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Recensione Relevance AI: può sostituire i nuovi assunti con agenti AI?
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Immagina di poter moltiplicare la tua forza lavoro senza aggiungere un solo nuovo assunto. Cosa succederebbe se il tuo team potesse concentrarsi su lavori creativi e strategici mentre gli agenti AI potenziati gestiscono i compiti ripetitivi e impegnativi? Questo non è un futuro fantascientifico. È il potere dell’automazione AI reso possibile da Relevance AI!
Did you know che il 94% delle aziende esegue compiti ripetitivi che possono essere ottimizzati attraverso l’automazione? Con Relevance AI, puoi riconquistare quel tempo e ottenere risultati più efficaci.
Relevance AI sta rivoluzionando il modo in cui le squadre operano offrendo una piattaforma no-code per creare e gestire agenti AI. Nessun codice complesso, nessun gergo tecnico confuso. Solo un modo semplice per ottimizzare le operazioni e far crescere il tuo business in modo efficiente.
In questa recensione di Relevance AI, discuterò i pro e i contro, cosa è, per chi è meglio e le sue caratteristiche chiave. Poi, ti mostrerò come ho utilizzato Relevance AI per creare un agente AI personalizzato da zero che gestisce i lead raccolti da Hubspot.
Concluderò l’articolo confrontando Relevance AI con le mie tre alternative migliori (Skills.ai, Kore.AI e UiPath). Alla fine, saprai se Relevance AI è adatto a te!
Se sei un proprietario di azienda che cerca di massimizzare la produttività o un marketer che vuole migliorare le interazioni con i clienti, questo potrebbe essere ciò che stavi aspettando.
Verdetto
Relevance AI offre una piattaforma potente e no-code che rende facile per le aziende creare e gestire agenti AI. Automatizza i compiti e si integra senza problemi con strumenti come HubSpot e Salesforce. Tuttavia, c’è una curva di apprendimento per impostare correttamente i flussi di lavoro, e scalare può diventare costoso e complicato per team più grandi senza risorse IT dedicate.
Pro e contro
- Il costruttore di agenti AI no-code lo rende accessibile agli utenti non tecnici.
- Si integra bene con strumenti aziendali importanti come HubSpot, Salesforce e Zapier.
- La forza lavoro AI automatizza i compiti ripetitivi, liberando gli impiegati per concentrarsi su iniziative strategiche.
- È possibile creare più agenti AI che lavorano insieme per espandere gli sforzi di automazione man mano che crescono le tue esigenze.
- La conformità con il GDPR e la certificazione SOC 2 di tipo II garantiscono la sicurezza e la privacy dei dati.
- Nonostante sia no-code, c’è ancora una curva di apprendimento per impostare i flussi di lavoro AI efficaci.
- Sebbene ci sia un piano gratuito, scalare il servizio può diventare costoso.
- Gestire un gran numero di agenti AI e strumenti può diventare complesso, specialmente per le organizzazioni con risorse IT limitate.
Cosa è Relevance AI?
Relevance AI aiuta le aziende a creare e distribuire una forza lavoro AI per aumentare l’efficienza e la crescita senza aggiungere nuovi assunti.
È stato progettato per squadre che non hanno una formazione tecnica. Nessun gergo tecnico confuso, nessun ostacolo tecnico nascosto. Solo un modo semplice per creare agenti AI che gestiscono compiti in vendite, marketing, supporto clienti e ricerca!
Relevance AI ha ottenuto 10 milioni di dollari in finanziamenti di serie A nel 2023, il che è abbastanza impressionante. Sono stati anche presenti nella lista Forbes Asia’s 100 to Watch.
