Come può l’AI aiutare a ridurre i costi della sanità?

Pochi settori potrebbero beneficiare di aiuto finanziario quanto il settore sanitario. Il costo elevato dell’attrezzatura di diagnostica, dei materiali medici e delle terapie farmacologiche — più l’elettricità e l’acqua necessarie per gestire i centri medici — si somma rapidamente. Spesso queste spese vengono passate ai pazienti, lasciandoli con enormi debiti medici. L’AI potrebbe essere sul punto di cambiare questo — se riusciamo a utilizzarla bene.

Quanto denaro potrebbe risparmiare l’AI?

Secondo un rapporto del 2023 dell’National Bureau of Economic Research, una maggiore adozione dell’AI — almeno, il tipo attualmente sul mercato — potrebbe portare a risparmi del 5-10% nelle spese sanitarie degli Stati Uniti. Ciò equivale a circa 200-360 miliardi di dollari all’anno. Ancor meglio, questa cifra non tiene conto dei futuri progressi dell’AI, che potrebbero portare a ulteriori risparmi.

Dove l’AI risparmierà denaro nella sanità?

Man mano che l’intelligenza artificiale diventa sempre più avanzata, i risparmi potrebbero diventare ancora maggiori. Dove l’AI avrà il maggior impatto finanziario?

Ottimizzazione delle visite mediche

La parola “paziente” non è mai stata più appropriata. Nel 2022, il tempo di attesa medio per i nuovi pazienti per vedere un medico per un appuntamento non urgente era di 26 giorni, un aumento dell’8% rispetto al 2017. Le persone disperate stanno sempre più rivolgendosi ai centri di assistenza urgente per aiuto, con quasi il 71% di questi centri che offrono ora radiografia digitale per cercare di soddisfare le esigenze dei pazienti. Se l’AI aiutasse a rendere più veloci gli appuntamenti, i medici potrebbero vedere più pazienti e generare più entrate.

L’AI potrebbe creare riassunti automatizzati della storia medica di un paziente e delle interazioni con una clinica, compresi i sintomi, le diagnosi, le terapie e le date degli appuntamenti. I medici e le infermiere potrebbero utilizzarlo per estrarre informazioni rilevanti dalle cartelle dei pazienti, dai referti di imaging o dai risultati dei laboratori. L’AI può anche fornire servizi di traduzione, aiutando i medici a comunicare con i loro pazienti senza l’aiuto di un traduttore umano.

Riduzione dei costi amministrativi

Nel 2019, l’industria sanitaria è costata agli Stati Uniti 3.800 miliardi di dollari, con il 25% destinato a funzioni amministrative come la contabilità, la pianificazione, la risposta alle telefonate e l’invio di e-mail. L’AI può facilmente prendere il controllo — o almeno razionalizzare — questi compiti.

Ad esempio, ChatGPT può redigere e-mail per una varietà di destinatari e scenari specifici in pochi secondi. Può analizzare grandi quantità di testo e riassumere i punti principali per il lettore. L’AI potrebbe anche aiutare i farmacisti a vedere quanto velocemente un paziente esaurisce la sua attuale prescrizione o a tenere traccia di quando è in scadenza per un rinnovo.

Inoltre, l’AI può alimentare chatbot di assistenti virtuali per aiutare i pazienti a gestire le loro informazioni sanitarie o a pianificare appuntamenti. Ridurre il tempo speso in compiti amministrativi significherebbe avere più tempo disponibile per aiutare i pazienti reali.

Aiuto alla diagnosi e al trattamento

I ricercatori hanno riconosciuto il potenziale dell’AI per aiutare a diagnosticare i pazienti fin dagli anni ’70. La conversazione sull’uso dell’AI a questo scopo è solo più forte.

Gli scienziati ritengono che gli algoritmi potrebbero analizzare le TAC, le ecografie, le radiografie e le risonanze magnetiche per cercare patologie nascoste. L’AI può rilevare modelli e anomalie nella pressione sanguigna, nella frequenza cardiaca, nella temperatura corporea e altro. Può elaborare grandi volumi di dati dei pazienti e stimare potenziali problemi prima che i medici esaminino le cartelle, accelerando il processo diagnostico per risparmiare tempo e denaro.

