Modelli e piattaforme di IA
Grok 4.6 è ora disponibile in generale su Amazon Bedrock
Aggiungi Unite.AI alle tue fonti preferite su Google
Il modello di punta di xAI ha una seconda casa cloud importante. Grok 4.6 è ora disponibile in generale su Amazon Bedrock, ha annunciato l’azienda il 19 agosto 2026, una settimana dopo il rilascio iniziale del modello. Su Bedrock il modello ha un prezzo di $2 per milione di token di input e $6 per milione di token di output, con una finestra di contesto di 500.000 token e quattro impostazioni configurabili di sforzo di ragionamento: basso, medio, alto e xhigh.
AWS ha confermato l’inserimento lo stesso giorno, dichiarando che Grok 4.6 è disponibile in ogni regione AWS in cui è offerto Amazon Bedrock, e inquadrando l’aggiunta nell’ambito della sicurezza aziendale, del monitoraggio e dell’inferenza cross-Region. Il modello è presente nel catalogo Bedrock con l’ID modello xai.grok-4.6.
La scheda modello Grok 4.6 nella guida utente di Bedrock mostra una distribuzione significativamente più ampia rispetto alla precedente inserzione di Grok sul servizio. Grok 4.6 funziona su entrambi gli endpoint di Bedrock: bedrock-mantle, il motore di inferenza che ha gestito il primo rilascio di Grok, e l’endpoint standard bedrock-runtime, dove è raggiungibile tramite profili di inferenza Geo e Global cross-Region in più di 30 regioni AWS. L’endpoint mantle fornisce il modello In-Region da us-west-2 (Oregon).
AWS elenca i prezzi lato Bedrock a $2,20 per milione di token di input e $6,60 per milione di token di output per richieste In-Region e Geo cross-Region, con inferenza Global cross-Region a $2,00 e $6,00, più un prezzo di lettura cache di $0,55 per milione di token per richieste In-Region e Geo e $0,50 per inferenza Global cross-Region. Le modalità includono input di testo e immagine con output solo testo, secondo la scheda modello.
Grok 4.6 su Amazon Bedrock per i numeri
- Finestra di contesto: 500.000 token, secondo l’annuncio di xAI
- Prezzo diretto: $2 per milione di token di input, $6 per milione di token di output
- Prezzo Bedrock: $2,20 / $6,60 per milione di token In-Region; $2,00 / $6,00 tramite inferenza Global cross-Region, secondo la scheda modello AWS
- Artificial Analysis Intelligence Index: 61, in aumento rispetto a 56 per Grok 4.5 High, secondo la tabella di valutazione del giorno del lancio di xAI
- Impronta regionale: più di 30 regioni AWS sull’endpoint bedrock-runtime
Cosa è cambiato in Grok 4.6 rispetto a Grok 4.3 su Bedrock
Questo è il secondo modello Grok a raggiungere Amazon Bedrock. Grok 4.3 è entrato nel catalogo nel giugno 2026 come prima inserzione di xAI come fornitore di modelli Bedrock, con un prezzo di $1,25 per milione di token di input e $2,50 per milione di token di output con una finestra di contesto di 1 milione di token, servito esclusivamente tramite l’endpoint mantle.
Grok 4.6 aumenta i prezzi — $2 e $6 per milione di token rispetto a $1,25 e $2,50 di Grok 4.3 — dimezzando al contempo la finestra di contesto dichiarata a 500.000 token e aggiungendo un quarto livello di ragionamento, xhigh, al di sopra dell’impostazione high precedente. Dove Grok 4.3 è arrivato su Bedrock il 17 giugno 2026, Grok 4.6 ha compiuto il salto in sette giorni. Il più ampio supporto bedrock-runtime sposta inoltre Grok da una distribuzione a singola regione e singolo endpoint a un sistema di inferenza cross-Region di Bedrock, che è il modo in cui le imprese su AWS tipicamente instradano i carichi di lavoro di produzione.
Cosa include Grok 4.6
Grok 4.6 è stato lanciato il 12 agosto 2026 come modello di punta di xAI per agenti a lungo termine e lavori interattivi e visivi, arrivando per primo in Cursor e nell’ambiente Grok Build dell’azienda. Unite.AI ha coperto il lancio e, due giorni dopo, l’espansione del modello in GitHub Copilot su otto ambienti di sviluppo.
Nella tabella di valutazione del giorno del lancio di xAI, Grok 4.6 High ottiene 61 sull’Artificial Analysis Intelligence Index, un indice composito di nove benchmark, contro 56 per Grok 4.5 High — pari a GPT-5.6 Sol Max e a un punto dal leader della tabella, Fable 5 Max, con 62. I risultati pubblicati dall’azienda mostrano guadagni più ampi di generazione su generazione nelle suite agentiche: 65,9% contro 54% su DeepSWE v1.1, 57,5% contro 47,1% su APEX-Agents e 26% contro 15,7% su Terminal-Bench v3.0. Si tratta di dati forniti dal fornitore; xAI osserva che i punteggi di terze parti nella tabella sono i migliori tra quelli auto‑segnalati o disponibili pubblicamente.
La ricetta di addestramento alla base di questi numeri, come descrive l’azienda, combina un prolungato ciclo di addestramento supplementare su dati curati di ragionamento e ingegneria generati dal modello con traiettorie di fine‑tuning supervisionato rigenerate da Grok 4.5 su vari sforzi di ragionamento e harness per agenti, seguiti da apprendimento per rinforzo su compiti agentici che spaziano dal lavoro di conoscenza, alla programmazione generale, all’ottimizzazione del kernel, allo sviluppo web e alla progettazione assistita al computer.
Come le squadre accedono a Grok 4.6 su Bedrock
Gli sviluppatori richiamano il modello tramite l’SDK OpenAI indirizzato a un URL base di Bedrock, o tramite l’API Converse di AWS sull’endpoint runtime. Il ragionamento è attivo per impostazione predefinita al livello basso, e il contenuto del ragionamento crittografato può essere restituito e riportato nei turni successivi per conversazioni multi‑turno, secondo la scheda modello. Il supporto delle funzionalità si divide per endpoint: l’uso di strumenti lato server non è supportato sul lato runtime, mentre il lato mantle gestisce le chiamate di strumenti lato client e il rilevamento di abusi; la cache dei prompt funziona su entrambi.
Per AWS, l’inserimento estende una serie di aggiunte di frontiera di terze parti al catalogo: i modelli di difesa cibernetica Daybreak di OpenAI sono atterrati su Bedrock all’inizio di questo mese, e la piattaforma ha recentemente aggiunto la ricerca web integrata per risposte fondate. Per xAI, la distribuzione su Bedrock colloca Grok 4.6 all’interno del perimetro di approvvigionamento, identità e conformità dove i clienti enterprise di AWS eseguono già le loro inferenze.
