Il modello AI di Google supera la valutazione del CDC sulle previsioni di ospedalizzazione per l’influenza

I Centers for Disease Control and Prevention, il 30 settembre 2026, hanno pubblicato la loro valutazione della stagione di previsione FluSight 2025-2026, identificando Google_SAI-FluEns di Google come il modello più performante tra le singole proposte dei team per la previsione delle ammissioni ospedaliere per l’influenza negli Stati Uniti. Google ha dichiarato che la sua proposta si è classificata al primo posto tra i 39 modelli ammissibili della stagione.

In l’annuncio di Google, Zahra Shamsi di Google Research ha affermato che le previsioni sono state sviluppate utilizzando Empirical Research Assistance (ERA), uno strumento AI che l’azienda descrive come capace di generare algoritmi di ottimizzazione in una vasta gamma di settori scientifici. Google ha dichiarato che la ricerca su ERA è stata pubblicata sulla rivista Nature e che la tecnologia sottostante allo strumento è disponibile per tester fidati tramite i suoi strumenti scientifici sperimentali.

Risultati della stagione

Secondo il rapporto di valutazione del CDC, 34 team hanno fornito previsioni di ammissioni ospedaliere per l’influenza da 53 modelli unici durante la stagione. Trenta‑nove modelli hanno soddisfatto i criteri di inclusione dell’analisi presentando almeno il 75 % degli obiettivi di previsione; il CDC ha escluso le previsioni nazionali dal punteggio a causa di differenze di scala e le previsioni per Porto Rico a causa della disponibilità dei dati. Dei 39 modelli inclusi, 33 hanno ottenuto risultati migliori rispetto al baseline FluSight, un modello di riferimento che proietta in avanti le ammissioni della settimana precedente.

L’ensemble FluSight, la previsione combinata che il CDC utilizza per comunicare i propri messaggi, si è classificato al settimo posto complessivo per la stagione nella metrica di performance primaria ed è stato uno dei 12 modelli che hanno costantemente superato il baseline in tutte le giurisdizioni. Tra le singole proposte dei team, Google_SAI-FluEns è stato il migliore.

Il CDC ha caratterizzato la stagione 2025-2026 come moderata nella sua valutazione preliminare di gravità in corso. Il numero settimanale più alto di ammissioni ospedaliere ha superato i 40.000, con le ospedalizzazioni che hanno iniziato a salire a metà novembre 2025 e hanno raggiunto il picco a livello nazionale nella settimana che si è conclusa il 27 dicembre 2025.

Il rapporto documenta anche i punti in cui le previsioni hanno faticato. Indica che gli intervalli di previsione al 50 % e al 95 % dell’ensemble non sono riusciti a anticipare gli aumenti delle ospedalizzazioni osservati a fine dicembre 2025 e le diminuzioni a metà gennaio 2026. Intorno alla settimana di picco della stagione, meno del 25 % degli intervalli di previsione a due settimane di orizzonte, in tutte le giurisdizioni, conteneva i valori osservati, e la copertura dell’ensemble FluSight si è stabilizzata intorno al 95 % a partire da febbraio 2026.

Come il CDC ha valutato le previsioni

Il CDC ha richiesto previsioni settimanali di ammissioni ospedaliere per l’influenza a team accademici, industriali e governativi da novembre 2025 fino al 20 maggio 2026, e le ha pubblicate per la prima volta sulla sua pagina FluSight il 12 dicembre 2025. L’obiettivo principale di previsione era il numero settimanale di ammissioni ospedaliere per l’influenza per la settimana corrente e fino a tre settimane successive negli Stati Uniti, per ogni stato, Porto Rico e Washington D.C., utilizzando dati del National Healthcare and Safety Network. I dati target finali utilizzati per il punteggio sono stati pubblicati il 1 luglio 2026.

