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I 10 migliori agenti di intelligenza artificiale per l'automazione aziendale (2026)
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Gli agenti AI per l'automazione aziendale sono programmi software basati sull'intelligenza artificiale che possono svolgere autonomamente attività, prendere decisioni e interagire con sistemi o persone per semplificare le operazioni. In sostanza, funzionano come dipendenti o assistenti virtuali: osservano le informazioni, decidono le azioni ed eseguono le attività con una supervisione umana minima. Questi agenti possono gestire un'ampia gamma di processi aziendali, dalla risposta alle domande dei clienti all'aggiornamento dei database, aiutando le aziende a risparmiare tempo e ridurre lo sforzo manuale.
Domanda di agenti AI nel mondo degli affari
La domanda di tale automazione basata sull'intelligenza artificiale è in forte crescita. In un Indagine 2024 sulle grandi impreseL'82% delle aziende ha affermato di voler integrare agenti di intelligenza artificiale entro i prossimi 1-3 anni per aumentare l'efficienza e liberare i lavoratori da attività ripetitive.
recenti statistiche sottolineano anche la rapida crescita e l'impatto dell'automazione AI. Le aziende che hanno implementato agenti AI segnalano operazioni notevolmente migliorate: il 90% delle aziende che utilizzano agenti AI afferma di avere flussi di lavoro più fluidi, con dipendenti che sperimentano un aumento dell'efficienza di oltre il 60% in media.
Anche il mercato degli agenti AI si sta espandendo a un ritmo straordinario. Gli analisti prevedono che crescerà da circa $ 5 miliardi nel 2024 a oltre $ 47 miliardi entro il 2030, riflettendo un tasso di crescita annuale superiore al 45%. In breve, gli agenti AI stanno rapidamente passando da sperimentali a essenziali, aiutando le organizzazioni ad automatizzare flussi di lavoro complessi, aumentare i propri team e raggiungere nuovi livelli di produttività e scalabilità.
Tabella comparativa dei migliori agenti di intelligenza artificiale per l'automazione aziendale
| Strumento AI | Ideale per | Prezzo | Caratteristiche |
|---|---|---|---|
| n8n | Orchestrazione AI | Gratuito / $20+ | Automazione del flusso di lavoro con logica decisionale AI |
| Rilevanza AI | Forza lavoro AI | $19 / mese | Modelli di agenti predefiniti |
| MindStudio | Agenti di intelligenza artificiale aziendale | $20 / mese | Generatore di agenti senza codice con strumenti e memoria |
| Lindy | Agenti di lavoro AI | $49 / mese | Agenti di intelligenza artificiale incentrati sull'esecuzione per e-mail, CRM, pianificazione e flussi di lavoro aziendali multi-fase |
| Airia | Agenti di lavoro AI | $25 / mese | Agenti autonomi governati con sicurezza e orchestrazione |
| botpress | Chatbot personalizzati | $89 / mese | Flussi conversazionali avanzati |
| UiPath | Automazione aziendale | Gratis | Bot RPA con agenti decisionali AI |
| Microsoft Copilot Studio | Automazione di Microsoft 365 | $30 / mese | Integrazione con Microsoft 365 e Teams |
| IA di Google Vertex | Chat/bot vocali | Pay-as-you-go | Creazione di agenti + Google LLM |
| Agente Salesforce | Utenti del CRM | Vedi sotto | Agenti nativi CRM |
| Ada | Assistenza clienti aziendale | Custom | Chatbot CX senza codice |
| Conversa | Leader nelle vendite | Custom | Conversazioni e-mail bidirezionali |
| kore.ai | Assistenti | Custom | Oltre 400 modelli predefiniti |
| Osservatore di ThoughtSpot | analisi dei dati | Vedi sotto | Analisi dei dati conversazionali |
I 10 migliori agenti di intelligenza artificiale per l'automazione aziendale
1. N8N
n8n è una piattaforma open source per l'automazione dei flussi di lavoro che funge da potente supporto per l'automazione aziendale basata sull'intelligenza artificiale. Anziché essere un agente di intelligenza artificiale autonomo, n8n consente alle aziende di orchestrare agenti, strumenti, API e fonti di dati in flussi di lavoro autonomi che possono essere eseguiti in modo continuativo con una supervisione umana minima.
La piattaforma è progettata per i team che necessitano di affidabilità, controllo e flessibilità. n8n consente agli utenti di creare flussi di lavoro basati su eventi che si attivano in base a pianificazioni o eventi in tempo reale, elaborano dati, prendono decisioni utilizzando modelli di intelligenza artificiale ed eseguono azioni su centinaia di integrazioni. Se combinati con modelli linguistici di grandi dimensioni, questi flussi di lavoro si comportano come agenti orientati agli obiettivi che osservano, decidono e agiscono sui sistemi.
n8n fornisce un generatore di flussi di lavoro visuale che supporta logica condizionale, ramificazione, tentativi, cicli e gestione degli errori. Questo lo rende ideale per automazioni di lunga durata come l'instradamento dei lead, le operazioni interne, i sistemi di monitoraggio, la sincronizzazione dei dati e le pipeline decisionali basate sull'intelligenza artificiale. La sua opzione self-hosted e la natura open source lo rendono particolarmente interessante per le organizzazioni che richiedono sicurezza, personalizzazione o controllo dell'infrastruttura.
Sebbene n8n non si concentri sulle interfacce conversazionali o sulle personalità degli agenti, eccelle come livello di esecuzione e orchestrazione, consentendo alle aziende di eseguire l'automazione basata sull'intelligenza artificiale in modo affidabile e su larga scala.
Pro e contro
- Potente automazione del flusso di lavoro: trigger, ramificazioni, nuovi tentativi e cicli
- Forte integrazione dell'intelligenza artificiale: funziona con gli LLM per il processo decisionale
- Opzione self-hosted: controllo completo su dati e infrastruttura
- Integrazioni estese: si collega a centinaia di strumenti e API
- Esecuzione pronta per la produzione: progettata per flussi di lavoro di lunga durata
- Non è un agente AI autonomo: richiede modelli AI per abilitare il ragionamento
- Curva di apprendimento per flussi di lavoro complessi: più tecnici degli strumenti senza codice
- Interfaccia utente conversazionale nativa limitata: non chat-first
- Sovraccarico di configurazione: l'auto-hosting richiede la gestione dell'infrastruttura
Prezzi
- Livello gratuito: Community Edition — Gratuito per sempre se si sceglie l'hosting autonomo (open source; flussi di lavoro ed esecuzioni illimitati).
