Media sintetici: tipi, applicazione e ramificazioni etiche

I media sintetici sono venuti all'attenzione popolare per la loro capacità di manipolare la percezione, in particolare tramite profondo falso. Tuttavia, è molto più che falsi profondi. I media sintetici sono tutti i media generati utilizzando l'intelligenza artificiale, come video, immagini, suoni, testi o oggetti virtuali.

Man mano che sempre più dirigenti aziendali sfruttano tutto il potenziale dei media sintetici, il loro utilizzo trasformerà radicalmente vari settori e applicazioni, mostrando risultati fantastici. La dimensione del mercato globale dei media sintetici è stata stimata a 1,7822 milioni di dollari nel 2021 e si prevede che raggiungerà 3,562,09 milioni di dollari entro il 2027, crescendo a un CAGR del 12.23%.

L'articolo esplora i media sintetici, i suoi vari tipi, applicazioni e alcune considerazioni etiche per la creazione e l'utilizzo di media sintetici.

Cosa sono i media sintetici?

I media sintetici, più comunemente noti come media generati dall'intelligenza artificiale, si riferiscono ai media digitali generati o manipolati utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale. È una forma all'avanguardia di contenuto virtuale generato utilizzando la tecnologia AI. I media sintetici vantano un alto livello di realismo e immersione, rendendo spesso il contenuto indistinguibile dai media del mondo reale.

Può essere utilizzato per diversi scopi, tra cui intrattenimento, pubblicità, giornalismo e ricerca. Ad esempio, il marchio di snack Lays ha utilizzato la tecnologia deepfake (deep learning + fake = deepfake) per consentire ai tifosi di calcio di inviare video personalizzati con Messi che si rivolge ai propri amici per nome in modo semplice e intuitivo Esperienza video.

Tipi principali

Le aziende stanno investendo sempre più nella creazione di contenuti basati sull'intelligenza artificiale, sfruttando l'immenso potenziale dei media sintetici. Gli esperti lo prevedono entro 2025, il 90% dei contenuti online potrebbe essere generato dall'intelligenza artificiale. Diamo un'occhiata alle 4 forme principali.

1. Generazione di testo sintetico

Si riferisce all’uso dell’intelligenza artificiale, inclusa l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), per generare contenuti scritti, come articoli, notizie, storie e post sui social media.

Per esempio, GPT3 (Generative Pre-Trained Transformer 3) è un modello linguistico sviluppato da OpenAI in grado di generare testo simile a quello umano e rispondere alle tue domande.

2. Generazione di immagini sintetiche

L'imaging sintetico è un metodo computazionale per generare immagini visive 2D utilizzando algoritmi e dati matematici invece della tradizionale tecnica fotografica di catturare onde luminose utilizzando fotocamere o ottiche. Il progresso dell'intelligenza artificiale ha permesso di produrre immagini sintetiche con un realismo senza pari. Queste immagini hanno catturato un'attenzione significativa, trovando applicazioni in una vasta gamma di campi, dalla creazione di arte NFT alla generazione di foto d'archivio realistiche.

Ad esempio, i film moderni, come Avatar, Star Wars e Avengers, usano immagini generate al computer (CGI) per creare mondi realistici o aggiungere effetti speciali che sarebbero impossibili da realizzare nella realtà.

3. Generazione audio sintetica

La generazione audio sintetica è il processo di generazione di audio che imita la voce umana o il suono di strumenti musicali o altera i suoni originali utilizzando l'intelligenza artificiale. Ciò si ottiene utilizzando diverse tecniche, come algoritmi di sintesi vocale (TTS) per convertire il testo in audio o l'apprendimento automatico per generare nuovo audio che somiglia a modelli audio esistenti.

La generazione di audio sintetico ha diverse applicazioni, inclusi assistenti virtuali, videogiochi e strumenti di accessibilità per le persone con disabilità. Ad esempio, gli utenti possono utilizzare strumenti come Resemble.ai per clonare le voci nei loro avatar digitali.

