Perché la maggior parte dei corsi online fallisce e come l'intelligenza artificiale può riprogettare il completamento

Ogni anno, milioni di persone spendono migliaia di dollari in corsi online, nella speranza di acquisire nuove competenze, cambiare il proprio percorso di carriera o semplicemente migliorare la propria vita quotidiana. Tuttavia, solo Il 12.6% di queste persone completa effettivamente il corso e ottenere il 100% del valore acquistato.

Credo fermamente che le persone non siano il problema: il completamento è sempre un risultato del design. Se le persone non riescono a completare un corso online, allora il problema è il corso stesso, non gli studenti. In questo articolo, approfondiremo i difetti più comuni nella progettazione dei corsi online e come l'intelligenza artificiale può risolverli.

Un formato non si adatta Tutto

Le persone imparano in modo diverso. Alcuni hanno bisogno di molta indipendenza e risorse per studiare da soli, altri tendono a comunicare il più possibile con il professore. Per rendere la produzione di un corso online il più economica possibile, i contenuti sono unificati e non adattati a diversi tipi di pubblico.

Ma gli studenti arrivano con background, preferenze personali e obiettivi diversi.

I principianti potrebbero sentirsi sopraffatti dalla terminologia e dalle conoscenze avanzate, mentre gli studenti più esperti si sentiranno rallentati. Senza adattamento, molti decideranno che il corso non fa per loro e abbandoneranno silenziosamente ogni sforzo per completarlo.

La motivazione è sempre temporanea

Sebbene il desiderio di imparare sia fondamentale nel mondo moderno e frenetico, la maggior parte delle persone non è pronta per corsi intensivi che richiedono molta concentrazione e indipendenza. Ci sono sempre picchi di motivazione e di produttività, ma è molto difficile mantenerli per tutta la durata del corso, il che porta gli studenti a perdere la capacità e la concentrazione necessarie per completarlo. La spinta iniziale è molto fragile e deve essere sostenuta per un periodo di tempo prolungato.

La vita quotidiana si mette sempre di mezzo – KPI sul lavoro, impegni familiari o semplice stanchezza – e molte piattaforme di corsi online non tengono conto del fatto che i loro studenti sono adulti con molte responsabilità. Questo porta molte scuole online ad aspettarsi che gli studenti affrontino lunghe sequenze video/testuali con scarso feedback o rinforzo.

Gli psicologi sostengono da tempo che la forza di volontà non è una strategia affidabile a lungo termineI sistemi che dipendono da una motivazione intrinseca sostenuta prima o poi falliranno.

Isolazione sociale

Ricordi quanto era fantastica l'università e quanto eri produttivo? Non è perché i professori universitari siano dei maghi o perché le tue capacità neurali siano diminuite. Scuola, università e persino webinar aziendali: tutti danno agli studenti un senso di comunità, che è insostituibile nell'istruzione. Gli studenti devono interagire tra loro, aiutarsi a vicenda colmare le lacune e motivarsi a vicenda a studiare di più e più a lungo. I corsi online di solito non riescono a offrire lo stesso livello di coinvolgimento sociale, il che porta gli studenti a sentirsi isolati e soli. Perché dovresti studiare di più per ottenere un A+ se non ci saranno amici che si congratulano con te e che si complimentano con te per i tuoi sforzi?

Al contrario, i programmi che introducono anche elementi sociali minimi, come gruppi, spunti di discussione e milestone condivise, registrano costantemente tassi di completamento più elevati. Bootcamp e corsi basati su gruppi spesso registrano tassi di completamento diverse volte superiori rispetto ai MOOC open access, nonostante siano più impegnativi. Gli esseri umani sono studenti sociali. Quando nessuno nota se ti presenti o meno, diventa più facile smettere del tutto di presentarti.

Neurodivergenza

Un aspetto spesso trascurato del problema del completamento degli studi è che molti studenti non partono dalla stessa base neurologica. Tratti neurodivergenti come l'ADHD o l'ansia non influenzano solo la capacità di attenzione o i livelli di stress, ma influiscono direttamente sulla motivazione, sulla memoria e sulla capacità di sostenere lo sforzo nel tempo, soprattutto in ambienti online autonomi. Per questi studenti, l'abbandono scolastico raramente è una decisione improvvisa; è un graduale accumulo di attrito, sopraffazione o evitamento.

È qui che l'intelligenza artificiale può svolgere un ruolo significativo, combinando segnali comportamentali con dati accademici per identificare precocemente modelli che suggeriscono che uno studente è a rischio di disimpegno. Fondamentalmente, i modelli più efficaci non lasciano l'intervento ai soli algoritmi. Mantenere gli esseri umani aggiornati, coach qualificati che comprendono sia la psicologia dell'apprendimento che i punti ciechi individuali, consente un supporto personalizzato piuttosto che generico. Quando l'intelligenza artificiale evidenzia il rischio e gli esseri umani modellano la risposta, il supporto diventa adattivo, empatico e molto più propenso ad aiutare gli studenti a mantenere la rotta.

Così che cosa?

Il boom dell'istruzione online ha silenziosamente normalizzato il fallimento. Gli studenti si iscrivono con buone intenzioni, restano indietro e poi si incolpano quando si allontanano, spesso senza rendersi conto che milioni di altri stanno facendo la stessa cosa. Le piattaforme puntano sui numeri delle iscrizioni, le università promuovono la propria portata e il divario tra promesse e realtà si amplia.

Il costo non è solo rappresentato da video incompleti o certificati non utilizzati; è la lenta erosione della fiducia nell'apprendimento online come un percorso di crescita serio. Finché i progettisti dei corsi non inizieranno a considerare l'abbandono come un problema di progettazione piuttosto che personale, la formazione online continuerà a sembrare vincente dall'esterno, pur rivelandosi carente dove conta di più.