Nel corso degli anni, la creazione di ritratti animati realistici ed espressivi da immagini statiche e audio ha trovato una vasta gamma di applicazioni tra cui giochi, media digitali,...
I progressi nei modelli linguistici di grandi dimensioni hanno accelerato in modo significativo lo sviluppo dell’elaborazione del linguaggio naturale, o PNL. L'introduzione del quadro del trasformatore si è rivelata...
Negli ultimi sessant'anni, i sistemi operativi si sono evoluti progressivamente, passando dai sistemi di base ai sistemi operativi complessi e interattivi che alimentano i dispositivi odierni. Inizialmente,...
Negli ultimi anni, i modelli di diffusione basati sulla messa a punto hanno dimostrato notevoli progressi in un’ampia gamma di attività di personalizzazione e personalizzazione delle immagini. Tuttavia, nonostante il loro potenziale,...
I metodi di messa a punto efficiente dei parametri o PeFT cercano di adattare modelli linguistici di grandi dimensioni tramite aggiornamenti a un numero limitato di pesi. Tuttavia, la maggior parte del lavoro di interpretabilità esistente...
I modelli linguistici di grandi dimensioni e l’intelligenza artificiale generativa hanno dimostrato un successo senza precedenti in un’ampia gamma di attività di elaborazione del linguaggio naturale. Dopo aver conquistato il campo della PNL, il prossimo...
L'avvento dei modelli GPT, insieme ad altri modelli linguistici autoregressivi o AR, ha inaugurato una nuova epoca nel campo dell'apprendimento automatico e...
Un'immagine può trasmettere molto, ma può anche essere rovinata da vari problemi come motion blur, foschia, rumore e bassa gamma dinamica....
I recenti progressi nei Large Vision Language Models (LVLM) hanno dimostrato che il ridimensionamento di questi framework aumenta significativamente le prestazioni in una varietà di attività a valle. LVLM, incluso MiniGPT,...
Lo sviluppo di Large Language Models (LLM) costruiti a partire da modelli di trasformatori solo decodificatori ha svolto un ruolo cruciale nella trasformazione del dominio dell'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), poiché...
La visione artificiale è oggi uno dei campi più interessanti e ben studiati all'interno della comunità dell'intelligenza artificiale e, nonostante il rapido miglioramento dei modelli di visione artificiale,...
Negli ultimi anni, i modelli di diffusione hanno ottenuto un enorme successo e riconoscimento per le attività di generazione di immagini e video. I modelli di diffusione video, in particolare, sono stati...
Il rilevamento degli oggetti ha rappresentato una sfida fondamentale nel settore della visione artificiale, con applicazioni nella robotica, nella comprensione delle immagini, nei veicoli autonomi e nel riconoscimento delle immagini. Negli ultimi anni,...
La tecnologia di generazione di immagini basata sull'intelligenza artificiale ha assistito a una crescita notevole negli ultimi anni da quando modelli di diffusione di testo in immagini di grandi dimensioni come DALL-E, GLIDE, Stable Diffusion,...
L'avvento dei Multimodal Large Language Models (MLLM) ha inaugurato una nuova era di agenti per dispositivi mobili, in grado di comprendere e interagire con il mondo...