- Piano di avviamento: ~20€/mese (~20$/mese) per l'hosting cloud con 2,500 esecuzioni di flussi di lavoro al mese.
- Piano professionale: ~50€/mese (~50$/mese) per l'hosting cloud con 10,000 esecuzioni di flussi di lavoro al mese.
- Piano aziendale ~667€/mese (~667$/mese) per le organizzazioni più grandi con limiti di esecuzione più elevati e funzionalità aziendali aggiuntive.
- Piano aziendale: Prezzi personalizzati per ambienti mission-critical ed esigenze di conformità.
2. Relevance AI
Relevance AI è una piattaforma di forza lavoro AI senza codice che consente alle aziende di creare, gestire e distribuire agenti basati su AI in varie funzioni. Immagina di creare un team di colleghi AI: puoi creare agenti per vendite, marketing, operazioni, assistenza clienti o altri ruoli e farli lavorare in modo autonomo o collaborativo sui tuoi flussi di lavoro.
L'obiettivo della piattaforma è rendere l'automazione avanzata dell'intelligenza artificiale accessibile anche agli utenti non tecnici, consentendo alle aziende di tutte le dimensioni di sfruttare gli agenti di intelligenza artificiale per gestire attività di routine, comunicazioni ed elaborazione dati con un'unica soluzione.
Relevance AI fornisce un'interfaccia intuitiva drag-and-drop per progettare agenti AI e i loro flussi di lavoro (nessuna codifica richiesta). Gli utenti possono personalizzare gli agenti da zero o iniziare dagli agenti predefiniti di Relevance su misura per le comuni esigenze aziendali, ad esempio un rappresentante di vendita AI che automatizza l'outreach e i follow-up dei lead o un rappresentante di assistenza clienti AI che risponde alle FAQ e indirizza i problemi.
Ogni agente può essere addestrato con i tuoi dati (ad esempio collegando la tua knowledge base o CRM) e configurato con attività specifiche. La piattaforma enfatizza le integrazioni: si collega in modo nativo con strumenti aziendali come HubSpot, Salesforce, Google Workspace, Zapier e altro. Ciò significa che i tuoi agenti AI possono aggiornare automaticamente i record, inviare e-mail, estrarre documenti o attivare flussi di lavoro nel tuo stack software esistente.
Relevance AI consente inoltre a più agenti di lavorare insieme come un "team di intelligenza artificiale" e include dashboard di monitoraggio in modo da poter monitorare le prestazioni e perfezionare le loro competenze nel tempo.
Pro e contro
- Generatore di agenti senza codice: gli utenti aziendali possono progettare visivamente i flussi di lavoro degli agenti, riducendo così la barriera all'implementazione dell'automazione dell'intelligenza artificiale.
- Numerosi modelli pronti: la libreria di agenti predefiniti in base alla funzione (vendite, marketing, supporto, ecc.) accelera l'implementazione.
- Integrazioni avanzate: connettori per CRM, e-mail, database e altro ancora, che consentono agli agenti di operare all'interno del tuo stack software esistente.
- “Team IA” collaborativo: supporta l’esecuzione simultanea di più agenti e consente loro di scambiarsi attività o dati.
- Piattaforma in fase iniziale: trattandosi di una soluzione più recente, alcune funzionalità aziendali avanzate (controlli dettagliati, logica complessa) sono ancora in fase di sviluppo.
- Utilizzo basato sui crediti: il livello gratuito è limitato (100 crediti AI/giorno), quindi un utilizzo intenso e prolungato richiede piani a pagamento.
- Potenziali limiti di personalizzazione: i processi molto specializzati potrebbero richiedere funzionalità che vanno oltre l'interfaccia senza codice, necessitando di lavoro personalizzato o attendendo gli aggiornamenti della piattaforma.
Prezzi
- Livello gratuito: ~100 crediti IA al giorno e 1 utente.
- Piano professionale: $ 19/mese per 1 utente (10,000 crediti/mese, maggiore capacità della knowledge base).
- Piano di squadra: $ 199/mese per un massimo di 10 utenti (100,000 crediti/mese, supporto prioritario, integrazioni premium).
- Piano aziendale $ 599/mese con limiti più elevati (300,000 crediti) e utenti illimitati; i piani Enterprise sono personalizzati.
3. MindStudio
MindStudio è una piattaforma di agenti di intelligenza artificiale senza codice che consente alle aziende di creare, implementare e gestire agenti di intelligenza artificiale intelligenti senza dover scrivere codice. Si concentra sull'aiutare i team a creare agenti in grado di ragionare in base al contesto, utilizzare strumenti ed eseguire attività in flussi di lavoro diversi, come l'automazione della ricerca, il supporto interno e gli assistenti rivolti al cliente.
La piattaforma offre un generatore di agenti visuale in cui gli utenti definiscono obiettivi, collegano fonti di dati e integrano strumenti esterni. MindStudio supporta l'accesso a un'ampia gamma di modelli di intelligenza artificiale e consente di integrare gli agenti in siti web o applicazioni interne, offrendo alle organizzazioni flessibilità nel modo in cui gli agenti interagiscono con utenti e sistemi.
MindStudio include anche funzionalità di collaborazione e governance che lo rendono adatto sia a singoli utenti che a team. Pur non fungendo da motore di orchestrazione back-end, eccelle come livello di creazione e distribuzione di agenti, consentendo ai team di rendere operativi rapidamente flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale senza un notevole sforzo di progettazione.
Pro e contro
- Generatore di agenti semplice e senza codice: interfaccia visiva intuitiva
- Vero comportamento dell'agente: strumenti, memoria ed esecuzione delle attività
- Supporto flessibile del modello: funziona su più modelli di intelligenza artificiale
- Distribuzione rapida: crea e avvia rapidamente gli agenti
- Adatto a team non tecnici: ingegneria minima richiesta
- Non è un orchestratore backend: automazione limitata a lungo termine
- Costi dell'intelligenza artificiale basati sull'utilizzo: l'utilizzo del modello può aumentare su larga scala
- Meno controlli avanzati del flusso di lavoro: meno ramificazioni e nuovi tentativi
Prezzi
- Piano individuale: $ 20/mese (o circa $ 16/mese se fatturato annualmente), inclusi agenti personalizzati e sessioni illimitate.
