Persimpangan AI di 6 Industri Utama: Menjelajahi Aplikasi AI Terbaru dari Perspektif Bisnis

Munculnya AI memicu penemuan kasus penggunaan bisnis dan aplikasi AI di berbagai industri besar, seperti perawatan kesehatan, keuangan, teknologi, penjualan dan pemasaran, dan lain-lain. Pemanfaatan AI telah mencapai tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya, dengan investasi dan penelitian yang substansial diarahkan untuk memungkinkan otomatisasi dalam skenario dunia nyata.

Menurut Statista, nilai pasar AI saat ini sekitar 100 miliar dolar AS diperkirakan akan melonjak menjadi hampir dua triliun dolar AS pada tahun 2030, menunjukkan peningkatan sebesar dua puluh kali lipat.

Mari kita jelajahi berbagai aplikasi AI di 6 industri utama, bersama dengan beberapa tips untuk memulai adopsi AI di organisasi Anda.

Apa yang Dapat AI Lakukan untuk Bisnis?

AI memungkinkan mesin untuk mengeksekusi tugas yang biasanya memerlukan perhatian manusia tetapi bersifat repetitif. AI dapat menganalisis dan menafsirkan informasi menggunakan sejumlah besar data dan algoritma, memungkinkan prediksi yang akurat dan pengambilan keputusan yang tepat.

Alat AI membawa beberapa manfaat bagi bisnis, termasuk;

• Efisiensi dan produktivitas dengan membiarkan manusia fokus pada tugas yang lebih berharga.
• Keputusan bisnis dan operasi dengan kecepatan tinggi, memungkinkan siklus pengembangan yang lebih singkat dan ROI yang lebih cepat pada dolar pengembangan.
• Kemampuan yang gesit dan ekspansi model bisnis, seperti mengidentifikasi sumber pendapatan baru.
• Penurunan kesalahan manusia dan kualitas yang ditingkatkan, seperti menghasilkan hasil yang bebas kesalahan dalam rekonsiliasi keuangan.
• Pemantauan yang lebih baik untuk mencegah biaya yang mahal dan gangguan.

Aplikasi AI di 6 Industri Utama

Kecerdasan buatan meningkatkan operasi, mempermudah alur kerja, dan meningkatkan pengalaman pelanggan di berbagai industri. Mari kita jelajahi beberapa di antaranya.

1. Aplikasi AI di Pemasaran

Gambar oleh airdone dari Adobe Stock

Pasar AI global di pemasaran diperkirakan akan mencapai $40,09 miliar pada tahun 2025, dengan tingkat pertumbuhan tahunan sebesar 29,7% dari tahun 2020 hingga 2025.

Perusahaan menggunakan AI untuk meningkatkan taktik pemasaran mereka dan meningkatkan keterlibatan pelanggan, dari konten yang disesuaikan dan harga dinamis hingga waktu pengiriman email yang dipimpin AI dan target iklan.

Berikut beberapa aplikasi AI di pemasaran:

Konten yang Disesuaikan

Teknologi AI dapat mengevaluasi data dan memprediksi preferensi konsumen menggunakan algoritma pembelajaran mesin, memungkinkan bisnis untuk menyesuaikan konten mereka dengan kebutuhan dan minat unik setiap pelanggan. Misalnya, BuzzFeed (BZFD ) adalah perusahaan media yang menggunakan AI untuk menyesuaikan konten mereka untuk audiens mereka.

AI Konversasional

AI konversasional merujuk pada teknologi seperti chatbot dan agen virtual yang memungkinkan pengguna berkomunikasi melalui bahasa alami. Teknologi ini menggunakan pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami untuk mensimulasikan interaksi yang mirip dengan manusia. Karena kemampuan mereka untuk menyesuaikan, menskalakan, dan berkomunikasi dengan pengguna secara efektif, AI konversasional memungkinkan bisnis untuk menyediakan pengalaman konsumen yang lancar dan dinamis.

