Terbaik
7 Alat Pengembangan Perangkat Lunak AI Terbaik
Aplikasi perangkat lunak adalah salah satu kegiatan rutin yang tersebar di seluruh organisasi, dan penggunaannya hanya meningkat seiring waktu. Pengembangan perangkat lunak adalah tugas yang kompleks dan sulit, dengan proses yang memerlukan ideasi, definisi produk, pengkodean, perancangan strategis, penilaian kualitas, dan lain-lain. Jika ada kesalahan yang dilakukan selama langkah-langkah ini, itu bisa berarti seluruh proses perlu dimulai lagi.
Karena tantangan ini, banyak organisasi terbaik saat ini menggunakan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) untuk mencapai hasil yang lebih baik.
Berikut adalah 7 alat pengembangan perangkat lunak AI terbaik:
1. Google Cloud AI Platform
Menduduki posisi teratas dalam daftar 7 alat pengembangan perangkat lunak AI terbaik adalah Google Cloud AI Platform, yang membantu Anda melatih model pembelajaran mesin Anda secara besar-besaran, menghosting model terlatih Anda di cloud, dan menggunakan model Anda untuk membuat prediksi tentang data baru.
Alat bantu terintegrasi yang disediakan oleh platform mempercepat pengembangan dan penerapan proyek pembelajaran mesin, dan Anda dapat membangun pipa pembelajaran mesin yang dapat dipindahkan dengan Kubeflow, sebuah platform open-source dari Google. Platform AI memungkinkan Anda untuk menerapkan proyek pembelajaran mesin Anda baik on-premise maupun di cloud, dan ada berbagai pilihan untuk menyimpan data, seperti penyimpanan cloud dan BigQuery.
Salah satu fitur utama lainnya dari AI Platform adalah Mesin Virtual (VM) yang sudah dikonfigurasi, yang membantu mengembangkan aplikasi pembelajaran mendalam, dan juga memiliki kemampuan pemrosesan bahasa alami (NLP) yang membantu menentukan makna dan struktur teks. Selain itu, Anda dapat menggunakan API platform untuk kemampuan speech-to-text dan text-to-speech, serta kemampuan visi untuk mengekstrak wawasan dari gambar.
Berikut adalah beberapa fitur utama dari Google Cloud AI Platform:
- Membantu dalam pelatihan, analisis, dan penyetelan model ML Anda
- Mendapatkan prediksi, memantau prediksi, dan mengelola model Anda
- Mempercepat proyek ML
- Proyek ML on-premise atau di cloud
- Mesin Virtual (VM) yang sudah dikonfigurasi
2. Microsoft Azure AI Platform
Opsi lain untuk alat pengembangan perangkat lunak AI adalah Microsoft Azure AI Platform, yang telah menjadi tren di pasar pengembangan. Sebuah platform cloud yang kuat, banyak organisasi yang mengandalkannya. Platform ini memiliki banyak kemampuan hebat, seperti pengenalan objek, pembelajaran mesin tak terawasi, pengenalan suara, dan lain-lain.
Microsoft Azure AI Platform telah memudahkan organisasi untuk melakukan pengembangan AI, dan menawarkan berbagai pilihan kustomisasi seperti model AI pra-terlatih khusus domain untuk pengenalan teks, wajah, dan suara. Ini juga menawarkan berbagai kemampuan pembelajaran mesin seperti Azure ML, layanan ML otomatis berbasis Python; Azure Databricks, layanan data besar berbasis Apache Spark; dan ONNX, format model dan runtime open-source untuk ML.
Berikut adalah beberapa fitur utama dari Microsoft Azure AI Platform:
- Layanan ML otomatis berbasis Python
- Terjemahan mesin
- Kemampuan pengenalan objek, suara, dan teks
- Templat AI untuk membuat bot
3. IBM Watson
Salah satu alat AI paling terkenal untuk pengembangan perangkat lunak adalah IBM Watson, yang dilengkapi dengan kemampuan AI canggih termasuk antarmuka konversasi, API aplikasi mobile, antarmuka konversasi, dan layanan NLP.
Alat pengembangan perangkat lunak yang kuat dari IBM Watson telah diterapkan di berbagai industri seperti minyak dan gas, media dan hiburan, jasa keuangan, Internet of Things (IoT), dan banyak lagi.
Platform ini juga menawarkan layanan pengembangan AI yang membantu pengembang membangun aplikasi dengan kemampuan AI pra-terlatih. Beberapa fitur lainnya termasuk Watson Assistant, yang dapat diintegrasikan untuk membangun antarmuka konversasi AI ke dalam aplikasi Anda, dan layanan NLP dalam bentuk Watson Natural Language Understanding (NLU).
Berikut adalah beberapa fitur utama dari IBM Watson:
- Pengembangan dan penerapan aplikasi AI yang cepat
- Kemampuan suara-ke-teks
- Layanan NLP dan NLU
- API aplikasi mobile yang kuat
4. H2O
H2O adalah platform pembelajaran mesin open-source yang telah meningkat popularitasnya. Ini adalah alat pengembangan perangkat lunak AI yang kuat yang menawarkan berbagai fitur seperti algoritma pembelajaran mesin cerdas, model linier umum, model pembelajaran mendalam, dan lain-lain. Alat ini juga mendukung data besar, Hadoop, dan cluster Spark/Kubernetes.
