Pemimpin pemikiran

Bagaimana AI Mengubah Masa Depan Pemasaran Digital

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Oleh: Anushka Lokesh, Kepala Pertumbuhan di Breinify, sebuah platform personalisasi prediktif yang ditenagai oleh AI.

Kecerdasan Buatan adalah proses menganalisis jutaan pola melalui pembelajaran mesin. Dengan mempelajari pola-pola ini, AI dapat membuat keputusan yang terencana dengan baik yang tidak dapat dilakukan oleh manusia.

AI dan ilmu data digunakan di setiap sektor untuk mengotomatisasi dan memudahkan proses. Pemasaran tidak berbeda. Penggunaan ilmu data dalam pemasaran digital memainkan peran kritis dalam setiap kampanye. Dan organisasi yang menggunakan ilmu data dengan benar mendapatkan keuntungan besar atas pesaing mereka, termasuk:

  • Segmentasi audiens dinamis
  • Rekomendasi produk yang dipersonalisasi
  • Optimasi perjalanan konsumen

Tugas-tugas ini semua dilakukan dengan AI. Tentu, Anda dan tim Anda bisa melakukan hal-hal ini secara manual. Namun, dengan menggunakan AI, Anda dapat menggunakan waktu Anda lebih efektif. Mari kita lihat bagaimana AI mengubah pemasaran konvensional:

Pemasaran yang Ditargetkan

Sejak munculnya internet, orang menghabiskan hampir semua waktunya online. Baik melalui media sosial, browsing, atau bekerja. Karena itu, data konsumen menjadi lebih mudah diakses — dan hari-hari pemasaran yang ditargetkan secara massal telah berakhir.

AI dapat menganalisis gunung-gunung data, menetapkan tag kepada orang-orang berdasarkan minat mereka saat ini, pendapatan mereka, lokasi mereka, dll. Dengan menggunakan data-data ini, Anda dapat memasarkan produk atau jasa Anda lebih akurat kepada audiens yang tepat, tanpa gesekan dan pemborosan tambahan.

Itulah bagaimana penggunaan ilmu data dalam pemasaran digital telah memfasilitasi transformasi digital dalam cara agen-agen menargetkan konsumen.

Personalisasi Konten

Apakah Anda suka ketika sebuah lagu berakhir di Spotify dan lagu lainnya dimulai secara otomatis — sebuah lagu yang belum pernah Anda dengar sebelumnya tetapi Anda sukai dan mungkin akan mendengarkannya lagi? Nah, itu berkat algoritma yang dijalankan oleh AI. Hal yang sama dapat dikatakan tentang rekomendasi YouTube atau Netflix.

Pointnya adalah bahwa setelah mempelajari jutaan pengguna, platform-platform ini dapat memprediksi dengan akurasi tinggi jenis konten yang akan disukai konsumen. Manfaatnya? Konsumen menghabiskan lebih banyak waktu di platform-platform tersebut. Berkat otomatisasi pemasaran dan personalisasi, proses ini dapat dilakukan tanpa intervensi manual.

Pesan yang Relevan dan Rekomendasi Produk

Anggaplah Anda adalah seorang pecinta teh. Anda membeli teh dari sebuah situs secara teratur. Suatu hari, Anda bangun dan mendapatkan email yang mengatakan bahwa Anda kehabisan teh dan mengingatkan Anda untuk mengisi kembali. Bagaimana perusahaan teh tahu bahwa Anda akan membutuhkan teh lagi segera? Singkatnya, itu adalah AI-nya.

Berdasarkan kebiasaan pembelian Anda, AI dapat memprediksi dengan benar kapan Anda akan kehabisan teh. Ketika Anda pergi untuk membeli dari situsnya, pembelian terakhir Anda mungkin sudah direkomendasikan — AI juga mencapai ini dengan bantuan data pertama.

Jenis pesan yang dipersonalisasi ini sangat meningkatkan perjalanan konsumen. Dengan bantuan pesan yang dipersonalisasi oleh AI, setiap konsumen dapat memiliki pengalaman pembelian yang unik. Dengan bantuan ribuan template email yang tersedia, AI dapat mengirimkan pesan yang disesuaikan dengan preferensi dan kebutuhan setiap pengguna.

Ini menyebabkan transformasi digital besar dalam pemasaran. Konsumen tidak akan secara rutin di-spam dengan ribuan email. Mereka hanya akan mendapatkan email yang mereka butuhkan dan ingin lihat, dan merek seperti Anda tidak perlu mengirimkan jutaan email yang tidak dibaca setiap hari, hanya untuk tidak mendapatkan konversi dari pesan-pesan tersebut.

Dengan menggunakan AI untuk mempelajari perilaku konsumen, kita mencapai tahap personalisasi yang belum pernah terlihat sebelumnya. AI dan ilmu data telah mendigitalkan proses pemasaran dan membuatnya lebih mudah bagi bisnis untuk mencapai tujuan mereka dan menyediakan jenis konten yang dipersonalisasi yang ingin dilihat konsumen.

Intinya adalah bahwa AI pemasaran tidak lagi hanya sebuah alat yang membantu — ini adalah perbedaan antara mendapatkan keunggulan kompetitif dan menangkap peluang atau melewatkannya dan ketinggalan. Itulah mengapa Anda tidak boleh mengabaikan kemungkinan tak terbatas yang akan dibawa oleh AI dan ilmu data.

Anushka Lokesh adalah Kepala Pertumbuhan di Breinify, sebuah platform personalisasi prediktif yang menggunakan kecerdasan buatan untuk membantu perusahaan konsumen menyampaikan pengalaman yang relevan dan dipersonalisasi dalam skala besar. Ia adalah seorang pemimpin pemasaran berpengalaman yang telah bekerja dengan perusahaan barang konsumen ikonik seperti Anheuser-Busch InBev, di mana ia meluncurkan dan mengembangkan merek seperti Budweiser Magnum, Corona, Hoegaarden, dan Stella Artois, dan General Mills, di mana ia bekerja di New Ventures Group pada peluncuran produk baru. Ia memiliki pengalaman bekerja secara internasional di India dan Kanada.