Afshin Mehin, Card79の創設者 – インタビュー・シリーズ

Afshin Mehinは、Card79(旧称WOKE)の創設者です。Card79は、デジタルと物理の生活の境界を模糊にする製品体験を専門とするクリエイティブ・スタジオです。Card79には、Elon Muskと提携して、世界初の脳装着デバイスであるNeuralinkを設計する特権がありました。スタジオは、Linkを設計しました。これは、システムの一部であり、ユーザーが毎日着用するものでした。

あなたはエンジニアとして勉強を始めました。どうやって未来のテクノロジーを設計するキャリアに転身しましたか?

デザインは常に私のレーダー上にありました。10代の頃、インダストリアルデザインという分野を発見し、毎日の問題に対する新しい製品や解決策を作成することが好きだったので、私にとって適切なキャリアパスであると考えました。しかし、多くの第一世代の移民家族と同様に、デザインは馴染みのないキャリアパスでした。そこで、私は次善の策として、バンクーバーのブリティッシュコロンビア大学で機械工学の学士号を取得しました。その教育は、私が新しい技術的進歩を世界に導入するために解決しなければならない困難な問題を理解することを可能にしたので、私がしたことの中で最もよいことの1つでした。エンジニアリングの勉強を終えた後、私は再びデザインへの情熱を追求し、人間コンピュータインタラクションとインダストリアルデザインエンジニアリングのさらなる教育を受けました。ロンドンのロイヤル・カレッジ・オブ・アートで修士号を取得し、ダブリンのM.I.T.メディアラボ・ヨーロッパでインターンシップをしました。教育が完了した後、私はサンフランシスコに移り、IDEOやWhipsawなどのデザイン会社で働き始めました。

2019年にNeuralinkのチームにアプローチされ、ブレイン・マシン・インターフェースにデザインを紹介することができました。最初の関与についてお話しください。

Neuralinkの社長から電話がありました。私たちは以前、頭部着用のウェアラブルを設計したことがあったので、そのようなものを設計することに慣れていました。しかし、予想外のことは、頭の中にも何かを設計することだったということです。これは、私たちが電気工学者、機械工学者とともに神経外科医や神経エンジニアと一緒に部屋に座り、脳とどのように接続するかを説明できるようにする最初のプロジェクトでした。私たちは、フォームファクタを定義すること（何か目立たないもの）だけでなく、Neuralinkチームとともにウェアラブルと埋め込まれるものの可能な位置についても議論しました。最終的に、耳の後ろに着用するウェアラブルデバイスを設計しました。これは、耳の後ろの頭皮の下に埋め込まれるワイヤレス受信機にデータと電力を転送します。ウェアラブルは、初代のバッテリー寿命が数時間以上ないため、簡単にホットスワップできるように設計されました。2回目の関与は、臨床試験で使用するための手術ロボットの外部エンクロージャデザイン（インダストリアルデザイン）を開発することにしました。これら2つの関与の後、私たちの好奇心が刺激され、BMI（ブレイン・マシン・インターフェース）の潜在的なユーザー体験についてさらに探求したいと思いました。

Card79が設計したNeuralinkのさまざまなコンポーネントについて説明してください。

私たちの核となる部分は、デザインスタジオであり、私たちの専門知識と価値は、魅力的な製品を作成する方法を理解することにあると同時に、使いやすい製品を作成する方法を理解することにもあります。Neuralinkの仕事では、LinkウェアラブルとR1 Neuralink手術ロボットの2つの主要デバイスで支援することができました。私たちの貢献は、どちらのプロジェクトでも、製品を人間の文脈に適したものにする方法を理解することでした。Linkの場合、エ르고ノミクスを解決して、デバイスがさまざまな人の頭に合い、着用していて快適で目立たないことを確認することが重要でした。R1ロボットの場合、手術室で簡単にメンテナンスができ、スタッフや外科医が作業しやすいロボットであることが重要でした。

ブレイン・コンピュータ・インターフェースのユーザー体験を設計するアプローチについて説明してください。

2つのユーザー体験が重要になります。まず、物理的なユーザー体験があります。つまり、技術がどれだけ簡単に維持され、充電され、アップグレードされるかということです。

次に、デジタルユーザー体験があります。これを2つのカテゴリに分けます。

1つ目は、現代の技術の状態によって推進されるUXです。これには、センシング技術の技術的能力、モデルトレーニング、神経解剖学と心理学の変動がBMI体験の堅牢性に与える影響、そして目的の機能または使用例を理解することが含まれます。UXが研究目的の場合または出荷製品の場合、優先順位は変わります。また、侵襲性BMIの場合、手術の複雑さと患者へのアクセスがユーザーテストを実施して提案されたUXを検証することが困難になる可能性があります。

2つ目は、まだ技術的に不可能なBMIのユーザー体験を設計することです。私たちは、科学を追跡し、どのように進化するかを見て、それから、もしもその未来が実現した場合にどのような素晴らしいまたは災難的な応用が可能になるかについて、教育を受けた推測を行っています。私たちは、将来のUXシナリオに継続的に取り組むことで、将来が到来したときにデザイン提案を装備することを希望しています。

ブレイン・マシン・インターフェースを設計する際の技術的な課題について説明してください。

課題はたくさんあります。良質な信号を取得することは最も難しいことの1つです。低ノイズの信号を得るには、センシング技術が侵襲的になる必要があります。安全でリスクの少ない非侵襲性技術もありますが、同じく質の高い信号が不足しています。良質な信号がなければ、Alexaにマフラーを通して話しかけたり、壊れたレーザーを持つマウスを使用したりするようなもので、詳細なレベルで読み取ることができません。

