Lezioni di storia per una politica pubblica migliore: come creare un sistema educativo pronto per l’AI

Nel 1823, un pensatore radicale e accademico di nome George Birkbeck fondò l’Istituto meccanico di Londra (ora Università di Birkbeck). Fu parte dell’avanguardia dedicata a fornire agli uomini e alle donne della classe lavoratrice le competenze tecniche e ingegneristiche necessarie per avere successo nella nuova era industriale. La parola d’ordine di Birkbeck era il motto “la conoscenza è potere” e la sua visione per questa nuova forma di istruzione professionale aiutò a guidare la crescita di istituti meccanici simili in tutto il Regno Unito, in Australia e in Canada.

Due secoli dopo, una nuova rivoluzione dell’intelligenza artificiale (AI) sta diventando altrettanto trasformativa e destabilizzante per la forza lavoro di oggi quanto qualsiasi altra cosa sperimentata nei primi giorni dell’industrializzazione a vapore. Al punto che forse anche Birkbeck sarebbe stato perplesso su come preparare gli studenti per questo mondo del lavoro completamente nuovo. Oggi, gli educatori e i governi devono affrontare la questione di quali competenze gli studenti debbano avere per avere successo in questo nuovo luogo di lavoro dominato dalle macchine e come possono insegnarle efficacemente quando già molti studenti si affidano all’AI per completare i loro studi.

Comprendere l’algoritmo

Nessuno dubita dell’influenza complessiva che l’AI avrà sul modo in cui lavoriamo – in particolare l’uso dell’intelligenza artificiale generativa (GenAI) che è cresciuta dal 49% nel 2023 al 75% un anno dopo secondo il sondaggio EY 2024 Work Reimagined. Abbiamo sempre saputo che l’automazione, la blockchain e l’apprendimento automatico potrebbero ridurre gli oneri amministrativi, tagliare notevolmente la carta intestata manuale, velocizzare i processi ripetitivi e aumentare notevolmente l’analisi. Con l’avvento della GenAI, è ora chiaro che intere descrizioni di lavoro e percorsi di carriera – che sia un lavoratore del call center, un para-legale, uno scrittore di copie, un programmatore di software o anche un medico di pratica generale – saranno ridefinite o addirittura completamente sostituite da algoritmi.

Gli educatori e gli amministratori governativi che considerano questo panorama professionale in rapida evoluzione stanno rivedendo i tipi di competenze che dovrebbero insegnare. Ad esempio, c’è ancora senso nel fatto che gli studenti imparino a programmare quando la GenAI può eseguire questi compiti in pochi secondi? E i giovani avvocati devono ancora memorizzare le leggi dei casi o dovrebbero concentrarsi sullo sviluppo di competenze di ordine superiore come l’interpretazione di come vengono applicate e i giudizi morali ed etici coinvolti?

Anche mentre gli educatori e le commissioni esaminatrici elaborano nuovi approcci all’insegnamento, stanno rivedendo come misurare il successo accademico quando l’AI sta diventando comune in classe. Un eminente professore di tecnologia e autore, Clay Shirky, ha recentemente suggerito che le università abbandonino i compiti scritti e tornino all’approccio accademico pre-stampa dell’esame orale.

Alcuni governi stanno iniziando a rispondere alla sfida attraverso politiche lungimiranti. Il Dipartimento dell’Istruzione dell’Australia ha creato un Quadro per l’intelligenza artificiale generativa nelle scuole basato su sei principi e 25 dichiarazioni guida sull’insegnamento, il benessere umano, la trasparenza, la correttezza, la responsabilità e la privacy. I ministri dell’Istruzione hanno anche istituito un Gruppo di lavoro nazionale per le scuole AI per promuovere l’avanzamento dell’AI nell’istruzione, compreso un progetto di quadro per l’uso dell’AI nelle scuole.

La Corea del Sud, nel frattempo, sta educando gli studenti sull’AI fin da piccoli utilizzando l’AI in classe per adattare i compiti e gli esercizi in base ai livelli educativi e ai comportamenti di apprendimento degli studenti. Col tempo, ogni bambino in Corea del Sud avrà un tutore AI personalizzato.

Un nuovo approccio all’apprendimento automatico

Mentre l’AI ridisegna il mondo del lavoro e dell’apprendimento, i governi sono incaricati di creare un sistema educativo che prepari veramente gli apprendisti per un futuro guidato dall’AI. Ciò richiede un nuovo focus sullo sviluppo di curricula adattabili che enfatizzino competenze umane uniche come il pensiero critico, la creatività, l’etica e l’intelligenza emotiva – aree in cui l’AI non può sostituire il giudizio umano. I governi dovrebbero rivedere i modelli di valutazione spostandosi dall’apprendimento mnemonico alla valutazione della risoluzione dei problemi del mondo reale, della collaborazione e dell’adattabilità.

È altrettanto importante investire nella formazione degli insegnanti per costruire la letteratura sull’AI tra gli educatori, abilitandoli a integrare efficacemente gli strumenti AI in classe e a guidare gli studenti nell’uso di queste tecnologie in modo responsabile. I governi possono anche garantire che tutti gli apprendisti abbiano un accesso equo alle risorse educative guidate dall’AI, colmando le lacune digitali e consentendo opportunità per ogni studente indipendentemente dal background.

Per supportare questi sforzi, sono essenziali quadri di governance chiari che incorporino la trasparenza, la privacy e la correttezza nel ruolo dell’AI nell’istruzione. La collaborazione tra organismi governativi, industria e accademia, compresi gruppi di lavoro dedicati all’istruzione AI, aiuterà ad allineare le politiche educative con le esigenze della forza lavoro in evoluzione, a promuovere l’innovazione, a supervisionare l’attuazione delle politiche e a scalare i programmi di successo a livello nazionale.

La lezione di storia per educare la società a prosperare con l’AI

Proprio come la visione di George Birkbeck di rendere l’istruzione tecnica accessibile ha trasformato le società nell’era industriale, oggi i governi hanno la responsabilità cruciale di plasmare l’istruzione per l’era dell’AI. Agendo in modo deciso attraverso politiche, pedagogia, equità e governance, i governi possono sbloccare il pieno potenziale dell’AI per rivoluzionare l’istruzione – non solo per l’efficienza, ma per coltivare cittadini capaci, etici e resilienti pronti per le sfide di domani. La conoscenza può essere potere, ma come viene applicata continuerà a distinguere gli esseri umani dalle macchine.

Le opinioni riflesse in questo articolo sono le opinioni dell’autore e non riflettono necessariamente le opinioni dell’organizzazione globale EY o delle sue società membre.