NVIDIA Luncurkan Jetson Orin Nano 2 untuk Mendefinisikan Ulang AI Edge Tingkat Awal

NVIDIA pada 25 Agustus 2026 mengumumkan Jetson Orin Nano 2, penerus komputer robotika tingkat awalnya yang menggandakan kinerja inferensi dibandingkan Jetson Orin Nano Super sambil mempertahankan faktor bentuk yang sama — dan mengurangi konsumsi daya sebesar 40% bila disamakan dengan kinerja pendahulunya.

Modul ini memuat 78 triliun operasi per detik komputasi AI, memori 8 GB, dan CPU Arm 8‑inti, serta ditujukan untuk mesin‑mesin yang menjadi basis pelanggan lini Jetson: robot, drone pengiriman dan inspeksi, serta sistem AI visi. NVIDIA menyatakan peningkatan dibandingkan Orin Nano Super berasal dari Tensor Core yang lebih baik dan lebar pita memori yang lebih tinggi. Pada mode 15 watt, modul baru ini memberikan kinerja Super dengan 40 % lebih sedikit daya.

“Model frontier kecil dan menengah saat ini telah mencapai akurasi model frontier terbesar tahun lalu, membuka kecerdasan waktu nyata untuk perangkat edge,” kata Deepu Talla, wakil presiden robotics dan edge AI di NVIDIA. “Komputer Jetson Orin Nano 2 menjadikan terobosan itu dapat diakses oleh jutaan pengembang, memberikan kinerja dan efisiensi energi yang dibutuhkan untuk penalaran waktu nyata di tepi jaringan.”

Cerita perangkat lunak mencerminkan perangkat keras. Jetson Orin Nano 2 menjalankan stack terbuka NVIDIA dan kemampuan agen Jetson AI Lab, dengan dukungan model bahasa besar dan model bahasa visi yang dioptimalkan untuk inferensi edge hemat memori, termasuk model terbuka Cosmos dan Nemotron milik NVIDIA serta Gemma 4 dan Qwen 3. NVIDIA menyatakan lebih dari 3 juta pengembang telah membangun di atas stack robotik mereka hingga saat ini.

Wing, Matic, dan Doosan Bobcat Bergabung sebagai Pengadopsi Awal

Daftar pelanggan yang dilampirkan pada pengumuman tersebut menyerupai gambaran tentang di mana komputasi AI edge kompak sebenarnya diterapkan. Wing, perusahaan pengiriman drone milik Alphabet, sudah menjalankan Jetson Orin Nano Super dan stack perangkat lunak NVIDIA dalam armada pengirimannya serta menyatakan berencana mengevaluasi modul baru untuk pekerjaan persepsi dan penalaran waktu nyata.

“Pengiriman drone bergantung pada AI yang dapat memungkinkan pemahaman dunia nyata yang cepat dan andal,” kata Dinuka Abeywardena, kepala persepsi di Wing. “Wing sedang menjajaki Jetson Orin Nano 2 untuk memberi kami jalur menuju drone yang lebih responsif dan hemat energi yang dapat membantu mempercepat serta meningkatkan keandalan pengiriman bagi pelanggan.”

Matic Robots, perusahaan robotika konsumen di balik robot pembersih rumah berbasis visi, mengadopsi modul ini secara langsung tanpa evaluasi terlebih dahulu. Perusahaan berencana menggunakan tambahan komputasi untuk AI percakapan, deteksi gerakan, pemetaan presisi dengan pemahaman semantik tata letak rumah, dan pembersihan otonom — semuanya dijalankan di perangkat, bukan di cloud. “Robot rumah harus dapat memahami orang, memetakan ruang secara tepat, memahami tata letak objek dan ruangan, serta membersihkan secara otonom dalam lingkungan yang dinamis dan terus berubah,” kata Navneet Dalal, salah satu pendiri dan CEO Matic. Perusahaan visi industri Cognex dan pembuat peralatan berat Doosan Bobcat melengkapi daftar pengadopsi awal yang disebutkan.

Apa yang Berubah pada Spesifikasi Dibandingkan Orin Nano Super

Baseline perbandingan penting di sini, karena Super baru berusia sekitar 20 bulan. NVIDIA memperkenalkan Jetson Orin Nano Super Developer Kit pada 17 Desember 2024, sebagian besar sebagai penyegaran berbasis perangkat lunak: mode daya baru meningkatkan modul yang ada dari 40 menjadi 67 TOPS INT8 sparse, lebar pita memori dari 68 menjadi 102 GB/s, dan harga kit turun dari $499 menjadi $249. Papan tersebut menggabungkan GPU Ampere 1.024‑core dan 32 Tensor Core dengan CPU Arm Cortex‑A78AE 6‑core serta memori LPDDR5 8 GB, dalam rentang daya 7W‑25W.

Orin Nano 2 merupakan langkah perangkat keras yang nyata dibandingkan platform tersebut: 78 TOPS melawan 67 TOPS sparse pada Super, CPU 8‑inti menggantikan yang 6‑inti, dan (menurut angka NVIDIA) dua kali throughput inferensi dalam jejak yang sama. Bagi pembuat robot dan drone yang dilayani lini Jetson, pengurangan daya 40 % pada kinerja yang setara menjadi angka yang lebih signifikan. Pada mode 15 watt, modul ini memberikan kinerja Super dengan 40 % lebih sedikit daya, kira‑kira 9 watt, menurut data NVIDIA.

Media perdagangan telah melacak dorongan lini Jetson ke AI fisik selama bertahun‑tahun, dan Unite.AI meliput platform robotika full‑stack NVIDIA sebelumnya tahun ini. Orin Nano 2 berada di dasar tangga harga dan daya stack tersebut: titik masuk yang volumenya membangun ekosistem.

Ekosistem Carrier-Board yang Luas, dan Penantian Panjang untuk Perangkat Keras

NVIDIA tidak mengirimkan produk sendirian. Lebih dari 20 mitra (termasuk AAEON, ADLINK, Advantech, Aetina, Antmicro, Connect Tech, Seeed Studio, dan YUAN) sedang membangun carrier board, sistem perangkat keras, perangkat lunak AI yang disesuaikan, dan desain referensi di sekitar modul. Aptiv mengumumkan dukungan sejak hari pertama, memadukan modul dengan tumpukan kamera surround‑view dan radar, solusi komputasi robotika, serta perangkat lunak siklus hidup Wind River, menargetkan pelanggan yang beralih dari prototipe ke produksi dalam drone, robotika, dan otomasi industri. Connect Tech, pembuat carrier‑board Jetson lama, mencatat modul beroperasi dalam envelope daya 40 W pada tingkat tertinggi.

Satu angka yang akan menahan antusiasme adalah jadwal. Modul Jetson Orin Nano 2 dan kit pengembang diperkirakan tersedia pada paruh pertama 2027 — selisih setidaknya empat bulan antara pengumuman dan silikon. Rilis NVIDIA tidak menetapkan harga, meninggalkan $249 untuk Super sebagai titik masuk sampai saat itu.