UXの観点からもう1つの課題は、個人の神経解剖学的および心理学的変動と、個人間の変動です。つまり、同じユーザーまたは新しいユーザーがBMIを使用するたびに、キャリブレーションセッションを実行する必要があります。これ自体がユーザーにとっては面倒で、動機を失う原因となります。キャリブレーションプロセスを簡素化し、ストリームライン化するためのUXの機会がありますが、長期的には、システムをキャリブレーションする必要性を減らすことが望ましいです。

また、ユーザーの意図的なモーターイメージー（MI）によって駆動されるBCIシステムでは、ユーザーがモーター動作を想像するように促す方法が、機械学習モデルが意図された動作を効果的に解釈する能力に影響を与える可能性があります。2021年にFrank Willetsらによって発表された素晴らしい研究では、麻痺患者に手書きを想像するように促しました（カーソルを移動したり、キーボードのキーを入力したりするのではなく）。その入力テクニックは、他のテクニックよりも優れており、タスクがユーザーにとって想像しやすかったことと、MLが異なる手書き文字を効果的に解釈できることによるものでした。Palm Pilotが2000年代初頭に「グラフィティ」手書き言語を導入したときと同様です。

ブレイン・マシン・インターフェースが単に言葉で考えるのではなく、視覚的な思考モダリティやその他のタイプの思考モダリティを使用する方法について説明してください。

私たちは、この急速に進化する分野でUXデザイナーとして、科学を密接に追跡しようとしています。私たちが将来のシナリオを想像したとき、近い将来と長期的な将来の両方の研究に頼りました。近い将来には、意図されたモーターイメージー（MI）を利用するBMIが開発されています。ここでは、誰かが物体を操作するためにそれを想像することで、直接物体を操作できます。

より野心的なレベルでは、声や言葉を作成して物体を表現する能力は、より高度な制御レベルです。この研究は、UCSFのEdward Changの研究所から出てきており、私たちが想像していたインタラクションの種類を刺激するようになりました。例えば、誰かがAIアシスタントに何かを尋ねることができるか、または2人が思考で会話することができるかです。

視覚皮質は、声や動きよりも高度なシステムです。初期の研究によると、視覚皮質が機能する方法には、個人間で高い一貫性があることが示されています。2004年に発表された1つの論文では、同じ視覚入力を異なる人々に示したときに、「ボクセルごとの同期」が「驚くほど」高いことが示されました。京都大学の研究者们は、視覚皮質の活動が参加者の夢の内容を正確に予測できることを発見しました。視覚的な思考をサポートすることは、人の想像力を強化する可能性があります。

最終的には、これらの新しい入力方法が成功するかどうかは、どれだけ簡単に学べるか、どれだけ堅牢に機能するか、そしてユーザーにどれだけの利益をもたらすかによって決まります。新しいことができるようになるか、以前よりも速くできるようになるかです。

ブレイン・マシン・インターフェースが人の感情的な状態を理解する方法について説明してください。

現在、EEGを使用して、怒り、悲しみ、幸福、嫌悪、恐怖などの大きな感情カテゴリに分類できるレベルで感情を捉えることができます。2つの方法で、人の感情的な状態が将来のBMIに影響を与える可能性があります。1つ目は、実際の機能をインスパイアすることです。例えば、瞑想アプリやセラピストのクライアントの感情的な歴史をインフォームすることです。2つ目は、よりマクロスコピックで定性的であるため、運動、言語、視覚などの他のBMIコントロールと比較して、インターフェースの「風味」を変更するために使用することです。例えば、夜のモードが画面の明るさを調整するのと同様に、人の感情によってインターフェースを調整することです。

ブレイン・マシン・インターフェースの使用例の中で、最も興奮するものについて説明してください。

私はまず、脳が実際にどのように機能するかを学ぶことに関心があります。私たちには、脳の内部メカニズムを理解しようとするさまざまな努力がありますが、全体的なモデルはまだありません。つまり、UXの原則をこのトピックに適用することは私にとって非常に興奮することです。そこから生まれるものは、実際に人の生活を改善する、高帯域幅/高速のUXになるでしょう。私たちが種として何をしているかを加速するという考えは、素晴らしいです。反面、人間性や独立性が挑戦されることは、心配です。慎重に進める必要があります。

ブレイン・マシン・インターフェースの将来についてのあなたのビジョンを説明してください。

そこでは、人々が技術から利益を得ている一方で、技術をコントロールし、他の人々や情報とつながることができる方法でネットワーク化されているというものです。人間性を優先するネットワーク化です。私たちがすべて認識しているリスクの1つは、私たちの考えがもう私たちのものではなくなること、または私たちがすべてマインドコントロールのゾンビになることです。Web 2.0が持続可能なために人のプライバシーを妥協しなければならなかったように、人々は懐疑的です。科学はまだその現実を実現することから非常に遠いですが、私はそれがその方向に進むことのないように積極的に参加したいと思います。政府やベンチャーキャピタリストを含む多くの利害関係者があるため、保証はありません。したがって、UXデザイナーとして、早期に参加し、技術を使用する人々の最大の利益となるものについて杭を打ち始めることが非常に重要であると感じています。

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