I medici possono utilizzare l’AI per determinare le migliori opzioni di trattamento per condizioni specifiche. Può aiutare i medici a notare le interazioni dei farmaci e a seguire le linee guida consigliate per casi complessi. Avere molte fonti di dati fornisce ai medici un’immagine più chiara della salute dei pazienti, migliorando l’accuratezza della diagnosi e del trattamento.

Miglioramento della scrittura e della tenuta dei registri

I professionisti sanitari possono utilizzare l’AI per dettare le loro note su ogni visita su un tablet o computer. Quindi, un algoritmo può riassumere i dettagli chiave di ogni documento, compresa la storia medica del paziente, la sua condizione attuale, la diagnosi e il piano di trattamento.

L’AI può aiutare i professionisti sanitari a scrivere referti medici su pazienti individuali, trial clinici o la progressione delle malattie in tutto il mondo. Potrebbe essere utile anche per il reclutamento di persone per trial clinici. L’algoritmo potrebbe identificare le persone che soddisfano i criteri di idoneità per un trial e aiutare i medici a scrivere copie di reclutamento mirate ed efficienti.

Creazione di controlli dei sintomi

I controlli dei sintomi alimentati da AI sono strumenti preziosi per aiutare i pazienti a determinare cosa potrebbe essere sbagliato. I pazienti selezionano o digitano i loro sintomi su un’app, e il software restituisce un elenco di possibili diagnosi.

Sebbene i controlli dei sintomi siano ovviamente non un sostituto per la visita da un medico, in alcuni casi possono prevenire visite mediche non necessarie. Ad esempio, se l’unico sintomo di un paziente è un naso che cola, il software probabilmente gli dirà che ha un raffreddore o un’allergia, entrambi i quali possono solitamente essere gestiti a casa. Il paziente può quindi evitare di sprecare tempo e denaro in una visita dal medico.

D’altra parte, se il controllo dei sintomi indica che c’è qualcosa di più grave, un paziente che normalmente eviterebbe il medico potrebbe fissare un appuntamento. La diagnosi precoce delle malattie spesso riduce il costo del trattamento e migliora gli esiti dei pazienti.

Monitoraggio della salute globale

L’AI ha il potenziale per rilevare le epidemie di malattie prima degli epidemiologi. Nel 2019, un algoritmo AI ha segnalato la improvvisa ondata di casi di polmonite in Cina come un potenziale problema circa nello stesso periodo in cui i medici notarono la situazione. La malattia si rivelò essere il COVID-19.

Gli epidemiologi possono utilizzare l’AI per analizzare i post sui social media e cercare parole chiave — come “tosse” o “influenza” — per segnalare possibili epidemie. Può anche cercare prove che le persone non si fidino dei medici o dei vaccini, aiutando gli esperti a determinare dove potrebbe emergere un altro punto caldo.

L’AI può monitorare e tracciare le malattie in tempo reale per calcolare il rischio di infezione diffusa. Ad esempio, le riprese video possono aiutare gli epidemiologi con la ricerca dei contatti, determinando chi sta diffondendo una malattia e dove. Gli esperti possono quindi consigliare alle persone che potrebbero essere infette di auto-isolarsi o di visitare un medico.

Attraverso la modellazione, l’intelligenza artificiale può prevedere come le malattie interagiranno con diversi farmaci. Può determinare come le patologie si diffondono e quanti persone sono solitamente infette in una data area.

Un potente nuovo strumento

L’intelligenza artificiale ha il potenziale per cambiare drasticamente l’industria sanitaria. Riducendo i tempi di attesa dei pazienti, automatizzando i compiti amministrativi, monitorando la salute globale e aiutando i medici nella diagnosi e nel trattamento, l’AI potrebbe migliorare profondamente gli esiti dei pazienti. Allo stesso tempo, ridurrà il costo della sanità nel suo complesso, rendendo i trattamenti più accessibili per innumerevoli persone. L’AI ha veramente il potere di salvare vite.