- Piano aziendale: Prezzi personalizzati con funzionalità aggiuntive di collaborazione, distribuzione e aziendali.
- Utilizzo del modello di intelligenza artificiale viene fatturato separatamente in base al consumo effettivo.
4. Lindy
Lindy è una piattaforma di automazione basata su intelligenza artificiale senza codice, progettata per aiutare le aziende a implementare agenti autonomi che eseguono effettivamente il lavoro su sistemi reali. Anziché concentrarsi su interfacce di chat statiche, Lindy è specializzata in agenti basati su attività specifiche in grado di gestire e-mail, pianificare riunioni, aggiornare CRM, qualificare lead, seguire i clienti e coordinare flussi di lavoro multi-fase su strumenti come Gmail, Slack, HubSpot, Salesforce e sistemi di calendario.
La piattaforma è progettata per team non tecnici, ma rimane sufficientemente potente per casi d'uso avanzati, consentendo agli utenti di concatenare azioni, applicare logica condizionale ed eseguire agenti in modo continuo in background. Lindy è particolarmente adatta per i team di vendita, operativi, di reclutamento e a contatto con i clienti che desiderano che gli agenti di intelligenza artificiale si occupino di processi ripetitivi anziché limitarsi a fornire assistenza tramite conversazione.
Pro e contro
- Agenti di intelligenza artificiale fortemente focalizzati sull'esecuzione che automatizzano attività aziendali reali anziché semplici conversazioni
- L'installazione senza codice lo rende accessibile ai team non tecnici, pur supportando flussi di lavoro complessi
- Ottima soluzione per casi d'uso di vendita, operazioni, reclutamento e automazione rivolta al cliente
- Si integra perfettamente con strumenti comuni come e-mail, calendari, CRM e piattaforme di collaborazione
- Non progettato come una tradizionale piattaforma di chatbot rivolta al cliente
- I flussi di lavoro avanzati potrebbero richiedere qualche sperimentazione per ottimizzare la logica di esecuzione
- Minore enfasi sulla governance aziendale approfondita rispetto alle piattaforme che mettono al primo posto la conformità
Prezzi
- Gratuito: Utilizzo dell'agente e volume di esecuzione limitati, adatti per testare automazioni e flussi di lavoro di base.
- Pro ($ 49 / mese): Limiti di esecuzione più elevati, agenti più attivi e accesso alle integrazioni principali per singoli professionisti e piccoli team.
- Attività ($ 99 / mese): Progettato per i team che utilizzano quotidianamente gli agenti, con limiti significativamente più elevati, esecuzione prioritaria e funzionalità di flusso di lavoro ampliate.
- Azienda (personalizzata): Limiti personalizzati, revisioni di sicurezza, onboarding dedicato e supporto avanzato per le grandi organizzazioni.
Il modello di prezzo di Lindy si adatta all'utilizzo e al volume di esecuzione, rendendolo accessibile anche a piccoli team, pur mantenendo la capacità di supportare l'automazione a livello di produzione.
5. Airia
Airia è una piattaforma di agenti di intelligenza artificiale di livello enterprise, progettata per aiutare le organizzazioni a creare, implementare e gestire agenti di intelligenza artificiale autonomi nei flussi di lavoro aziendali reali. Piuttosto che concentrarsi su assistenti basati sulla chat, Airia pone l'accento su esecuzione, processo decisionale e orchestrazione sicuri, rendendola ideale per le aziende che necessitano di agenti di intelligenza artificiale in grado di operare su sistemi interni, fonti di dati e processi con un intervento umano minimo.
La piattaforma combina un generatore di agenti no-code/low-code con una solida governance, osservabilità e controlli delle policy. Ciò consente ai team di andare oltre la sperimentazione ed eseguire agenti di intelligenza artificiale in produzione, mantenendo al contempo visibilità, conformità e controllo. Airia è particolarmente rilevante per i settori regolamentati o le aziende che richiedono verificabilità, flessibilità del modello e una stretta integrazione con l'infrastruttura esistente.
Pro e contro
- Governance di livello aziendale: controlli delle policy integrati, registri di controllo e misure di sicurezza supportano la conformità e l'uso responsabile dell'intelligenza artificiale.
- Generatore di agenti senza codice/a basso codice: strumenti e modelli visivi consentono sia ai team tecnici che a quelli non tecnici di progettare e distribuire agenti.
- Architettura indipendente dal modello: supporta più modelli di intelligenza artificiale sottostanti, riducendo il vincolo con il fornitore.
- Forte integrazione di sistema: gli agenti possono connettersi a strumenti aziendali, database e sistemi interni tramite API e connettori.
- Distribuzione pronta per la produzione: progettata per carichi di lavoro degli agenti scalabili, di lunga durata e di importanza critica.
- Sovradimensionata per casi d'uso semplici: i team più piccoli o le esigenze di automazione di base potrebbero trovare la piattaforma più complessa del necessario.
- Trasparenza limitata su larga scala: i prezzi aziendali avanzati richiedono un coinvolgimento diretto delle vendite.
- Configurazione più complessa rispetto agli strumenti di chat: la configurazione iniziale e l'impostazione della governance possono richiedere più tempo rispetto ai generatori di agenti più leggeri.
Prezzi
- Piano professionale: ~$25/mese, include un numero limitato di utenti e agenti per la sperimentazione iniziale.
- Piano di squadra: ~$250/mese, aggiunge più utenti, limiti di agenti più elevati e funzionalità di collaborazione come SSO.
- Piano aziendale: Prezzi personalizzati, con agenti illimitati, controlli di sicurezza avanzati, distribuzione su cloud privato o on-prem e supporto dedicato.
AIRIA offre anche una prova gratuita, che consente ai team di valutare le capacità di creazione, orchestrazione e governance degli agenti prima di impegnarsi.
6. Botpress
Botpress è una piattaforma all-in-one per la creazione di agenti conversazionali AI che utilizzano modelli linguistici avanzati. Consente ad aziende e sviluppatori di creare, distribuire e gestire facilmente chatbot intelligenti per il servizio clienti, le vendite, le risorse umane e altro ancora. La piattaforma fornisce una ricca interfaccia visiva e strumenti per progettare flussi di conversazione e integrare l'AI, in modo da poter automatizzare dialoghi e flussi di lavoro che tradizionalmente richiedevano agenti umani.
