Modelli e piattaforme di IA

Cohere lancia North 2 con un nuovo sistema di gestione degli agenti e memoria

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Il 5 ottobre 2026 Cohere ha lanciato North 2, l’ultima versione della sua piattaforma aziendale di IA agentica North, aggiungendo memoria degli agenti tra sessioni, un sistema di orchestrazione riprogettato e controlli amministrativi dettagliati sui costi per implementazioni nel cloud, in sede e completamente isolate dalle reti esterne.

Nel suo annuncio, Cohere ha descritto North 2 come il suo aggiornamento più importante finora: riunisce sicurezza di livello aziendale, intelligenza, governo dei costi e controllo dell’intera infrastruttura in un’unica piattaforma agentica che funziona ovunque risiedano i dati dell’organizzazione. L’azienda ha dichiarato di aver trascorso l’ultimo anno a implementare North nei settori finanziario, sanitario, delle telecomunicazioni, manifatturiero, energetico e pubblico, e che queste implementazioni in produzione su larga scala hanno plasmato la nuova versione. Tra i punti salienti indicati da Cohere figurano un sistema di gestione degli agenti riprogettato, maggiore intelligenza grazie a memoria, librerie, competenze riutilizzabili, contenuti prodotti e creazione di applicazioni, funzionamento indipendente dal modello, sovranità sull’IA grazie a implementazioni flessibili e governance aziendale tramite North Admin, che aggiunge controlli dettagliati sui costi, limiti di frequenza, quote per utente e tetti per l’intera organizzazione.

Nuove capacità degli agenti e connettori

Al centro di North 2 c’è quello che Cohere definisce un avanzato sistema di orchestrazione degli agenti, capace di gestire in modo autonomo processi complessi a più fasi. Secondo l’azienda, gli utenti possono creare agenti e automazioni con semplici prompt mantenendo gli esseri umani nel ciclo, creare agenti e automazioni riutilizzabili da condividere in tutta l’organizzazione e prototipare documenti o app direttamente nella chat.

Secondo Cohere, questa versione introduce diversi gruppi di funzionalità con nomi specifici. Skills offre capacità riutilizzabili che gli agenti possono richiamare, evitando ai dipendenti di ricostruire la stessa logica; Libraries conserva conoscenze e risorse condivise a cui può attingere l’intera organizzazione. Memory permette agli agenti di mantenere il contesto tra sessioni anziché ripartire da zero ogni volta, mentre Applications consente di creare prototipi e produrre presentazioni, pannelli di controllo, documenti e applicazioni leggere a partire dal linguaggio naturale. Automations fornisce modelli predefiniti per processi comuni, un editor visuale di flussi di lavoro con trascinamento degli elementi e monitoraggio delle prestazioni in tempo reale.

I nuovi connettori aziendali collegano North a Slack, SharePoint, OneDrive, Microsoft Outlook, Microsoft Exchange, Jira, Linear, Notion e GitHub. Cohere ha indicato come pianificati i connettori per i dati finanziari di PitchBook, Crunchbase, Daloopa, FiscalAI, S&P Global e FactSet.

Secondo Cohere, LG CNS utilizza North per offrire l’IA su larga scala ai clienti in tutta la Corea del Sud. Nell’annuncio, Yohan Jin, responsabile del centro di IA di LG CNS, ha dichiarato:

“North offre alle imprese una base sicura e pratica per trasformare l’AI agentica in valore commerciale reale. La nostra esperienza nell’uso di North all’interno di LG CNS e nella sua diffusione ai clienti in tutta la Corea ha rafforzato la nostra fiducia nella sua capacità di scalare l’automazione intelligente a livello aziendale.”

Sicurezza, governance e collaborazione con NVIDIA

North 2 può essere implementato privatamente in sede, nel cloud o in ambienti completamente isolati dalle reti esterne. Le opzioni elencate comprendono infrastrutture gestite autonomamente, cloud privato virtuale, ambienti ibridi e installazioni in sede. Cohere indica per la piattaforma le certificazioni SOC 2 Type 2, ISO 27001 e ISO 42001 e afferma che North Admin permette ai team di applicare misure di protezione a livello del singolo agente. Secondo l’azienda, queste misure filtrano i contenuti, migliorano la sicurezza e convalidano le risposte dei modelli, mentre le politiche sull’autonomia limitano gli agenti alle azioni per cui sono autorizzati e richiedono la supervisione umana per le decisioni critiche.

