ABBYY、信頼できるAIの開発を促進するグローバルイニシアチブを立ち上げ

ABBYYは、デジタルインテリジェンス企業として、信頼できる人工知能（AI）技術の開発を促進するグローバルイニシアチブを立ち上げました。AIが消費者と企業の高価値および大規模な使用に広く使用されるようになり、オープンソースツールがデータのデジタル化に使用されるようになると、データへのアクセスとトレーニングの倫理的な使用は不可欠です。

AI倫理はどれほどの懸念事項でしょうか。最近の研究では、8つのテーマが繰り返し出現しました。プライバシーと説明責任が最も一般的に出現する倫理テーマでした。また、AIの安全性/セキュリティも一般的に引用された目標でした。透明性/説明可能性も重要な目標で、AIアルゴリズムをより説明可能にすることが極めて重要であると考えられました。

AIの現在の問題に対処することは非常に重要です。2025年までに、ガートナーは、大規模企業と政府の契約の30％が、AIを含むデジタル製品とサービスの購入に、説明可能で倫理的なAIの使用を要求する予定です。また、3分の4の消費者は、非倫理的な企業から購入しないと述べています。また、86％の消費者は、倫理的な企業に忠誠心を持っていることが分かりました。

これらが、ABBYYが信頼できるAI技術の開発、維持、促進に関するコアガイドラインを公開し、他のテクノロジー企業にも同様のことを行うよう呼びかけた理由です。

私たちは最近、Andrew Pery氏、ABBYYの倫理エバンジェリストにインタビューしました。彼は以下のように述べています。

“まず、AIには無意識の偏見を生み出す可能性があることを認識する必要があります。悪影響を軽減するには、OECDの倫理フレームワークに基づく倫理的なAIガイドラインの開発が必要です。これは、人間の主体性と管理、技術的堅牢性と安全性、プライバシーとガバナンス、透明性、多様性と差別のない、社会的幸福と説明責任の7つの基本原則に基づいています。

第二に、自動化されたプロファイリングを保護する法的フレームワークに従うことが重要です。例えば、EUは長い間プライバシー権を尊重し保護してきましたが、最近のGDPRは、自動化された意思決定を保護するために特に強力な表現です。

第三に、AI技術の開発に対する業界の説明責任と、特許権を損なわない透明性の提供へのコミットメントが必要です。ここでは前向きな動きがあります。例えば、Partnership on AIは、13カ国の80以上のメンバーを持つ組織で、AIの重要な問題に関する研究と議論を行っています。

Andrew氏は、詳細なインタビューで、さまざまな倫理的問題についてさらに詳しく説明しています。

ABBYYは、デジタルインテリジェンスソリューションを提供する企業として、以下の原則にコミットしています。また、他の主要なテクノロジー企業にも同様のことを行うよう呼びかけています。

• プライバシーを設計の基本原則としてソフトウェア開発プロセスに組み込む
• 顧客とパートナーの機密データを保護する
• 業界のパフォーマンス、精度、セキュリティの基準を満たす、または超えるAI技術を開発する
• 顧客とパートナーがデジタル変革を成功裏に実施できるように、コンテンツとプロセスに関するより深い理解を提供するソリューションを提供する
• テクノロジーのパフォーマンス特性とメトリクスに関する可視性を提供し、製品のフィードバックの機会を提供する
• 社会的に、経済的に有益なAI技術を提供する
• AIの倫理的な使用と社会的有用性を促進する文化を育む

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