Botpress offre un generatore di chatbot visuale drag-and-drop (AI Agent Builder) per progettare la logica e il comportamento della conversazione senza una codifica pesante. Sotto il cofano, si integra con LLM (è possibile collegare provider come OpenAI o Anthropic) in modo che il bot possa interpretare gli input degli utenti e generare risposte fluide e consapevoli del contesto.
Include anche un modulo Knowledge Base per alimentare i dati proprietari o le FAQ del tuo bot e "Bot Tables" per gestire le informazioni strutturate che il bot potrebbe utilizzare. Gli sviluppatori hanno la flessibilità di estendere Botpress tramite le sue API e l'SDK open source, mentre gli utenti non tecnici apprezzano lo studio intuitivo e i modelli predefiniti.
Pro e contro
- Strumento di creazione semplice senza codice: interfaccia visiva intuitiva per creare flussi di lavoro di conversazione.
- Integrazione flessibile LLM: collega il modello di intelligenza artificiale che preferisci (OpenAI, Anthropic, ecc.) per la comprensione del linguaggio.
- Integrazioni avanzate: i connettori per canali di chat e app aziendali consentono l'automazione del flusso di lavoro end-to-end.
- Comunità ed estensibilità: comunità di sviluppatori attiva, radici open source e SDK per estensioni personalizzate.
- Curva di apprendimento per la logica complessa: la progettazione di dialoghi avanzati o di codice personalizzato potrebbe richiedere alcune competenze tecniche.
- Modelli limitati: meno bot predefiniti specifici per il settore rispetto ad alcuni concorrenti, quindi potrebbe essere necessario uno sforzo di progettazione maggiore.
- Costi di utilizzo su larga scala: sebbene sia disponibile un livello gratuito, l'uso intensivo di chiamate LLM e componenti aggiuntivi può diventare costoso man mano che si passa alla scalabilità.
Prezzi
- Livello gratuito: Modello pay-as-you-go con un credito mensile gratuito (5 $) per l'utilizzo dell'intelligenza artificiale.
- Piano Plus: ~$89/mese (include limiti più elevati, rimozione del marchio, passaggio di consegne ad agenti in tempo reale).
- Piano di squadra: $495/mese (per funzionalità di collaborazione e distribuzioni più ampie).
- Enterprise: Prezzi personalizzati per scalabilità illimitata e supporto premium.
7. UiPath
UiPath è una piattaforma leader nel settore dell'automazione, tradizionalmente nota per la Robotic Process Automation (RPA) e ora in evoluzione per integrare agenti AI nella sua suite. Nella visione di UiPath, i robot software (bot RPA) gestiscono attività ripetitive basate su regole, mentre gli agenti AI affrontano gli aspetti cognitivi più complessi dei processi.
Questa combinazione, che UiPath definisce "automazione agent", consente di automatizzare interi processi aziendali end-to-end, con l'AI che prende decisioni e l'RPA che esegue azioni precise. Come affermato strumento di automazione aziendale, UiPath offre un ambiente robusto per orchestrare i flussi di lavoro, da semplici lavori di immissione dati a operazioni multi-step che richiedono un giudizio al volo.
La piattaforma di UiPath include una gamma di componenti: uno Studio per la progettazione di flussi di lavoro di automazione, un Orchestrator per la gestione e l'implementazione di bot e un AI Center per l'integrazione di modelli di apprendimento automatico. Di recente, UiPath ha introdotto un Agent Builder e un Agent Catalog che consentono agli sviluppatori di creare agenti AI o di accedere a modelli di agenti predefiniti.
Pro e contro
- Automazione end-to-end: combina perfettamente RPA e intelligenza artificiale, ideale per processi complessi che richiedono sia automazione deterministica che cognitiva.
- Piattaforma di livello aziendale: orchestrazione scalabile, sicurezza, accesso basato sui ruoli e strumenti di auditing adatti alle grandi organizzazioni.
- Integrazioni estese: connettori predefiniti per centinaia di app (SAP, Oracle, Salesforce, ecc.) e possibilità di registrare le azioni dell'interfaccia utente per i sistemi legacy.
- Comunità e supporto: ampia comunità di utenti, documentazione esaustiva e un marketplace (UiPath Go) con componenti riutilizzabili.
- Costi elevati per la suite completa: le licenze aziendali possono essere costose; le aziende più piccole potrebbero trovare il prezzo (da centinaia a migliaia di dollari al mese per bot/agente) un ostacolo.
- Curva di apprendimento più ripida: gli utenti non tecnici potrebbero aver bisogno di formazione per progettare automazioni complesse; lo strumento Studio, sebbene visivo, ha molte funzionalità da padroneggiare.
- Principalmente incentrato sull'azienda: ottimizzato per ambienti più grandi, potrebbe essere eccessivo per esigenze molto semplici o casi d'uso SMB.
Prezzi
- Edizione Community: Gratuito per singoli utenti/sviluppatori (bot e funzionalità limitati).
- Piani aziendali: Le licenze di abbonamento partono da circa $ 420 al mese per una licenza base per sviluppatore di automazione; le licenze per robot senza supervisione possono arrivare a circa $ 1,380 al mese e oltre.
- Pacchetti Cloud SaaS: UiPath Automation Cloud offre piani in bundle (ad esempio, licenza Automation Team ~$ 1,930/mese) che includono più bot e servizi.
8. Microsoft Copilot Studio
Microsoft Copilot Studio è l'ultima piattaforma del gigante della tecnologia per la creazione di agenti AI. Rivolto agli utenti aziendali, Copilot Studio consente alle organizzazioni di progettare e distribuire agenti AI conversazionali personalizzati che utilizzano l'AI generativa di Microsoft e si collegano profondamente all'ecosistema Microsoft 365 e Azure.
In sostanza, è la risposta di Microsoft al generatore di chatbot senza codice, ora potenziato con la stessa intelligenza artificiale che alimenta Bing Chat e Microsoft 365 Copilot. Le aziende possono usarlo per creare assistenti per cose come bot di helpdesk IT, chatbot di supporto clienti o assistenti self-service per i dipendenti su Teams.
