6 corsi e certificazioni “migliori” TensorFlow (maggio 2024)

TensorFlow è un popolare framework di machine learning open source utilizzato per addestrare le reti neurali per una serie di attività. È uno dei framework più richiesti disponibili ed è fondamentale per imparare come applicare le competenze di machine learning per creare e addestrare modelli.

Ecco uno sguardo alle migliori certificazioni TensorFlow sul mercato:

1. Certificato professionale per sviluppatori DeepLearning.AI TensorFlow

Questa è una delle migliori certificazioni TensorFlow disponibili, utile per coloro che cercano di apprendere le competenze necessarie per sviluppare modelli potenti. Questo pratico programma di certificazione professionale è composto da quattro corsi che ti insegnano come creare applicazioni scalabili basate sull'intelligenza artificiale. Al termine del programma, saprai come migliorare le prestazioni della rete utilizzando le convoluzioni, addestrarlo a identificare immagini del mondo reale e insegnare alle macchine come comprendere, analizzare e rispondere al linguaggio umano.

Ecco alcuni degli aspetti chiave di questa certificazione:

• Gestisci i dati delle immagini del mondo reale
• Prevenire l'overfitting, compresi l'aumento e l'abbandono
• Utilizza TensorFlow per sviluppare sistemi di elaborazione del linguaggio naturale
• Applica RNN, GRU e LSTM mentre usi i repository di testo per addestrarli
• 16 compiti di programmazione Python
• Durata: 4 mesi da completare, 5 ore settimanali

2. TensorFlow per Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Deep Learning 

Questo programma è rivolto a sviluppatori di software con una precedente esperienza nella codifica che stanno cercando di sviluppare tali competenze. I corsi dimostrano le tecniche per implementare i principi fondamentali del machine learning e del deep learning con TensorFlow. Il programma è utile anche per imparare a costruire modelli scalabili che possono essere utilizzati per affrontare problemi del mondo reale.

Ecco alcuni degli aspetti chiave di questa certificazione:

• Rivolto a coloro che hanno una precedente esperienza in Python
• Istruttori ben forniti di esempi
• Suggerimenti, tecniche e valutazioni
• Scadenze flessibili
• Costruire una rete neurale di base per l'applicazione della visione artificiale
• Durata: 4 settimane, da 4 a 5 ore settimanali

• Scopri le best practice per TensorFlow
• Elaborazione del testo, rappresentazione di frasi come vettori, inserimento di dati in una rete neurale e addestramento dell'intelligenza artificiale
• Insegna alle macchine come comprendere, analizzare e rispondere al linguaggio umano
• Durata: 1 mese

3. Specializzazione TensorFlow Data and Deployment (Coursera)

Questo programma di specializzazione è rivolto a coloro che desiderano apprendere nuovi modi di utilizzare i dati in modo efficace durante l'addestramento di un modello e ti prepara a diversi scenari di distribuzione. Il programma ha quattro diversi corsi e imparerai come addestrare ed eseguire modelli di apprendimento automatico nei browser e nelle applicazioni mobili prima di affrontare concetti più avanzati.

Ecco alcuni degli aspetti chiave di questa certificazione:

• Lezioni video, quiz, compiti valutati e progetti pratici
• Sfruttando set di dati integrati con poche righe di codice
• TensorFlow Serving, Hub, Tensor Board e altre funzionalità di TensorFlow
• Acquisisci competenze in Machine Learning, TensorFlow, Advanced Deployment, Object Detection e JavaScript
• Esecuzione di modelli nel tuo browser con TensorFlow.js
• Durata: 1 mese

4. Apprendimento approfondito con la certificazione TensorFlow 2.0

Questo programma insegna le tecniche fondamentali dell'apprendimento automatico con TensorFlow. Copre concetti come la manipolazione dei dati e gli algoritmi supervisionati e fornisce un'esperienza pratica con ogni algoritmo in TensorFlow. Gli istruttori sono direttamente accessibili attraverso sessioni live.

Ecco alcuni degli aspetti chiave di questa certificazione:

• Apprendimento supervisionato
• Fondamenti di progetti di reti neurali
• Implementazione di metodi di apprendimento non supervisionati
• Lezioni dal vivo
• Durata: 5 settimane, 30 ore totali

Codice sconto fino al 35% di sconto: EDUUNITEAI 

5. Apprendimento automatico con TensorFlow su Google Cloud Platform

Questo programma di specializzazione in machine learning è stato sviluppato da Google Cloud e utilizza lezioni sulla creazione di modelli ML. Ci sono lezioni introduttive sugli usi dell'apprendimento automatico e perché è importante, così come lezioni su TensorFlow. Ha lo scopo di creare, addestrare e distribuire modelli ML.

Ecco alcuni degli aspetti chiave di questa certificazione:

• Utile per data scientist di machine learning principianti
• Curriculum strutturato e specializzato con 5 corsi
• Esperienze manuali
• Durata: 1 mese, 14 ore settimanali 

6. Apprendimento profondo con TensorFlow

Questo corso è rivolto a coloro che hanno una conoscenza di base di machine learning, Python e deep learning. Ti aiuta a utilizzare e migliorare queste abilità coprendo concetti di base, funzioni principali, operazioni e pipeline di esecuzione. Questo programma ti aiuterà a cronometrare i pesi e le distorsioni mentre le reti neurali vengono addestrate e coprirà diversi tipi di architetture profonde.

Ecco alcuni degli aspetti chiave di questa certificazione:

• Framework per curve fitting, regressione, classificazione e minimizzazione della funzione di errore
• Architetture profonde come reti ricorrenti, autoencoder e reti convoluzionali
• Corso strutturato
• Materiale di studio e video gratuiti
• Tutorial interattivi
• Durata: 5 settimane, da 2 a 4 ore settimanali

Se stai cercando di sviluppare le tue competenze TensorFlow per diventare più preziose nell'odierno ambiente di apprendimento automatico, queste certificazioni sono vitali. Con ognuno che offre le proprie caratteristiche uniche e livelli di esperienza, possono partecipare sia principianti che esperti.