H2O, yang memungkinkan Anda menggunakan bahasa pemrograman seperti R dan Python untuk membangun model, sering digunakan untuk analisis data, deteksi penipuan, manajemen risiko, perawatan kesehatan digital, dan intelijen pelanggan.
Berikut adalah beberapa fitur utama dari H2O:
- Termasuk fungsi AutoML
- Mendukung banyak algoritma seperti mesin pembelajaran mendalam, model linier umum, dll.
- Platform yang dapat diskalakan secara linier
- Mengembangkan aplikasi mobile menggunakan R, Java, dan Python
5. TensorFlow
Tidak ada daftar alat pengembangan perangkat lunak AI yang lengkap tanpa TensorFlow, yang merupakan alat komputasi numerik open-source dan perpustakaan pembelajaran mesin. TensorFlow primair digunakan untuk tujuan pengembangan dan penelitian, dan sangat fleksibel serta menawarkan alat dan perpustakaan yang komprehensif untuk mempercepat pengembangan AI.
Bisnis dapat menggunakan TensorFlow untuk mengembangkan dan melatih aplikasi AI yang cerdas dan berbasis ML yang menangani operasi kompleks termasuk peramalan, manajemen kontrak, operasi hukum, layanan pelanggan, dan lain-lain.
Berikut adalah beberapa fitur utama dari TensorFlow:
- Menerapkan solusi berbasis AI di perangkat mobile, desktop, perangkat edge, dll.
- Set alat dan perpustakaan yang luas
- Analitik mendalam, otomatisasi layanan, pelatihan tak terawasi, dll.
- Rentang fitur dan fungsionalitas yang luas
6. MxNet
MxNet adalah alat pengembangan perangkat lunak AI terkemuka dan populer yang merupakan kerangka kerja pembelajaran mendalam yang sering digunakan dalam penelitian dan produksi. MxNet membantu meningkatkan pengembangan AI dengan kemampuan pemrosesan bahasa alami canggih, dan menawarkan model pelatihan terdistribusi untuk menskalakan aplikasi AI.
Alat ini sering digunakan dalam pelatihan Multi-GPU dan multi-mesin, serta dalam menulis lapisan kustom dalam bahasa tingkat tinggi.
Berikut adalah beberapa fitur utama dari MxNet:
- Kerangka kerja pembelajaran mendalam open-source
- Meningkatkan aplikasi AI dengan NLP
- Kerangka kerja yang sangat scalable
- Tentukan, latih, dan terapkan jaringan saraf
7. Edgeverve
Menutup daftar 7 alat pengembangan perangkat lunak AI terbaik adalah Xtractedge oleh Edgeverve, yang merupakan alat lain yang memungkinkan Anda membangun aplikasi AI yang kuat. Salah satu kemampuan terbaik yang ditawarkan oleh alat ini adalah Nia Advanced ML, yang menawarkan berbagai algoritma pembelajaran mesin yang beroperasi dengan kecepatan dan skala, membantu membangun model ML yang berkinerja tinggi.
Alat ini juga memungkinkan Anda membangun chatbot AI, dengan aplikasi Anda yang memberikan akses ke repositori pengetahuan perusahaan. Aplikasi ini juga dapat mengotomatisasi tindakan dengan antarmuka konversasi dan mengintegrasikan data Nia, yang merupakan solusi analitik yang kuat.
Berikut adalah beberapa fitur utama dari Infosys Nia:
- Membangun model pelatihan ML yang efektif
- Memproses set data besar dengan skala
- Kemampuan manajemen data
- Chatbot Nia
Rangkuman
Dalam kesimpulan, kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) merevolusi lanskap pengembangan perangkat lunak dengan meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kemampuan alat pengembangan. Teknologi canggih ini mempermudah proses kompleks seperti ideasi, pengkodean, dan penilaian kualitas, secara signifikan mengurangi potensi kesalahan dan meningkatkan produktivitas secara keseluruhan.
Alat AI membantu menawarkan berbagai fungsionalitas, dari pemrosesan bahasa alami (NLP) dan pembelajaran mendalam hingga pembelajaran mesin otomatis (AutoML) dan model pra-terlatih, yang memenuhi kebutuhan industri yang beragam. Mereka memfasilitasi pengembangan aplikasi yang kuat, mendukung analisis data, meningkatkan pengambilan keputusan, dan memungkinkan penciptaan solusi cerdas yang dapat diskalakan.
Ketika organisasi semakin banyak mengadopsi alat AI dan ML, mereka memperoleh keunggulan kompetitif melalui efisiensi yang ditingkatkan, waktu pengembangan yang berkurang, dan kemampuan perangkat lunak yang ditingkatkan. Alat yang disorot dalam artikel ini mewakili beberapa yang terbaik yang tersedia, masing-masing menawarkan fitur dan manfaat unik yang memenuhi kebutuhan pengembangan yang beragam. Mengadopsi teknologi ini pasti akan terus mendorong inovasi dan keunggulan dalam pengembangan perangkat lunak.
