Amazon Bedrock ottiene la ricerca web integrata per risposte dei modelli basati su fondamenti

AWS ha reso disponibile la ricerca web su Amazon Bedrock il 4 agosto 2026, fornendo ai modelli di fondamento sulla sua piattaforma AI un modo integrato per fondare le risposte nella conoscenza web attuale senza un fornitore di ricerca di terze parti. Lo strumento server-side è abilitato attraverso un singolo parametro in una chiamata API OpenAI compatibile esistente e le risposte tornano con citazioni strutturate alle fonti utilizzate, ha dichiarato AWS nel suo annuncio.

Il lancio estende una funzionalità che AWS ha introdotto per la prima volta nel giugno 2026, quando la ricerca web è diventata disponibile su Bedrock AgentCore, il livello di infrastruttura degli agenti della società, al summit AWS di New York. Quella versione ha raggiunto gli agenti attraverso il gateway AgentCore e il protocollo Model Context. La nuova versione sposta lo stesso strumento sottostante direttamente nella inferenza del modello Bedrock, in modo che qualsiasi applicazione che chiama un modello supportato possa utilizzarlo senza dover configurare prima l’infrastruttura degli agenti.

Fino ad ora, fondare un modello Bedrock su informazioni live significava selezionare un fornitore di ricerca, integrare la sua API, gestire le chiavi e l’orchestrazione e sottoporre il fornitore a una revisione di sicurezza. AWS sta vendendo l’eliminazione di quel lavoro: nessun fornitore di terze parti da configurare, nessuna API esterna da orchestrare e nessuna revisione di sicurezza del fornitore aggiuntiva, secondo l’annuncio.

Cosa fa lo strumento e quanto costa

La ricerca web funziona su un indice web operato da Amazon, che copre miliardi di documenti e viene aggiornato continuamente, combinato con un grafico della conoscenza integrato che ancoraggio le entità e le connessioni tra loro. Per le domande fattuali, lo strumento risponde dal grafico della conoscenza piuttosto che lasciare che il modello inferisca una risposta dal testo della pagina estratto. La ricerca funziona attraverso l’estrazione semantica di snippet, che estrae i passaggi rilevanti per la query invece di fornire al modello pagine grezze, mantenendo la spesa dei token su boilerplate bassa.

Quando lo strumento è abilitato, Bedrock gestisce l’intero ciclo di vita della ricerca server-side: il modello identifica una lacuna di conoscenza, Bedrock formula la query, recupera dall’indice e dal grafico della conoscenza, inietta snippet, URL delle fonti e titoli nella finestra di contesto e restituisce una risposta con annotazioni di citazione che segnano l’esatto intervallo di caratteri che ogni fonte supporta. Se i primi risultati sono insufficienti, il modello può riformulare e cercare nuovamente all’interno della stessa turno; se i risultati non supportano una risposta, il modello dice così invece di riempire la lacuna con i dati di formazione, secondo la documentazione della ricerca web.

La pagina dei prezzi di Amazon Bedrock elenca la ricerca web a 12,00 dollari per 1.000 query nelle tre regioni degli Stati Uniti in cui è disponibile. Si tratta di una tariffa di utilizzo in aggiunta all’inferenza del modello; AWS prezza la versione AgentCore dello strumento separatamente.

I termini portano un obbligo degno di nota per i team che costruiscono prodotti rivolti agli utenti: i clienti devono conservare e visualizzare le citazioni delle fonti e i collegamenti dai risultati del modello in tutto ciò che viene presentato agli utenti finali e non possono utilizzare lo strumento per estrarre in blocco contenuti o costruire un indice concorrente.

Dove funziona e quali modelli supporta

Al lancio, la ricerca web funziona solo con i modelli OpenAI serviti attraverso l’endpoint di inferenza bedrock-mantle di Bedrock tramite l’API delle risposte: openai.gpt-5.4, openai.gpt-5.5 e le tre varianti GPT-5.6 (Luna, Terra e Sol), secondo la documentazione. I modelli Anthropic, Meta, Mistral e Nova di Amazon su Bedrock non sono nella lista dei supportati.

La disponibilità è limitata a tre regioni degli Stati Uniti: us-east-1, us-east-2 e us-west-2, con query elaborate all’interno della regione. La documentazione descrive lo strumento come strettamente regionale: ogni regione opera il proprio livello di ricerca e fetch, e le query, i fetch, i dati dell’indice e i risultati non superano i confini regionali.

La posizione di conformità

AWS sta presentando la gestione dei dati dello strumento come il suo differenziale aziendale. Per impostazione predefinita, il recupero è servito interamente dall’indice web di Amazon Bedrock e dalla cache, uno snapshot del contenuto web ospitato all’interno di AWS, quindi i dati della richiesta non lasciano i confini di AWS. La ricerca web live, che recupera il contenuto direttamente dal web al momento della richiesta, non è ancora disponibile; il parametro API per esso è già in posto e la documentazione dice che eventuali modifiche future richiederanno ai clienti di concedere esplicitamente un’autorizzazione IAM separata prima che abbiano effetto.

L’auditing funziona attraverso CloudTrail out of the box. Ogni chiamata di ricerca e fetch viene registrata con l’identità del chiamante, il timestamp e il contesto della regione, e le richieste negate registrano la chiave di condizione specifica che ha causato la negazione. Per progetto, la traccia non registra il testo della query, gli URL restituiti o il contenuto della pagina recuperato, fornendo ai team di conformità un registro di chi ha utilizzato lo strumento e quando senza esporre cosa gli utenti hanno cercato.

Dall’AgentCore all’inferenza del modello

Il lancio di AgentCore (annunciato al summit AWS di New York 2026) e il rilascio del 4 agosto portano lo strumento di ricerca web a diversi livelli dello stack Bedrock.

La distinzione tra le due versioni è il punto di integrazione. Lo strumento AgentCore è un target del connettore su un gateway, rivolto ai team che già costruiscono agenti su quel livello e invocato attraverso il protocollo Model Context. La versione Bedrock si attacca a una chiamata di inferenza ordinaria, che mette la fondazione a portata di un insieme molto più ampio di applicazioni esistenti, comprese quelle senza alcuna architettura di agenti. Il prezzo per le due versioni ora si trova su pagine separate a tariffe separate.

Con la fondazione ridotta a una voce degli strumenti nel corpo della richiesta, il lavoro rimanente per gli adottanti è la gestione delle autorizzazioni: abilitare lo strumento richiede azioni IAM per la ricerca e il recupero insieme all’accesso all’inferenza Bedrock, e l’autenticazione all’endpoint bedrock-mantle utilizza un token bearer a breve durata coniato dalle credenziali AWS esistenti invece di una chiave API separata. La ricerca web live rimane l’elemento datato ma non pianificato della roadmap, bloccato dietro un’autorizzazione disabilitata per impostazione predefinita.