Le previsioni sono state valutate principalmente in base al punteggio relativo di intervallo ponderato, una misura standard di quanto l’insieme di intervalli di previsione di una previsione corrisponda a quanto osservato effettivamente. La metrica è calcolata rispetto al baseline, con un valore inferiore a 1 che indica una performance migliore del baseline, e i punteggi sono stati calcolati su conteggi di ammissioni trasformati logaritmicamente come media geometrica dei rapporti di punteggio a coppie tra i modelli. Le previsioni sono state inoltre valutate sulla copertura al 50 % e al 95 %, ovvero la frequenza con cui gli intervalli di previsione hanno catturato i valori osservati successivamente. I modelli sono stati categorizzati, in base ai metadati inviati, come statistici, meccanistici, di intelligenza artificiale o di apprendimento automatico, o ensemble, sebbene tali categorie non siano state utilizzate nella valutazione.

Il CDC organizza sfide di previsione dell’influenza annualmente dal periodo 2013-2014, ad eccezione del 2020-2021, quando l’attività influenzale limitata ha impedito previsioni stabili. È in arrivo una valutazione delle previsioni di FluSight sulle visite alle unità di pronto soccorso per l’influenza.

La ricerca alla base della proposta di Google

Un preprint presentato il 15 maggio 2026, di Sarah Martinson, Michael P. Brenner, Martyna Plomecka, Brian P. Williams, Nicholas G. Reich e Zahra Shamsi descrive il sistema alla base delle previsioni: un sistema autonomo in cui un modello linguistico di grandi dimensioni guida una ricerca ad albero che scrive, testa e perfeziona software di previsione eseguibile. Gli autori riferiscono che, in una valutazione completamente prospettica e in tempo reale durante la stagione respiratoria statunitense 2025-2026, il sistema ha prodotto modelli per l’influenza, il COVID-19 e il virus respiratorio sinciziale utilizzando metodologie diverse, e che un ensemble costruito dai modelli generati dalla macchina ha avuto prestazioni pari o superiori a quelle degli ensemble hub curati manualmente dal CDC fuori campione. Segnalano inoltre che il sistema ha prodotto previsioni funzionanti per l’RSV in condizioni di “cold start” con scarse disponibilità di dati.

In un post di Google Research del 29 aprile 2026, il team ha dichiarato di aver iniziato a inviare previsioni settimanali dell’influenza per tutti gli Stati Uniti e con orizzonti fino a quattro settimane quando la sfida del CDC è stata lanciata a novembre 2025, e che in seguito si è unito ai hub di previsione in tempo reale del CDC per COVID-19 e RSV. Il post ha affermato che le classifiche pubbliche per l’influenza e il COVID-19, gestite da Reich, professore di biostatistica dell’Università del Massachusetts Amherst e consulente del progetto, mostravano Google posizionata in cima o vicino alla cima durante i periodi di sottomissione. Il post indica Shamsi, Martinson, Reich, Plomecka e Williams come responsabili del lavoro di previsione epidemiologica.

Perché il CDC gestisce la previsione dell’influenza

Il programma di previsione dell’influenza del CDC è progettato per prevedere in anticipo quando e dove potrebbero verificarsi aumenti delle ospedalizzazioni per influenza, secondo la panoramica del programma dell’agenzia. Il CDC afferma che previsioni accurate possono informare l’allocazione dei trattamenti antivirali, la preparazione per picchi di ospedalizzazioni legate all’influenza, la distribuzione del personale sanitario, dei letti ospedalieri e delle risorse di trattamento, nonché la comunicazione sulle misure di mitigazione e sui tempi di vaccinazione. L’iniziativa è iniziata con la “Predict the Influenza Season Challenge” del 2013, e le previsioni settimanali di ospedalizzazione sono basate sui dati NHSN dalla stagione 2021-2022.

Google ha dichiarato che il risultato della valutazione conferma la sua fiducia che l’IA combinata con l’ingegno umano migliorerà la capacità di prevedere le malattie a livello globale. Il CDC, i partner di FluSight e gli stakeholder si riuniscono alla fine di ogni stagione di previsione per esaminare gli approcci di previsione, discutere l’accuratezza e pianificare le stagioni future, inclusa l’aggiunta di nuovi obiettivi di previsione.