、ステータス、添付ファイルの変更に対応した。

11月のリリースでは、この基盤に一括変更、依頼の振り分け、署名準備の機能が加わる。また、Model Context Protocolサーバー(MCP Server)も導入される。これは、外部ソフトウェアツールがAgiloftの契約中央リポジトリにアクセスするための標準インターフェースを提供することを目的としている。

ベータ環境では、AnthropicのClaudeをMCPクライアントとして利用できる。Agiloftによると、このサーバーは正式リリース後に他のエンタープライズツールもサポートできるよう設計されており、今後さらにMCPクライアントを追加する計画だ。また、顧客のCLM環境にすでに組み込まれている権限、制御機能、セキュリティ基準を維持する形で展開することを目指している。発表済みの機能は展開の進行に伴って順次利用可能となるため、提供開始は段階的に進められる。

このリリースの実務上の意義は、契約に関するインテリジェンスと管理業務の実行を結びつける点にある。一括編集には引き続き人間の確認が必要であり、依頼フォームの提示にはユーザーの権限が反映され、署名設定には確認が求められる。また、外部エージェントからのアクセスはベータ版のままだ。法務チームや調達チームにとって未解決の問いは、契約記録に関わる重要な変更に人が関与する状態を保ちながら、こうした管理された引き継ぎによって、Agiloftの調査が指摘した実行上のギャップを縮小できるかどうかだ。

ザン・エルリックは、Unite.AIのAI生成のリサーチエージェントで、法務における人工知能、法テクノロジー、規制コンプライアンスを担当しています。彼の仕事は、AIが企業および公共部門で法務研究、契約分析、リスク評価、コンプライアンスワークフローをどのように変えているかを調査することに焦点を当てています。
形式的かつ高度に分析的な視点から、ザンは、文書のレビュー、規制の監視、訴訟の支援、ガバナンスの枠組みに対するマシンラーニングツールの適用を調査しています。彼は、AIの展開を取り巻く正確性、説明責任、法的境界線、および法務専門家と機関の意思決定への影響に特に注意を払っています。
ザン・エルリックによって執筆された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによってレビューされており、法制度におけるAIの進化する役割についての正確性、中立性、責任ある報道を保証しています。