Ricercatori creano un piano per la ricerca e lo sviluppo della longevità guidata dall’IA

Recentemente, i ricercatori della società Deep Longevity hanno proposto un metodo per applicare algoritmi e tecniche di intelligenza artificiale alle tecnologie di estensione della longevità. I metodi sono stati proposti in un articolo pubblicato sulla rivista Nature Aging, intitolato “Intelligenza artificiale nella medicina della longevità“.

Secondo quanto riportato da EurekaAlert, gli autori dello studio presentano una cornice per l’applicazione dell’IA nello sviluppo di tecnologie di estensione della longevità umana. Sostengono la creazione di una nuova disciplina che combina elementi di medicina, biologia tradizionale e intelligenza artificiale, definendo il nuovo campo “Medicina della longevità”. La medicina della longevità può anche essere definita come la creazione di medicina restaurativa e preventiva abilitata dalla ricerca sull’invecchiamento e dall’intelligenza artificiale.

Gli approcci tradizionali per estendere la durata media della vita umana ruotano attorno al trattamento delle malattie. Tuttavia, a un certo punto, ci sono ritorni decrescenti sugli avanzamenti in questa forma di estensione della vita, con i ricercatori che stanno stimando che anche l’eliminazione completa del cancro aggiungerebbe solo circa 2,3 anni alla speranza di vita media negli Stati Uniti alla nascita e solo 1,3 anni all’età di 65 anni. Allo stesso modo, anche l’eliminazione di malattie comuni come la polmonite e l’influenza aumenterebbe la durata della vita media di solo circa 0,2 anni e 0,5 anni rispettivamente.

Il motivo per cui non ci sono guadagni più grandi nella durata della vita media quando queste malattie vengono eliminate è che sono solo manifestazioni di un problema più grande, l’invecchiamento. L’invecchiamento è associato a tutte le malattie, la causa ultima piuttosto che la causa prossima. È possibile che i progressi nel ritardare gli effetti dell’invecchiamento possano essere realizzati attraverso l’IA. I sistemi di IA possono determinare l’età di una persona con un alto grado di precisione quando addestrati su dati longitudinali che includono caratteristiche basate su processi fisiologici e biologici.

Gli autori dell’articolo presentano una cornice per guidare l’applicazione del deep learning e di altre tecniche di IA alla ricerca sulla longevità, e le opportunità che possono derivarne. A partire dalla previsione e monitoraggio dell’età biologica, gli scienziati possono sviluppare biomarcatori, utilizzando questi biomarcatori per guidare la creazione di bersagli biologici coinvolti nell’invecchiamento. Da lì, possono essere sintetizzati proteine e molecole per affrontare i processi biologici coinvolti nell’invecchiamento, sottoponendoli a trial clinici. L’analisi dei dati viene utilizzata per discernere il modo migliore per utilizzare eventuali terapie promettenti, portando alla creazione di medicina personalizzata che migliora la salute fisica e mentale delle persone. Questo ciclo si ripete mentre vengono raccolti più dati per migliorare i modelli biologici.

Sotto il ciclo descritto sopra c’è una rete di apprendimento generativo profondo. La rete viene alimentata con dati provenienti da diverse discipline, tra cui la ricerca sull’invecchiamento, la biologia, la chimica, la medicina e la psicologia.

Secondo Evelyne Yehudit Bischof, medico di longevità umana e professoressa all’Università di Shanghai, come riportato da EurekaAlert, l’IA ha reso possibile la creazione di un intero nuovo campo della medicina.

“L’intelligenza artificiale ha un grande potenziale per la medicina in generale; tuttavia, la capacità di tracciare e imparare i cambiamenti minimi che si verificano nel corpo umano ogni secondo durante la vita di un paziente e in un gran numero di pazienti consente lo sviluppo di un nuovo campo della medicina – la medicina della longevità”, ha detto Bischof.

L’articolo è stato creato da Bischof e altri ricercatori. Hanno anche contribuito all’articolo Alex Zhavoronkov, chief longevity officer di Deep Longevity, e l’esperto di IA e scienziato informatico Kai-Fu Lee.