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10 migliori strumenti per la pulizia dei dati (maggio 2024)
Non c'è dubbio che i dati siano l'oro di oggi. Non c'è risorsa più preziosa. Detto questo, non tutti i dati possono essere sfruttati dalle organizzazioni. I dati sporchi possono rovinare l'analisi di un'azienda e quasi ogni organizzazione ha dovuto fare i conti con un certo livello di numeri inaffidabili. Questi dati errati possono portare a informazioni scarse e possono causare valutazioni incoerenti che portano a guasti, aumento dei costi operativi e insoddisfazione dei clienti.
L'aumento dei dati disponibili ha anche causato un aumento degli strumenti di pulizia dei dati, che utilizzano l'intelligenza artificiale (AI) per far risparmiare alle organizzazioni enormi quantità di tempo e risorse. La pulizia dei dati è l'ultimo processo di inserimento dei dati e ruota attorno a regole specifiche.
Ma cos'è esattamente la pulizia dei dati?
Come funziona la pulizia dei dati?
Possono esserci molti errori nei dati provenienti da cose come l'inserimento di dati errati, l'origine dei dati, la mancata corrispondenza di origine e destinazione e calcoli non validi. Quando ciò si verifica, i dati devono essere puliti o, in altre parole, devono subire la cancellazione di informazioni errate, danneggiate, duplicate o incomplete da un set di dati.
Ripulendo i dati errati, le organizzazioni possono eliminare i risultati di scarsa qualità. Questo è il motivo per cui è fondamentale eseguire la pulizia dei dati prima della modellazione e dell'analisi. Può anche garantire di disporre solo dei file e dei documenti importanti più recenti o di non disporre di troppe informazioni personali che possono rappresentare un rischio per la sicurezza.
Dati i numerosi motivi per eseguire la pulizia dei dati, è importante scegliere uno dei migliori strumenti disponibili sul mercato.
Ecco i 10 migliori strumenti per la pulizia dei dati:
1. ApriRefine
In cima alla nostra lista c'è OpenRefine, un'utilità di dati open source molto popolare. Lo strumento di pulizia dei dati aiuta la tua organizzazione a convertire i dati tra diversi formati mantenendone la struttura. Consentendoti di trasformare i dati, puoi lavorare facilmente con set di big data per abbinare, pulire ed esplorare i dati. Ti consente inoltre di analizzare i dati da Internet e lavorare con i dati direttamente sulla tua macchina.
Ecco alcuni dei vantaggi di OpenRefine:
- libero e open source
- Supporta oltre 15 lingue
- Lavora con i dati sulla tua macchina
- Analizza i dati da Internet
Trifacta Wrangler è un altro dei migliori strumenti di pulizia dei dati sul mercato. Questo strumento interattivo e trasformativo consente agli analisti di dati di pulire e preparare i dati molto rapidamente rispetto ad altri strumenti. Grazie alla sua concentrazione sull'analisi dei dati, è necessario meno tempo per la formattazione. Trifacta Wrangler si affida inoltre ad algoritmi di machine learning (ML) per consigliare trasformazioni e aggregazioni comuni di dati.
Ecco alcuni dei vantaggi di Trifacta Wrangler:
- Meno tempo di formattazione
- Concentrati sull'analisi dei dati
- Rapido e preciso
- Suggerimenti per l'algoritmo di apprendimento automatico
3. WinPure
Uno degli strumenti di pulizia dei dati più convenienti, WinPure è un'altra delle migliori opzioni. Funziona per pulire enormi set di dati correggendo, standardizzando e rimuovendo i duplicati. WinPure può essere utilizzato per pulire più dei semplici database. Puoi usarlo su CRM, fogli di calcolo e varie altre fonti. I database specifici che possono essere puliti con WinPure includono i file SQL Server, Access, Dbase e Txt. Uno dei principali vantaggi dello strumento è che è installato localmente, il che si traduce in un elevato livello di sicurezza.
Ecco alcuni dei vantaggi di WinPure:
- Pulisce enormi quantità di dati
- Installato localmente
- Versione gratuita con funzionalità
- Quattro lingue
4. Drake
Uno dei semplici strumenti di pulizia dei dati è Drake, che è un flusso di lavoro di dati estensibile basato su testo con fasi di elaborazione dei dati. Può risolvere automaticamente le dipendenze e calcolare il comando da eseguire e l'ordine di esecuzione necessario. Drake è stato specificamente progettato per il flusso di lavoro e la gestione dei dati e può organizzare l'esecuzione dei comandi attorno ai dati e alle relative dipendenze.
