Robotika dan AI fisik

Ilmuwan Mengungkap Fenomena Baru: Efek Devaluasi Klon

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Ilmuwan telah menerbitkan sebuah studi baru yang mengungkap fenomena yang disebut efek devaluasi klon. Mereka mengevaluasi bagaimana manusia merespons gambar orang dengan wajah yang sama, yang mirip dengan bagaimana android yang mirip manusia akan terlihat jika diproduksi massal di masa depan.

Robot menjadi semakin mirip manusia, dan pengembang percaya bahwa mereka akan segera dapat menciptakan robot yang tidak dapat dibedakan dari manusia. Ini berarti humanoid akan memicu emosi negatif pada pemirsa ketika penampilan mereka sangat mirip dengan manusia.

Peneliti berasal dari Universitas Kyushu, Universitas Ritsumeikan, dan Universitas Kansai, dan mereka melakukan enam eksperimen dengan ratusan orang. Hasilnya diterbitkan di PLOS ONE.

  • Eksperimen Pertama: Individu menilai subjektivitas kejanggalan, valensi emosional, dan realisme dari foto yang diedit dari enam subjek manusia dengan wajah yang sama. Dengan kata lain, itu adalah gambar klon. Mereka juga menilai gambar non-klon dan gambar satu orang.

 

  • Eksperimen Kedua: Individu menilai serangkaian gambar klon dan non-klon lainnya.


  • Eksperimen Ketiga: Individu menilai gambar klon dan non-klon dari anjing.


  • Eksperimen Keempat: Eksperimen keempat sedikit lebih kompleks dengan dua bagian. Bagian pertama melibatkan penilaian gambar klon dari dua set kembar sebelum menilai wajah klon dari kembar, triplet, kuadruplet, dan kuintuplet.


  • Eksperimen Kelima: Individu menilai gambar klon dari karakter animasi Jepang dan kartun.


  • Eksperimen Keenam: Individu menilai subjektivitas kejanggalan dan realisme dari serangkaian gambar klon dan non-klon yang berbeda sambil menjawab Skala Jijik yang Direvisi untuk menganalisis sensitivitas jijik.

Hasilnya

Dalam studi pertama, peserta menilai individu dengan wajah klon sebagai lebih janggal dan tidak mungkin daripada wajah yang berbeda atau wajah satu orang.

Respon emosional negatif ini disebut efek devaluasi klon oleh peneliti.

Dr. Fumiya Yonemitsu adalah penulis utama dari Sekolah Pascasarjana Studi Lingkungan Hidup Manusia di Universitas Kyushu. Ia juga merupakan Peneliti dari Japan Society for the Promotion of Science.

“Efek devaluasi klon lebih kuat ketika jumlah wajah klon meningkat dari dua menjadi empat,” kata Yonemitsu. “Efek ini tidak terjadi ketika setiap wajah klon tidak dapat dibedakan, seperti wajah hewan dalam eksperimen ketiga yang melibatkan anjing.”

“Kami juga menyadari bahwa duplikasi identitas, yaitu kepribadian dan pikiran yang unik bagi seseorang, memiliki peran penting dalam efek ini. Wajah klon dengan duplikasi identitas lebih janggal, seperti yang ditunjukkan dalam eksperimen keempat,” ia melanjutkan. “Efek devaluasi klon menjadi lebih lemah ketika wajah klon ada dalam kenyataan yang lebih rendah, seperti dalam eksperimen kelima. Selain itu, kejanggalan wajah klon yang berasal dari ketidakmungkinan dapat diprediksi secara positif oleh jijik, khususnya jijik pengingat hewan, seperti yang diperhatikan dalam eksperimen keenam. Secara keseluruhan, hasil ini menunjukkan bahwa wajah klon memicu kejanggalan dan bahwa efek devaluasi klon terkait dengan reaksi realisme dan jijik.”

Hasilnya menunjukkan bahwa wajah manusia menyediakan informasi penting untuk mengidentifikasi individu, dan ini berasal dari manusia dan korespondensi satu-satu antara wajah dan identitas. Ini tidak berlaku untuk wajah klon, bagaimanapun, dan manusia dapat salah menilai identitas orang dengan wajah klon sebagai sama.

Tim peneliti mengatakan bahwa kita harus berpikir kritis ketika datang ke teknologi baru, karena ada reaksi psikologis yang tidak diinginkan.

Dr. Akihiko Gobara adalah Peneliti Senior dari BKC Research Organization of Social Science at Ritsumeikan University.

“Studi kami secara jelas menunjukkan bahwa situasi yang tidak nyaman dapat terjadi karena perkembangan teknologi yang cepat. Namun, kami percaya bahwa temuan kami dapat memainkan peran penting dalam penerimaan teknologi baru yang lancar dan meningkatkan kesenangan orang-orang dari manfaatnya,” kata Gobara.

Alex McFarland adalah seorang jurnalis dan penulis AI yang menjelajahi perkembangan terbaru dalam kecerdasan buatan. Ia telah berkolaborasi dengan berbagai startup dan publikasi AI di seluruh dunia.