Ciò che apprezzo di più di Relevance AI è come rende l’intelligenza artificiale più accessibile e facile da usare. Fornendo un’interfaccia no-code e la possibilità di distribuire più agenti AI, consente agli utenti non tecnici di automatizzare compiti come le richieste dei clienti e l’analisi dei dati.
Relevance AI colma il divario tra la tecnologia AI e le operazioni aziendali, consentendo a un’ampia gamma di professionisti di sfruttare l’AI senza necessità di conoscenze di programmazione approfondite.
Per chi è meglio Relevance AI?
Ecco per chi è meglio Relevance AI:
- Le piccole e medie imprese (PMI) che cercano di migliorare le vendite e il marketing senza investimenti significativi in personale aggiuntivo.
- Gli utenti non tecnici come i proprietari di aziende, i marketer e le squadre di vendita che vogliono sfruttare l’AI senza conoscenze di programmazione approfondite.
- Le aziende che cercano l’automazione per i compiti ripetitivi in vari dipartimenti, come vendite, marketing, supporto clienti e ricerca.
- Le organizzazioni che desiderano scalare le proprie operazioni senza aumentare il numero di dipendenti.
- Le aziende che mirano a fornire contenuti personalizzati, messaggi di marketing e outreach di vendita.
- Le squadre di vendita, marketing, supporto clienti e ricerca che cercano di ottimizzare i flussi di lavoro e concentrarsi su compiti ad alto valore.
- Le aziende che utilizzano strumenti popolari come HubSpot, Salesforce e Zapier possono integrare facilmente Relevance AI nella propria tecnologia esistente.
In generale, Relevance AI è progettato per rendere l’automazione AI accessibile alle aziende di tutte le dimensioni. È particolarmente utile per migliorare l’efficienza, la personalizzazione e la scalabilità in vari settori aziendali.
Caratteristiche chiave di Relevance AI
Relevance AI offre diverse caratteristiche chiave che migliorano le operazioni aziendali attraverso soluzioni AI:
- Agenti AI: scala le tue operazioni aziendali senza dover assumere più personale con agenti AI autonomi.
- Interfaccia no-code: crea flussi di lavoro ripetibili senza alcuna competenza di codifica.
- Personalizzazione: adatta gli agenti AI con istruzioni e processi specifici, sia che si tratti di ottimizzare un flusso di lavoro o di adattare i compiti alle esigenze uniche dell’azienda.
- Capacità di integrazione: collega molte opzioni di integrazione come Zapier e Snowflake in modo che si adatti facilmente a diversi ecosistemi tecnologici.
- Sicurezza e conformità: pronto per il GDPR e certificato SOC 2 (tipo 2) per controlli di sicurezza e privacy di alto livello.
- Supporto multi-modello: supporta più modelli AI per flessibilità nella scelta del modello giusto per compiti specifici.
- Costruttore di strumenti: crea integrazioni personalizzate e automazione per migliori capacità di agente.
- Forza lavoro AI personalizzabile: costruisci e gestisci un’intera forza lavoro AI in una sola piattaforma visiva.
Queste caratteristiche aiutano le aziende a migliorare le operazioni, aumentare la produttività e scalare la loro esperienza senza aggiungere più personale.
Come utilizzare Relevance AI
Ecco come ho creato e impostato il mio primo avatar AI con Relevance AI:
- Registra Relevance AI
- Familiarizza con il pannello di controllo
- Crea un agente AI
- Compila il profilo dell’agente
- Integra le piattaforme necessarie
- Aggiungi istruzioni di base
- Conferisci all’agente le capacità
- Aggiungi strumenti
- Scegli la modalità di approvazione
- Modifica le impostazioni avanzate
Passo 1: Registra Relevance AI