Ecco alcuni dei vantaggi di Drake:
- Esecuzione di comandi organizzata attorno a dati e dipendenze
- Molti ingressi e uscite
- Supporto HDFS integrato
- Strumento di pulizia semplice
TIBCO Clarity è uno strumento di pulizia dei dati che fornisce servizi software on demand dal web. Ti consente di convalidare i dati mentre li ripulisci per identificare le tendenze che portano a migliori processi decisionali. TIBO Clarity è in grado di standardizzare i dati grezzi raccolti da fonti disparate, ottenendo dati di qualità che possono essere utilizzati per un'analisi accurata.
Ecco alcuni dei vantaggi di TIBCO Clarity:
- Fornisce SaaS via web
- Standardizza i dati grezzi
- Aiuta con un'analisi accurata
- Porta a decisioni migliori
Un altro dei migliori strumenti di pulizia dei dati sul mercato è Melissa Clean Suite, una soluzione di pulizia dei dati che funziona per migliorare la qualità dei dati nelle piattaforme CRM ed ERP come Oracle CRM, Salesforce, Oracle ERP e Microsoft Dynamics CRM. Fornisce un'ampia gamma di funzionalità come la deduplicazione dei dati, la verifica dei dati, il completamento automatico dei contatti, l'arricchimento dei dati e l'elaborazione in tempo reale e in batch.
Ecco alcuni dei vantaggi di Melissa Clean Suite:
- Migliora la qualità dei dati nelle piattaforme CRM ed ERP
- Deduplicazione dei dati
- Verifica dei dati
- Elaborazione in tempo reale e batch
7. Scala dati
Data Ladder è una piattaforma che offre vari prodotti, come DataMatch, che è uno strumento di pulizia e qualità dei dati. Offre inoltre DataMatch Enterprise, che include algoritmi avanzati di corrispondenza fuzzy per un massimo di 100 milioni di record. DataMatch Enterprise è anche uno dei più veloci sul mercato, raggiungendo una delle più alte precisioni di corrispondenza.
Ecco alcuni dei vantaggi di Data Ladder:
- Strumenti facili da usare
- Utile per aziende di ogni dimensione
- Semplici processi di pulizia dei dati
- Alta precisione di corrispondenza
8. Fase di qualità di IBM Infosphere
Proveniente da uno dei più grandi nomi del settore, IBM Infosphere Quality Stage ha lo scopo di supportare la qualità dei dati. È uno degli strumenti di pulizia dei dati più popolari disponibili per supportare la piena qualità dei dati. Consente la facile pulizia e gestione dei database, contribuendo anche a creare visualizzazioni coerenti delle unità più importanti di un'azienda, come clienti, fornitori, prodotti e sedi. Lo strumento di pulizia dei dati è particolarmente utile per big data, business intelligence, gestione dei dati master e data warehousing.
Ecco alcuni dei vantaggi di IBM Infosphere Quality Stage:
- Supporta la piena qualità dei dati
- Facile pulizia e gestione del database
- Utile per big data e business intelligence
- Governance dell'informazione
9. Cloudingo
Il clouding è un'altra ottima opzione quando si tratta di strumenti per la pulizia dei dati. Lo strumento gestisce automaticamente la pulizia e la gestibilità dei dati di Salesforce. È uno strumento semplice che consente anche di eliminare voci obsolete, automatizzare in base a una pianificazione e aggiornare i record in blocco. Cloudingo può essere utilizzato da aziende di tutte le dimensioni.
Ecco alcuni dei vantaggi di Cloudingo:
- Automatizzata
- Semplice da usare
- Elimina le voci obsolete e indesiderate
- Utile per le aziende di tutte le dimensioni
L'ultimo strumento della nostra lista è Quadient Data Cleaner, che è un potente motore di profilazione dei dati. Analizza la qualità dei dati per migliorare i processi decisionali delle imprese. Lo strumento può fare affidamento sulla logica fuzzy per rilevare la duplicazione e creare un'unica versione e consente inoltre di rilevare modelli, valori mancanti, set di caratteri e molte altre proprietà in un set di dati.
Ecco alcuni dei vantaggi di Quadient Data Cleaner:
- Potente motore del profilo dati
- Analizza la qualità dei dati
- Uso della logica fuzzy
- Scopre molte proprietà nel set di dati