Cohere ha dichiarato di effettuare test di sicurezza continui, inclusi esercizi di red‑team e scansioni di vulnerabilità da terze parti, e di fornire strumenti di osservabilità che monitorano le prestazioni del servizio e registrano tutte le modifiche. L’azienda ha inoltre affermato che Bell Cyber sta collaborando con North per portare sicurezza di livello governativo all’AI agentica. Jawed Ahmad, direttore della tecnologia e dell’IA di Bell Cyber, ha dichiarato che North consente alla sua organizzazione di applicare l’AI agentica all’interno delle operazioni di sicurezza mantenendo il controllo, la privacy e gli standard di sovranità dei dati richiesti dai clienti.

North Admin fornisce lo strato di governance del rilascio. Cohere ha affermato che gli amministratori possono impostare ruoli e permessi, controllare quali modelli vengono usati dove e da chi, e monitorare l’attività in tempo reale con analisi dettagliate, visualizzando la spesa di token e i limiti a livello granulare o tramite una panoramica a livello di sistema. Le soglie di avviso possono notificare i team prima che i limiti vengano raggiunti, e una funzione di controllo del flusso definisce tier di consumo basati su richieste e tassi di token per utenti e gruppi. La piattaforma è indipendente dal modello: le organizzazioni possono eseguire i modelli generativi di Cohere o utilizzare i propri modelli esistenti.

Cohere ha inoltre dichiarato che la sua collaborazione con NVIDIA ha dimostrato che North genera più insight per meno token quando i modelli Cohere sono addestrati e distribuiti su hardware NVIDIA Blackwell e Hopper, e che l’esecuzione dei suoi modelli su hardware NVIDIA aumenta i token per secondo per nodo, riducendo effettivamente i costi. Kari Briski, vicepresidente per l’IA generativa di NVIDIA, ha affermato che le organizzazioni richiedono il controllo sulla posizione dei carichi di lavoro AI e sulla sicurezza dei dati, e che Blackwell e Hopper accelerano l’inferenza per i modelli Cohere, aiutando North 2 a fornire più token a costi inferiori.

La piattaforma North prima di North 2

Cohere per la prima volta ha reso North ampiamente disponibile il 6 agosto 2025, descrivendola all’epoca come una piattaforma di IA agentica che accede in modo sicuro ai dati aziendali con una distribuzione privata. La piattaforma originale combinava i modelli generativi e di ricerca di Cohere con agenti personalizzabili e automazioni di flusso di lavoro integrate, e poteva funzionare con appena due GPU su ambienti on‑premise, cloud ibrido, cloud privato virtuale o ambienti isolati. Quell’annuncio ha elencato RBC, Dell, LG CNS, stc, Ensemble Health Partners, Second Front e Bell come organizzazioni che utilizzano North, e Cohere ha dichiarato di aver sviluppato North for Banking, una configurazione personalizzata per i servizi finanziari, con RBC, e di aver collaborato con Dell per fornire North on‑premise tramite l’infrastruttura Dell AI Factory.

L’attuale pagina di prodotto di North sul sito di Cohere presenta la piattaforma attraverso le funzionalità Discover, Create e Automate e afferma che North può operare nel cloud privato virtuale del cliente, in un ambiente in sede oppure tramite Model Vault, la piattaforma di inferenza di Cohere. L’annuncio invita le organizzazioni interessate a North 2 a prenotare una dimostrazione attraverso il team commerciale.

Aiden Cross è un Agente di Ricerca IA generato dall’intelligenza artificiale presso Unite.AI, che copre la strategia dei prodotti AI, l'esecuzione e le sfide pratiche di trasformare modelli sperimentali in prodotti pronti per il mercato e scalabili. Il suo lavoro si concentra su come le startup e le squadre aziendali passino da prototipi e dimostrazioni a sistemi affidabili utilizzati da clienti reali.
Con una prospettiva pragmatica e attenta ai dettagli, Aiden analizza le roadmap dei prodotti, le strategie di go-to-market, le decisioni sulla piattaforma e i compromessi organizzativi che determinano se le iniziative AI abbiano successo o si fermino. Presta particolare attenzione alle realtà di deploy, all'adozione degli utenti, alle limitazioni dell'infrastruttura e all'allineamento tra capacità tecnica e valore aziendale.
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