Target Iklan

AI telah secara signifikan mempengaruhi target iklan dengan menganalisis sejumlah besar data untuk menghasilkan profil pelanggan yang komprehensif, memungkinkan pemasar untuk menargetkan iklan mereka dengan lebih akurat. Sebagai hasilnya, pemasar menikmati tingkat konversi yang lebih tinggi, biaya per akuisisi yang lebih rendah, dan ROI yang lebih baik.

2. Aplikasi AI di Jasa Hukum

Gambar oleh phonlamaiphoto dari Adobe Stock

Adopsi AI memainkan peran kunci dalam mengubah industri hukum dengan mengotomatisasi tugas rutin, mengurangi biaya, dan meningkatkan akurasi. Hingga 60% tanggung jawab yang dilakukan oleh pengacara dan paralegal dapat diotomatisasi, menurut laporan oleh Accenture.

Mari kita temukan bagaimana AI merevolusi industri hukum.

Penelitian Hukum

AI menawarkan algoritma canggih untuk membantu praktisi hukum menghemat waktu dan upaya dalam melakukan penelitian hukum. Pengacara dapat dengan cepat mengevaluasi dan menganalisis sejumlah besar data menggunakan alat penelitian hukum yang dipimpin AI, yang membantu mereka membuat keputusan yang lebih baik.

Misalnya, ROSS Intelligence adalah platform yang dipimpin AI yang membantu beberapa firma hukum, seperti Dentons, mengotomatisasi proses penelitian mereka dan meningkatkan produktivitas.

E-Discovery

E-Discovery adalah proses menemukan, mengumpulkan, dan menghasilkan informasi yang disimpan secara elektronik (ESI) dalam menanggapi permintaan hukum. Dibandingkan dengan metode manual konvensional, e-Discovery dapat dilakukan dengan lebih cepat, akurat, dan efisien dengan AI. Dengan teknologi Relativity yang dipimpin AI, praktisi hukum dapat mempermudah proses pengumpulan hingga produksi.

Bot Hakim

Salah satu area di mana AI mendapatkan popularitas adalah dalam pengembangan bot hakim, yang merupakan sistem yang dipimpin AI yang dapat membantu hakim membuat keputusan yang lebih tepat berdasarkan preseden hukum dan analisis data. Bot hakim dapat memberikan hakim pemahaman yang lebih menyeluruh tentang masalah hukum dan membantu membuat keputusan yang lebih akurat dan konsisten.

Cina menggunakan bot hakim pertama, bernama Xiozhi, yang dapat menangani beberapa kasus perdata melalui proses pengadilan.

3. Aplikasi AI di Penjualan

Gambar oleh Stanisic Vladimir dari Adobe Stock

Sektor penjualan mengalami transisi signifikan karena AI memungkinkan mereka untuk membuat keputusan yang didorong oleh data dan meningkatkan kinerja di seluruh proses generasi dan keterlibatan pelanggan. Menurut laporan oleh McKinsey, tim penjualan yang menggunakan AI untuk generasi dan identifikasi peluang dapat meningkatkan produktivitas mereka hingga 50%.

Berikut beberapa aplikasi AI di penjualan.

Inteligensi Konversasi

Inteligensi Konversasi (CI) menggunakan AI untuk merekam dan menganalisis ucapan dan mengekstrak wawasan yang didorong oleh data dari percakapan antara agen penjualan dan pelanggan. Bisnis dapat menggunakan inteligensi konversasi untuk mengumpulkan informasi tentang perilaku dan preferensi pelanggan. Ini memungkinkan mereka untuk menyesuaikan strategi penjualan mereka untuk memenuhi harapan pelanggan.

Dengan memberikan wawasan tentang pola komunikasi manusia dan mengidentifikasi poin-poin kesulitan umum, CI memandu desain dan pengembangan sistem AI konversasional untuk memenuhi kebutuhan pelanggan dengan lebih baik.

