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È il momento per gli studi legali di puntare tutto sull’AI

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Tra l’eccitazione per come l’AI rivoluzionerà l’assistenza sanitaria, la pubblicità, la logistica e tutto il resto, un’industria è volata sotto il radar: la professione legale. In realtà, l’attività legale è un forte concorrente per ottenere il più alto ritorno sull’investimento (ROI) dall’uso dell’AI.

Gli studi legali sono considerati tradizionali, non come adottanti entusiasti di nuove tecnologie, ma la maggior parte ha utilizzato l’apprendimento automatico (ML) per anni. Integrato in piattaforme popolari come Westlaw, il ML è spesso incorporato nelle operazioni di base.

Ora, l’AI generativa si sta diffondendo negli studi legali più velocemente delle azioni collettive per frode azionaria. Gli avvocati individuali hanno imparato a utilizzare modelli di AI come ChatGPT, e intere pratiche legali hanno sfruttato grandi modelli linguistici.

Coloro che sono nel business legale vedono guadagni notevoli dall’AI in termini di efficienza, precisione, velocità e risultati per i clienti nei loro processi quotidiani. Tre punti aiutano a spiegare questi risultati.

  • Nelle operazioni legali, i risparmi di tempo e costo guidati dall’AI sono tipicamente molto elevati. I guadagni non sono incrementali.
  • L’AI è applicabile a quasi tutti i processi di lavoro negli studi legali.
  • Una volta che gli studi legali implementano l’AI, essa cresce costantemente più potente man mano che la personalizzano. Ciò è fondamentalmente personalizzazione; adattare l’AI ai loro metodi di lavoro preferiti aumenta il ritorno sull’investimento (ROI):

Incontra lo studio legale nativo AI

Questi vantaggi hanno portato all’emergere di studi legali centrici sull’AI (noti anche come studi legali nativi AI), una nuova razza che è significativamente più efficiente e competitiva dei suoi rivali. Negli studi legali nativi AI, la maggior parte del personale di supporto e degli avvocati sfrutta già ampiamente l’AI per l’acquisizione, la ricerca, la stesura di mozioni, brevi, obiezioni, l’analisi delle opinioni dei giudici e altro.

Uno studio legale diventa nativo AI, in parte, personalizzando il comportamento delle soluzioni AI per farlo corrispondere ai processi e linee guida strategiche esistenti dello studio. Ciò rende il loro AI più capace e prezioso.

La personalizzazione assume varie forme, come la creazione di valutazioni di casi che seguono gli standard stabiliti dello studio. L’AI può considerare potenziali reclami e creare follow-up in base ai criteri di un avvocato. Può essere insegnato a seguire un processo esistente, mimare sequenze di eventi, porre o rispondere a domande chiave lungo lo stesso pattern e scrivere nello stile del precedente lavoro sui casi.

Una volta addestrato per emulare l’approccio di un avvocato, un modello di AI rende la vita più facile per il personale di supporto. Anche se un paralegale non ha lavorato con specifici avvocati, l’AI lo aiuterà con la preparazione del caso e le interazioni con i clienti, la valutazione del rischio e persino la strategia.

Gli studi legali nativi AI utilizzano sempre più l’AI generativa per servire i clienti che richiedono un trattamento personalizzato. L’AI contribuisce in tutto il ciclo di vita del caso, dalla brainstorming sulla strategia pre-litigiosa, alla gestione della scoperta. I modelli basati su Gen AI aiutano anche a preparare le deposizioni, analizzare i risultati e tracciare le strategie di litigio.

Perché l’AI è straordinariamente utile per gli studi legali?

Si dice che il mondo legale sia fatto di incrementi di sei minuti. Spesso, l’AI può fare in pochi secondi ciò che richiede ore o giorni a un giovane associato. Le riduzioni del tempo fino al 99% guidano notevoli risparmi di costo, e nel campo intellettualmente intenso del diritto, sono comuni.

Ogni giorno, gli avvocati devono valutare, analizzare e ponderare i compromessi, redigere documenti e prendere decisioni. I paralegali e i giovani associati devono lavorare velocemente e con precisione, senza mai trascurare nulla di importante. Con volumi di dati e dettagli da attraversare, il lavoro può esaurirli, portando a errori.

