Cos'è il pensiero computazionale?

L’era in cui viviamo richiede nuovi modi di pensare per risolvere nuove serie di sfide. L’ascesa dell’intelligenza artificiale (AI) e dell’apprendimento automatico (ML) ha inaugurato un nuovo mondo basato sui dati, che richiede approcci innovativi. 

Il pensiero computazionale, spesso indicato come CT, è una tecnica di risoluzione dei problemi che i programmatori di computer utilizzano quando scrivono programmi e algoritmi per computer. Nel caso dei programmatori, scompongono problemi complessi in parti più piccole, il che rende più facile comprenderli appieno e sviluppare soluzioni che funzionino sia per i computer che per gli esseri umani. 

Gli esseri umani applicano anche la tecnica del pensiero computazionale al di fuori della programmazione. Suddividono i problemi in frammenti più piccoli e più semplici prima di delineare le soluzioni per affrontare ogni singolo problema. Ciò rende il processo di risoluzione dei problemi molto più facile da comprendere. 

Ci sono alcuni requisiti per il pensiero computazionale. Per prima cosa, richiede di esplorare e analizzare a fondo i problemi per comprenderli. Richiede inoltre di utilizzare un linguaggio preciso quando si delineano problemi e soluzioni e si dovrebbe applicare un ragionamento chiaro in ogni fase del processo. 

Il pensiero computazionale ci aiuta a scomporre qualsiasi problema in modo sistematico, il che ci consente di sviluppare e descrivere soluzioni in termini semplici che possono essere eseguite da un essere umano o da un computer. 

Quattro tecniche chiave del pensiero computazionale

Quando si guarda al pensiero computazionale, ci sono quattro tecniche chiave che dovrebbero essere comprese: 

• Decomposizione: scomporre problemi complessi in parti più piccole e gestibili.
  
• Riconoscimento del modello: identificare somiglianze tra e all'interno dei problemi.

• Astrazione: concentrarsi su informazioni importanti tralasciando dettagli irrilevanti.

• algoritmi: sviluppare una soluzione passo dopo passo o determinate regole che dovrebbero essere seguite per risolvere il problema.

Ognuna di queste tecniche è importante tanto quanto la successiva. Se ne manca uno, è probabile che l'intero sistema crolli. 

Quando si tenta di risolvere un problema complesso, non è facile iniziare. Con il pensiero computazionale, il decomposizione Il processo comporta la scomposizione in piccoli problemi più gestibili. Puoi quindi esaminare individualmente ciascuno dei problemi più piccoli e considerare come problemi simili sono stati risolti in precedenza, ovvero il riconoscimento del modello tecnica. Quindi usi il astrazione tecnica per concentrarsi solo sui dettagli importanti tralasciando le informazioni irrilevanti. Infine il algoritmo tecnica ti aiuta a stabilire regole semplici per risolvere ciascuno dei problemi più piccoli. 

Tutti questi passaggi o regole sono combinati per programmare un sistema e aiutarlo a risolvere in modo efficiente un problema complesso. 

Importanza del pensiero computazionale

È importante riconoscere che il pensiero computazionale non è la stessa cosa della programmazione. Mentre la programmazione dice a un computer cosa fare e come farlo, il pensiero computazionale ti aiuta a determinare cosa dire al computer di fare. In altre parole, il pensiero computazionale implica la pianificazione mentre la programmazione implica seguire le indicazioni. 

Un altro aspetto critico del pensiero computazionale è che non è solo per informatici o programmatori. È un'abilità fondamentale che tutti dovrebbero possedere e include una gamma di strumenti mentali che riflettono l'ampia ampiezza del campo dell'informatica. 

Sebbene sia una tecnica importante che consente agli informatici di lavorare meglio con i dati, comprendere i sistemi e creare modelli di calcolo funzionanti, viene applicata anche in applicazioni del mondo reale al di fuori dell'informatica. Il pensiero computazionale è uno strumento altamente efficace per gli studenti e l'apprendimento, aiutando a sviluppare strategie di risoluzione dei problemi che possono essere applicate nella vita di tutti i giorni. Quando questa vita quotidiana continua a includere sempre più aspetti digitali, i concetti di pensiero computazionale diventano ancora più importanti per aiutare le persone a risolvere una vasta gamma di sfide in modo efficace e gestibile. 

I vantaggi e l'importanza del pensiero computazionale sono il motivo per cui viene insegnato come curriculum nazionale nei sistemi educativi, come nel caso degli Stati Uniti e del Regno Unito.

Settori e campi che utilizzano il pensiero computazionale

Il pensiero computazionale è applicabile a tutti e chiunque. È uno strumento di potenziamento per manager, decisori e amministratori che desiderano pensare lateralmente e generare un'ampia gamma di soluzioni e adattare la propria strategia. I team tecnici possono utilizzare il pensiero computazionale per ottimizzare le loro tecniche.

Ecco alcuni dei campi principali che si basano sul pensiero computazionale: 

• Ingegneria: utilizzato per progettare, simulare, modellare, ottimizzare e prevedere il comportamento dei sistemi in una varietà di condizioni.

• Assistenza sanitaria: fornisce nuovi metodi di analisi per i dati medici e aiuta a sviluppare sistemi più efficienti che aiutano a prendere decisioni migliori.

• Finanza: utilizzato per esplorare il comportamento del mercato e gestire i sinistri assicurativi.

• Scienza dei dati: si combina con le moderne tecniche analitiche per fornire risposte migliori e più quantificabili laddove le tecniche tradizionali normalmente falliscono.

• Scienza: aiuta ad automatizzare l'importazione dei dati e consente analisi ad alta potenza.

• Media: utilizzato per modellare eventi naturali, creare animazioni, modelli di progettazione, generare sculture 3D e altro ancora.

• Giurisprudenza e scienze sociali: utilizzato per analizzare i social network, modellare comportamenti ed eseguire analisi di dati socioeconomici.

• Ambiente: aiuta con la previsione del cambiamento climatico, lo sviluppo di energie alternative, la modellazione dell'inquinamento e la pianificazione per la conservazione.

• Comunicazioni e sicurezza: semplifica lo sviluppo di algoritmi per un trasferimento efficiente delle informazioni e la sicurezza dei dati. 

Il pensiero computazionale nel business di oggi

Il pensiero computazionale è fondamentale per il business di oggi e sarà una competenza fondamentale per le future opportunità di lavoro. Poiché la tecnologia continua a diventare più sofisticata, ci viene richiesto di capire come raccogliere e filtrare i dati. 

Dobbiamo anche sapere dove cercare i dati e come utilizzarli nel processo decisionale. Di fronte a problemi complessi, le persone devono avere la fiducia e la capacità di trovare soluzioni logiche, e questo può essere fornito dal pensiero computazionale, che è flessibile e fornisce una tecnica coerente. 

Il posto di lavoro moderno si basa sulla risoluzione dei problemi, che definisce il successo o il fallimento di un'organizzazione. Il pensiero computazionale consente sia ai leader aziendali che ai dipendenti di fornire soluzioni in modo più intelligente ed economico. Le aziende moderne devono lavorare in modo più intelligente e fornire soluzioni più velocemente e dotando la tua forza lavoro di capacità di pensiero computazionale, puoi accelerare la tua produttività e portare l'azienda al livello successivo.