Ho iniziato andando su relevanceai.com e cliccando su “Registra” in alto a destra.
Passo 2: Familiarizza con il pannello di controllo

Dopo aver creato un account con il mio indirizzo e-mail e aver effettuato l’accesso, sono stato portato al mio pannello di controllo principale.
Al centro, potevo iniziare a descrivere l’agente AI che volevo creare. Ho apprezzato come Relevance AI abbia fornito alcune suggerimenti per l’ispirazione.

Sotto di esso, potevo cercare tra diversi modelli di agenti per categoria.

Sotto i modelli di agente AI c’erano i modelli di strumenti. Questi modelli servono come punti di partenza per creare e dotare gli agenti AI di capacità specifiche.

Sul pannello laterale destro c’era una checklist delle cose da realizzare e alcuni video utili su come utilizzare Relevance AI per iniziare a costruire la mia forza lavoro AI. Ho apprezzato questa guida passo dopo passo in modo da non dovermi sentire sopraffatto!
Passo 3: Crea un agente AI

Per creare il tuo primo agente AI, seleziona “Agenti” e clicca su “Nuovo agente” in alto a destra.
Passo 4: Compila il profilo dell’agente

Inizia scegliendo l’immagine del profilo del tuo agente AI facendo clic su di essa. Successivamente, immetti il nome e una breve descrizione dell’agente.
Volevo creare un agente AI che gestisce i lead raccolti da Hubspot. Ho chiamato il mio agente “LeadLinker” con la seguente descrizione:
“LeadLinker è un agente AI intelligente e efficiente progettato per gestire e ottimizzare i lead raccolti attraverso HubSpot. Automatizza la qualifica, la categorizzazione e la gestione dei lead, garantendo un follow-up tempestivo e una comunicazione personalizzata. LeadLinker analizza il comportamento dei lead, monitora l’engagement e suggerisce strategie personalizzate per aumentare i tassi di conversione. Si integra senza problemi con il tuo CRM HubSpot, mantenendo il tuo team di vendita informato e concentrato sulle opportunità più promettenti.”
Passo 5: Integra le piattaforme necessarie

Scorrendo un po’ più in basso ci sono i “Trigger” del tuo agente AI, che si trovano nella sezione “Integrazioni”. Questi trigger sono il modo in cui dai ai tuoi agenti AI compiti da completare.
Il modo più semplice per dare al tuo agente AI un compito da completare è inviargli un messaggio. Tuttavia, spesso vorrai dare al tuo agente un lavoro da eseguire da sistemi esterni. Poiché voglio creare un agente AI che gestisce i lead raccolti da Hubspot, connetterò il mio Hubspot.
Oltre a questi trigger, puoi anche creare webhook personalizzati e trigger API.
Passo 6: Aggiungi istruzioni di base

Seleziona “Istruzioni di base” dal menu del pannello laterale sinistro per dire al tuo agente AI come vuoi che funzioni. Puoi farlo fornendo informazioni e esempi dei compiti che potrebbe ricevere e come gestirli. Se vuoi che il tuo agente utilizzi uno strumento, premi “/” sulla tua tastiera!
Passo 7: Conferisci all’agente le capacità

Sebbene tu possa inviare al tuo agente AI compiti di base da completare, è molto più utile conferirgli capacità e strumenti. Altrimenti, Relevance AI sarebbe solo un altro LLM!
Seleziona “Capacità” nel menu del pannello laterale sinistro. Avrai bisogno di essere sul piano Business per abilitare i messaggi pianificati, ma puoi consentire al tuo agente di escalare a te quando non sa come agire nel piano Pro.
La funzione di escalation ti consente di aggiungere un indirizzo e-mail o un canale Slack in cui il tuo agente AI si rivolgerà a un essere umano se non è in grado di gestire le situazioni da solo. Basta aggiungere il tuo indirizzo e-mail o il canale Slack!
Passo 8: Aggiungi strumenti

Per migliorare ulteriormente le capacità del tuo agente AI, seleziona “Strumenti”. Questo è il modo in cui dai ai tuoi agenti AI capacità specifiche (come la ricerca su Internet, l’analisi dei PDF, ecc.)

