医療におけるAIの進歩 – ネイサン・ワンのスポットライト

人工知能は、医療業界の進歩における重要な要素の1つになりつつあります。 RE•WORK – AI in Healthcare Summit Bostonの前に、ジョンズ・ホプキンス大学のディープラーニング/医療画像研究者であるネイサン・ワンに、医療におけるAIについての彼の考えを聞きました。 以下は、彼の回答です:

医療におけるAIの最も重要な進歩とは何ですか?

近年、モデル解釈可能性の分野で大きな進歩が見られました。 研究者として、AIの「推論」プロセスを直感的に理解できることは、より強固で正確なモデルを構築する上で非常に重要です。 将来的には、医師や患者がこれらのAIシステムに更に多くの信頼を寄せることができるでしょう。

医療と患者結果のためのAIの最も重要な成果とは何ですか?

AIの最も重要な成果はまだ先にあります。 ディープ・ゲノミクスとラドニクスがより重要な役割を果たすようになると、AIは今よりも更に大きな役割を果たすようになるでしょう。

現在取り組んでいるAIプロジェクトの最近の成果は何ですか? そのプロジェクトで直面した課題と、それをどのように克服しましたか?

ジョンズ・ホプキンス大学での私の仕事は、ディープラーニングを用いた手術中の画像分析、特に光干渉断層撮影（OCT）画像から人間の脳皮質の癌と非癌組織を区別することです。 私が直面した大きな課題は、AIモデルを患者外のデータに一般化できるように設計することでした。 ディープネットワークは隠れたパターンを抽出するのに優れていますが、最も学習しやすいパターンは常に正しいものではありません。 したがって、データの正規化と変換方法を使用することが重要です。 私のプロジェクトでは、アンサンブル学習スキームで画像のテクスチャが非常に役立つことがわかりました。 これにより、ディープラーニングとクラシックなパターン認識技術の両方が一緒に機能することができます。

5〜10年後の臨床ワークフローにおけるAIの役割はどのようになりますか? その時の将来的なトレンドは何ですか?

AIは、診断から治療までの臨床ワークフローにおいて、専門家を支援する役割を果たすようになります。 AIは、早期診断とスクリーニングだけでなく、長期的な予後も予測できます。 AIを用いた適切な治療により、人々はより長く健康的に生きることができます。

AIヘルスケアサミットでのスピーカーとして、最も楽しみなことは何ですか?

医療におけるAIの関連性と影響は、さまざまな業界や研究背景からの専門家スピーカーのパネルに明らかです。 私は、自分の分野に隣接する分野でのAIの最前線について直接学び、研究の方向性に影響を与えるインスピレーション溢れる会話を期待しています。

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ネイサンは、2022年10月13-14日にボストンで開催される AI in Healthcare Summitでスピーカーを務めます。 医療における最新のトレンドと機会について、ネイサンと他の多くのAI/MLおよびディープラーニングの専門家と一緒に学びましょう。

早期割引チケットの販売は9月2日までです、ので 今すぐチケットを購入してください。

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詳細については、hello@re-work.coまでお問い合わせください。