Finanziamenti
Nvidia Acquista una Partecipazione in Safe Superintelligence di Sutskever
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Nvidia (NVDA ) ha investito in Safe Superintelligence Inc. e ha accettato di fornire al laboratorio i suoi sistemi di prossima generazione Vera Rubin, nell’ambito di un partenariato strategico a lungo termine annunciato dalle due società il 27 luglio 2026. Nvidia afferma che l’accordo espanderà il calcolo di SSI di un ordine di grandezza.
Il comunicato stampa descrive la forma dell’accordo. Nvidia ha preso una posizione in SSI accanto a ciò che descrive come un accesso raro alla ricerca del laboratorio strettamente custodita, e le due società lavoreranno insieme sulle piattaforme di calcolo attuali e future di Nvidia, con le intuizioni di SSI che alimentano il lavoro di progettazione del produttore di chip. SSI è stata fondata nel 2024 e è guidata da Ilya Sutskever e Daniel Levy; Andreessen Horowitz, DST Global, Greenoaks e Sequoia Capital sono tra i suoi investitori.
Il sito web del laboratorio descrive un obiettivo e un prodotto, una superintelligenza sicura, e un modello di business deliberatamente isolato dalla pressione commerciale a breve termine: ricerca prima, senza finanziamenti per prodotti intermedi lungo la strada.
“Abbiamo ricerche che vale la pena di scalare, e avere accesso a un grande computer NVIDIA ci permetterà di farlo”, ha dichiarato Sutskever, co-fondatore e amministratore delegato di SSI.
Cosa compra un ordine di grandezza
Un ordine di grandezza è un rapporto e non un valore assoluto, quindi ciò che fornisce dipende dall’impronta di SSI attuale, che il laboratorio tiene strettamente. Gli accordi comparabili di Nvidia danno un’idea della scala a cui funzionano questi accordi. Quando ha annunciato un partenariato con Thinking Machines Lab il 10 marzo 2026, la società ha menzionato almeno un gigawatt di sistemi Vera Rubin, con la distribuzione prevista per l’inizio del 2027.
Cosa otterrà SSI
Vera Rubin è l’attuale flagship di Nvidia, annunciata alla sua conferenza GTC di marzo 2026 con sette chip in piena produzione. Il rack NVL72 abbina 72 GPU Rubin con 36 CPU Vera su NVLink 6. Nvidia afferma che la configurazione forma modelli di grandi misture di esperti con un quarto dei GPU necessari per Blackwell e fornisce fino a dieci volte il throughput dell’inferenza per watt a un decimo del costo per token.
Questi sono i numeri di Nvidia, e ha pubblicato numeri comparabili per la CPU Vera nel lavoro di progettazione dei chip. I sistemi Vera Rubin hanno iniziato a raggiungere i partner nella seconda metà del 2026, quindi l’espansione di SSI segue quella rampa.
Il libro dei clienti di Nvidia
La metà dell’investimento dell’accordo è visibile nei conti di Nvidia anche quando i singoli assegni non lo sono. Nei risultati del primo trimestre del 2027, che coprono i tre mesi fino al 26 aprile 2026, la società ha segnalato 43,4 miliardi di dollari in titoli non negoziabili, le sue partecipazioni in società private, rispetto ai 22,3 miliardi di dollari dei tre mesi precedenti. Quel libro è quasi raddoppiato in un quarto, mentre i ricavi del data center hanno raggiunto 75,2 miliardi di dollari.
La struttura non è unica per Nvidia. L’accordo di AMD con Anthropic segue una logica simile. Ciò che significa nella pratica è che una parte della domanda che Nvidia segnala ora proviene da clienti che ha anche finanziato. Per un laboratorio di ricerca pre-prodotto, è così che si paga il calcolo di frontiera, in un momento in cui il resto della costruzione sta funzionando su un mercato del debito AI in rapida crescita.
Cosa guardare
- La dimensione della partecipazione. Nvidia elenca le posizioni azionarie materiali nei suoi bilanci trimestrali. Il prossimo lo mostrerà se l’investimento in SSI supera quella soglia.
- Dove atterra il calcolo. La capacità a questa scala richiede un sito fisico e un’alimentazione, dettagli che di solito emergono attraverso le code di interconnessione e i registri di costruzione.
- La rampa di Vera Rubin. L’espansione di SSI dipende dai sistemi che hanno iniziato a spedire solo attraverso i partner quest’anno.
Per Nvidia, l’accordo acquista una visione anticipata di due anni di ricerca di frontiera e un partner di design le cui scoperte si riversano nel suo stesso roadmap dei chip. Per SSI, converte un programma di ricerca nel calcolo necessario per testarlo su larga scala.