Copilot Studio fornisce un'interfaccia grafica intuitiva in cui puoi definire il comportamento di un agente. Puoi iniziare specificando le fonti di conoscenza dell'agente e il "grounding", ad esempio, potresti indirizzarlo ai tuoi documenti di SharePoint o alle FAQ del sito Web in modo che abbia conoscenza del dominio. L'intelligenza artificiale generativa di Microsoft ti consente quindi di aggiungere capacità semplicemente descrivendole in linguaggio naturale.
Pro e contro
- Integrazione avanzata con Microsoft 365: ideale per le organizzazioni che già utilizzano Office 365, Teams, SharePoint, ecc.: gli agenti possono interagire senza problemi con file, e-mail, calendari e altro ancora.
- Basato su intelligenza artificiale generativa: utilizza GPT-4 tramite il servizio Azure OpenAI di Microsoft, consentendo conversazioni e risposte molto naturali e consapevoli del contesto.
- Progettazione low-code: interfaccia drag-and-drop più prompt in linguaggio naturale per definire il comportamento dell'agente (non è richiesta una codifica pesante per la maggior parte degli scenari).
- Sicurezza e conformità aziendale: sicurezza di livello aziendale integrata (i dati restano all'interno del tenant), registrazione della conformità tramite Microsoft Purview e controlli di governance per la distribuzione di agenti in tutta l'azienda.
- Incentrato su Microsoft: la piattaforma è vantaggiosa soprattutto se i dati e i flussi di lavoro risiedono nell'ecosistema Microsoft; l'integrazione con sistemi non Microsoft potrebbe essere meno immediata (a meno che tali sistemi non dispongano di connettori).
- Costi di licenza aggiuntivi: richiede la licenza Microsoft 365 Copilot (componente aggiuntivo di $ 30 per utente/mese) e/o Azure pay-as-you-go per i messaggi, il che può comportare costi significativi per le distribuzioni di grandi dimensioni.
- Nuova tecnologia: trattandosi di un'offerta più recente (lanciata alla fine del 2023), funzionalità come il ragionamento complesso multi-turn o il supporto in lingue diverse dall'inglese potrebbero essere ancora in fase di sviluppo attivo.
Prezzi
- Licenza Microsoft 365 Copilot: $ 30 per utente/mese (per le app Office Copilot; include l'utilizzo di Copilot Studio nelle app M365 per quell'utente).
- Consumo di messaggi: $ 0.01 per messaggio (pagamento in base al consumo) oppure acquisto di pacchetti di messaggi (25,000 messaggi per $ 200/mese) per gli agenti distribuiti su canali come Teams o app personalizzate.
- Costi di Azure OpenAI: Se si utilizzano istanze di modelli GPT personalizzati o altri servizi di intelligenza artificiale di Azure, si applicano costi aggiuntivi per l'utilizzo di Azure.
Nota: Gli attuali clienti aziendali di M365 possono iniziare a sperimentare Copilot Studio senza alcun costo oltre la loro licenza Copilot, fino a determinati limiti di utilizzo.
9. IA di Google Vertex
La piattaforma Vertex AI di Google include un potente Agent Builder che consente alle organizzazioni di creare agenti AI conversazionali utilizzando i modelli e l'infrastruttura di Google. Questa piattaforma viene utilizzata per sviluppare chatbot e bot vocali in grado di gestire le richieste dei clienti, guidare gli utenti attraverso i processi o persino eseguire semplici transazioni.
Come parte di Vertex AI di Google Cloud, unisce l'esperienza di Google nel linguaggio naturale (da Search e Assistant) con un'esperienza di sviluppo user-friendly. Le aziende hanno applicato gli agenti AI di Google per tutto, dall'assistenza clienti e dai bot delle risorse umane dei dipendenti agli assistenti attivati tramite comando vocale nei call center e persino alle conversazioni di analisi predittiva.
Il generatore di agenti di Vertex AI ti consente di creare un agente fornendo istruzioni in linguaggio naturale o esempi delle conversazioni che vuoi che gestisca. Ad esempio, puoi digitare, "Un agente che aiuta gli utenti a monitorare lo stato del loro ordine", e il sistema suggerirà un'impostazione iniziale del dialogo. Al di sotto, utilizza i modelli di base di Google per analizzare intenti e contesti dalle espressioni degli utenti.
Pro e contro
- Impostazione del linguaggio naturale: riduce le barriere alla creazione di bot consentendo di "descrivere" il bot in un inglese semplice e di lasciare che l'intelligenza artificiale generi parti della logica della conversazione.
- Accesso alla tecnologia AI di Google: gli agenti possono utilizzare i modelli linguistici di alto livello di Google, il riconoscimento vocale e altri servizi AI (oltre al prossimo modello Gemini).
- Infrastruttura cloud scalabile: basata su Google Cloud, può essere adattata ai carichi di lavoro aziendali e offre affidabilità, sicurezza (certificazioni di conformità come HIPAA, SOC2, ecc.) e integrazione con altri servizi Google Cloud.
- Multi-agente e multi-canale: supporta diversi agenti o "competenze" che si passano le consegne a vicenda e possono essere distribuiti su chat, risposta vocale interattiva, app mobili o Web.
- Richiede competenza GCP: la configurazione e l'ottimizzazione degli agenti Vertex AI potrebbero richiedere familiarità con la console Google Cloud, le autorizzazioni IAM, ecc., il che potrebbe rappresentare un ostacolo per i team non tecnici.
- Costi a consumo: i prezzi sono basati sull'utilizzo (circa 12 $ ogni 1000 interazioni, più eventuali servizi aggiuntivi). I costi possono accumularsi con un utilizzo intenso, quindi è necessario un attento monitoraggio.
- Meno specifici per un dominio fin dall'inizio: rispetto alle piattaforme di nicchia (come quelle dedicate all'assistenza clienti o alle vendite), Vertex AI fornisce strumenti generali; potrebbe essere necessario investire più dati di formazione o sforzi di progettazione per ottenere l'eccellenza in un dominio specifico.
Prezzi
- Credito di prova gratuito: I nuovi clienti di Google Cloud ricevono 300 $ di credito gratuito (e un ulteriore credito una tantum di 1,000 $ specificamente per Vertex AI Agent Builder è spesso disponibile per la sperimentazione).
- Prezzi d'uso: Circa 12 dollari per 1000 interazioni testuali (messaggi) elaborate dall'agente. Funzionalità opzionali come l'utilizzo della ricerca web esterna nelle risposte hanno un costo aggiuntivo (circa 2 dollari per 1000 query).
