Il Dipartimento del Lavoro degli Stati Uniti lancia un corso di intelligenza artificiale basato su SMS per aumentare l’alfabetizzazione AI della forza lavoro

Il Dipartimento del Lavoro degli Stati Uniti ha recentemente annunciato un corso di alfabetizzazione sull’intelligenza artificiale (AI) gratuito, finalizzato a aumentare la consapevolezza sull’AI tra i cittadini scettici.

L’iniziativa “Make America AI-Ready” è un corso digitale della durata di una settimana progettato per fornire ai lavoratori americani le competenze di base sull’AI necessarie per un’economia guidata dall’AI.

Progettato per fornire “contenuti di apprendimento in piccoli blocchi e sfide quotidiane interamente via messaggio di testo”, il corso è accessibile senza richiedere l’accesso a Internet o un computer. Gli utenti interessati possono partecipare inviando il messaggio “READY” al numero 20202.

Secondo un comunicato stampa del Dipartimento del Lavoro, gli utenti possono completare il corso in sette giorni con circa 10 minuti di impegno quotidiano. Il corso copre le competenze fondamentali dell’AI, tra cui come scrivere prompt efficaci.

Il sistema è stato progettato intorno ai messaggi di testo per garantire l’accessibilità per tutti gli americani, compresi coloro che non hanno un accesso affidabile a Internet o un dispositivo computer.

“L’iniziativa ‘Make America AI-Ready’ è progettata per garantire che ogni lavoratore americano abbia la possibilità di apprendere competenze di base in modo da poter trarre vantaggio dalle opportunità offerte dall’economia dell’AI”, ha dichiarato il segretario del Lavoro degli Stati Uniti uscente Lori Chavez-DeRemer, nel comunicato stampa.

L’iniziativa è stata sviluppata attraverso una collaborazione tra il Dipartimento del Lavoro e la società di tecnologia educativa Arist, partecipante al Pledge to America’s Youth della Casa Bianca, per aiutare a promuovere l’istruzione sull’AI in tutto il paese.

Le aree chiave del nuovo corso includono la comprensione dei principi dell’AI, l’esplorazione dei casi d’uso dell’AI, la direzione efficace dell’AI, la valutazione dei risultati dell’AI e l’uso responsabile dell’AI.

Se la logica di questo corso è “solida”, secondo Maja Završnik, CMO e co-fondatrice di SheAI, una piattaforma di apprendimento dell’AI focalizzata sulle donne, l’approccio basato su SMS “non può offrire un percorso verso il futuro”.

Završnik ha spiegato che l’apprendimento via SMS arriva a frammenti e poi si ferma, senza un percorso da “ho sentito parlare di questo” a “lo capisco” a “lo sto applicando e migliorando ogni giorno”.

Attualmente, alcune delle competenze di base sull’AI da avere sono l’identificazione di dove si inserisce l’AI nel proprio lavoro, ha condiviso Završnik. A suo parere, l’AI diventerà presto la norma, proprio come le cartelle di calcolo e i motori di ricerca di oggi. Tuttavia, ciò che sarà più importante saranno le competenze che l’AI non può replicare.

“La narrazione sta diventando una delle competenze più strategicamente importanti che una persona possa sviluppare, così come il branding personale”, sottolinea. “Le persone che costruiscono un punto di vista autentico ora sono quelle che si distingueranno quando gli strumenti che tutti utilizzano sembreranno identici”.

In un mercato del lavoro sempre più focalizzato sulle competenze misurabili, la consapevolezza sull’AI da sola potrebbe non essere sufficiente.

Alfabetizzazione AI negli Stati Uniti

Questo divario tra consapevolezza e capacità è riflesso nei dati recenti. Secondo uno studio pubblicato dal Pew Research Center, il 95% degli adulti americani intervistati ha dichiarato di aver sentito parlare dell’intelligenza artificiale, mentre il 73% ha affermato di essere disposto a lasciare che l’AI li aiuti almeno un po’ nelle attività quotidiane.

Anche se più americani stanno sperimentando la tecnologia, persiste lo scetticismo. L’Associated Press ha riferito che mentre più dipendenti stanno utilizzando l’AI con frequenza, coloro che non lo fanno citano preoccupazioni etiche o problemi di privacy dei dati.

Inoltre, due su dieci hanno detto all’AP di non sentirsi preparati a utilizzare l’AI in modo efficace. Završnik spiega che l’AI può ottimizzare i flussi di lavoro esistenti, aggiungendo che la comprensione di come è costruita, dei suoi pregiudizi e della sua governance e dell’etica è fondamentale per utilizzare lo strumento.

Aggiunge inoltre che gli strumenti AI possono servire come collaboratori, “aprendo possibilità che non erano realistiche nemmeno due anni fa”.

“La barriera tra avere un’idea e metterla in pratica è crollata. L’alfabetizzazione AI è ciò che ti consente di attraversare quella porta”, afferma Završnik.

Qual è il ruolo della certificazione?

In tutti i settori, l’assunzione ha subito anche un cambiamento. Se i titoli di studio forniscono ancora una base, non sono più un indicatore affidabile della capacità di qualcuno di soddisfare le esigenze del luogo di lavoro odierno.

Questo cambiamento è evidente nel contesto dell’AI, dove i lavori vengono costantemente ridefiniti. Secondo Juan Felipe Velasco, Managing Director e co-fondatore di Remoti, una piattaforma di lavoro come servizio, “Mentre l’AI ridisegna il lavoro globale, l’accessibilità conta, ma anche la profondità. La vera opportunità risiede nel trasformare l’alfabetizzazione di base in capacità pronte al lavoro e misurabili”.

Competenze come l’ingegneria delle prompt non esistevano alcuni anni fa, ma ora stanno diventando essenziali. Ora, stanno diventando formalizzate attraverso certificazioni che creano standard di prestazione misurabili.

Secondo Leslie Thomas, Ph.D, Chief Psychometric Officer di Kryterion, una società di certificazione e proctoring online, le certificazioni stanno emergendo come “un segnale più forte di prontezza per i nuovi assunti”. Forniscono una progressione strutturata e risultati verificabili che i datori di lavoro possono valutare.

La crescita delle certificazioni è anche legata alle inefficienze di lunga data del mercato del lavoro. Un rapporto ha scoperto che oltre il 60% dei datori di lavoro ha rifiutato candidati altrimenti qualificati a causa dell’assenza di un diploma universitario, mettendo in evidenza come le credenziali tradizionali possano agire come barriere piuttosto che indicatori accurati di competenza.

Le certificazioni, d’altra parte, sono progettate per evolversi insieme al luogo di lavoro. Incentivano l’apprendimento continuo e consentono ai lavoratori di validare le competenze appena acquisite. Per i datori di lavoro, offrono un segnale più attuale e adattabile di capacità, in particolare nei ruoli influenzati dall’AI, dove le competenze richieste possono cambiare nel giro di pochi anni.

In questo senso, se iniziative come “Make America AI-Ready” possono ampliare l’accesso alle conoscenze di base, le certificazioni sono sempre più ciò che determina se i lavoratori possano tradurre la consapevolezza in competenze occupabili.

Tuttavia, l’iniziativa non sembra offrire alcuna forma di certificazione, sollevando interrogativi su come il suo impatto sarà misurato in un mercato del lavoro sempre più definito dall’assunzione basata sulle competenze.