Nel complesso, la velocità, la scala e la personalizzazione contribuiscono a rendere l’AI un enorme acceleratore nel campo legale, con guadagni di produttività ben al di là del 10-20% “tradizionale”.

I costi scendono e si spostano negli studi legali nativi AI

Gli avvocati stanno imparando per esperienza diretta che i sistemi AI possono minimizzare le ore di associate necessarie per completare un processo. Coinvolgendo l’AI in tutto il ciclo di vita dei casi, possono ridisegnare i carichi di lavoro individuali per una maggiore redditività. Il lavoro iniziale sui casi è a volte sottocompensato, e l’AI consente al team di concentrare le ore fatturabili su fasi successive completamente compensate.

Gli studi legali centrici sull’AI possono anche crescere senza aumentare il numero di personale di supporto. Invece, il personale esistente può assistere più associati, che fatturano a livelli orari più alti, aumentando la redditività.

Possono anche commercializzare se stessi e guidare la crescita in modo più vigoroso. Ovunque l’AI riduca i costi operativi, libera fondi per il marketing e lo sviluppo aziendale. L’AI generativa rende le comunicazioni di marketing più veloci e facili per gli studi legali, come fa per altre aziende.

Esperienza degli impiegati: felicità AI

L’AI spesso non ottiene il credito che merita per il suo impatto positivo sull’esperienza degli impiegati. Nella pratica, gli avvocati e i paralegali possono scaricare la maggior parte del lavoro di routine e dei compiti ripetitivi all’AI. Ciò aumenta la soddisfazione lavorativa e, per implicazione, la rotazione. Il personale di supporto e i giovani associati diventano, di fatto, supervisori dell’AI.

Possono personalizzare l’AI dello studio insegnando procedure a un modello linguistico grande, e poi condividerle con un team. Ciò significa che gli avvocati possono operare in modi familiari ma su una scala più grande e delegare più comodamente al personale di supporto senza lunghe spiegazioni di “Ecco il mio modo di fare questo”.

I modelli di business si spostano per gli studi legali nativi AI

Gli studi legali nativi AI possono aumentare la loro attività per aumentare la capacità e sostenere la crescita dei ricavi. In particolare, possono strutturarsi internamente per gestire casi più complessi e lavoro di contingenza più redditizio. L’AI consente a studi legali più piccoli di gestire casi più grandi e più difficili, eseguendo gran parte della ricerca e dell’analisi.

Nella litigazione di contingenza, i guadagni di produttività derivanti dall’AI possono superare quelli osservati in altre categorie legali come contratti, proprietà intellettuale e diritto di famiglia. L’AI può gestire gran parte della valutazione iniziale dei casi di contingenza. Accettare casi di contingenza ben ricercati può aumentare notevolmente la redditività.

Quelli che capiscono l’AI rispetto a quelli che non lo fanno

Date le benefici, gli studi legali stanno saltando a bordo e diventando nativi AI in massa? Sorprendentemente no, secondo un sondaggio Thomson Reuters del 2023 (TRI ) che ha scoperto che il 60% non aveva intenzione di utilizzare l’AI generativa. Ciò è buona notizia per l’altro 40%. Gli studi legali che sfruttano efficacemente l’AI hanno un vantaggio marcato rispetto ai concorrenti che non lo fanno.

La professione legale si classifica tra le industrie che ottengono i migliori guadagni dall’uso dell’AI. Gli studi legali che “lo capiscono” continueranno a personalizzare i sistemi AI e a spingere verso il loro potenziale, crescendo in modo più redditizio. Man mano che diventa sempre più ovvio che gli studi legali nativi AI godono di una maggiore crescita e redditività, altre professioni basate sull’intelletto potrebbero seguire il loro esempio.

Jay è il Fondatore e Amministratore Delegato di Eve. Ha oltre 15 anni di esperienza in Intelligenza Artificiale e Apprendimento Automatico. Prima di Eve, Jay era un investitore in fase iniziale presso Lightspeed Venture Partners. Prima di allora, era il Primo Ingegnere e Capo dell'Ingegneria del Prodotto presso Rubrik, aiutando a costruire l'azienda dalle fondamenta.