- Altri costi: Se il tuo agente utilizza altri servizi Google (ad esempio Dialogflow CX o accede a un modello di base di Vertex AI, ecc.), questi verranno fatturati in base alle tariffe dei rispettivi servizi.
- Ridimensionamento: Il pagamento in base al consumo significa che paghi solo per ciò che utilizzi; le aziende possono negoziare sconti basati sull'utilizzo intensivo per grandi volumi.
10 Agente Salesforce
La piattaforma Agentforce di Salesforce è un assistente AI generativo incorporato nella suite Salesforce Customer 360 (Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, ecc.). È essenzialmente l'agente AI nativo di Salesforce progettato per aiutare i rappresentanti di vendita, gli agenti di supporto, gli addetti al marketing e gli analisti automatizzando le attività e fornendo raccomandazioni basate sull'AI all'interno del CRM.
Ad esempio, Agentforce può essere utilizzato per elaborare risposte via e-mail ai clienti, riassumere automaticamente opportunità di vendita, rispondere a domande complesse sui dati Salesforce e persino eseguire azioni come l'aggiornamento di record o la creazione di attività di follow-up utilizzando comandi in linguaggio naturale.
Agentforce è dotato di sette agenti out-of-the-box, personalizzati per domini chiave come vendite, assistenza, marketing, commercio, analisi, ecc., ognuno pre-addestrato su attività comuni in quel dominio. Ad esempio, un agente di servizio può suggerire automaticamente articoli della knowledge base a un rappresentante dell'assistenza o persino rispondere direttamente alla domanda di un cliente in una chat.
Pro e contro
- Integrazione perfetta con Salesforce: poiché è integrato in Salesforce, l'agente ha accesso completo ai dati e al contesto del CRM e può eseguire direttamente azioni CRM (aggiornare record, creare attività) con le autorizzazioni appropriate.
- Competenze di dominio predefinite: gli agenti dispongono di conoscenze specifiche del settore o del ruolo (processi di vendita, flussi di lavoro di assistenza clienti), riducendo la configurazione necessaria.
- Analisi dei dati conversazionali: gli utenti possono porre domande sui propri dati Salesforce in linguaggio naturale (ad esempio, tramite una query di analisi basata sull'intelligenza artificiale) e ottenere immediatamente informazioni o report.
- Contenuti e risposte generativi: l'intelligenza artificiale può redigere e-mail, articoli informativi o testi di marketing che gli utenti possono poi perfezionare, risparmiando molto tempo sulle comunicazioni.
- Dipendente da Salesforce: utile solo se la tua organizzazione è già un cliente Salesforce e conserva i dati lì. Non è un prodotto autonomo che puoi utilizzare al di fuori dell'ambiente Salesforce.
- Costo basato sul consumo: il prezzo si aggira intorno ai 2 $ per conversazione/interazione con l'IA, cifra che può aumentare rapidamente nei casi di utilizzo ad alto volume (anche se in alcune edizioni può essere incluso un utilizzo di base).
- Ambito della privacy dei dati: sebbene Salesforce ponga l'accento sulla fiducia (i tuoi dati non vengono mescolati con quelli di altri), le organizzazioni devono comunque stabilire con attenzione a quali dati l'agente di intelligenza artificiale può accedere o generare, per evitare risultati errati su informazioni critiche dei clienti.
Prezzi
- Antipasto incluso: Utilizzo gratuito limitato dell'intelligenza artificiale per i clienti esistenti.
- Prezzi per conversazione: Circa 2 USD per conversazione o interazione oltre la quota gratuita. (Una conversazione è in genere una sessione con un agente di intelligenza artificiale che gestisce una query o un'attività.)
- Pacchetti aziendali: I clienti più grandi possono negoziare l'utilizzo di Einstein/Agentforce come parte del loro contratto. Potrebbero essere applicati costi aggiuntivi per funzionalità avanzate o volumi maggiori.
bonus: Ada
Ada è una piattaforma leader di automazione del servizio clienti AI, nota per i suoi chatbot AI che aiutano le aziende a fornire supporto immediato ai clienti su larga scala. Se hai mai utilizzato una chat online in cui l'agente ti aiuta con il tuo problema prima che intervenga un essere umano (o talvolta senza alcun essere umano), è probabile che dietro ci sia la tecnologia di Ada.
Ada si concentra sulla creazione senza codice di bot per il servizio clienti, consentendo ai team CX di creare un agente AI in grado di risolvere un'ampia fetta di richieste tramite chat, web, dispositivi mobili e persino canali vocali.
Ada fornisce una dashboard user-friendly in cui gli utenti non tecnici (come i responsabili dell'assistenza clienti) possono progettare la knowledge base e i flussi di conversazione del chatbot. Al centro c'è il "Reasoning Engine™" di Ada, che combina l'elaborazione del linguaggio naturale, un sistema di ricerca della conoscenza e integrazioni per eseguire azioni.
Quando configuri Ada, lo alimenti con i contenuti pertinenti del servizio clienti: FAQ, articoli del centro assistenza, informazioni sui prodotti, ecc. La piattaforma di Ada ti consente di connetterti a varie fonti di dati e sistemi backend (ad esempio, agganciandoti al tuo database di e-commerce o CRM) tramite API, spesso senza scrivere codice.
Pro e contro
- Facile da usare per i team CX: completamente senza codice: i responsabili dell'assistenza clienti possono aggiornare i contenuti e i flussi dei bot senza l'intervento di uno sviluppatore, il che significa che l'intelligenza artificiale rimane aggiornata.
- NLP multilingue: l'intelligenza artificiale di Ada è in grado di interpretare con precisione le domande dei clienti in oltre 50 lingue, il che è utile per le aziende globali.
- Approccio generativo ibrido: utilizza un mix delle tue conoscenze selezionate e della generazione di tipo GPT, producendo risposte accurate e ben formulate.
- Capacità di integrazione: offre integrazioni con CRM, sistemi di ticketing, piattaforme di e-commerce, gateway di pagamento, ecc., consentendo al chatbot di completare le transazioni o di passarle agli esseri umani quando necessario.
- Prezzi per le aziende: le soluzioni Ada sono pensate su misura per le medie e grandi imprese e i prezzi non sono trasparenti (in genere si tratta di preventivi personalizzati nell'ordine delle migliaia di euro al mese), il che potrebbe risultare troppo costoso per le piccole imprese.