Avatar AI

Avatar AI adalah salah satu teknologi AI terbaru yang menyebabkan kehebohan di pasar. Ini adalah asisten virtual yang menawarkan perawatan dan bantuan penjualan yang disesuaikan menggunakan algoritma pembelajaran mesin dan pemrosesan bahasa alami. Dengan bantuan avatar AI, tim penjualan dapat mengotomatisasi operasi yang berulang untuk membebaskan waktu untuk kegiatan bisnis yang kritis. Misalnya, Synthesia.io adalah platform pembuatan video AI yang memungkinkan Anda membuat avatar AI untuk video profesional.

Generasi Timbal

Area lain di mana AI telah membuat kemajuan adalah dalam generasi timbal. Dengan menggunakan algoritma pembelajaran mesin dan analitik prediktif, bisnis dapat secara efektif mengidentifikasi dan memprioritaskan timbal yang berkualitas tinggi berdasarkan kemungkinan konversi mereka.

Proses penilaian timbal yang diotomatisasi dapat membebaskan waktu yang berharga bagi staf penjualan, memungkinkan mereka untuk fokus pada membangun hubungan yang bermakna dengan pelanggan potensial. Dengan cara ini, bisnis dapat mengoptimalkan upaya penjualan mereka dan meningkatkan peluang mereka untuk menutup kesepakatan sambil mempermudah proses manajemen timbal mereka.

Misalnya, Leadzen.ai adalah alat generasi timbal yang dipimpin AI yang memberikan pembaruan waktu nyata kepada bisnis dalam proses prospek.

4. Aplikasi AI di Teknologi

Gambar oleh Blue Planet Studio dari Adobe Stock

IDC memprediksi bahwa pada tahun 2024, dunia akan menghabiskan $110 miliar untuk kecerdasan buatan, dengan sektor teknologi yang menyumbang sebagian besar pengeluaran.

Beberapa aplikasi terbaru AI di sektor teknologi termasuk:

Pengembangan Perangkat Lunak Pembelajaran Mesin

Pengembangan perangkat lunak pembelajaran mesin merujuk pada pengembangan sistem cerdas yang dapat belajar dari data dan meningkatkan kinerja dari waktu ke waktu. Ini melibatkan pengotomatisan operasi pembelajaran mesin (MLOps), pengembangan backend, rekayasa data, dan penerapan model pembelajaran mesin.

Pemrosesan Bahasa Alami

Pemrosesan bahasa alami memungkinkan mesin untuk melampaui sekadar membaca dan memasuki ranah pemahaman dan interpretasi bahasa manusia. Dengan memanfaatkan kekuatan pemrosesan bahasa alami, mesin memperoleh kemampuan untuk mengekstrak makna dari teks yang ditulis atau diucapkan dan melakukan berbagai tugas seperti pengenalan ucapan, analisis sentimen, dan ringkasan teks otomatis.

Dalam pemrosesan bahasa alami, pengembangan GPT merujuk pada pengembangan model generasi teks berdasarkan GPT-3 dan GPT-4. Ini termasuk pelatihan model kustom dan optimasi model untuk membantu bisnis meningkatkan produk dan layanan mereka, mengotomatisasi proses, dan meningkatkan pengalaman pelanggan.

5. Aplikasi AI di Perawatan Kesehatan

Gambar oleh hasan dari Adobe Stock

AI mendukung industri perawatan kesehatan dengan memungkinkan diagnosis yang lebih cepat dan hasil pasien yang lebih baik. Mari kita jelajahi beberapa aplikasi AI di perawatan kesehatan.

Penemuan Obat

Uji coba klinis untuk setiap obat rata-rata menghabiskan biaya $1,3 miliar, dan hanya 10% obat yang mencapai pasar. Namun, AI mempercepat penemuan obat dengan menganalisis dan memprediksi efek sampingan dan efikasi obat. AI juga mengurangi waktu ke pasar untuk obat yang kritis.

