La maggior parte dei dirigenti tecnologici statunitensi vuole la regolamentazione dell’AI, ma chi dovrebbe guidarla?

Proprio come gli anni ’90 hanno visto la commercializzazione di Internet, gli anni 2000 lo smartphone e gli anni 2010 l’ascesa dei social media, gli anni 2020 appartengono all’AI. Come quelle precedenti innovazioni tecnologiche, anche l’AI sembra espandersi più velocemente di quanto i regolatori e i legislatori possano stare al passo.

La bolla delle dotcom è scoppiata nel 1993 con il lancio del browser Mosaic, e non è stato fino al 1996 che il Congresso degli Stati Uniti ha approvato il Telecommunications Act, il primo a occuparsi esplicitamente di Internet. Allo stesso modo, Apple ha presentato l’iPhone nel 2007, sebbene i legislatori abbiano approvato il 21st Century Communications and Video Accessibility Act nel 2010, che richiedeva a tutti gli smartphone di includere funzionalità di accessibilità.

E sebbene il “decennio dei social media” degli anni 2010 abbia visto la creazione e l’espansione di piattaforme come Facebook, WhatsApp, YouTube e Instagram, non è stato fino alla seconda metà del decennio che il FOSTA-SESTA Act è stato approvato, rendendo le piattaforme responsabili per aver facilitato il traffico di esseri umani.

Mentre l’AI è diventata mainstream dopo la presentazione di OpenAI’s ChatGPT nel 2022, il suo paese di origine non ha ancora approvato una legislazione federale per regolarla. Gli Stati Uniti, invece, hanno cambiato la loro posizione – da restrittiva a deregolamentazione – man mano che sono cambiati gli amministratori.

AI negli Stati Uniti: una questione bipartitica

L’ex presidente Joe Biden ha Safe, Secure, and Trustworthy Act, che richiedeva alle agenzie federali nel 2023 di adottare misure per la sicurezza, i diritti civili, l’equità e la trasparenza dell’AI. “Sfruttare l’AI per il bene e realizzare i suoi numerosi benefici richiede di mitigare i suoi rischi sostanziali”, ha detto l’Atto.

Tuttavia, nel gennaio 2025, l’attuale presidente Donald Trump ha firmato il Removing Barriers to American Leadership in Artificial Intelligence Act, abrogando le politiche e le direttive esistenti sull’AI che agiscono come barriere all’innovazione americana nell’AI, aprendo la strada agli Stati Uniti per agire in modo deciso per mantenere la leadership globale nell’AI.

L’amministrazione attuale, quindi, cerca di accelerare l’innovazione nell’AI negli Stati Uniti attraverso gli sforzi di deregolamentazione, contrastando i rischi potenziali attraverso investimenti nella ricerca e nello sviluppo. Tuttavia, la domanda rimane se sia il governo a dover affrontare queste preoccupazioni.

Oggi, ci sono ansie quasi universali sui rischi dell’AI, tra cui etica, disgregazione e fiducia. Uno studio del 2024 sulle preoccupazioni dei多stakeholder derivanti dall’AI, in effetti, ha scoperto che le preoccupazioni più urgenti includono pregiudizi, uso improprio, azioni impreviste delle macchine, disuguaglianza, ansia sociale e cambiamenti nelle catene di approvvigionamento, per citarne alcuni.

La maggior parte dei dirigenti tecnologici statunitensi concorda, ma sottolinea il paradosso. Un rapporto di settembre 2025 di Solvd, un’azienda di consulenza e ingegneria digitale AI, ha concluso che sebbene il 97% dei CIO e CTO rispondenti sia preoccupato per l’uso non etico dell’AI, l’87% ritiene che una regolamentazione eccessiva dell’AI possa limitare l’innovazione e diventare uno svantaggio competitivo.

Le principali preoccupazioni di questi leader rispecchiano quelle identificate dallo studio del 2024: i modelli di AI che diventano così potenti da non poter essere controllati, gli attori malintenzionati che potrebbero sfruttare le vulnerabilità dell’AI, i modelli di AI che ottengono troppo accesso ai dati aziendali e la disinformazione o il pregiudizio che la tecnologia potrebbe rappresentare.

Tra i 500 CIO e CTO americani di aziende con un fatturato annuo di oltre 500 milioni di dollari intervistati da Solvd, il 61% ha preferito la regolamentazione pubblica, mentre il 36% ha favorito la regolamentazione guidata dall’industria.

