Dall’area dietro le quinte alla prima linea: come l’AI sta ridefinendo silenziosamente la disponibilità dei dispositivi nei sistemi sanitari

Che cosa succederebbe se gli ospedali potessero raggiungere una disponibilità dei dispositivi quasi perfetta senza far lievitare i costi e senza che i clinici si accorgessero del cambiamento? L’intelligenza artificiale (AI) sta già rendendo questa realtà possibile prevedendo le esigenze di manutenzione, migliorando l’utilizzo dei dispositivi e automatizzando la pianificazione in modi che riducono l’attrito attraverso i flussi di lavoro sanitari.

Man mano che sempre più dispositivi diventano connessi in rete, le possibilità di applicare l’AI e i progressi dell’apprendimento automatico (ML) alla gestione della tecnologia sanitaria (HTM) si stanno espandendo rapidamente. Queste tecnologie permetteranno ai team di ingegneria clinica di assicurarsi che i dispositivi medici siano disponibili, funzionino correttamente e siano facilmente localizzabili nel momento in cui sono necessari. Ottimizzare la disponibilità dei dispositivi può prevenire la perdita di entrate per i sistemi sanitari e migliorare l’esperienza del paziente riducendo i ritardi o le cancellazioni.

La sfida della disponibilità dei dispositivi

Nonostante il suo ruolo critico nel garantire la qualità dell’assistenza sanitaria e massimizzare le entrate dei sistemi sanitari, la disponibilità dei dispositivi medici rimane una sfida persistente. I sistemi frammentati, le limitazioni della forza lavoro e la mancanza di visibilità dell’inventario spesso portano i clinici e i team di ingegneria clinica a spendere tempo prezioso cercando dispositivi. Le rotture impreviste dei dispositivi e il tempo di fermo possono portare a procedure annullate, diagnosi ritardate e perdita di entrate. I sistemi sanitari possono ridurre o eliminare molti di questi problemi incorporando l’automazione e la tecnologia alimentata dall’AI nei flussi di lavoro dell’ingegneria clinica.

Ridurre le rotture impreviste e i danni ai dispositivi evitabili

L’aumento della complessità e connettività nei dispositivi medici ha aperto la porta a soluzioni innovative che possono prevenire danni ai dispositivi evitabili e rotture impreviste. Attraverso la diagnostica remota dei dispositivi, i problemi possono essere anticipati prima che portino a guasti – riducendo il tempo di fermo e migliorando l’utilizzo degli asset.

I sistemi sanitari dovrebbero considerare di lavorare con un partner esperto che utilizzi l’analisi dell’AI e la rilevazione degli eventi per rilevare i segnali di allarme precoci dei problemi di attrezzature prima che siano visibili ai tecnici umani. Questi sistemi di lavoro predittivi monitorano continuamente i dispositivi 24 ore su 24. Quando viene rilevato un segnale di allarme, i sistemi possono fornire proattivamente passaggi di risoluzione dei problemi e pianificare automaticamente la manutenzione intorno all’assistenza ai pazienti. Attraverso analisi predittive avanzate, la tecnologia TRIMEDX aiuta a deviare almeno 1.000 eventi di tempo di fermo all’anno. Ciò non solo migliora la disponibilità complessiva dei dispositivi, ma la manutenzione automatizzata assicura anche che i dispositivi siano curati correttamente, estendendo la durata di vita e massimizzando il valore degli asset clinici di un sistema sanitario.

Inoltre, l’analisi dell’AI dei registri di riparazione può identificare errori prevenibili che si verificano durante l’uso clinico. Ad esempio, la pulizia e la manipolazione improprie delle sonde ecografiche possono causare crepe nei lenti. L’AI può rilevare questi modelli e allertare i sistemi sanitari se lo stesso errore si verifica più volte. Le organizzazioni possono quindi implementare formazioni specifiche per prevenire che gli errori si verifichino di nuovo. Ciò assicura che i dispositivi come le sonde ecografiche rimangano operativi e disponibili, riducendo i costi di sostituzione di attrezzature danneggiate.

Migliorare la visibilità e il tracciamento dei dispositivi medici in tempo reale

Una visione completa e accurata dell’inventario dei dispositivi medici è la base della gestione efficace dei dispositivi medici e della disponibilità affidabile dei dispositivi. Inoltre, i sistemi sanitari spendono circa il 25% del loro budget di capitali per l’attrezzatura medica, rendendo la visibilità e l’utilizzo critici per le prestazioni finanziarie.