- Sforzo di configurazione e formazione: sebbene non richieda codice, per sfruttare al meglio Ada è necessario alimentarlo con una knowledge base completa e perfezionare costantemente i contenuti, un impegno del team CX.
- Principalmente focalizzato sul supporto: Ada eccelle nei casi d'uso relativi al supporto clienti; è meno un generatore di agenti di intelligenza artificiale generico (non useresti Ada per creare, ad esempio, un agente di vendita o un bot per il flusso di lavoro interno).
Prezzi
- Modello di prezzo: Personalizzato/Enterprise: Ada non pubblicizza piani fissi. I costi in genere variano in base all'utilizzo (numero di conversazioni o clienti) e al livello di funzionalità.
- Intervallo stimato: I report indicano che i prezzi possono variare da $ 4,000 a $ 10,000+ al mese per le distribuzioni aziendali, a seconda della complessità e del volume.
- Prova gratuita: Ada può offrire una prova guidata o un ambiente demo su richiesta, ma non è disponibile un livello gratuito per l'utilizzo completo.
- Opzione basata sulle prestazioni: Ada ha introdotto una politica di prezzi basata sulle prestazioni, in cui il costo può essere collegato ai risultati (ad esempio, il numero di ticket risolti dall'intelligenza artificiale), per allineare i prezzi al valore offerto.
Bonus #2: Conversa
Conversica è un pioniere negli assistenti di vendita e marketing basati sull'intelligenza artificiale. Il suo fiore all'occhiello AI Sales Assistant è come avere un rappresentante virtuale per lo sviluppo delle vendite che può raggiungere i lead, coinvolgerli in conversazioni bidirezionali naturali, coltivarli nel tempo e segnalare le opportunità più interessanti per il tuo team di vendita umano.
Conversica ha coniato il termine "Revenue Digital Assistants™" (RDA) per le sue personalità AI che spaziano tra vendite, marketing e customer success. Questi assistenti comunicano principalmente tramite e-mail (e sempre più tramite SMS o chat del sito Web), gestendo attività come il follow-up immediato di nuovi lead, il re-engagement di lead obsoleti, l'upselling di clienti esistenti o la raccolta di feedback.
La piattaforma di Conversica è dotata di molti modelli di conversazione pre-scritti e modelli di intelligenza artificiale addestrati sulle comunicazioni aziendali. Quando imposti un assistente AI, scegli il tipo (ad esempio, follow-up di lead inbound, follow-up di partecipanti a eventi, outreach di rinnovo clienti) e quindi personalizza parametri come il nome del prodotto, la cadenza dei messaggi e qualsiasi qualificatore specifico che ti interessa.
Pro e contro
- Specializzato per i team addetti alle entrate: include flussi di conversazione collaudati per le vendite (qualificazione dei lead, pianificazione delle demo) e il marketing (follow-up degli eventi, lead dei webinar), riducendo il processo di tentativi ed errori nella messaggistica.
- Email bidirezionali simili a quelle umane: le email dell'IA sono cortesi, persistenti e sorprendentemente umane: molti lead non si rendono conto di stare parlando con un'IA, il che può portare a tassi di risposta più elevati.
- Riconoscimento dell'intento: capacità avanzata di interpretare le risposte via e-mail (ad esempio, filtrando messaggi fuori sede o segnalazioni rispetto a interessi genuini) e gestirle in modo appropriato senza intervento umano.
- Integrazione CRM: funziona perfettamente con i sistemi CRM di vendita: quando l'intelligenza artificiale qualifica un lead, può aggiornare i campi o creare attività, garantendo che gli addetti alle vendite vedano il contesto e possano intervenire senza problemi.
- Costo elevato: Conversica è una soluzione aziendale con prezzi che partono da circa 3,000 dollari al mese e aumentano con il numero di assistenti AI e contatti: un investimento significativo, ideale per aziende con grandi volumi di lead.
- Incentrato sulla posta elettronica: storicamente la posta elettronica è il canale principale (anche se sono stati aggiunti SMS e chat web); le organizzazioni che cercano un'intelligenza artificiale conversazionale multicanale potrebbero trovarla un po' limitata.
- Vendite/marketing esterni limitati: questa piattaforma non è un generatore di chatbot generico, ma è progettata specificamente per flussi di lavoro che generano fatturato. Non è di grande aiuto per casi d'uso come il supporto IT o l'automazione delle operazioni.
Prezzi
- Modello di abbonamento: La determinazione del prezzo è personalizzata e solitamente annuale.
- Fattori di scala: I costi aumenteranno con l'aggiunta di personaggi AI (ad esempio, assistenti separati per le vendite e per il successo del cliente), volumi di lead più elevati o più lingue/regioni.
- Nessun livello gratuito: Non esiste un piano gratuito; Conversica solitamente offre un programma pilota o un impegno di prova di valore per sondare il terreno.
Bonus #3: kore.ai
Kore.ai è una piattaforma AI conversazionale aziendale che consente alle organizzazioni di creare, distribuire e gestire agenti AI in un'ampia gamma di casi d'uso. È una piattaforma no-code/low-code con una suite completa di strumenti, dai dialog builder e dalla formazione NLP all'integrazione e all'analisi, che la rendono un punto di riferimento unico per le esigenze di assistenza AI delle grandi aziende.
Kore.ai supporta sia i bot rivolti ai clienti (per assistenza, servizi bancari, vendita al dettaglio, ecc.) sia i bot rivolti ai dipendenti (assistenti HR, helpdesk IT, bot di gestione della conoscenza) ed è noto per le sue solide capacità multilingue e omnicanale, nonché per il supporto dell'intelligenza artificiale vocale.
Al centro di Kore.ai c'è Agent Platform, che fornisce uno studio di sviluppo bot visivo. Gli utenti iniziano definendo le attività di dialogo, in pratica, cosa il bot dovrebbe essere in grado di fare o rispondere. Per ogni attività, puoi progettare il flusso di conversazione usando un Dialog Builder drag-and-drop, dove puoi disporre i passaggi, i prompt e le transizioni (simile al diagramma di flusso di una conversazione).
Il motore NLP della piattaforma ti consente di addestrare il bot a comprendere varie frasi per ogni intento; puoi usare i modelli ML di Kore o portare il tuo modello AI. Una caratteristica di spicco è il Marketplace di modelli di Kore.ai: oltre 400 bot e componenti predefiniti per domini comuni (come un modello di bot bancario) che puoi importare e adattare.