Aggiungi strumenti personalizzati facendo clic su “Aggiungi strumento” o seleziona strumenti predefiniti da una vasta gamma di modelli. Una volta trovato lo strumento che desideri aggiungere, fai clic su “Aggiungi” accanto ad esso.
Passo 9: Scegli la modalità di approvazione

Una volta aggiunto lo strumento, selezionalo dai tuoi strumenti. Da lì, puoi scegliere tra tre modi diversi per come desideri che il tuo agente AI utilizzi lo strumento:
- Esecuzione automatica (l’agente AI eseguirà sempre lo strumento quando necessario)
- Richiesta di approvazione (l’agente AI chiederà sempre la tua approvazione prima di eseguire lo strumento e puoi personalizzare come lo strumento viene eseguito)
- Lascia che l’agente decida (l’agente AI sceglie tra esecuzione automatica e richiesta di approvazione)
Passo 10: Modifica le impostazioni avanzate

Infine, vai alle “Impostazioni avanzate”. Ecco dove puoi scegliere:
- Il modello linguistico che alimenta le decisioni del tuo agente AI
- Per quanto tempo il tuo agente AI eseguirà (15 minuti o 24 ore – disponibile nel piano Business)
- Quante volte il tuo agente AI ritenterà uno strumento che non riesce
Ecco come puoi iniziare a creare e impostare agenti AI con Relevance AI!
In generale, Relevance AI ha reso facile creare e personalizzare il mio agente AI per la gestione dei lead di HubSpot. La guida passo dopo passo, il pannello di controllo intuitivo e la varietà di modelli mi hanno permesso di impostare il mio agente senza sentirmi sopraffatto.
Le migliori 3 alternative a Relevance AI
Ecco le migliori alternative a Relevance AI che ti consiglio.
Skills.ai

La prima alternativa a Relevance AI che ti consiglio è Skills.ai. Skills.ai offre una piattaforma incredibilmente intuitiva che rende facile generare report e presentazioni dai dati senza codice. Ha anche potenti analisi AI e visualizzazioni istantanee.
Da un lato, Skills.ai si distingue per la sua attenzione ai report istantanei e alla generazione di presentazioni. Puoi creare rapidamente materiali per le riunioni con i clienti e contenuti per i social media ottimizzati per il SEO. Nel frattempo, Relevance AI offre una gamma più ampia di funzionalità, come la creazione di agenti AI personalizzati e il supporto multi-modello.
Per l’analisi AI, la generazione di report istantanei e gli strumenti di visualizzazione dei dati facili da usare, scegli Skills.ai. Per la creazione di agenti AI personalizzati, il supporto multi-modello e le capacità di automazione aziendale estese, scegli Relevance AI!
Kore.AI
La prossima alternativa a Relevance AI che ti consiglio è Kore.AI. Kore.AI consente alle aziende di costruire e distribuire soluzioni AI per vari casi d’uso, come il servizio clienti, l’esperienza degli impiegati e l’automazione dei processi.
Kore.AI si distingue per la sua solida gamma di funzionalità. Fornisce un marketplace con soluzioni AI predefinite, una piattaforma di agenti e supporta bot multilingue. Nel frattempo, Relevance AI offre capacità di personalizzazione solide, un focus sulla scalabilità e un’integrazione con strumenti aziendali popolari.
Per soluzioni AI di livello aziendale con offerte specifiche per l’industria, supporto linguistico esteso e un track record comprovato con aziende Fortune 2000, scegli Kore.AI. Per una piattaforma più accessibile concentrata sulla costruzione di agenti AI personalizzati e strumenti con solide capacità di integrazione, scegli Relevance AI!
UiPath

