Lo studio di Preply rileva che l’IA sta ampliando l’apprendimento—ma non la padronanza nel mondo reale

Preply afferma che l’intelligenza artificiale ha reso l’apprendimento professionale più veloce e più facile da accedere, ma il suo primo Rapporto annuale sul progresso suggerisce che l’accesso non si traduce costantemente in competenze utilizzabili.

L’azienda ha intervistato 5.050 professionisti in nove paesi e ha scoperto che l’88 % utilizza l’IA come parte del proprio apprendimento. Il 76 % ha dichiarato di dedicare più tempo all’apprendimento rispetto a due anni fa, mentre il rispondente medio ha impiegato quasi tre metodi di apprendimento.

Tuttavia, una maggiore attività non ha necessariamente prodotto una maggiore fiducia. Quasi la metà degli intervistati—49 %—ha dichiarato di aver mantenuto una routine di apprendimento per mesi, ma di avere ancora difficoltà a applicare la competenza nella vita reale. Un altro 52 % ha affermato di dedicare più tempo all’apprendimento senza vedere sempre risultati migliori, e il 63 % si è descritto come impegnato nell’apprendimento senza migliorare realmente.

Preply definisce questa discrepanza “Divario di progresso”: la distanza tra i progressi sperimentati durante l’apprendimento e la fiducia nell’utilizzare la competenza in una situazione reale.

L’IA sta diventando il punto di partenza

Il sondaggio mostra quanto rapidamente l’IA sia diventata parte dell’ecosistema di apprendimento. Il 37 % ha indicato gli strumenti IA come metodo di apprendimento principale, superando la formazione aziendale (34 %) e i corsi online (33 %).

Gli intervistati hanno utilizzato più spesso l’IA per ottenere spiegazioni o definizioni, riassumere il materiale, tradurre contenuti, ricevere correzioni e strutturare il proprio apprendimento. Gli utenti quotidiani di IA erano anche quasi due volte più propensi a dichiarare di apprendere più velocemente del previsto rispetto a chi non utilizza mai l’IA—60 % contro 31 %.

Questi risultati aiutano a spiegare il fascino dell’IA. Può rispondere a una domanda immediatamente, semplificare materiale complesso e rendere disponibile la pratica tra le lezioni formali. Queste capacità stanno anche spingendo il più ampio passaggio verso agenti AI che personalizzano l’istruzione mentre assistono gli insegnanti.

Ma velocità e disponibilità coprono solo una parte del processo di apprendimento. Nel sondaggio di Preply, il 66 % ha concordato che l’accesso alle informazioni non porta automaticamente al progresso. Oltre la metà—55 %—ha affermato che è più difficile che mai identificare ciò che realmente li aiuta a migliorare. Ciò riecheggia una preoccupazione più ampia secondo cui l’accesso senza attriti alle risposte non è lo stesso di un apprendimento più profondo.

La distinzione è importante sia per i singoli apprendenti sia per i datori di lavoro. L’IA può facilitare l’acquisizione di informazioni, ma le prestazioni sul lavoro dipendono da richiamo, giudizio, pratica, feedback e dalla capacità di agire in condizioni reali. Lo stesso principio sostiene l’attenzione crescente sulla competenza IA come capacità pratica della forza lavoro, piuttosto che su un conteggio di completamenti formativi o di utilizzo degli strumenti.

Gli studenti vogliono che l’IA supporti—non guidi

Il rapporto non evidenzia un rifiuto dell’IA. Al contrario, indica una preferenza per la combinazione di automazione e competenza umana—un approccio che Preply ha anche descritto nel suo resoconto su l’abbinamento di tutor umani con strumenti di apprendimento alimentati dall’IA.

Il 90 % degli intervistati desiderava che l’IA svolgesse un ruolo di supporto piuttosto che guidare il loro apprendimento. Il 75 % si fidava di una combinazione di IA e competenza umana per un progresso a lungo termine, rispetto al 14 % che preferiva un approccio tradizionale senza IA e all’11 % che preferiva un’esperienza IA completamente autodiretta.