La regolamentazione guidata dall’industria potrebbe significare un modello misto, allontanandosi dalla dicotomia pubblico-privato. L’amministrazione Biden, in effetti, ha negoziato un accordo con i principali dirigenti tecnologici nel 2023 che ha dettagliato impegni volontari riguardanti le barriere di sicurezza dell’AI. Tali impegni includevano garantire che i prodotti fossero sicuri prima del loro lancio pubblico, costruire sistemi che mettessero al primo posto la sicurezza e guadagnare la fiducia del pubblico attraverso la trasparenza e la divulgazione delle capacità, dei limiti e delle aree di utilizzo appropriato e inappropriato dei sistemi di AI.

Una conversazione globale

Nonostante la divergenza nelle preferenze dei dirigenti aziendali per la regolamentazione pubblica o guidata dall’industria, il fatto rimane che l’82% di loro è principalmente responsabile della governance interna dell’AI, secondo Solvd. Solo l’8% dei rispondenti ha indicato la dirigenza senior per la regolamentazione interna dell’AI, e il 5% ha detto che le loro aziende avevano un consiglio di etica dell’AI o un comitato di conformità.

Le imprese – e i loro dipendenti – sono quindi intrappolate tra l’attesa di una politica pubblica che potrebbe o non potrebbe arrivare, e agire in larga misura in modo indipendente dalla dirigenza senior e dalle squadre formate sull’etica dell’AI.

Diversi contesti hanno trovato soluzioni diverse a questa complicazione. L’Unione Europea (UE), ad esempio, si contrappone nettamente all’approccio deregolamentare dell’amministrazione Trump attraverso il regolamento UE sull’AI, la prima legge globale sull’AI. Approvato nel marzo 2024, il regolamento ha vietato alcune applicazioni di AI, ha stabilito un quadro di valutazione basato sul rischio e ha richiesto per legge la trasparenza e la comunicazione con gli utenti.

Altri stanno seguendo l’esempio dell’UE. Il Cile, leader dell’AI in Sud America, ha recentemente proposto un disegno di legge per regolare l’AI, ispirato al regolamento UE sull’AI. La Cina, d’altra parte, aggira in larga misura questi ostacoli, poiché il suo sistema politico favorisce la regolamentazione, i sussidi e le partnership con aziende private di AI. Le sfide del paese derivano meno dalla dicotomia regolamentare e più dai rischi di censura e di ingerenza statale nell’innovazione.

Ma gli Stati Uniti, come leader globali dell’AI, sono destinati a dettare il tono per il futuro dei quadri regolamentari.

Pensieri finali

L’implementazione e l’innovazione dell’AI sono diventate un vantaggio competitivo in quasi tutti i settori in tutto il mondo. Tuttavia, senza chiarezza regolamentare e politiche in evoluzione, i dirigenti tecnologici devono stabilire le proprie barriere di sicurezza, essere responsabili della protezione dei consumatori, guadagnare la loro fiducia tra la paura generalizzata dell’AI e innovare – tutto contemporaneamente.

Nonostante le preoccupazioni trasversali che regolamentazioni strette potrebbero ostacolare l’innovazione, il contrario potrebbe essere vero. Secondo RegulatingAI, un’organizzazione no-profit statunitense dedicata all’esplorazione dell’intersezione tra AI e regolamentazione, l’incertezza sulla regolamentazione dell’AI ostacola l’adozione della tecnologia, che ritarda la realizzazione dei benefici economici, manca di investimenti e ostacola la crescita delle aziende.

“Clarire come i sistemi di AI siano definiti all’interno dei contesti regolamentari è cruciale, poiché l’ambiguità nelle definizioni aggiunge sfide di conformità”, ha notato l’organizzazione no-profit.

Allo stesso modo, Solvd ha sottolineato l’importanza delle aziende che sfruttano la confusione regolamentare attuale. “Ora è il momento perfetto per le aziende di stabilire una governance interna efficace prima che i regolatori esterni intervengano e possano imporre soluzioni meno flessibili”, ha concluso il rapporto dell’azienda.

In questo contesto, gli innovatori dell’AI negli Stati Uniti affrontano sfide senza precedenti: rischi reputazionali per non aver adottato politiche di controllo e la possibilità di lacune di conformità quando la regolamentazione arriverà.

Ma l’opportunità brilla anche. Con la retrospettiva di Internet, smartphone e social media, ora è precisamente il momento di guardare avanti e costruire un ecosistema che bilanci l’innovazione con la responsabilità, favorisca la fiducia e si prepari all’inevitabilità della regolamentazione.