4. Generazione video sintetica

I video sintetici sono tipi di video creati artificialmente utilizzando la computer grafica. Simula scenari e ambienti del mondo reale e può generare video nuovi o immaginari. Le sue diverse applicazioni includono deepfake, avatar digitali e influencer AI.

Un altro tipo di video sintetico è la messa in scena del volto, in cui una persona controlla le espressioni facciali di una persona bersaglio. Un altro passo avanti in questa tecnologia è la generazione di testo in video. Questo è stato reso parte del discorso aziendale tramite strumenti come  CogVideo - uno strumento AI da testo a video - sul retro di CogView2 da testo a immagine.

3 applicazioni multimediali sintetiche del mondo reale

I media sintetici possono rivoluzionare molteplici settori aprendo nuove possibilità e opportunità. Diamo un'occhiata più da vicino a come sta influenzando vari settori.

Industria dell'intrattenimento

L'industria dell'intrattenimento è dove i media sintetici stanno già facendo scalpore. Questa tecnologia innovativa viene utilizzata nella realtà virtuale e aumentata, così come nella produzione cinematografica e televisiva, per produrre straordinari effetti visivi e altri contenuti accattivanti.

settore dei giochi

Anche l'industria dei giochi ha assistito a un'impennata nell'adozione di media sintetici. Dalla generazione di ambienti realistici alla creazione di personaggi non giocabili (NPC) e al miglioramento della grafica e dell'audio del gioco, migliora l'esperienza di gioco.

Affari

I chatbot AI e gli assistenti virtuali svolgono un ruolo significativo in diversi settori, tra cui e-commerce, medicina, banche e settore immobiliare. Trasforma il modo in cui le aziende si avvicinano al servizio clienti, alle vendite e alla comunicazione fornendo dati preziosi per le campagne di marketing e pubblicitarie.

Istruzione

L'istruzione è un altro campo che beneficia dei media sintetici, poiché ha il potenziale per rivoluzionare l'erogazione e la ricezione dell'istruzione fornendo agli studenti esperienze di apprendimento più coinvolgenti e interattive. Inoltre, può essere utilizzato per creare contenuti educativi in ​​diverse lingue, consentendo l'accesso al materiale educativo a un pubblico più ampio.

Inoltre, viene utilizzato per sviluppare un insegnante di intelligenza artificiale per aiutare gli studenti nel loro lavoro. Per esempio, CodeBrainer ne ha sviluppato uno, chiamato Cobie AI, che può spiegare il contenuto, seguire gli studenti e aiutarli.

Media sintetici: ramificazioni etiche e sociali

Ci sono molti scenari del mondo reale in cui sorgono implicazioni etiche e sociali. Ad esempio:

• Può diffondere disinformazione più velocemente attraverso audio e video deepfake, causando danni a individui e organizzazioni.
• Possono sorgere preoccupazioni sulla privacy poiché i media sintetici possono creare imitazioni realistiche di individui senza il loro consenso.
• L'adozione di media sintetici in alcuni settori potrebbe comportare significative perdite di posti di lavoro, poiché le macchine possono sostituire il lavoro umano in ruoli come il servizio clienti e la creazione di contenuti.
• Le organizzazioni creeranno nuovi posti di lavoro che combinano le attività umane con l'intelligenza artificiale, portando alla necessità di migliorare le competenze della forza lavoro globale.

È fondamentale rimanere consapevoli delle potenziali implicazioni di questa tecnologia avanzata e adottare misure per mitigare qualsiasi impatto negativo che potrebbe avere sulla società.

Media sintetici: il futuro della creazione digitale

I media sintetici stanno trasformando il modo in cui creiamo e consumiamo i contenuti. Sta migliorando rapidamente in termini di realismo e facilità d'uso e offre risultati fantastici. Con i progressi guidati dai media sintetici, i potenziali vantaggi possono essere numerosi, tra cui una maggiore accessibilità e la creazione di contenuti più coinvolgenti, nonché un'esperienza di apprendimento personalizzata.

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