Il feedback umano o la responsabilità è stato il fattore più citato per la coerenza dell’apprendimento, scelto dal 46 % degli intervistati. Gli obiettivi chiari sono seguiti al 44 %, con la capacità di utilizzare l’apprendimento in situazioni reali al 42 %. I promemoria o gli strumenti IA si sono posizionati notevolmente più in basso, al 18 %.

“Le persone apprezzano l’IA perché le aiuta a imparare più facilmente,” ha dichiarato nel rapporto il CEO di Preply Kirill Bigai. “Apprezzano le persone perché rendono l’apprendimento duraturo e traducono la conoscenza in capacità nel mondo reale.”

Quella divisione del lavoro suggerisce un modello pratico per l’apprendimento abilitato dall’IA. L’IA può ridurre l’attrito all’inizio del processo spiegando, riassumendo, traducendo e generando esercizi. I docenti, i manager e i pari umani possono creare responsabilità, individuare le misconcezioni, adattare la pratica al contesto e valutare se l’apprendente può operare in modo autonomo.

La Gen Z segnala il divario più ampio

Le più elevate percentuali di adozione non corrispondevano sempre ai risultati più forti.

La Gen Z ha registrato la più alta adozione dell’IA tra tutte le generazioni, con il 92 %, ma ha anche segnalato la maggiore difficoltà a trasformare l’apprendimento in azione. Il 71 % degli intervistati della Gen Z ha dichiarato di sentirsi occupato nell’apprendimento senza migliorare, rispetto al 56 % della Gen X. Il 57 % ha affermato di non poter applicare ciò che aveva appreso nella vita reale, rispetto al 40 % della Gen X, mentre il 68 % aveva abbandonato l’apprendimento nell’anno precedente, contro il 38 % della Gen X.

Il rapporto non dimostra che l’IA abbia causato queste differenze. Preply osserva esplicitamente che il suo sondaggio non può spiegare perché la relazione esista. I risultati mostrano invece che il gruppo più coinvolto con gli strumenti di apprendimento moderni è anche il gruppo più consapevole del divario tra l’acquisizione di conoscenze e l’esecuzione con fiducia.

L’adozione è variata anche in base all’anzianità e al paese. Il 47 % dei leader senior ha utilizzato l’IA per l’apprendimento quotidianamente, rispetto al 35 % dei manager junior o di medio livello e al 31 % dei dipendenti non manageriali. Argentina e Polonia hanno registrato la più alta adozione complessiva al 93 %, mentre gli Stati Uniti e il Giappone sono stati i più bassi tra i nove mercati con l’85 % — comunque una grande maggioranza.

Cosa significa questo per l’apprendimento sul posto di lavoro

Per i datori di lavoro, il rapporto sostiene che non si debba considerare il tempo trascorso, il completamento dei corsi o le serie di apprendimento come misure sufficienti di progresso. Se l’obiettivo è migliorare le prestazioni, i programmi di formazione devono verificare se i dipendenti sono in grado di utilizzare una competenza in situazioni realistiche.

Ciò potrebbe significare abbinare spiegazioni generate dall’IA a simulazioni, esercitazioni supervisionate, feedback dei manager o coaching in tempo reale. Significa anche valutare i risultati più vicini al lavoro stesso: se una persona è in grado di risolvere un problema, comunicare in modo chiaro, prendere una decisione o completare un compito con meno assistenza.

Lo studio si basa su un sondaggio online condotto da Dynata e completato il 26 giugno 2026. I partecipanti erano adulti occupati o autonomi, di età compresa tra 18 e 55 anni, che avevano cercato attivamente di apprendere una competenza professionale nei 12 mesi precedenti. Il campione comprendeva gli Stati Uniti, il Regno Unito, la Spagna, la Francia, la Germania, l’Italia, la Polonia, il Giappone e l’Argentina. Poiché i risultati sono auto‑segnalati, descrivono le percezioni e le esperienze dei rispondenti piuttosto che guadagni di competenze misurati in modo indipendente.

Anche con questa limitazione, il risultato centrale è difficile da ignorare: l’IA ha ridotto il costo di accesso alle informazioni, ma l’apprendimento deve comunque sopravvivere al contatto con il mondo reale. La fase successiva dell’istruzione abilitata dall’IA sarà valutata meno in base alla quantità di contenuti che può fornire e più in base alla capacità degli studenti di utilizzare con fiducia ciò che essa insegna.