Adam Rodnitzky, COO & Co-Founder of Tangram Vision – Interview Series

Adam Rodnitzky, は、Tangram Vision の COO & Co-Founder であり、ロボティック企業がセンサーを迅速に統合し、稼働時間を最大化するのを支援する会社です。

ロボティクスに最初に惹かれたのは何ですか？

機械的なものが好きで、最先端の技術が好きです。ロボットは、これらの両方の興味の交差点にあります。ただし、それらが何であるかという基礎を超えて、それらが何ができるかという点があります。長い間、ロボットは主に工場の環境で作業し、比較的制約された状況で動作していました。つまり、ほとんどの人はロボットについて知っていましたが、実際に体験したことはありませんでした。ただし、ロボットが人間の世界で安全に、また一貫して動作できるようにするために必要な技術が今ようやく実用化され始めたため、ロボットが社会でより大きな役割を果たし始めています。ロボットと人間の間の相互作用のレベルは、次の10年で指数関数的に増加するでしょう。私はそれを見届けることができることをとても楽しみにしています。

スタンフォード大学のシードステージ・アクセラレータであるStartXで10年以上メンターを務めていました。そこでの経験から何を学びましたか？

会社の創設者となることは、多くの不確実性を伴います。新しい課題に直面し、過去の経験に基づいて日々の現実を理解しようとします。メンターに指導を求めるのは、その不確実性に対する自然な反応です。しかし、メンターのアドバイスを受けるには課題があります。メンターは自分の過去の経験に基づいてアドバイスを提供します。しかし、その経験は異なる状況で、異なる段階で、異なる理由で生じたものです。メンターとしては、アドバイスを提供する際にそれを覚えておく必要があります。自分の意図は最善なものかもしれませんが、過去の経験に基づいたアドバイスを適切に文脈化しないと、会社を誤った道に導いてしまう可能性があります。StartXでのメンター経験を通じて、私はこれを心に留めています。

以前、モバイル コンピュータ ビジョン アプリケーションおよびハードウェアを開発するOccipitalのゼネラル マネージャーを務めていました。そこでの役割について、日々の業務を通じて説明できますか？

Occipitalでの私の役割は、Structure SensorとSDKを中心に、モバイル デバイスに3Dセンシングを追加し、その3Dデータ ストリームを活用するアプリケーションを開発することを容易にすることでした。日々の業務において、私の役割は、短期的な戦術と長期的な戦略を組み合わせた収益と収益成長の追求でした。たとえば、SDKは無料で提供されていたため、日々の収益は生み出されませんでした。しかし、開発者がSDKを使用してStructure Sensorを使用するアプリケーションを開発するにつれて、センサーの販売率とアプリの公開率の間には直接的な関係がありました。したがって、日々の業務において、私は間接的な収益機会を追求し、開発者コミュニティのサポートを提供し、開発者を通じてセンサーを販売するプログラムを立ち上げるなど、センサーをさまざまなチャネルで販売することを目指しました。

ロボティクス スタートアップを立ち上げるというアイデアを最初に得たのはいつですか？

このアイデアの多くは、私の共同創設者であるBrandon Minorに帰することができます。Brandonは、Colorado Roboticsの共同創設者であり、私が彼を知っている限り、ロボティクス コミュニティの状況を把握しています。私たち両者は、Occipitalを独立して退社し、会社を設立することを目指していました。今年の初め、Brandonは私に会い、ロボット、コンピュータ ビジョン、センサーに関する過去の経験を基に共同で会社を設立することを提案しました。こうして、Tangram Visionが生まれました。

Tangram Visionは何をしていますか？

Tangram Visionは、ロボティクス プラットフォームにセンサーをサービスとして提供しています。すべてのロボットには感知センサーが必要ですが、すべてのセンサーがロボティクスのパフォーマンス要件を満たしているわけではありません。私たちは、信頼できるハードウェアにTangramのソフトウェアを組み込んでいます。これにより、開発と展開の際に統合、キャリブレーション、メンテナンスが容易になります。つまり、ロボティクス エンジニアは妥協することなく、最初から最適なセンサーを使用し、展開時にその勢いを維持することができます。

ロボティクス 感知センサーの統合における既存の課題について、会社が直面しているものは何ですか？

私たちが行ったロボティクス企業へのインタビューから、ハードウェア企業は優れたハードウェアを作りますが、ソフトウェアはそれほど優れてないことがわかりました。センサー用のストリーミングと統合ソフトウェアの開発プロセスは、ロボティクス企業自身が担当することになりますが、正しく行うには数ヶ月かかる可能性があります。また、すべてのロボティクス企業が同じプロセスを繰り返し行っています。つまり、同じセンサーに対して、同じ開発プロセスを繰り返し行っているのです。これにより、重大なエンジニアリング時間と顧客収益の損失が発生します。私たちは、Tangram Visionのソリューションを、ロボティクス企業が設計から開発、そして最終的に展開まで、どの段階でも支援できるように設計しました。

Tangram VisionのWebベースの診断および監視システムについて説明できますか？

Tangramは、改善の鍵はメトリクスにあることを理解しています。開発中および現場での運用中のメトリクスについてです。したがって、私たちは、統合ソフトウェア上にリモート診断システムを作成しています。これにより、ロボティクス開発者は運用中の状況をよりよく理解できるようになります。これには、データ転送レート、処理時間、およびプラットフォームの他の側面に関連するメトリクスが含まれます。Webポータル上でこれを設定することで、エンジニアの物理的な存在を必要とせずに、十分な情報に基づいた決定が可能になります。

Tangram Visionが開発中のフルスタックツールについて、ビジョンを共有できますか？

センサー統合はストリーミングだけではありません。私たちは、開発を迅速化し、長時間作動させるために必要なツールからセンサーを考えています。これには、現場で機能するキャリブレーション ツールや、データとパフォーマンスの診断と監視が含まれます。多くのロボット プラットフォームの基本的な要件を事前に解決することで、Tangramのツールは時間対市場を劇的に改善します。私たちは、プラットフォームの成熟に伴って、他のツールも要望されることを予想しています。

Tangram Visionについて、他に共有したいことはありますか？

ロボティクス企業と話をしてきた過程で、ロボティクス企業が追求しているアプリケーションの多様性に驚かされました。いろいろな会社と話をし、苺の収穫機やソースシェフ、ボートの船長、グラウンドキーパーなど、様々な解決策を開発している会社と出会いました。

インタビューありがとうございました。センサーは多くの会社によって見落とされていることが多いと思います。進歩を追ってみようと思います。詳細については、Tangram Visionを訪れてください。