5 corsi e certificazioni “migliori” di PNL (maggio 2024)

Man mano che ci muoviamo verso un mondo basato sui dati e dipendente dalle tecnologie di intelligenza artificiale, l’elaborazione del linguaggio naturale, o PNL, sta diventando una delle competenze più richieste. È presente quasi ovunque, ma soprattutto nelle ricerche web, nella pubblicità, nel servizio clienti, nei servizi di traduzione linguistica, nell'analisi del sentiment e altro ancora. 

Le certificazioni PNL sono fondamentali per un individuo che cerca di essere un leader in questo campo. 

Ecco le 5 migliori certificazioni PNL attualmente disponibili:

1. Specializzazione in elaborazione del linguaggio naturale (Coursera)

Questo corso di specializzazione ha lo scopo di prepararti a progettare applicazioni di PNL per la risposta alle domande e l'analisi del sentiment. Imparerai anche come sviluppare strumenti di traduzione linguistica, riassumere il testo e creare chatbot. 

Il corso è stato progettato ed è tenuto da esperti di PNL, machine learning e deep learning. Due di questi esperti sono Younes Bensouda Mourri, docente di intelligenza artificiale presso l'Università di Stanford, e Lukasz Kaiser, ricercatore presso Google Brain e coautore di Tensorflow. 

Ecco alcuni degli aspetti principali di questo corso: 

• Regressione logistica, Naïve Bayes e vettori di parole per implementare l'analisi del sentimento, completare analogie e tradurre parole
  
• Programmazione dinamica, modelli di Markov nascosti e incorporamenti di parole per la correzione automatica
  
• Utilizza reti neurali dense e ricorrenti, LSTM, GRU e reti siamesi in Tensorflow e Trax
  
• Codificatore-decodificatore, causale e autoattenzione, insieme a T5, Bert, trasformatore e riformatore
  
• Livello intermedio
  
• Durata: 4 mesi, 6 ore/settimana
  

2. Elaborazione del linguaggio naturale in TensorFlow (Coursera)

Questo corso è rivolto agli sviluppatori di software che desiderano creare algoritmi basati sull'intelligenza artificiale. Ti insegna le migliori pratiche di TensorFlow e costruirai sistemi di PNL utilizzandolo. Imparerai anche a elaborare il testo, inclusa la tokenizzazione, nonché a ripetere le frasi come vettori. Altre parti di questo corso prevedono l'applicazione di RNN, GRU e LSTM in Tensorflow. 

Si consiglia di seguire i primi 2 corsi della specializzazione TensorFlow e di avere una solida conoscenza della codifica in Python prima di seguire questo corso.

Ecco alcuni degli aspetti principali di questo corso: 

• Addestra un LSTM su testo esistente
  
• Crea sistemi di PNL utilizzando TensorFlow
  
• Applicazione di RNN, GRU e LSTM in TensorFlow
  
• Livello intermedio
  
• ore 14: Durata

3. Elaborazione del linguaggio naturale in Python (Datacamp)

Questo corso ti fornisce le competenze di base della PNL necessarie per convertire i dati in preziose intuizioni. Imparerai come trascrivere automaticamente i discorsi TED e il corso introdurrà le popolari librerie PNL Python come NLTK, scikit-learn, spaCy e SpeechRecognition. 

Ecco alcuni degli aspetti principali di questo corso: 

• Costruisci il tuo chatbot
  
• Trascrive file audio
  
• Estrai approfondimenti da fonti del mondo reale
  
• Trascrivi i discorsi di Ted
  
• 6 corsi totali
  
• ore 25: Durata

4. Ingegneria delle funzionalità per la PNL in Python (Datacamp)

Questo corso ti insegna tecniche che ti permetteranno di estrarre informazioni utili dal testo ed elaborarle in un formato adatto all'applicazione di modelli ML. Più specificamente, imparerai a conoscere l'etichettatura POS, il riconoscimento di entità denominate, i punteggi di leggibilità, i modelli n-gram e tf-idf e come implementarli utilizzando scikit-learn e spaCy. Imparerai anche a calcolare quanto sono simili due documenti tra loro. Nel processo, prevedi il sentimento delle recensioni dei film e crei consiglieri di film e Ted Talk. Dopo il corso, sarai in grado di progettare funzionalità critiche da qualsiasi testo e risolvere alcuni dei problemi più impegnativi nella scienza dei dati!

Ecco alcuni degli aspetti principali di questo corso: 

• Nozioni di base sulla PNL come identificare e separare le parole
  
• Calcola quanto sono simili 2 documenti tra loro
• Librerie di base e avanzate
  
• 4 corsi totali
  
• Oltre 50 esercizi e 15 video
  
• ore 4: Durata

5. PNL avanzata con SpaCy (Datacamp)

In questo corso imparerai come utilizzare spaCy, una libreria standard di settore in rapida crescita per la PNL in Python, per creare sistemi avanzati di comprensione del linguaggio naturale, utilizzando sia approcci basati su regole che di apprendimento automatico.

Ecco alcuni degli aspetti principali di questo corso: 

• Trovare parole, frasi, nomi e concetti
• Analisi dei dati su larga scala
• Pipeline di elaborazione
• Addestrare un modello di rete neurale