L’IA può aiutare a rilevare gli incendi boschivi più velocemente e a renderli più facili da combattere

Negli stati come la California, la stagione degli incendi boschivi è diventata più lunga e più intensa, guidata in larga misura dal cambiamento climatico. In risposta alla crescente minaccia degli incendi boschivi, secondo CNN, diverse startup hanno creato strumenti di intelligenza artificiale destinati ad assistere nel rilevamento degli incendi boschivi.

Potrebbe sembrare ovvio, ma il rilevamento precoce è importante per gli incendi boschivi. Più presto viene rilevato l’incendio, più velocemente può essere contenuto e meno danni causerà. Fortunatamente, gli strumenti di intelligenza artificiale progettati da aziende come Descartes Labs, con sede a Sante Fe, sembrano essere più efficaci nel rilevamento degli incendi boschivi rispetto ai vigili del fuoco o ai civili.

Lo strumento di rilevamento degli incendi di Descartes Labs campiona immagini da satelliti meteorologici governativi ogni due minuti, confrontando le immagini per le differenze. Se c’è alcuna differenza nei segnali termici in una regione, potrebbe potenzialmente indicare la presenza di un incendio boschivo.

I metodi attuali di rilevamento degli incendi boschivi si basano principalmente sul rilevamento del fuoco con aerei o torri di avvistamento, ma un sistema che utilizza l’intelligenza artificiale e i satelliti può rilevare gli incendi boschivi molto più velocemente di questi metodi. L’Ufficio di gestione delle foreste dello stato del Nuovo Messico ha dichiarato che lo strumento di intelligenza artificiale ha sicuramente aiutato lo stato a localizzare gli incendi boschivi molto più velocemente di prima. Lo strumento fornisce inoltre ai primi soccorritori descrizioni che possono aiutare a restringere dove si trova un incendio, il che può essere difficile quando c’è molto fumo o sopra una catena montuosa di notte.

Descartes non è l’unica azienda a cercare di utilizzare l’intelligenza artificiale per rilevare gli incendi boschivi. Northrop Grumman ha recentemente iniziato un contratto con lo stato della California per progettare strumenti di analisi degli incendi boschivi, e la startup Technosylva ha anche investito nella creazione di metodi di previsione degli incendi boschivi.

Non è ancora chiaro se le tecnologie progettate da queste aziende possano aumentare il rischio di falsi allarmi a causa di una maggiore sensibilità ai possibili incendi. Tuttavia, ciò che è chiaro è che gli strumenti di intelligenza artificiale progettati da Descartes possono realmente rilevare gli incendi boschivi molto prima di alcuni dei migliori metodi di rilevamento del fuoco attualmente esistenti. Ad esempio, Descartes afferma che i suoi sistemi di rilevamento sono stati in grado di allertare il Los Angeles Times alle coordinate dell’incendio Kincade poco dopo l’inizio dell’incendio. Descartes afferma che finora il suo tempo di rilevamento più veloce è di nove minuti dopo l’accensione dell’incendio. Come riportato da CNN, Ernesto Alvarado, esperto di incendi boschivi e ricercatore all’Università di Washington, qualsiasi sistema in grado di rilevare un incendio in meno di 30 minuti dopo l’accensione è piuttosto impressionante.

Descartes sta iniziando a esplorare altri metodi per utilizzare l’intelligenza artificiale e i dati per aiutare a rilevare e tracciare gli incendi. Ad esempio, l’azienda sta progettando modelli di elevazione digitale che possono descrivere pendii ripidi che potrebbero ostacolare gli sforzi di spegnimento degli incendi. Descartes sta realizzando ciò utilizzando una varietà di algoritmi che votano ciascuno sulla posizione di un incendio su una mappa e raggiungono un consenso.

Mentre gli strumenti sviluppati da Descartes e altri potrebbero dimostrarsi efficaci nell’abilitare il rilevamento più veloce degli incendi, portare le squadre di risposta agli incendi in posizione è una sfida a parte e a meno che questo problema non venga risolto, gli algoritmi di rilevamento degli incendi potrebbero non essere così efficaci come teoricamente possibile. Ad esempio, anche dopo che un incendio potenziale è segnalato dagli strumenti di Descartes, l’incendio deve essere inoltrato alle autorità competenti, come un ufficio sul campo che può verificare l’esistenza dell’incendio. Dopo di ciò, la notifica deve essere inviata ai dipartimenti antincendio della zona che devono valutare il modo migliore per rispondere all’incendio. Queste sfide logistice possono imporre limiti a quanto gli sistemi di rilevamento degli incendi possano essere efficaci, ma anche così, quando si tratta di rilevare gli incendi, prima è sempre meglio.