TRIMEDX ha scoperto che le inesattezze dell’inventario dei sistemi sanitari possono essere fino al 40%. Quando i sistemi sanitari mancano di visibilità nel loro inventario di asset clinici, ciò porta a un utilizzo inefficiente degli asset esistenti, aumenta i costi operativi e di capitali e perde opportunità di migliorare il tempo di funzionamento dei dispositivi e il flusso dei pazienti. L’intelligenza artificiale può migliorare i dati del sistema di localizzazione in tempo reale (RTLS) per i dispositivi attraverso sistemi frammentati.

Le tecnologie avanzate di tracciamento dei dispositivi medici fanno più che semplicemente individuare la posizione – forniscono informazioni sull’utilizzo effettivo, aiutando i sistemi sanitari a identificare asset sottoutilizzati, ridurre gli sprechi e sbloccare risparmi finanziari significativi. Le tecnologie AI avanzate possono garantire registri dei dispositivi più completi e affidabili e valutare continuamente gli asset in più siti di cura. Gli algoritmi intelligenti possono ingerire in modo trasparente i dati RTLS, le metriche delle prestazioni dei dispositivi, l’attività di rete e la pianificazione dei pazienti per determinare l’utilizzo effettivo.

Queste informazioni consentono ai sistemi sanitari di posizionare ogni dispositivo dove fornisce il maggior valore. I sistemi frammentati e gli inventari inaccurati spesso portano a dispositivi che rimangono inattivi in una posizione mentre sono urgentemente necessari altrove. Assicurandosi che ogni dispositivo sia allocato con precisione in tutto il sistema sanitario, le organizzazioni possono massimizzare gli investimenti di capitali, ridurre gli acquisti non necessari e sbloccare significative efficienze operative.

I modelli di AI possono prevedere proattivamente le esigenze di attrezzature e assicurarsi che i dispositivi giusti siano disponibili al momento giusto. Ciò può eliminare o ridurre i ritardi evitabili e la perdita di entrate a causa di procedure di pazienti riprogrammate o annullate.

La disponibilità senza soluzione di continuità migliora la soddisfazione del paziente e consente ai clinici di concentrarsi sull’assistenza ai pazienti, fiduciosi che l’attrezzatura di cui hanno bisogno sarà pronta e funzionante. Uno studio di McKinsey ha scoperto che il 20% del tempo di lavoro infermieristico potrebbe essere ottimizzato attraverso l’abilitazione tecnologica. Sfruttando queste soluzioni innovative, le organizzazioni possono abilitare un servizio mirato, ottimizzare i flussi di lavoro dei tecnici e allocare le risorse in modo più efficace, assicurandosi che i dispositivi siano pronti quando necessari senza estendere eccessivamente i budget o il personale.

Supportare la forza lavoro umana dietro la disponibilità dei dispositivi

Gli strumenti avanzati alimentati dall’AI consentono ai tecnici biomedici di concentrarsi su compiti strategici automatizzando lavori di routine come la documentazione e i compiti manuali ripetitivi. Quando i team di ingegneria clinica hanno accesso a documentazione automatizzata, risultati di test automatizzati, priorità di lavoro intelligente e informazioni di lavoro centralizzate, possono concentrarsi sul lavoro ad alto valore. L’AI può anche sintetizzare manuali di attrezzature complesse in elenchi di lavoro concisi e azionabili, aiutando i tecnici a comprendere rapidamente i compiti e a costruire conoscenze sul lavoro.

Queste tecnologie consentono alla forza lavoro di ingegneria clinica di passare da “riparatori” a partner strategici concentrati sulla manutenzione basata sul rischio e sul monitoraggio delle prestazioni continue. Inoltre, possono sviluppare nuove competenze nell’analisi dei dati, nella sicurezza informatica e negli strumenti di AI. Consentire ai tecnici biomedici di concentrarsi su lavori proattivi e gratificanti aiuterà i sistemi sanitari a sfruttare la loro esperienza in modo più efficace per mantenere i dispositivi in funzione.

L’intelligenza artificiale sta già trasformando il modo in cui i team di ingegneria clinica gestiscono i dispositivi medici. Le organizzazioni che utilizzano soluzioni alimentate dall’AI vedranno la disponibilità diventare più prevedibile, la manutenzione più proattiva e le operazioni più efficienti. Integrando l’automazione intelligente nei flussi di lavoro dell’ingegneria clinica, gli ospedali possono assicurarsi che l’attrezzatura critica sia operativa e accessibile quando l’assistenza lo richiede. I sistemi sanitari che sfruttano il potere dell’AI stanno creando un ambiente sanitario più resiliente, efficiente in termini di costi e che supporta sia gli obiettivi operativi che finanziari e migliori risultati per i pazienti.