Pro e contro
- Ambiente di sviluppo unificato: un'unica piattaforma per progettare dialoghi, gestire la formazione NLP, integrare dati e analizzare le prestazioni, adatta a progetti di grandi dimensioni con più bot.
- Risorse predefinite complete: l'ampia libreria di modelli specifici del settore e di competenze conversazionali riduce la necessità di reinventare la ruota per i casi di utilizzo comuni.
- Distribuzione omnicanale: puoi creare il bot una volta e distribuirlo su chat web, app mobili, SMS, app di messaggistica più diffuse, canali vocali (telefonia/IVR) e persino smart speaker con un comportamento coerente.
- Funzionalità pronte per l'uso aziendale: supporta la distribuzione in locale o su cloud privato, sicurezza avanzata (SSO, crittografia), gestione dei ruoli utente, controllo delle versioni e analisi dettagliate per la governance.
- Complessità: un grande potere porta con sé complessità: la piattaforma di Kore.ai può risultare complessa per i nuovi arrivati. Potrebbe essere necessario un team dedicato (o i servizi professionali di Kore.ai) per sfruttare appieno tutte le funzionalità.
- Costo elevato: il prezzo non è reso pubblico e in genere è elevato, rivolto alle grandi aziende. Le organizzazioni più piccole potrebbero trovarlo fuori budget, soprattutto per le esigenze più semplici di un chatbot.
- Limiti di personalizzazione dell'interfaccia utente e dell'esperienza utente: sebbene sia possibile progettare conversazioni, l'interfaccia della chat predefinita potrebbe richiedere uno sviluppo web aggiuntivo per adattarsi perfettamente all'esperienza utente del tuo marchio, oltre a quanto consentito dalle impostazioni della piattaforma.
Prezzi
- Licenza aziendale: Preventivi personalizzati in base al numero di agenti virtuali, messaggi e moduli aggiuntivi.
- Cloud/SaaS vs On-Prem: Il prezzo può dipendere anche dal fatto che si utilizzi il cloud di Kore.ai o che si distribuisca in locale.
- Prova gratuita: Kore.ai spesso fornisce una versione di prova o un sandbox per sviluppatori a scopo di valutazione, ma per l'implementazione completa è necessario un piano a pagamento.
Come scegliere la giusta piattaforma di agenti AI
La selezione di agenti AI nel 2025 è ricca e varia, spaziando da piattaforme generiche che consentono di creare praticamente qualsiasi tipo di agente a soluzioni specifiche per dominio ottimizzate per particolari funzioni aziendali. Le opzioni che abbiamo esplorato qui sono tutte potenti, ma la scelta migliore per la tua organizzazione dipenderà dalle tue esigenze uniche, dall'ambiente tecnico e dagli obiettivi strategici.
Piattaforme come Botpress, Kore.ai e Relevance AI offrono ampia flessibilità: sono ideali se vuoi creare assistenti AI personalizzati su misura per più casi d'uso o processi proprietari. Spesso richiedono un maggiore sforzo di progettazione iniziale, ma ti ricompensano con una soluzione adatta esattamente alla tua attività (e supportano lo sviluppo senza codice per potenziare i tuoi team interni).
D'altro canto, agenti focalizzati sul settore come Ada per il servizio clienti o Conversica per le vendite hanno un sacco di competenza integrata. Possono essere più rapidi da implementare nei rispettivi domini e possono produrre vittorie rapide (ad esempio, riduzione immediata del volume di supporto o conversioni di lead più rapide) perché hanno già risolto le sfide comuni in quell'area. Allo stesso modo, se utilizzi molto un ecosistema specifico, ad esempio esegui le tue operazioni su Salesforce o Microsoft, sfruttare Einstein Copilot o Copilot Studio di Microsoft potrebbe essere efficiente, poiché si integreranno naturalmente con i tuoi flussi di lavoro e dati esistenti con un attrito minimo.
Fattori chiave da considerare
Quando scegli una piattaforma o un agente, considera diversi fattori chiave. Innanzitutto, identifica il problema principale che vuoi che l'agente AI risolva: si tratta di triage del supporto clienti, lead nurturing, analisi dei dati interni o qualcos'altro? Cerca una soluzione che eccella in quell'arena.
In secondo luogo, soppesate le capacità tecniche del vostro team e il desiderio di controllo. Una piattaforma no-code consente ai vostri utenti aziendali di guidare il progetto, mentre una piattaforma più estensibile potrebbe richiedere un input da parte dello sviluppatore per una personalizzazione avanzata, ma può adattarsi più profondamente a requisiti complessi.
Terzo, considera le tue esigenze di integrazione e dati. Assicurati che la piattaforma possa connettersi in modo sicuro alle tue fonti di dati e applicazioni. Anche i prezzi e la scalabilità sono importanti considerazioni pratiche: le piattaforme con prove gratuite o livelli freemium consentono la sperimentazione prima di impegnarsi. Le soluzioni incentrate sull'azienda potrebbero richiedere un investimento maggiore, ma potrebbero offrire un solido supporto, conformità e affidabilità che le distribuzioni ad alto rischio richiedono.
Infine, tieni a mente la crescita futura e le tendenze dell'IA. Il campo degli agenti di IA si sta evolvendo molto rapidamente: funzionalità come la collaborazione multi-agente, un processo decisionale più autonomo e un apprendimento migliorato sono all'orizzonte. Avrai bisogno di una piattaforma e di un partner che siano in continua innovazione e che possano incorporare nuovi progressi (come modelli linguistici migliorati o capacità multimodali) nella loro offerta.
Inoltre, pensa alla governance: quando distribuisci agenti AI, stabilisci policy per monitorare le loro prestazioni, gestire errori o escalation e mantenere la qualità del loro output. Scegliere una piattaforma con strumenti di analisi e supervisione efficaci ti aiuterà a mantenere l'AI allineata con i tuoi obiettivi e valori aziendali.
La migliore piattaforma di agenti AI è quella che trova il giusto equilibrio tra facilità d'uso, adattamento al dominio e personalizzazione. Comprendendo chiaramente le tue esigenze e utilizzando i criteri di confronto di cui abbiamo discusso: capacità, integrazioni, costi e controllo – sarai in grado di selezionare una soluzione che offra un valore reale.
