Synopsys, OpenAI firmano accordo pluriennale per sviluppare il modello GPT‑Synopsys

Synopsys e OpenAI hanno annunciato una partnership strategica il 30 settembre 2026, firmando un accordo pluriennale per sviluppare congiuntamente GPT‑Synopsys, un modello di IA specializzato progettato per operare Synopsys’ strumenti di automazione della progettazione elettronica (EDA) nei flussi di lavoro di progettazione dei semiconduttori.

Secondo l’accordo, le aziende collaboreranno come partner preferiti per sviluppare e fornire GPT‑Synopsys, combinando l’IA di frontiera di OpenAI con l’expertise Synopsys’ strumenti EDA e progettazione di chip, secondo l’annuncio congiunto, che riportava una data di San Francisco e Sunnyvale, California. L’annuncio presenta la partnership come l’accoppiamento delle capacità avanzate di IA di OpenAI con gli strumenti EDA e le capacità di IA agentica di Synopsys. OpenAI concederà in licenza gli strumenti EDA di Synopsys per lo sviluppo del modello specializzato. L’accordo comprende anche un meccanismo di condivisione dei ricavi e una collaborazione congiunta go‑to‑market per rendere GPT‑Synopsys disponibile ai clienti di tutto il mondo, e le aziende hanno dichiarato che collaboreranno strettamente nella ricerca e sviluppo entro un quadro di ricavi condivisi.

Il presidente e CEO di Synopsys, Sassine Ghazi, ha affermato che il futuro dell’ingegneria dei semiconduttori richiede una progettazione di chip più rapida senza compromettere potenza, prestazioni e area (PPA) o il silicio corretto al primo tentativo. “Questo accordo amplierà l’accesso alle capacità di progettazione avanzate di Synopsys e agli strumenti di ingegneria di riferimento necessari per portare sul mercato chip sempre più complessi,” ha detto Ghazi nell’annuncio congiunto. Ha aggiunto che la partnership mira ad aiutare più aziende a sviluppare e accelerare il silicio avanzato mantenendo il rigore e la fiducia richiesti per il successo della produzione.

Come è progettato GPT‑Synopsys per funzionare

Nell’attuale flusso di lavoro di progettazione dei chip, le tecnologie di IA agentica collegano modelli generici agli strumenti EDA. Le aziende descrivono il prossimo passo della partnership come la trasformazione dei modelli di frontiera in esperti nell’uso di tali strumenti: imparare a gestirli come farebbero ingegneri esperti, interpretare i loro output e ottimizzare i progetti in modo iterativo. Il risultato previsto, secondo le aziende, è un modello che agisce come un utente esperto nativo, consentendo agli ingegneri di esplorare più alternative di progettazione, ottimizzare PPA e consegnare rapidamente progetti più sofisticati.

GPT‑Synopsys è stato costruito per ragionare sulla progettazione e verifica dei chip e per operare direttamente gli strumenti di Synopsys. Gli ingegneri delegheranno gli obiettivi di progettazione, dall’ottimizzazione PPA alla chiusura di timing e verifica, mentre gli agenti eseguiranno gli strumenti, interpreteranno i risultati, implementeranno le modifiche e itereranno verso risultati verificati che gli ingegneri poi revisioneranno.

Distribuzione, integrazione e protezione dei dati

GPT‑Synopsys verrà eseguito sull’infrastruttura ospitata da OpenAI ed è progettato per interoperare con i sistemi di harness per agenti dei clienti. Sarà profondamente integrato con Synopsys.ai e con la piattaforma di IA agentica Synopsys Autopilot. Le aziende hanno dichiarato che sono in corso primi impegni tecnologici con clienti leader nel settore dei semiconduttori.

L’offerta di servizio congiunta includerà calcolo, modello e licenze, proteggendo al contempo i dati di progettazione specifici del cliente. Secondo l’annuncio, GPT‑Synopsys presenterà sicurezza, governance e controlli di accesso di livello enterprise. I dati dei clienti non vengono utilizzati per addestrare il modello, sono crittografati a riposo e in transito, e possono essere gestiti tramite impostazioni configurabili di conservazione, audit e permessi.

Il presidente e co‑fondatore di OpenAI, Greg Brockman, ha dichiarato che OpenAI sta utilizzando la sua tecnologia più avanzata per migliorare i sistemi che alimentano l’IA, e che la collaborazione con Synopsys porta questo lavoro alla progettazione dei chip. Ha affermato che l’iniziativa è volta ad aiutare gli ingegneri a esplorare più progetti e a realizzare un chip funzionante più rapidamente, e che chip migliori consentirebbero a OpenAI di costruire IA più avanzata per un maggior numero di persone.

La piattaforma Autopilot denominata per l’integrazione

Synopsys ha dettagliato la piattaforma Autopilot in un annuncio separato del 28 settembre 2026, introducendo le soluzioni AgentEngineer, un portafoglio di agenti a lungo orizzonte specifici per dominio che ragionano, pianificano ed eseguono flussi di lavoro ingegneristici attraverso i domini di verifica, validazione di sistema, implementazione, analogico, produzione e simulazione e analisi. Gli agenti a livello di compito applicano l’expertise ingegneristica di Synopsys a esecuzioni mirate, includendo la chiusura autonoma della copertura, il bring‑up e la validazione del software, l’assemblaggio 3DIC multi‑die, la chiusura PPA, la sintesi del layout analogico e la migrazione di progetto, e la sintesi della maschera.

Synopsys descrive la piattaforma Autopilot come una base aperta e sicura per l’ingegneria autonoma che offre orchestrazione, competenze, memoria, telemetria e governance, con un’architettura che dà ai clienti la possibilità di scegliere tra modelli, infrastrutture, strumenti e agenti di Synopsys, partner e terze parti. L’intelligenza contestuale della piattaforma combina la conoscenza ingegneristica di dominio con competenze riutilizzabili e memoria persistente per guidare i flussi di lavoro, ha affermato Synopsys, e l’azienda ha dichiarato che la piattaforma protegge la proprietà intellettuale di clienti, partner e Synopsys tramite controlli di accesso, crittografia e guardrail di runtime.

Synopsys ha dichiarato che sono in corso più di 50 iniziative con le soluzioni AgentEngineer e la piattaforma Autopilot, con la disponibilità prevista per la fine del 2026.