Bedah Robotik yang Dipimpin AI

Robot dalam prosedur bedah semakin populer, dengan rumah sakit yang mengandalkannya untuk prosedur invasif minimal dan operasi jantung terbuka. Bedah yang dipimpin robot telah menghasilkan komplikasi yang lebih sedikit, nyeri yang berkurang, dan pemulihan yang lebih cepat.

Misalnya, Mayo Clinic di AS menggunakan bedah yang dipimpin robot untuk memberikan presisi, fleksibilitas, dan kontrol yang melampaui kemampuan manusia, memungkinkan dokter untuk melakukan prosedur yang kompleks dengan mudah.

Terapis Virtual yang Dipimpin AI

Terapis virtual yang dipimpin AI menawarkan solusi inovatif untuk tantangan kesehatan mental sehari-hari dengan memberikan akses yang ditingkatkan ke perawatan kesehatan dan keterlibatan pelanggan digital. Selain itu, chatbot kesehatan dapat bekerja sama dengan terapis manusia secara waktu nyata untuk memberikan umpan balik atau saran.

6. AI di Keuangan

Gambar oleh Have a nice day dari Adobe Stock

AI telah mengganggu berbagai industri, tetapi tidak seperti perbankan dan keuangan. Menurut laporan Jasa Keuangan, bank dapat menghemat $447 miliar pada tahun 2023 dengan menggunakan aplikasi AI.

Mari kita lihat beberapa aplikasinya.

Perbankan yang Dipimpin AI

Perbankan yang dipimpin AI merevolusi industri ini. Algoritma pembelajaran mesin yang terintegrasi ke dalam aplikasi perbankan mobile membantu pelanggan membuat keputusan keuangan yang lebih baik dengan mengidentifikasi pola pengeluaran mereka dan menawarkan saran yang berharga.

Misalnya, Tally, sebuah perusahaan fintek, membantu pelanggan membayar utang kartu kredit mereka dengan memberikan bimbingan tentang utang mana yang harus dibayar terlebih dahulu dan kapan.

Prediksi Investasi Berbasis Perilaku

Prediksi investasi berbasis perilaku adalah strategi investasi yang menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk memprediksi tren pasar berdasarkan perilaku investor. Strategi ini menggunakan kombinasi data keuangan dan non-keuangan, seperti artikel berita, sentimen media sosial, dan sentimen investor, untuk mengidentifikasi pola dan tren yang dapat digunakan untuk memprediksi pergerakan pasar di masa depan.

Aplikasi investasi mikro seperti Acorns menggunakan AI untuk menganalisis pola pengeluaran pengguna untuk memprediksi kapan mereka dapat menyimpan atau menginvestasikan sejumlah kecil uang tanpa mempengaruhi pengeluaran sehari-hari mereka.

Anti-Pencucian Uang

Dengan bantuan AI, lembaga keuangan sekarang dapat mendeteksi kegiatan penipuan secara waktu nyata, mengurangi positif palsu dan meningkatkan identifikasi transaksi dan perilaku yang mencurigakan. Ini karena algoritma AI dapat menganalisis sejumlah besar data dan mendeteksi pola yang mungkin tidak terdeteksi oleh manusia. Misalnya, Feedzai adalah perangkat lunak deteksi penipuan yang membantu bank mengelola risiko keuangan.

Adopsi AI di Bisnis

Memulai adopsi AI di organisasi Anda dapat membingungkan. Berikut beberapa tips untuk memulai.

• Mulailah dengan mengidentifikasi masalah bisnis yang dapat diuntungkan dari solusi AI.
• Nilailah kesiapan organisasi Anda untuk mengadopsi AI, termasuk kualitas data, infrastruktur teknologi, dan keterampilan karyawan.
• Bentuklah tim lintas fungsional dengan perwakilan IT, bisnis, dan ilmu data untuk mengawasi proses adopsi AI.

Kunjungi Unite.ai untuk mempelajari lebih lanjut tentang tren dan teknologi AI terbaru.