Modelli e piattaforme di IA
Kong presenta la piattaforma Volcano per la creazione e l’esecuzione di agenti IA
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Kong Inc. il 30 settembre 2026 ha annunciato Volcano, una piattaforma nativa per IA che combina calcolo durevole, database PostgreSQL ramificabili, archiviazione di file, autenticazione degli utenti e servizi in tempo reale in un’unica base per costruire, distribuire e gestire agenti IA e applicazioni web moderne.
Kong ha dichiarato che un agente di produzione richiede più di una chiamata al modello: necessita di calcolo che esegua in modo durevole, di un database che memorizzi, di autenticazione per interazioni sicure con gli utenti, di archiviazione per i file, di workflow che coordinino i compiti e di osservabilità su ciò che avviene una volta in esecuzione. Il comunicato afferma che la maggior parte degli sviluppatori assembla questi componenti da fornitori separati, ciascuno con la propria configurazione, fatturazione e modalità di errore, e che Volcano li combina in un’unica piattaforma così i team non devono assemblare autonomamente tale infrastruttura.
“Volcano ci consente di costruire nell’era dell’IA con una piattaforma davvero ‘batterie incluse’,” ha detto Marco Palladino, CTO e co-fondatore di Kong, nell’annuncio. “Gli sviluppatori non dovrebbero dover assemblare l’infrastruttura per trasformare un agente IA in un’applicazione di produzione.”
Volcano include integrazioni di prima classe con gli strumenti di codifica agentici Claude Code, OpenAI Codex e Cursor, e Palladino ha affermato che uno sviluppatore può portare un agente da zero alla produzione con un unico prompt. Kong ha osservato che il Volcano annunciato è un nuovo prodotto, separato dal VolcanoSDK annunciato nel 2025.
Dati, Calcolo e Esecuzione Durevole
Il comunicato elenca database PostgreSQL ramificabili provisionati in pochi secondi, con backup integrati e supporto vettoriale per carichi di lavoro IA. documentazione del database di Volcano specifica PostgreSQL 15 o 16 (16 di default), con rami copy-on-write che biforcano lo schema, le righe, i ruoli e le politiche di un database dietro una stringa di connessione separata e sono solitamente pronti in meno di un minuto. La durata dei rami varia da un’ora a 30 giorni, ogni database supporta fino a 10 rami nel piano Hobby e 25 nel piano Superagent, e pgvector si installa tramite CREATE EXTENSION per carichi di lavoro di embedding. I database accettano connessioni dirette sulla porta 5432 via TLS, applicano la sicurezza a livello di riga tramite funzioni come auth.uid() e auth.role(), e sono disponibili in sei livelli di calcolo da volcano-db-xs a volcano-db-2xl. Backup e una finestra di ripristino point-in-time di sette giorni sono disponibili solo nel piano Superagent.
Per lavori a lunga durata, il comunicato elenca workflow durevoli e job con elezione del leader integrata. documentazione delle funzioni durevoli di Volcano descrive il checkpoint a ogni passo, così un’esecuzione che si arresta o attende riprende dall’ultimo passo completato, e una singola esecuzione può durare fino a 366 giorni. I gestori sono scritti in JavaScript su Node.js 22 o 24, o in Python 3.13 o 3.14. Ogni passo è limitato a 300 secondi nel piano Hobby e 900 secondi nel piano Superagent, e i due piani consentono rispettivamente 10 e 100 esecuzioni concorrenti. I passi che falliscono ritentano con backoff esponenziale, l’impostazione atMostOnce registra il risultato di un passo prima dell’esecuzione in modo che il passo non venga mai eseguito due volte, le pianificazioni cron e gli avvii idempotenti sono integrati, e un workflow può mettersi in pausa per l’approvazione umana tramite ctx.waitUntil, senza addebitare compute mentre l’esecuzione è in attesa.
Funzioni, Hosting e Servizi Applicativi
Il comunicato elenca Edge Functions che eseguono codice e agenti IA attraverso più regioni e lingue con autoscaling e geofencing per carichi di lavoro sensibili ai dati; sito del prodotto Volcano specifica Node.js, Python o Ruby serviti dalla più vicina delle otto regioni. L’hosting frontend distribuisce applicazioni Next.js dal codice sorgente a una CDN globale con TLS e protezione DDoS, e una build fallita non sostituisce mai la versione attualmente attiva.
L’autenticazione è offerta come servizio senza limiti sul numero di utenti o utenti attivi mensili, più supporto SSO di terze parti e registrazioni anonime integrate; il sito del prodotto elenca Google, GitHub, Microsoft e Apple tra le opzioni di accesso. I servizi in tempo reale ascoltano gli eventi del database e forniscono messaggistica, broadcast e tracciamento della presenza, che Kong afferma possa coordinare più agenti in tempo reale. L’archiviazione di file è privata per impostazione predefinita, con politiche di accesso in stile SQL, link pubblici opzionali per file individuali e caricamenti che possono riprendere per file di grandi dimensioni. I lock distribuiti coordinano agenti, worker e funzioni durevoli in modo che solo un detentore lavori su un compito alla volta, con lease che si rinnovano per tutta la durata del lavoro, e il comunicato elenca lock, code e approvazioni umane opzionali per la costruzione di agenti a singola o più crew.
Disponibilità e Lanci Konnect nello Stesso Giorno
Il sito Volcano offre un account Hobby gratuito e distribuisce il suo strumento da riga di comando tramite npm. Volcano è compatibile con la più ampia piattaforma Kong Konnect per la governance aziendale di agenti IA e la connettività IA su larga scala, e Kong ha dichiarato che continuerà a espandere i suoi servizi cloud per sviluppatori e costruttori di IA, con ulteriori funzionalità pianificate nei settori del calcolo, dei dati, dei servizi applicativi e dell’infrastruttura degli agenti. La disponibilità per il sandboxing del calcolo seguirà poco dopo l’annuncio, ha affermato l’azienda.
Al suo API & AI Summit, tenutosi anche il 30 settembre 2026, Kong ha annunciato l’evoluzione di Kong Konnect in quella che chiama l’AI Connectivity Platform, secondo Riepilogo del summit di Kong. Il riepilogo inquadra il percorso di un agente di produzione in sei fasi, dalla reazione agli eventi e alla scoperta degli strumenti, dei modelli e degli altri agenti a cui è autorizzato a ricorrere, passando per l’ottenimento delle credenziali, il consumo efficiente del contesto e l’autopagamento, fino a essere compreso attraverso un’operazione interrogabile, tracciabile e debugabile. I lanci associati a queste fasi includono Webhook Engine in beta privata, Konnect Catalog e Context Mesh in disponibilità generale, Token Vault e un Agent & MCP Registry in arrivo, e AI cost management e Advanced AI Observability in accesso anticipato per i partner di progettazione.
