Farmaco sviluppato con l'intelligenza artificiale pronto per iniziare le sperimentazioni cliniche

La startup AI Exscientia ha creato un nuovo composto farmacologico che inizierà presto sottoposti a test clinici in Giappone. Questo è uno dei pochi casi in cui i farmaci sviluppati dall'IA vengono utilizzati in un contesto clinico, avvicinando potenzialmente il mondo all'uso diffuso dell'IA nello sviluppo e nella distribuzione dei farmaci. Il nuovo composto è stato sviluppato in collaborazione con Sumitomo Dainippon Pharma e, al contrario, per sviluppare farmaci tradizionalmente, il composto sviluppato dall'intelligenza artificiale inizierà le sperimentazioni cliniche in poco meno di un anno dall'inizio del progetto. Lo sviluppo tipico di un farmaco richiede circa quattro anni e mezzo.

Exscientia ha sviluppato il farmaco con l'uso di una piattaforma AI che utilizzava vari algoritmi per generare milioni di potenziali combinazioni di molecole. L'intelligenza artificiale ha quindi filtrato le molecole generate per restringere il campo ai migliori candidati che dovrebbero essere sintetizzati e testati.

La sperimentazione clinica arriva mentre gli investimenti nello sviluppo di farmaci guidati dall'intelligenza artificiale stanno aumentando. L'intelligenza artificiale ha il potenziale per rendere la scoperta di farmaci più rapida ed economica, con un costo medio di sviluppo di farmaci di circa 2.6 miliardi di dollari. Ciò significa che nuovi trattamenti per malattie come le malattie cardiache e il cancro potrebbero essere prodotti più rapidamente. Il farmaco che deve essere testato è noto come DSP-1181. Andrew Hopkins, biologo molecolare e amministratore delegato di Exscientia, spiegato al Financial Times che i ricercatori dovevano testare solo circa 350 composti, che era circa un quinto del numero normale di composti che vengono tipicamente testati durante lo sviluppo di farmaci.

John Bell, il professore di medicina Regius all'Università di Oxford non è stato coinvolto nella ricerca, ma ha spiegato l'impatto del recente sviluppo al Financial Times:

“La progettazione e lo sviluppo di molecole attraverso la chimica farmaceutica è sempre stato un processo lento e laborioso. Exscientia può farlo in molti meno passaggi, il che è davvero impressionante, e deriva da principi scientifici molto solidi”.

Exscientia lavorerà a fianco di altre società farmaceutiche come Sanofi e Bayer nel tentativo di trovare nuovi trattamenti per le malattie. Sebbene sia stato affermato che il DSP-1181 è il primo farmaco progettato con un'intelligenza artificiale da utilizzare in una sperimentazione clinica, Lo riporta ScienceMag che molti altri composti hanno già visto sperimentazioni sull'uomo, inclusi alcuni farmaci che sono stati testati per trattare condizioni come il Parkinson e l'ictus.

Per quanto impressionanti siano i risultati di Exscientia, ci sono alcuni problemi che si trovano sulla strada per lo sviluppo di farmaci potenziati dall'intelligenza artificiale.

Sebbene l'intelligenza artificiale possa aiutare nella scoperta e nello sviluppo di farmaci, non vi è alcuna garanzia che i farmaci scoperti dall'IA saranno di particolare utilità. Potrebbe essere che i farmaci scoperti siano estremamente simili a molecole che gli esseri umani hanno già studiato. In combinazione con il fatto che l'utilizzo efficace di un farmaco dipende dalla comprensione da parte degli scienziati della natura della malattia che stanno cercando di curare, le strategie di sviluppo di farmaci per l'IA potrebbero non trasformare il panorama della medicina così radicalmente come sperano alcune persone. Un altro problema che le aziende farmaceutiche dell'IA dovranno affrontare è la questione del regolamento. La FDA sta ancora cercando di decidere il modo migliore per regolamentare i farmaci scoperti dai sistemi di intelligenza artificiale, considerando come il processo differisca dalla tradizionale ricerca sui farmaci mentre cerca di elaborare strategie di regolamentazione.

Secondo Vox, Il portavoce della FDA Jeremy Khan ha spiegato che qualsiasi farmaco sviluppato con l'assistenza dell'IA dovrebbe essere mantenuto agli stessi standard degli attuali modelli di farmaci, anche se potrebbero esserci differenze nel modo in cui il farmaco viene scoperto. Khan ha spiegato:

“L'intero ruolo dell'IA nello sviluppo di farmaci è ancora in fase di chiarimento e le parti interessate comprendono l'IA in modi diversi considerando lo spettro di strumenti e tecniche coperti da questo termine generico. È importante sottolineare che gli standard probatori necessari per supportare le approvazioni dei farmaci rimangono gli stessi indipendentemente dai progressi tecnologici coinvolti.