L’ultima alternativa a Relevance AI che ti consiglio è UiPath. UiPath eccelle nell’automazione dei processi robotici (RPA) e offre una suite completa di strumenti per automatizzare processi aziendali strutturati in tutta l’organizzazione.
Entrambe le piattaforme offrono capacità di automazione, rendendole scelte eccellenti per ottimizzare i flussi di lavoro e aumentare l’efficienza. Tuttavia, UiPath si distingue per le sue solide funzionalità RPA, tra cui integrazioni aziendali e scalabilità in tutti i dipartimenti.
Nel frattempo, Relevance AI si concentra sullo sviluppo low-code di agenti AI alimentati da LLM. Le aziende possono creare soluzioni intelligenti e conversazionali con funzionalità come la collaborazione multi-agente.
Per l’automazione dei processi strutturati e la scalabilità aziendale, scegli UiPath. Per soluzioni AI flessibili e creazione di agenti autonomi, scegli Relevance AI!
Recensione Relevance AI: lo strumento giusto per te?
Relevance AI è una piattaforma potente per la creazione di agenti AI senza richiedere competenze tecniche. La creazione del mio primo agente AI è stata abbastanza semplice, soprattutto con le risorse fornite.
La sua interfaccia no-code e le integrazioni senza problemi la rendono un’ottima soluzione per le aziende che cercano di ottimizzare i compiti e aumentare la produttività. Tuttavia, scalare può diventare costoso e c’è una curva di apprendimento per ottimizzare i flussi di lavoro in modo efficace.
Se stai cercando la migliore alternativa a Relevance AI, ecco cosa ti consiglio:
- Skills.ai è la scelta migliore per i professionisti e i marketer che cercano contenuti e informazioni sui dati rapidi.
- Kore.AI è la scelta migliore per le grandi aziende che si concentrano sull’esperienza del cliente attraverso l’AI conversazionale.
- UiPath è la scelta migliore per le aziende che necessitano di soluzioni di automazione tecniche complete.
Grazie per aver letto la mia recensione di Relevance AI! Spero che ti sia stata utile.
Relevance AI offre un piano gratuito che include 100 crediti al giorno, supporto per un utente, 10MB di archiviazione delle conoscenze, accesso a un costruttore di strumenti low-code e integrazione con vari LLM, consentendoti di testare e sviluppare strumenti e agenti AI di base. Provalo e vedi come ti piace!
Domande frequenti
Cosa è Relevance AI?
Relevance AI viene utilizzato per creare e distribuire agenti AI personalizzati che automatizzano compiti di ragionamento ripetitivi, migliorano i processi decisionali e guidano la crescita aziendale. Consente alle aziende di costruire squadre AI specializzate che mimano i flussi di lavoro umani per aiutare a scalare le operazioni efficienti senza aumentare il numero di dipendenti. Supporta anche compiti come l’analisi dei dati, la creazione di contenuti e le interazioni personalizzate con i clienti.
Cosa è la differenza tra Relevance AI e Stack AI?
Relevance AI si concentra sullo sviluppo low-code di agenti AI alimentati da LLM con supporto multi-fornitore e gestione efficiente dei dati. Nel frattempo, Stack AI offre un costruttore visivo e un editor no-code per la creazione di flussi di lavoro AI e assistenti AI personalizzati. Stack AI eccelle nello sviluppo visivo e nella conformità alla sicurezza, mentre Relevance AI si concentra sullo sviluppo rapido di agenti AI e sulla personalizzazione all’interno di pochi minuti.
È sicuro Relevance AI?
Relevance AI è considerata sicura grazie alle sue solide misure di sicurezza, tra cui la conformità SOC 2 di tipo II e la crittografia di tutte le comunicazioni utilizzando una crittografia di alto livello (AES-256).
Quanto è buona Relevance AI?
Relevance AI è molto apprezzata per la sua interfaccia utente-friendly, le potenti informazioni AI e la capacità di gestire dati non strutturati. È uno strumento prezioso per le aziende che cercano di automatizzare e ottimizzare le operazioni. Tuttavia, alcuni utenti la trovano costosa.
Chi è il fondatore di Relevance AI?
Il fondatore di Relevance AI è Jacky Koh, che ha fondato l’azienda nel 2020 con l’obiettivo di rendere l’AI accessibile per la costruzione di forze lavoro AI. Jacky Koh è affiancato da co-fondatori, tra cui Daniel Vassilev, che gioca anche un ruolo significativo nello sviluppo e nelle operazioni dell’azienda.












